これは、新しいユーザーを引き付け、アプリのアクティベーションを促進する方法です。

モバイル インターネットの時代では、毎日のアクティブ ユーザー数は製品の人気度を反映する重要な基準の 1 つです。同時に、ほとんどの APP はトラフィック収益化のビジネス モデルを採用しているため、毎日のアクティブ データが多いほど、交渉力が強くなります。この記事では、PMF 段階の財務管理アプリを例に、日常の活動を迅速に増やすための科学的な戦略を策定する方法を紹介します。

モバイルインターネット業界では、デイリーアクティブユーザー数（略してDAU）は非常に重要な概念であり、企業の資金調達規模や発展の見通しをある程度判断することができます。 これは、デイリーアクティブユーザー数が、ユーザーの製品に対する愛着や依存度を直接反映するだけでなく、製品の収益性にも直接影響を与えるためです。

現在、ほとんどのアプリは依然としてトラフィック収益化のビジネスモデルを採用しています。1日あたりのアクティブユーザー数が多いアプリは、広告主や投資家との交渉においてより高い交渉力を持ちます。そのため、インターネット企業の大多数は、日々のアクティブデータを非常に重視しており、日々のアクティブユーザーを可能な限り増やすために、対応する運用対策を採用しています。

ただし、ライフサイクルが異なる製品では、毎日アクティブに活動するユーザーに対してまったく同じ注意が払われるわけではありません。 MVP（Minimum Viable Product）期の製品運用では、いかに効率的に顧客を獲得するかに重点が置かれますが、PMF（Product/Market Fit）期や比較的成熟した製品では、デイリーアクティブユーザーに重点が置かれるようになります。

この記事では、PMF 段階の財務管理アプリを例に、日常の活動を迅速に増やすための科学的な戦略を策定する方法を紹介します。

背景: この金融管理アプリは、金融商品のオンラインプロモーションと販売をサポートしています。現在、急成長段階にあります。現在の運営目標は、毎日のアクティブデータを着実に増やすことです。

では、日々の活動データを改善するにはどうすればよいでしょうか?

1. デイリーアクティブユーザーの定義を明確にする

日常活動とは何ですか?企業によって、毎日のアクティブ ユーザーの定義は異なります。

たとえば、通常の状況では、APP統計プラットフォームでは、デイリーアクティブユーザーとは、毎日APPを開くユーザーの数を指すと考えられており、これは業界のデイリーアクティブユーザーの広い定義でもあります。ただし、一部のインターネット企業では、デイリーアクティブユーザーを独自に定義しています。自社のビジネス特性に基づいて、その日に特定の機能を使用したり、特定の行動を引き起こしたりするユーザーのみがデイリーアクティブユーザーと見なされると考えています。本金融アプリで言及されているデイリーアクティブユーザーとは、広義のデイリーアクティブユーザー、つまり毎日アプリを開いているユーザーの数を指します。

デイリーアクティブユーザーの定義を明確に定義した後、デイリーアクティブユーザーの履歴データをターゲットに分析し、問題を分析し、デイリーアクティブユーザーを効果的に増やすことができる運用戦略を策定できます。

2. 過去の日々の活動データを分析する

私たちはかつて、財務管理アプリのデータ分析を行いました。履歴データの統計分析により、アプリの毎日のアクティブユーザーは、その日に初めてアプリを開いた新規ユーザーと、以前にアプリを開いて体験した既存ユーザーの 2 つで構成されていることがわかりました。

しかし、その日の既存ユーザーの数は、その日以前の毎日の新規ユーザーの累計数に比べて大幅に少なかった。これには、次の2つの問題があるのではないかと推測される。

1. 古いユーザーが失われ、アプリを使用しなくなります。

2. 旧ユーザーはアプリをアンインストールしていませんが、その日はアプリを開いて使用していませんでした。

したがって、財務管理アプリでは、対応するデータ統計プラットフォームを通じて、毎日のユーザー維持率を追跡および分析することをお勧めします。

私たちは、この財務管理アプリの毎日のアクティブユーザー数、毎週のアクティブユーザー数、毎月のアクティブユーザー数を長期間にわたって観察しました。最後に、この財務管理アプリの 1 日あたりのアクティブ ユーザー数は大きく変動しましたが、1 週間あたりのアクティブ ユーザー数は比較的変動が小さいことがわかりました。

これは、財務管理アプリが低頻度アプリであり、ユーザーが毎日アプリを開いて使用するわけではないため、財務管理アプリの 1 日のアクティブ ユーザー数が大きく変動するからであると考えられます。同時に、財務管理アプリの維持減衰曲線は 2 週間後に平坦化する傾向があることもわかりました。これは、財務管理アプリの新規ユーザー維持サイクルが約 2 週間であることを意味します。

上記は、データ統計プラットフォームを通じて毎日のアクティブユーザーのアクティブサイクル比率を分析する財務管理アプリの全プロセスです。要約すると、次の 3 つの結論が導き出されます。

1. この財務管理アプリのユーザー維持率は低いです。

2. この財務管理アプリは起動頻度が低く、低頻度アプリケーションです。

3. この財務管理アプリのユーザーライフサイクルは比較的短いです。

3. 適切な状況に適切な薬を処方し、科学的な戦略を立て、日常の活動データを改善する

次に、財務管理 APP と協力して、これら 3 つの主要な問題を詳細に分析し、ターゲットを絞った活性化戦略を策定しました。

1. まずは保持の問題を解決しましょう

一般的に、APP のユーザー維持率に影響を与える主な要因は、チャネルのユーザー品質、製品デザイン (視覚的およびインタラクティブ)、製品自体の特性の 3 つです。短期保持と長期保持があり、保持サイクルごとにオペレーターはさまざまな問題を克服する必要があります。

次に、ユーザーのライフサイクル全体から始めて、データ分析とユーザーインタビューのフィードバックを通じて次のようなユーザーエクスペリエンスマップを取得し、リテンションに影響を与える特定の要因を探ります。

このユーザー エクスペリエンス マップは、運用マネージャーと製品マネージャーが次の問題をより明確に分析するのに役立ちます。

（１）財務管理アプリとしてのユーザーライフサイクルはどのようなものですか？

（２）製品におけるユーザーの主な操作プロセスは何ですか？各主要ノードでユーザーは何を気にするのでしょうか?

（３）製品はどのようにユーザーのニーズを満たすべきか？ （問題点とニーズ）

同時に、ユーザーの行動経路の埋もれたデータと組み合わせることで、ユーザーがどのように製品を使用しているか、最終的に金融商品の購入プロセスを完了するユーザーの割合、ユーザーが製品にどの程度満足しているかを明確に把握できます。

インタビュー結果と埋め込みデータの要約と分析に基づいて、次の問題が見つかりました。

顧客獲得:

（１）特定のチャネルのユーザーとアプリのマッチング度が低い。これらのユーザーはアプリを開いてすぐに離れ、製品を使い続けない。（チャネルデータを分析することで結論を導き出すことができる）

（２）アプリの登録・ログインのプロセスが複雑で、ユーザーの離脱を招く（データ分析で結論を導き出せる）

経験：

（１）金融商品の商品紹介が理解できず、迷った末に離脱した（パス分析とページヒートマップで結論を導き出せる）

（２）金融商品の投資額が大きすぎる（ユーザーからのフィードバックが得られる）

（３）プラットフォームをあまり信頼していない（ユーザーからのフィードバックから得た情報）

（４）金融商品が自分に適しているかどうか判断できない（ユーザーフィードバック、パス分析、ファネル分析を通じて結論を導き出すことができる）

（５）支払いプロセスが複雑で、ユーザーの忍耐力を消耗する。（ユーザーからのフィードバックとパス分析から結論を導き出すことができる）

使用法：

（１）購入された商品の収益インターフェースが見つからない（ページヒートマップとパス分析で結論を導き出せる）

（２）財務管理が期限切れになることを知らないこと（パス分析）

（３）送金には限度額がある。 （ユーザーからのフィードバック）

上記の問題に対応して、財務管理アプリは、対象を絞った実行可能なソリューションを開発できます。

顧客獲得:

（１）マーケティング担当者がチャネル配信戦略を調整する。

（２）外部での宣伝・広報活動において、大手権威組織の支持を求め、安全資格認証を向上させ、プラットフォームの安全性、公平性、合法性、コンプライアンスを強調する。

（3）ワンクリックログインサービスの追加など、登録プロセスを再最適化することで、APP登録プロセスを大幅に短縮し、ユーザーに優れたエクスペリエンスを提供し、登録プロセス中のユーザー損失を減らすことができます。

経験：

（１）ユーザー登録データと第三者データを組み合わせて、ユーザーの金融管理経験やリスク耐性を評価し、より正確な金融商品をユーザーに推奨する。

（２）金融商品の多様性を充実させる

（３）製品情報の提示方法を再設計し、明確、正確、構造化された製品情報基準を確立する。

（4）新規ユーザーにクーポンやその他のインセンティブを事前に送信して利用のハードルを下げ、新規ユーザーが購入プロセスを完了できるようにし、プラットフォームに対する信頼を強化します。

（５）支払いプロセスを最適化する。

使用法：

（１）APPページのデザインとインタラクション方法を最適化します。

（２）製品内および製品外のメッセージプッシュのトリガーメカニズムをリセットする。

（３）引き出し限度額と手続きを引き下げる。

（４）ユーザーヘルプガイダンスプロセスとページ表現を最適化する。

上記はあくまでも暫定的な計画であり、計画の実現可能性や実施優先順位については今後さらに詳しく議論される予定です。

2. 製品の使用頻度を高める方法

製品の使用頻度は、多くの場合、製品自体の特性と関係があります。

2つの極端な例を挙げてみましょう。日常的なコミュニケーション製品は毎日のアクティブユーザーを非常に重視しますが、旅行製品は月間および四半期のアクティブユーザーを評価指標として使用することがよくあります。金融商品もツールベースのプラットフォーム商品であるため、ユーザーの利用頻度を高めるためには、どのようなユーザーの利用頻度が高いのか、といったユーザーグループ分析を行う必要があります。この高頻度ユーザーグループを見つけ、その特性を分析し、低頻度ユーザーを徐々に高頻度ユーザーに誘導するための運用戦略を策定します。

財務管理アプリの現在のビジネス モデルを参考にして、次の仮定を立てます。

（１）ユーザーがプラットフォーム上で購入する金融商品が多ければ多いほど、アプリを開く頻度が高くなります。

（２）予算残額が多いユーザーは、より頻繁にアプリを開いて金融商品を選択するようになります。

つまり、アクティブ度の高いユーザーは、設備投資や製品の購入数に関係しているということです。この仮定に基づいて、既存のビジネスデータを検証に使用することができます（以下のデータはすべてシミュレーションデータであり、参考用です）。

金融商品の購入数と翌週の継続率の関係は以下のようになります。

週ごとのアクティビティの定義: 週に何日アプリを開きますか?

購入金額と週ごとのアクティビティの関係は次のとおりです（金額の区分は、既存の購入ユーザーの購入金額の区分によって異なります。投資金額の分布を観察するには、中央値と平均値を取ることをお勧めします）。

上記のデータは、基本的に投資額が購入製品の数と使用頻度と正の相関関係にあることを証明しています。商品の初回購入、商品の3回目の購入、購入金額が10,000人民元を超えるという3つのデータに注目することをお勧めします。

この時点でいくつかの問題が発生します。

初回購入の基準額はいくらですか？

3回目の購入のしきい値はどこですか?

ユーザーの自主投資額を増やすにはどうすればいいでしょうか？

リテンションの問題を調査していたところ、初めて購入するユーザーの間で最も大きな疑問は、プラットフォームの信頼性 > 製品の適合性 > 製品の表現であることがわかりました。これを踏まえて、私たちの解決策は次のようになります。

（１）上記と同様の対外的な製品プロモーション

（２）商品の中でこれを実現するには、安定した収益をもたらす敷居の低い金融商品を発売することと、商品表現を最適化することの２つの方法がある。

では、3回目の購入と投資額が10,000を超える閾値は何ですか？ユーザー グループ間の投資資金の配分は主に投資予算であり、購入した製品の期待収益とは一致していないことがわかりました。

これに対する私たちの解決策は次のとおりです。

（１）ユーザータグの特徴を分析する

（2）より多様な商品を提供する

上記は、製品設計とガイダンスを通じて、ユーザーが積極的にアプリを開くように促すためのものです。もう 1 つの方法は、何らかの運用活動を通じて、ユーザーがアプリを開くように動機付けたり、奨励したりすることです。

（３）製品の使用シナリオを充実させ、高頻度機能を利用して低頻度機能を駆動する：

Alipay には植樹ゲームがあり、支払いやサインインなどで生成されたエネルギーを使用して苗木に栄養を与えるため、ユーザーは Alipay を使用する必要がないシナリオでも Alipay を開き続けることができます。これは、Alipay がユーザーにプレイを勧めるために、このゲームをホームページで継続的に公開しようとしている理由の 1 つでもあります。純粋な財務管理アプリでは、特定の種類の機能に対する対象ユーザーの好みを探る必要があります。これにはほとんど革新は必要ありません。主流の財務管理製品がどのように機能するかを見れば十分です。たとえば、会計機能の追加、財務管理情報のプッシュなどです。

（４）プロモーション活動

優遇情報を活用して、ユーザーが積極的にアプリを開くように誘導します。これは、メッセージ プッシュ、SMS、製品内広告スペース、個人通知情報システムなど、製品とユーザー コンタクト チャネルの構築に大きく依存します。

（５）ユーザーインセンティブシステムを設計する：

ポイント システムやサインイン システムなどの一連の行動報酬メカニズムを構築することで、ユーザーは製品を頻繁に使用するようになります。

（６）外部からの刺激：

他のアプリに広告を掲載して、ユーザーにこのアプリを開いて使用するよう促します。

3. ユーザーライフサイクルを延長する方法

周知のとおり、ほとんどの製品には限界があり、一定期間運用すると製品の変化という問題に直面します。

ここに2つの例を示します。

まず、ツール製品です。 2012 年から 2014 年にかけて、ツール アプリは非常に人気のある製品カテゴリでした。しかし、人口ボーナスが消滅したことにより、独自のトラフィックをもたらすツールベースのアプリの利点はなくなりました。ツール製品は、多くの場合、特定のシナリオにおけるユーザーのニーズを満たすために単一の機能に重点を置いています。ユーザーのライフサイクルを延長し、ユーザーを維持するために、ツール APP 開発者または企業は、その後、ユーザーの新しいニーズを満たす新しい製品を開発します。

母子向けアプリのように、それ自体に一定の周期性を持つタイプの製品もあります。妊婦の方は、母親と赤ちゃんのためのアプリを使って妊娠中のケアについて事前に学ぶことができます。赤ちゃんが生まれ、女性のアイデンティティが妊婦から母親に変わると、彼女は子育て関連のコンテンツを提供する母親と赤ちゃんのためのアプリが携帯電話にもっと増えることを期待するようになる。同時に、子どもが成長し続けるにつれて（0歳から1歳、そして就学前の年齢まで）、母親と赤ちゃん向けのアプリに対する女性の機能的な要求も変化します。携帯電話にインストールされた母親と赤ちゃん向けのアプリが、子育てに関する知識に対する変化するニーズを満たせなければ、母親と赤ちゃんは失われてしまうかもしれません。

この問題では、オペレーターは自社製品の観点を超えて考える必要があります。競争が激しい市場に参入するために、事業者は自社製品に独自の優位性がある機能ポイントで市場に参入し、シードユーザーを獲得し、その後、このコア機能ポイントを中心に新しい機能を継続的に拡張・構築していきます。

しかし、各社が製品を開発し、販売促進を始める時点では、すでにユーザー認知が確立しており、サービスターゲットもそのコアユーザー層となっている。そのため、既存の製品にさらに機能を追加すると、既存ユーザーにとっての使いづらさが増すだけでなく、的確な新規ユーザーを獲得することが難しくなる可能性があります。

したがって、運用担当者は、ユーザーの実際の使用シナリオを注意深く掘り下げて、ユーザーがこのコア機能を使用する前に何をすべきか、また使用後に何をすべきかを検討する必要があります。これにより、新たなビジネスチャンスを発見し、製品機能マトリックスを継続的に改善することができます。

まとめると、APP 活性化戦略の策定と実施には、マーケティング促進、金融商品の商談、明確な運用メカニズム、ビジネスコラボレーションなど、複数の部門の連携が必要であることがわかります。 APP アクティベーションは小さなプロジェクトではありません。運用担当者は、現在のビジネス優先度に基づいてアクティベーション タスクの優先度を評価し、最終的に優先順位をつけた作業リストを作成し、段階的に完了させる必要があります。同時に、APP 製品マネージャー、運用担当者、開発者が協力して推進することも必要です。

この記事で紹介したアクティベーション戦略が、APP オペレーターや製品担当者が新しいアイデアを生み出すのに役立つことを願っています。同時に、事業者は具体的な目標と問題を持ってその後のプロモーション活動を実施し、関連するデータ記録を保持し、データの詳細な分析を実施して、より科学的な戦略で既存の欠陥や問題を解決し、APPの長期的かつ健全な発展を達成することを推奨します。

著者: 個人的な推薦

出典: 個人的な推薦