知乎ホットリストのルールを探る3つの角度

ホット検索/ホットリストは常に、最も多くのトラフィックが集中する場所の 1 つです。

各プラットフォームのホットリストは、一方では現在のトラフィックのバロメーターであり、他方ではさまざまな分野のトラフィック操作者にとっての戦場でもあります。

では、これらのホットリストの背後にあるルールは何でしょうか?

今日は、Zhihuを例に、 Zhihuのホットリストに隠された情報を分析します。

1. はじめに

Zhihu のホットリストの人気は何を表していますか?

まず、Zhihu ホットリストが何を表しているかを見てみましょう。

Zhihu がプッシュするホット リストはネットワーク全体で統一されており、「万能」なアプローチは存在しないため、ホット リスト上のすべての質問は大きな露出があります。

Zhihu のホットリストは 2 ～ 3 時間ごとに更新されるため、あらゆる質問がホットリストに載る可能性があります。

つまり、これらのホットな質問に対する回答を事前に計画しておけば、多くの受動的なトラフィックを獲得できるということです。

では、どの質問がホットリストに載るでしょうか?

ご存知のとおり、ホット リストは人気度計算式によって総合的にランク付けされます。人気度は、ページ ビュー、インタラクション量、専門家の重み付け、作成時間、リストに掲載された時間の組み合わせです。

しかし、結局のところ、質問がホットリストに載るかどうかを判断する方法がまだわかりません。

たまたま我々オタクは、Zhihu の過去のホットリストデータを持っているので、そこからパターンを掘り出せば、独自の判断基準が見つかるかもしれません。

これを踏まえて、3つの観点から簡単に分析してみました。

2. 一度ホット リストに載った質問のうち、再びホット リストに載る質問はいくつありますか?

Geek は合計 75,336 件のホット リスト データを保存しており、そのうち少なくとも 10,337 件の質問がホット リストに載った後に再びホット リストに載っています。

その割合は13%。決して大きな割合ではありませんが、膨大なベースからすると、ホットリストに繰り返し登場するこれらの質問も非常に価値があることがわかります。

なぜなら、2 回目にホット リストに載ることができれば、3 回目もホット リストに載ることができるからです。

これらの質問は自然なトラフィック エンジンです。

一方、アカウントの重み付けを高めるという点では、質問に答えるために使用されるタグがシンプルであればあるほど、そのフィールドの重み付けが高くなります。これらのタグがホットリストに載ることができれば、さらに強力になるのではないでしょうか。

バックエンドの統計によると、これらの 10,337 件の繰り返しホットな質問の中で、最も多いタグは「life」で、その数は 3,500 にも上ります。

なので、たとえ粉ミルクを販売していたとしても、「命」というラベルを貼って問題を出し続けていると、ホットリストに載ってしまう可能性が非常に高いのです！

これに基づいて、ホットリストに200回以上登場したタグをカウントすると、次のようになります。各タグには、Zhihuの露出が多く含まれています。

Zhihu でレイアウトを作成する場合は、ホットリストに載る可能性のあるこれらの繰り返しタグ + 質問に基づいてレイアウトを作成するのが非常に良い選択です。

3. 誰が熱い質問をしたのか?

Zhihu には、質問に答えるのが大好きなユーザーのグループだけでなく、質問するのが大好きなユーザーのグループもあります。今日、私はこのユーザーが合計で何千人ものユーザーに言及していることを発見しました。

それでは、逆に考えてみましょう。これらの熱い疑問を提起したのは誰でしょうか?一部のユーザーが多くのホットな質問をすることができる場合、これらのユーザーの質問に焦点を当てるべきでしょうか?

バックエンドの統計によると、以下の図に示すように、最もホットな質問のほとんどは匿名ユーザーによって提起され、12,594 件の質問がありました (横軸は提起されたホットな質問の数、縦軸は質問の作成者です)。

しかし、匿名ユーザー、Zhihu ユーザー、ログアウトしたユーザーを除外すれば、質問する KOL を明確に除外できます。

写真から、最もホットな質問をした人物は佐々木光次郎氏で、586件のホットな質問をしたことがわかります。彼は質問の王子様と呼べるでしょう。中には、彼が知乎の社内従業員であるかどうかを具体的に尋ねるスレッドを立ち上げた人もいます。

これらの質問するKOLをさらに分類し、自分のカテゴリで質問するKOLに焦点を絞り、質問があったら積極的に質問に答えれば、ホットリストを獲得できる可能性が格段に高まります！

4. ホットリストに最も多く登場した質問は何ですか?

いくつかの質問が再びホット リストに載ることはわかっていますが、最も多くホット リストに載った質問は何でしょうか?

バックエンドの統計によると、Zhihu のホット リストに載った回数は最大 15 回です。質問は、 「もっと早く出会わなかったことを後悔する単語を見つける方法は何ですか?」です。

では、ホット検索に複数回表示される時間パターンは何でしょうか?

ホット リストでのこれらの 15 回の出現間の時間差を計算し、要約して、次のスケッチを生成しました。横軸は出現の順序、縦軸は 2 回の出現間の時間差です。

図からわかるのは、8回までのタイム差がほぼ同じで、これだけの一定時間後には16回目にホットリストに載る可能性が高いということです。

これは、過去のフォーラムの「月経に関する投稿」のような感じがしますか? これは明らかに周期的な問題であり、このようなトピックの素材が、一定の時期に一般の人々にとっての悩みの種でもあることを示しています。

さらに研究してみると、この問題が試験前の注目リストに載っていることがわかり、なぜそれが注目リストに載っているのかという内部的な社会的理由が明らかになります。

2021年の目標は何か、2020年の総括、バレンタインデーにはどんなプレゼントを贈るかなど、定期的に話題になる話題も多く、事前に計画しておくこともできます。

V. その他

もちろん、上記の 3 つの主要な質問に対する回答に加えて、データ統計を使用して、Zhihu のホットな質問のデータ制限を発見することもできます。

たとえば、ホットリストに載るために必要な最低限の人気は何ですか?

回答：最低限必要なのは60,000だけです。このような質問はたくさんあります。

ホットリストに載るには、いくつの回答が必要ですか?

回答: ホット リストに載るには、少なくとも 8 つの回答が必要です。

ホットリストに載るには何人のフォロワーが必要ですか?

回答: ホットリストに載るには、少なくとも 23 人のフォロワーが必要です。

ホットリストに載るために必要な最小視聴回数はどれくらいですか?

回答: ホット リストに載るには、少なくとも 1,841 ページ ビューが必要です。

上記の 3 つの質問がホット リストの問題であると言わなかったら、このようなデータを見たときに、それがホット リストから抽出されたものだと信じなかったでしょう。

これはどういう意味ですか？これは、Zhihu のホット リストの質問のしきい値をそれほど高くする必要はなく、その主要な要素を調査するだけでよいことを示しています。

では、重要な要素は何でしょうか?

今日の午後、注目の質問の 30 日間のデータを見てみましょう。何がわかるでしょうか?

まず、質問の閲覧増分を見てみましょう。

質問に対する回答の増加数を見てみましょう。

最後に、質問に対するいいねの増加数を見てみましょう。

11:23にホットリストに載りましたが、回答やいいねは以前と比べてあまり増えませんでしたが、閲覧数は非常に高い伸びを示しました。これは、何人かの有力者が質問に回答し、適切な行動を取り、良い肯定的および否定的なフィードバックを得るために宣伝した後、短期間で通常より数百倍高い閲覧数の増加を得て、ホットリストに送信されたことを意味している可能性があります。

これは、質問の読書増加を監視している限り、その質問がホットリストに載る可能性が高いことを示しています。逆に、質問をホットリストにプッシュしたい場合は、上記の方法を参考にすることも選択肢の1つです。

下記の質問のように、ホットリストにプッシュされたものの、短期間で大量のいいね数を失ったということは、「いいねのブラッシング」によってそこにプッシュされた可能性が高いということです。

VI. 結論

さて、まとめましょう。私たちは過去の Zhihu ホット リスト データを詳しく調査し、比較的表面的な結論に達しました。

• ホット リストに繰り返し表示される質問を事前に計画しておくと、大量の受動的なトラフィックを獲得できます。
• ホットリストに繰り返し掲載される質問のタグを事前に設定して、大量のトラフィックの重みを増やすことができます。
• 質問をする一部のKOLは事前に監視できます。結局のところ、ホットリストに載る質問は彼らによって提起されるからです。
• ホットリストに載ることの問題点としては、単位時間当たりの閲覧数の増加によって押し上げられるということである。逆に言えば、このようにして知乎ホットリストが作られる可能性もある。

著者: Yihang

出典: Page Talks Growth