DSP広告とは何ですか？ DSP広告を効果的に掲載するには？

インターネット上の競争はますます激しくなっています。より正確なユーザーを獲得するために、多くの企業は強力なプラットフォームに頼って広告を配信する必要があります。しかし、DSP プラットフォームの配信はデータの蓄積に大きく依存しています。クリエイティブの最適化をサポートし、最適な配信を実現するには、より多くのデータを収集する必要があります。

1. DSP広告とは何ですか？

DSP 広告とは何でしょうか? それが何であるかを理解することによってのみ、広告効果を達成することができます。私は広告業界に7年間携わってきました。今日はDSP広告について詳しく紹介したいと思います。

デマンドサイドプラットフォーム、デマンドサイドプラットフォーム。インターネット広告業界において、DSP はシステムであり、オンライン広告プラットフォームでもあります。広告主にサービスを提供しており、インターネットやモバイル インターネット上に広告を掲載するのを支援します。

DSP プラットフォームは、広告ネットワーク、サプライサイドプラットフォーム、さらにはパブリッシャーの在庫など、さまざまな広告取引プラットフォームを統合します。 DSP広告プラットフォームを通じて、購入手順を簡素化し、消費リクエストを直接促進することができます。

2. DSP広告表示原理

DSP 広告は、潜在顧客やターゲット顧客に直接商品広告を配信できるため、商品の露出度とコンバージョン率を高めることができます。さらに、DSP 広告では、過去の購入履歴に基づいて関連性の高い商品を推奨します。

つまり、DSP 広告の原理は、顧客の購買行動の慣性に基づいています。人々の購買行動には、習慣と同様に大きな慣性があります。 DSP 広告が正確に配信されない場合、コストが高くなり、コンバージョン率が低下する可能性があります。

また、一部の DSP 広告はクリック数や閲覧数に基づいて課金されるため、ターゲット以外の顧客がクリックしてもクリック後に購入に興味がなかったとしても、料金が差し引かれてしまいます。時間が経つにつれて、これは商人に大きな負担と高い非効率的なコストをもたらしました。

そのため、DSP広告の配信には関連スキルが不可欠であり、データ分析と正確な顧客配分に基づいてプロモーションの効率を高める必要があります。

3. DSP広告スキル

オーディエンスターゲティング技術の発展に伴い、DSP 広告はますます普及しています。したがって、次の配信テクニックを習得する必要があります。

1. 複数のプロモーションポイントを計画し、効果をテストする

広告に関しては、毎回成功するという保証は困難です。したがって、リスクを軽減したい場合は、さまざまなニーズに応じて製品にさまざまなプロモーション素材と創造性を与えるなど、初期段階で多くのプロモーションアイデアを計画する必要があります。各グループは個別にプロモーションを行い、広告効果をテストしてから、データ分析を組み合わせて最適な配信ルートを選択できます。

2. ターゲットユーザーを見つけ、ターゲットを絞ったコンテンツを配信する

DSP 広告は、正確かつターゲットを絞った配信を実現します。したがって、同じ広告クリエイティブを幅広いユーザー層に配置することからテストを開始し、ユーザーからのフィードバックを使用して幅広いユーザー層を重複しない複数のグループに分割し、簡単なテストを実施することができます。

例えば、美容商品で100人をターゲットにします。しかし、メイクアップのニーズは人それぞれ異なります。そのため、お客様のフィードバックに基づいて、油性、乾燥、混合などの詳細分類を行い、ターゲットを絞ったクリエイティブ設計と配信を行うことで、高い配信精度を確保できます。

3. ダウンロードコンバージョン率を高めるためにランディングページの最適化に重点を置く

ランディング ページは、ユーザーを誘導して訪問やクリックを促す影響力のある要素です。そのため、DSP広告配信技術においては、いかにして最低コストで十分な有効ユーザーを獲得し、ユーザー維持率を向上させるかが課題となります。

したがって、CPC コストを削減しながら、ランディング ページの詳細、特にランディング ページとプロモーション マテリアルのつながりを最適化することに重点を置く方法も見つける必要があります。クリックスルー率、ダウンロード率、アクティベーション率を高めるには、タイトル、説明、詳細ページなどの情報を改善する必要があります。

3. 価格設定方法

価格設定方法: CPM、CPC、CPA などが現在主流の課金方法です。

CPM - 1000 回の表示ごとに支払います。主流の課金方法。

CPC –広告のクリックごとに支払います。偽のクリックを生成し、広告主を欺くのは簡単です。

CPA -ユーザーアクションごとに支払います。ゲームや電子商取引の広告主によってよく使用されます。

モバイルゲームアプリのプロモーションプロセスを例に挙げてみましょう。M は広告露出、C はユーザーによる広告クリック、A はユーザーによるゲームのアクティベーションです。

4. あなたはDSPに適していますか?

DSP の最大の機能は、特定の種類のインターネット ユーザーに正確に広告を配信することです。

コンバージョンコストが極めて低い広告形態と比較すると、 DSP 広告の単一コンバージョンコストは若干高くなります。ただし、1 人のユーザーの価値は、他の形式の広告よりも大幅に高くなります。

広告主は、自社のコンバージョン値に基づいて、短期的な投資収益率を合理的に予測する必要があります。コンバージョン値が高いことが確実で、比較的高いコンバージョンコストを負担できる場合は、DSP を開始してみるのもよいでしょう。

この前提に基づいて、DSP に最も適した 2 つのタイプの企業を特定できます。

1 つ目のカテゴリは、2B 製品やその他のニッチ製品など、オーディエンスの少ない製品です。これらの製品には、正確なポジショニングとトラフィックの両方を考慮できる DSP などのプロモーション方法が必要です。比較すると、検索広告は正確なオーディエンスを持っていますがトラフィックは少なく、広告ネットワークのディスプレイ広告は位置が不正確です。

2 番目のカテゴリは、教育、ゲーム、観光など、個々のユーザーにとって高いコンバージョン値を持つプロジェクトであり、その高い利益により DSP のより高い単位コンバージョンコストを相殺できます。

5.適切な DSP プラットフォームを選択するにはどうすればよいでしょうか?

1. リソース

理想的な DSP プラットフォームは、完全なトラフィック、完全なカバレッジ、完全な購入を備えている必要があります。

高品質の DSP は、ポータル、SNS、ビデオ、バーティカル、ロングテール、広告取引プラットフォーム、モバイルなどのリソースにアクセスできる必要があります。

メディア リソースの膨大な量は広告主の広告の掲載範囲を直接決定し、メディア リソースの品質は広告主のブランド セーフティとイメージに関係します。では、DSP のリソース ドッキング機能はどのような側面に反映されるのでしょうか?

1日あたりの平均PV/UVはどれくらいですか?視聴者の何パーセントがカバーされていますか?

ドッキング用のリソース チャネルとは何ですか?たとえば、どの広告取引プラットフォーム、広告ネットワーク、SSP などでしょうか。

複数のメディア リソース購入方法をサポートしていますか? RTB に限定されるのではなく。

広告取引プラットフォームでよく見られるロングテールメディアの他に、高品質で上位ランクのメディアリソースはありますか？

マルチスクリーンリソースや各種メディアリソースを接続して構成を最適化することは可能ですか?ビデオリソース、スマートフォンや iPad 上のアプリ、特定の Web サイトリソースなどが含まれます。

2. テクノロジー

DSP のアルゴリズム技術の強みを検討する場合、広告主は次の 2 つの側面から始めることができます。

（１）総合的な調査：

独自に開発した DSP アルゴリズムやテクノロジーはありますか?それとも、あなたは他の人のテクノロジーの単なるユーザーですか?

広告主への直接サービスに加えて、代理店の ATD にエンタープライズ レベルの DSP サービスを提供できますか?

技術チームの規模はどのくらいですか?役割分担は明確で、専門的で強力な技術サポートを提供できますか?

（２）対象調査：

DSP のパフォーマンスを、方向制御、入札、最適化機能という 3 つの主要な側面から検証します。

方向制御機能は、DSP の技術力の重要な表れです。考慮する：

この DSP はどのようなターゲティング方法をサポートしていますか? （リピーター顧客のターゲティング、セマンティクスなど）

各ターゲティング手法で実現できる深度はどの程度ですか（消費者意図ターゲティングを例にとると、ブランド、年、国、カテゴリなどの次元に絞り込み、ターゲットを絞ったターゲティングを配信できます）。

同様の人々のグループの拡大をサポートできますか?異なるチャネルからのメディア リソースの頻度を均一に制御することは可能ですか?

入札能力は、DSP サプライヤーの技術的な創造性をテストするための重要なベンチマークです。考慮する：

DSP には独自に開発された入札アルゴリズムがありますか?

QPS (入札サーバーのパフォーマンスを測定するために使用される 1 秒あたりのクエリ数) をサポートするのはどの層ですか?入札プロセスは科学的ですか?

入札前に効果を見積もることは可能ですか？入札プロセス中のリアルタイム最適化はどうですか?

最適化機能にはアルゴリズムとテクノロジーに対する要件が非常に高く、配信効果と ROI に直接影響を及ぼします。考慮する：

プラットフォームには最適化の次元がいくつありますか?

ダイナミック クリエイティブ最適化 (つまり、同じ広告を複数の関心ポイントに合わせてローテーションし、視聴者のコンバージョンと購入を促す) をサポートしていますか?

機械による自己学習による最適化機能はありますか、それとも手動操作が必要ですか?

配送プロセス中にリアルタイムで最適化することは可能ですか?

3. データ

「データ」は DSP にとってもう一つの重要な測定基準です。広告主が実際に使用できるのは「ライブ」データだけです。

しかし、リソースと顧客が不足している DSP はプロジェクト数が少なく、循環的に価値を生み出すのではなく、ブレークポイント データを蓄積することしかできません。データ マイニングの深さによって、DSP が機能を実行できる範囲が決まります。

水平:

メディアデータ: 大量のデータを年中無休で 24 時間制御できます。

クライアントデータ: ファーストパーティデータを年間を通じて蓄積できます。

配信データ: あらゆる職業や職種から 24 時間 365 日、膨大な量のデータを収集できます。

マルチスクリーン データ: マルチスクリーン データを統合および集約し、消費者のデジタル ライフを完全に制御できます。

垂直：

幅広さの点では、高品質の DSP は、チャネル、プラットフォーム、ポジションにわたって膨大な量のデータを収集し、数兆単位のコアデータ量を達成する必要があります。

深さの点では、データ分析の粒度は細かくする必要があり、ナノレベルの差別化されたオーディエンスを実現するために、対象集団を差別化する必要があります。

4. 経験

広告の成功は、DSP プラットフォームのサポートだけでなく、サポートとして専門的で効率的なサポート サービスがあるかどうかにも左右されます。例えば：

プロフェッショナルな実行およびサポートチーム（クリエイティブ、カスタマー サービスなど）はありますか?

広告主のブランドとマーケティング目標を明確に理解し、専門的な広告提案を提供できますか?

業界チェーン全体を明確に理解し、包括的なエンドツーエンドのサービス（メディアから広告まで）を提供できますか?

経験と市場への影響力。豊富な業界およびプロジェクト経験は、DSP の優れた品質の蓄積です。市場への影響力は、ある程度、DSP サプライヤーの市場での地位と評判を反映しています。

DSP 分野での経験はありますか?

さまざまな業界や複数のプロジェクトでの広告経験はありますか?

業界での評判や影響力は良いですか?

広告主は、DSP プラットフォームを選択する際に、上記のようなリソース、テクノロジー、データ、経験に加え、そのプラットフォームが対応した類似事例、関連業界の顧客数、自社が属する業界向けのソリューションなどの実用的な側面を評価する必要があります。

最後に

本記事では、DSP広告の関連内容を主にDSPの概念、種類、プラットフォームの動作原理、DSPプラットフォームを選択する際の考慮事項の観点から分析します。皆様がDSP広告リソースを総合的に理解していただければ幸いです。

DSP広告を掲載するには、 Qinggua Mediaの担当者にお問い合わせください。