Didi Qingju Bikeユーザー成長システムの分析！

公共交通機関の「ラストマイル」は、都市住民が公共交通機関を利用して移動する際の主な障害であり、グリーン都市や低炭素都市を構築する過程で直面する主な課題でもあります。

1. 背景分析

1. プロジェクトの背景

ユーザー成長システムは、Qingju のビジネスにおけるユーザー維持のための中核機能モジュールであり、タイトル、成長値、権利、タスク、メダルなど、ユーザーとのインタラクションを実現し、栄誉を伝達するさまざまなゲームプレイが含まれています。

成長システムを確立することで、ユーザーをより効果的に維持し、ユーザーのアクティビティを促進し、ユーザーの粘着性を高め、段階的な成長を通じてユーザーを教育し、ユーザーの習慣を育むことができ、最終的には製品の一般ユーザーからコアユーザーへの飛躍を達成できます。

青菊自転車ユーザーにとって、成長システムとは、ユーザーと製品を統合した製品接続であり、異なるクラスのユーザーに異なる目標を設定し、異なる目標に対応する行動手段を見つけます。

Didi Qingju Bikeの成長システムを改善し、Qingju Bikeユーザーの成長を促進し、ユーザーの活動を強化するために、関連する競合製品の分析と研究を実施します。成長システムのインセンティブシステムを活用して、トップユーザーのアクティブ化を維持し、ミドルユーザーとテールユーザーの乗車頻度を高めます。

2. 競合製品の背景

この記事は、競合製品のユーザー成長システムを分析することで、Qingju の成長システムの設計機会を見つけることを目的としています。

滴滴出行のシェア自転車ブランド「Qingju Bike」​​は、少し未熟だが希望に満ちた果実を象徴している。 「Qingju」という名前は、Didiの社名「Xiaoju Technology」を反映しています。 Qingju Bike は、乗車ごとに料金を支払う方式でユーザーに自転車をレンタルしており、これは基本的に B2C ビジネス モデルです。

レンタカーも自転車も、どちらも旅程に関連した旅行ツールです。したがって、競合製品の選択の観点から、この記事では、Hellobike、Didi Chuxing、Cao Cao Chuxing の 3 つの旅行ツールを直接の競合相手として選択します。同時に、参考として、ユーザーの旅程にも関連する製品として、Fliggy Travel と Qunar を関連競合製品として選択して分析を行いました。

3. 製品のパフォーマンス

選択された直接競合企業および関連競合企業は、いずれも観光分野で比較的上位にランクされている製品です。しかし、全体的に見ると、当社の対象製品は、さまざまなパフォーマンス面で他の製品よりもわずかに劣っています。

4. 製品の位置付け

青州自転車：青州は、都市全体の交通安全と移動効率を向上させ、人々がより良く、新しく、興味深い生活を楽しめるよう、便利で信頼性が高く、包括的で環境に優しいシェア自転車と電動バイクのサービスを提供することに尽力しています。

Hello Travel: Hello Travel は、自転車、電動アシスト自転車、電気自動車、タクシー、ライドシェア、速達、鉄道チケットの旅行プラットフォームです。

Didi Chuxing: Didi の旅行ネットワークは、世界中の何億人ものドライバーと乗客を結び付けています。旅行する必要があるときは、Didi アプリを使用するとすぐに車を確保でき、道路脇で長時間待ったり駐車スペースを探したりする手間が省けます。

曹操旅行：曹操旅行は、吉利科技グループが戦略的に投資したインターネット+新エネルギー旅行サービスプラットフォームであり、ユーザーに安全で便利、低炭素で高品質のワンストップ旅行ソリューションを提供します。

Fliggy Travel: Fliggy は Alibaba Group 傘下の旅行ブランドで、航空券、ホテル、鉄道チケット、バスチケット、アトラクション チケット、レンタカー、週末ツアー、グループ ツアー、自由旅行、セルフ ドライブ ツアー、クルーズ、旅行および休暇商品など、さまざまな商品を取り揃えています。厳選された旅行ガイドと旅行保険は、優遇され、便利で費用対効果の高い旅行サービスを提供するように設計されています。

Qunar: 食事、宿泊、旅行、ショッピング、エンターテイメントのワンストップソリューションを提供し、旅行者に国内外の航空券、ホテル、休暇、チケット、レンタカー、空港送迎、列車のチケット、バスのチケット、団体購入、その他の旅行情報の詳細な検索と予約をいつでもどこでも提供します。

2. 競合製品分析

ユーザー調査によると、現在のユーザー増加システムはほとんどのユーザーに知られておらず、使用もされていないようです。この結果には多くの理由があります:

• タスクは複雑で、複数のタスク、複数のポイント、複数の名詞があり、ユーザーにとって使いにくく、パスがわかりにくく、ルールが不明確です。
• ユーザー成長システムへの入り口は隠されており、奥深くにあるため、クリックして入るのが難しいです。
• アップグレードの難しさ: タスクを完了し、ポイントを獲得し、アップグレードするのが難しすぎるため、ユーザーは諦めたくなります。
• 魅力が足りない。ユーザー成長システムの特権と特典は、ユーザーにとって魅力が足りない。

1. モジュール分析（タスクの複雑性分析）

タスクは複雑で、タスク、ポイント、名詞が多く、ユーザーにとって使いにくく、ルールを理解できません。

煩雑なシステムタスクの問題を分析するために、これら 6 つのアプリのモジュール分析を実施し、モジュール システムの構成を把握しました。これら 6 つの製品は、ユーザー成長システムの設定においてそれぞれ独自の特徴を持っています。一般的には、入口と出口が設けられています。入口は、ユーザーがポイントを獲得したり、レベルを上げたりするための手段です。ユーザーがポイントを獲得した場合、そのポイントはユーザーにとって有益なものでなければなりません。

同様に、レベルが上がるにつれて、ユーザーは高レベルのメリットも認識できるようになり、これらのメリット、つまり権利を利用して、ユーザーを誘い、タスクを完了させ、ポイントを獲得できるようになります。そして、ユーザーは特典を獲得し、ポイントを消費し、特権を獲得し、これがシステムの出口となります。

表から、各アプリのユーザー成長システムへの入口には会員システムモジュールとポイントシステムがあり、対応する出口には特典モジュールがあることがわかります。

1) グリーンオレンジ

タスク システムでタスクを完了すると、対応する特典が受けられます。会員制度のレベル成長は成長値と関連しており、会員レベルは対応する特権に対応しています。青珠の成長値は乗馬時間に関係します。達成システムメダルは他のシステムとは独立しています。ポイント制の乗車金は毎日のサインインに関係します。

要約：青州の成長システムの入り口にあるいくつかのシステムの間には関連性がなく、それぞれが比較的独立しています。

2) ハロートラベル

タスク システムでタスクを完了すると、成長値が得られます。会員システムのレベルの成長は成長値に関係します。達成システムメダルは他のシステムとは独立しています。ポイント システムのボーナスは、毎日のサインインとポイント タスクに関連しています。 Youhayouche のアクティビティ システムは他のシステムから独立しています。各メンバーシップ レベルには、対応する権限が対応しています。

要約: Hello の成長システムでは、タスク システム、メンバーシップ システム、権限の3 つのモジュール間に関係があります。

3) ディディ

システム構成は非常に明確です。会員システム - 特典、ポイント - ポイントモール、福祉基金 - 消費時の現金割引、これらのモジュールは互いに対応しています。成長価値は旅程、消費注文、活動から得られ、ポイントは注文ポイントと活動ポイントから得られ、福利厚生資金は毎日のチェックインと関連する福利厚生活動から得られます。

4) 曹操の遊行

システム構成も非常に明確です。会員システム - 特典、ポイントカーボン資産 - ポイントモール、これらのモジュールは互いに対応しています。成長価値は旅程を通じて得られ、総合炭素資産は旅程に関連し、炭素バンクは炭素資産に関連する活動システムです。

要約: Cao Cao Travel のポイント システムは会員システムとは独立しており、計算はマイレージに関連しています。入口は出口に対応します。

5) フリギー

システム構成はHellobikeと似ており、タスクシステム、ポイントシステム、ポイントモールの3つのモジュールが相互に関連しています。タスクを完了してマイレージポイントを獲得し、マイレージポイントを商品と交換します。成長ポイントを獲得すると、会員システムがアップグレードされ、対応する特典が得られます。成長ポイントは、Alitrip アプリでの支払い注文の動作に関連しています。

6) どこへ行くか

明確なタスク システムはありません。タスク リストはポイントの説明に明確に記載されており、タスクがトリガーされる限りポイントが自動的に追加されます。ポイントはモール内の商品と交換できます。会員レベルは特典に対応しており、ユーザーは成長ポイントを獲得することで会員レベルをアップグレードします。成長ポイントは、ユーザーがプラットフォーム製品を購入したり、アクティビティに参加したりするときに受け取る報酬に関連しています。

7) 要約:

成長システムは、簡単に2つのタイプにまとめることができます。1つ（タイプA）は比較的単純で、タスクシステムがなく、ポイントと成長値の計算がコアビジネスに直接関係しています。もう1つ（タイプB）は、タスクシステムを通じてユーザーの行動をガイドし、ユーザーが成長値またはポイントを取得する習慣を身に付けるのに役立ちます。

• カテゴリー A: メンバーシップ システム - 特典、ポイント - ポイント モール。これに基づいて、比較的独立した達成システムまたはアクティビティ システムを追加できます。もちろん、比較的独立したシステムを、以前の入り口と関連付けて設計することもできます。
• カテゴリー B: タスク システム - メンバーシップ システム - 特権またはタスク システム - ポイント システム - ポイント モール。これに基づいて他のシステムを追加することもできます。

一般的に、ポイントと成長価値は互いに独立しており、直接の関係はありません。会員レベルは成長価値によって決定され、ポイントとは関係がなく、異なるレベルの会員は異なるレベルの特典を享受します。成長価値は、ユーザーがポイントを使用して特典を交換したり、交換に失敗した後にポイントを返却したり、期限切れのポイントをクリアしたりすることによって影響を受けません。

現在の Qingju 成長システムは、各エントリ モジュールが独立しており、かなり混沌としているように見えます。この設定は関連性も簡潔さも十分ではありません。Hello Travel と Cao Cao Travel はどちらも、ユーザーを引き付けるために、より優れたアクティビティ システムを構築しています。

しかし、HellobikeのHayoucheは比較的独立性が高く、セクション内ではサインインとポイントのルールが独立しています。同様に、Cao Cao Travelにもイベント、つまりカーボンバンクセクションがありますが、このセクションはポイントシステム、つまりカーボンアセットに関連しています。システム全体がより相関性があり、統一されているようです。

したがって、必要に応じて、モジュールと全体の相関関係を設計時に考慮することができます。

2. プロセス分析（到達困難な分析）

ユーザー成長システムの入り口がわかりにくく、レベルも深いため、クリックして入るのが困難です。システムがわかりにくいという問題を分析するために、これら6つのアプリに対してプロセス分析を行い、入り口とレベル分布を把握しました。

アプリに下部ナビゲーションバーがない場合は、ホームページのユーザープロフィール写真をクリックして個人センターに入り、個人センターのメンバーセクションまたはメンバーアイコンからメンバーシップシステムに入る必要があります。この構造では、システムの合計レベルは 5 です。ユーザーは、メンバーシップ システムにアクセスしてユーザー権限を確認するために、4 番目のレベルをクリックする必要があります。

表からわかるように、Qingju、Didi、Cao Cao のインターフェース レイアウトはいずれもタクシー配車や自転車スキャンを主な機能としています。一方、Hello、Fliggy、Qunar は包括的なナビゲーションを主なインターフェースとして使用しているため、後者はホームページに配信されるコンテンツが多く、機能レベルは浅くなっています。

しかし、Qingju アプリは旅行ツール製品です。ユーザーがソフトウェアを開くと、ツールの主な機能であるソフトウェアのインターフェースが最も直接的な方法で表示され、ユーザーの効率が向上します。 Cao Cao Travel では、ホームページの下部に会員登録の入り口を配置しており、ユーザーが軽くスワイプするだけでアクセスでき、階層が削減されていることは特筆に値します。

3. ユーザーの階層化（製品はユーザーに何を要求するか）

ユーザー層別化の本質は、ユーザー特性やユーザー行動などを中心にユーザーセグメントに対して精緻な操作を行うことです。類似した属性、行動、タグなどを持つユーザーを分類することで、パーソナライズされた操作を実行し、運用効率と主要指標を向上させることができます。

ユーザー成長システムは、ユーザーの行動をポイントの形で記録し、製品自体でユーザーを階層化する効果を実現します。一方では、洗練された操作を容易にし、他方では、ユーザーが上級ユーザーに成長することを奨励します。

ユーザー セグメンテーションには、ユーザーのパーソナライズされた特性とニーズのセグメンテーション、ユーザーの ID セグメンテーション、ユーザーの値のセグメンテーション、および AARRR モデルのセグメンテーションという 4 つの一般的な方法があります。

Qingju Bicycle のユーザー層別化方法はユーザー価値セグメンテーションに基づいていることは明らかです。つまり、ユーザー価値セグメンテーションは主要なユーザー行動を通じて実行されます。簡単に言えば、ユーザーの層別化の基礎は、ユーザーの乗車頻度、乗車時間、乗車料金、その他の行動に関連しています。

上記の表から、Qingju、Didi、Cao Cao は累積使用量をユーザー価値セグメンテーションの基礎として使用していることがわかります。 Fliggy と Qunar は、ユーザー価値のセグメンテーションの基準として取引金額を使用します。 Hellobike では、使用頻度、回数、取引の 3 つの要素を考慮します。

Qingju 製品の主な業務から、ユーザー価値の細分化を判断する条件は、乗車時間、走行距離、乗車頻度、毎日の活動、支払額などであると結論付けることができます。具体的な設定は、ユーザーの分類に応じて決定できます。

ユーザーは行動に応じて階層化されており、ユーザー行動は製品がユーザーに実行してほしいことです。製品は、ユーザーに実行してほしいことをタスク指標として割り当てることができます。ユーザーがこれらの指標を達成すると、ユーザーが望んでいる対応する報酬が与えられます。

このモジュールの分析を通じて、ユーザー成長システムで指標を設定し、タスクを割り当てる方法をまとめることができます。

4. 成長値の計算とルール（アップグレード難易度分析）

アップグレードが難しい。タスクを完了し、ポイントを獲得し、アップグレードするのが難しすぎるため、ユーザーは諦めたくなります。システムアップグレードの難易度を分析するために、成長数値計算とルール分析を実施しました。成長値の合理的な計算方法 レベル間のギャップと境界を分割するために、製品ごとに成長値の計算方法とレベルサイクルの計算ルールが異なります。

• 成長値: 緑とオレンジのレベルは、乗車時間に関連する成長値によって決まります。
• レベルサイクル: 1自然年。
• ルール: このサイクル内でレベル 5 に到達した場合、成長値とレベルは変更されません。レベル 5 に到達しない場合は、以前の行動に基づいてダウングレードされます。

• 成長値: Hello レベルは、毎日のタスクに関連する成長値によって決まります。
• レベルサイクル: 30 日;
• ルール：この期間内に新しいレベルに到達した場合、新しいレベルの有効期間はアップグレードの日から 30 日間再計算されます。期間内にアップグレードが行われなかった場合は、翌日に前回の成長値に応じて新しいレベルが再計算されます。

• 成長価値：Didiのレベルは、旅程、消費注文、アクティビティに関連する成長価値によって決定されます。
• レベル期間：3か月
• ルール: ユーザー レベルは、過去 3 か月間の成長値に基づいて、毎月 1 日に再決定されます。月の途中で成長値がより高いレベルの閾値に達した場合、リアルタイムでアップグレードされ、有効期間が翌月末まで延長されます。

• 成長値: 曹操の移動レベルは、旅程に関連する成長値によって決まります。
• レベルサイクル: 1 か月;
• ルール: ユーザー レベルは、前月に獲得した成長値の対応するレベルに基づいて、毎月 1 日に再決定されます。

• 成長価値: Fliggy Travel のレベルは、プラットフォーム製品を購入したりアクティビティに参加したりする際にユーザーが獲得した報酬に関連する成長価値によって決定されます。
• 成績サイクル：1年
• ルール: ユーザー レベルは、前のサイクルで取得された成長値の対応するレベルに基づいて、毎年再決定されます。

• 成長値: Qunar のレベルは、ユーザーの注文消費、タスク完了、クレジット記録に関連する成長値によって決定されます。
• 成績サイクル：1年
• ルール: ユーザー レベルは、前のサイクルで取得された成長値の対応するレベルに基づいて、毎年再決定されます。

1) レベルとレベルサイクルの設定

上記の成長値の計算方法によると、Qingju の最大レベル数は 30 で、他の製品のレベル数は 4 ～ 6 です。

成長値の計算において、Qingjuを除く3つの旅行ツールアプリのレベル更新サイクルは1か月であり、最も長い成長値の蓄積サイクルは3か月です。他の 2 つの旅行アプリの評価サイクルは 1 年です。

このことから、Qingju の現在のレベルとサイクルの設定はあまり合理的ではないことがわかります。旅行アプリが会員レベルの期間を1年としているのは、旅行ツールアプリに比べて利用頻度が若干低いためです。

自転車、タクシー、電気自動車などの交通手段は日常生活で頻繁に使用され、その成長値はすぐに蓄積されます。年間ベースで計算する場合、より多くのレベルが必要になります。レベルが多すぎると、ユーザーに大きな認知的負担がかかります。

私たちがよく知っているQQのレベルも数多くありますが、星、月、太陽の表現方法を使用して、ユーザーのレベルの数値認識を常識とグラフィックに変換します。

2) レベル成長ルール

成長システムの数値設定は、ユーザーが初めてタスクをアップグレードするときに過度のプレッシャーをかけないように、簡単から難しいへのルールに従う必要があります。後の段階にアップグレードすると、より魅力的な特権やメリットが得られるため、後の段階へのアップグレードの難易度も上げる必要があります。レベルが高ければ高いほど、入手が難しくなり、そのレベルの高貴さを示します。

そのため、Qingju のユーザー成長システムを設計する際、数値設定は主に指数関数、べき乗関数、および徐々に差が大きくなるその他の関数を使用して計算されます。

レベルの合理的な配分を実現するには、ユーザーと運用の両方の観点からレベルの増大を考慮する必要があります。多くのユーザーがすぐに次のレベルに到達できるようにすることはできません。そうしないと、そのレベルでの操作スペースが非常に小さくなってしまいます。グレーディングはベンチマークであり、希少である必要があります。各グレードの品質を確保し、希少性を高めるために、グレードはダウングレードシステムを備えて設計される必要があります。

3) 数値設定

ユーザーにポイント獲得の強い喜びを感じてもらうために、各ポイントの価値を 10 倍に増やし、ユーザーに強い利益と達成感をもたらします。ただし、このような設定を行った後、ユーザーが簡単に最大レベルに到達できないように、システムの合計スコアもそれに応じて大きく設定されます。

5. 特典報酬分類（ユーザーを引き付ける方法の分析）

魅力が足りない。ユーザー成長システムの特権と特典は、ユーザーにとって魅力が足りない。システムの魅力が失われる問題を分析するために、これら 6 つのアプリの権限と利点を分類して分析しました。

6 つのアプリの成長システムのエクスポートは、割引、特典、アクティビティ、体験の 4 つの側面に従って整理され、分類されています。

福利厚生特典のほとんどは、製品のコアビジネスを中心に提供されていることがわかります。FliggyやQunarも旅行プランアプリですが、業態が多様で複雑であるため、特典報酬には他のプラットフォームに関連した福利厚生割引クーポンも多く含まれています。

したがって、清州市の成長システムを最適化する際には、サイクリングという中核事業に福祉特典を適応させることを検討することができます。

ユーザーのメリットをさらに高めると同時に、ユーザー権限のユーザー エクスペリエンスの側面に重点を置きます。福利厚生の価値が高ければ運営コストが増加し、価値が高くなければ魅力が薄れてしまいます。基幹事業を中心とした福利厚生はコスト抑制と利用者の獲得を両立できます。

ユーザーエクスペリエンスに関する新しいアイデア:

特典福祉制度を作る際、ユーザーにいかに大きな金銭的利益や物質的な賞品をもたらすかを考えることが多いですが、競合アプリを見てもわかるように、ユーザーエクスペリエンスの向上を思考の方向性として考えることも実現可能なアイデアです。

サービスとユーザー体験を向上させることは、ユーザーに配慮と尊重を感じられるだけでなく、コストを節約する良い方法でもあります。元のサービスで細部とユーザーケアにもっと注意を払うだけで済みます。追加の金銭的補助は必要ありません。サービスと体験への配慮により、ユーザーはブランドの温かさを感じることができます。

3. まとめとデザイン思考

ユーザー成長システムを確立するには、モジュール間の明確なロジック、簡潔でわかりやすいパス、わかりやすいルールが必要です。成長値とポイントシステムは互いに独立している必要がありますが、各モジュールの設計も全体として統一され、混乱しすぎないようにする必要があります。

成長システムの階層はできるだけ浅く、入り口は簡単にアクセスできる必要があります。これにより、ユーザーは成長システムを簡単に見つけることができ、使用するたびにこのモジュールを思い出すことができます。ユーザーが入力してタスクを完了するのが簡単になります。

製品のタスク システムと成長価値指標は、製品がユーザーに何をしてほしいかを明確に表現し、段階的なプロモーション システムとより魅力的な報酬プランを使用して、ユーザーが積極的にタスクを完了するように促します。タスクと指標の設定は、ユーザーの階層化と組み合わせて行う必要があり、さまざまなタスク設定とポイント計算方法を通じて、ユーザーの階層化の効果を実現できます。

レベルとルールの設定は、ユーザーが覚えやすく理解しやすいものである必要があり、アップグレードは簡単なものから難しいものへと段階的に行われる必要があります。ユーザーがポイントを獲得し、アップグレードするためのタスクを完了し、特権を取得し、ポイントを消費するという好循環を実現できるように、レベルは一定期間内に再決定する必要があり、ポイントは一定期間内に期限切れになる必要があります。

ポイントの消費やレベル特権の取得という点では、ユーザーに十分な魅力を与える必要があります。金銭的利益や物質的な報酬に加えて、ユーザーには精神的、心理的な報酬や快適さも与えられ、習慣、満足、感情、忠誠心といった成長の道筋をたどることができる必要があります。

著者: セブンティーン

出典: セブンティーン