検索エンジン (SEM) マーケティングプロモーション方法論の完全版を入手しましょう。

検索エンジンマーケティング (SEM) は、多くの人にとって馴染みのある概念であると同時に馴染みのない概念かもしれません。

多くの場合、SEM は「キーワードの購入」と一方的に同一視され、多くの中小企業は予算不足や事業の垂直性が不十分なため、SEM の責任者を雇うためにお金を使うことを嫌がり、代わりにマーケティング担当者をプラットフォームのサービス担当者と連携させ、指示に従って配信を実行します。

ランディングページを公式サイトのホームページに設定すると、不要なジャンプが発生し、ユーザーの離脱が増えます。キーワードのワイルドカードの設定が不十分なため、段落全体が赤くなり、訪問者が困惑します。購入したキーワードのランクが低すぎることに気づき、配信プラン内のすべてのキーワードの価格をすぐに引き上げます...このような誤った操作は、いたるところで見られます。

体系的な方法論と基礎となるビジネスロジックの理解がなければ、プラットフォームの提案に導かれ、必然的に満足のいく結果が得られません。

私たちは事実を見落としていました。SEM の参入障壁は想像するほど低くありません。ランダムな配置と受動的な価格上昇は、「コストが高くて効果がない」という幻想を生み出すだけです。中国で10年以上にわたって開発されてきたマーケティングチャネルであるSEMに対する誤解の度合いは驚くほどです。

したがって、検索エンジンマーケティングを始めたばかりの初心者や、広告やマーケティングに携わり、会社の SEM を管理する必要がある人にとっては、完全な方法論を備えた一連のステップバイステップのチュートリアルが非常に重要です。

iResearch が発表した 60 ページの「検索エンジンマーケティング (SEM) ホワイトペーパー」には、ビジネスロジック分析から実用的なガイダンスまで、フレームワーク、イラスト、注釈が盛り込まれており、SEM に関するこれまでの混乱をすべて解決し、デジタルマーケティングの専門家のように考える方法をすぐに習得するのに役立ちます。

▌ホワイトペーパーは12章に分かれており、各段階のポイントや注意事項を段階的に説明しています

テキスト + 注釈 + 図 + 実用的なスクリーンショット + 用語リストの5 つの主要セクションは、読者がコンテンツを総合的に理解して理解するのに役立ち、まさに書籍、1 時間のゼロベースの SEM 入門を実現すると同時に、読者が実践中にいつでも参照できるようにもします。

検索エンジンマーケティング (SEM) ホワイトペーパー

序文：

今日のモバイルインターネットは、トラフィックの追跡から無駄のない運用の追求へと移行しています。

インターネット業界の5大チェーン（ソーシャル、コモディティ、サービス、コンテンツ、インタレスト）が大手企業による勢力争いを終えたことで、顧客獲得に狂ったようにお金を使う以前のプロモーションシーンは永久に消え去りました。過去にモバイルインターネットの恩恵を受けて企業が急速に成長できた場合、トラフィックの交換、オフラインプロモーション、ASO、さらにはキャットプールからの偽のトラフィックなど、多くの選択肢がありました。

首都に冬の到来と交通源の段階的な減少により、宣伝費を一銭たりとも無駄にせずに真剣に検討する必要に迫られました。同時に、分裂やチェックインなど、かつて話題になった成長方法が、プラットフォームや規制当局の統治下で徐々に効果がなくなってきていることに気づき、恐怖を感じるマーケターが増えています。

過去数年間は野蛮な増加市場であり、次のステップは完全に飽和した株式市場に参入することだと主張する人もいます。確かなことは言えませんが、既存のプライベートドメイントラフィックを深化させながら予算が縮小し、トラフィックコストが増加するにつれて、プロモーションチャネルをより細かく選別し、ROIを効果的に向上させ、より多くの高価値ユーザーを獲得する方法は、より緊急かつ深刻な実際的な問題になっています。トラフィックの削減とモデルの革新という二重のプレッシャーの下、グロースハッカーはボトルネックに遭遇し、広範な顧客獲得への過度の依存を捨て、ユーザー指向の洗練された運用に目を向けざるを得なくなったようです。

Alistair Kroll 氏が著書「Lean Data Analytics」で述べているように、作れるものを売るのではなく、売れるものを作り、ユーザーが何を買いたいのかを把握しましょう。リーン成長とは、ユーザーを獲得するプロセスです。より完全なデータ分析システム、製品テスト方法、インタビューや調査の仕組みなどを通じて、ユーザーに近づき、ユーザーが本当に望んでいるものを理解し、製品がユーザーの真のニーズを満たす方法を考え、より効果的にユーザーにリーチして獲得することができます。

リーングロースは、ユーザーの心理や行動に関する洞察を得るだけでなく、それをデータの形で製品の反復と最適化にフィードバックし、[データ、洞察、仮説、テスト] の完全なリーングロースのクローズドループを形成し、それを使用してビジネスの成長を促進することです。これには、データを見るだけでなく、データを理解することも必要です。

前半が破壊的イノベーションに関するものであるならば、後半は根深い最適化に関するものです。

前半がグロースハックに属するなら、後半はリーングロースに属します。

ポスト成長時代の到来とともに、リーン成長はすべての企業にとって新たな目標と方向性となるでしょう。