5ステップの方法!データ分析のアイデアを素早く確立

5ステップの方法!データ分析のアイデアを素早く確立

データ分析を行う際には、常に次のような漠然とした問題に直面します。

「運用状況を分析し、さらに深掘りする」

「最近の売上はどうですか?分析してください。」

「最近のアクティビティを分析します...」

つまり、言葉が少ないほど、問題が多くなります。なぜなら、リクエストした人が何をしたいのか本当に分からないからです。さらに、提案をするのはたいてい部門のリーダーであり、それを言った後姿を消すため、再び直接会うことが困難になります。結局、長い間一生懸命努力した後で、「これだけ分析したの?ずっと前からわかっていたのに」と言われることがよくあります。本当に悲惨です。

何をするか?今日はそのシステムを解釈してみましょう。

1. アイデアを確立するための基本的な方法

これが起こる理由は、次の 5 つの質問にあります。l 誰がそれを見たいですか?なぜ見るのですか?何を見たいですか?

どの程度までですか?

鑑賞後はどうすればいいですか?

私たちはこれら 5 つの重要な問題について何も知りません。これら 5 つの質問によって、データ分析の結果が認識されるかどうかが決まります。したがって、「分析してください」という文だけを聞いて、仕事に没頭するのは、基本的に自分の墓穴を掘っているのと同じです。一生懸命働けば働くほど、墓穴は深く掘られ、惨めな気持ちになる。

データ分析によって生み出される産物は、米や小麦粉のように直接人のお腹を満たすものではありません。データ分析の価値は相対的です。相手がすでに知っていることを伝えると、いくら伝えても伝わらず、「長々と説明しすぎだ。要点を述べろ」と批判されることもあります。

したがって、データ分析のニーズを整理する標準的な方法は、相手が何を行ったか、何を望んでいるかを理解することです。 (下図参照)

ただし、上記のアプローチは、当事者 B が当事者 A/求職者に面接に行くためのサービスを提供するものであることに注意してください。実際に企業で使う場合は、全員がお互いをよく知っているので、初期段階でそれほど多くの準備は必要ありません。このとき、5 つの段階的な質問を使用して、相手がどの程度知っているかを調べることができます。 (下図参照)

これら 5 つの質問に対する回答により、相手側の現在のビジネス状況の理解に基づいて、分析の焦点を決定できます (下図を参照)。

しかし!これは一般の人々のためのものです。リーダーと対面すると、多くの生徒は直接質問する勇気がありません。冷たく冷淡な態度で質問することは、囚人を尋問するようなものです。口が開かないだけでなく、リーダーが「私はよく考えたのに、なぜ私にそんなことをさせる必要があるんだ!」と文句を言う可能性もあります。したがって、もっと柔軟でシンプルな方法が必要です。

2. すぐに始めるための5つのポイント

出発点に戻って、他の人に受け入れられる分析を行いたい場合、基本的に次の 5 つの問題を解決する必要があります。l 誰がそれを見たいのか?なぜ見るのですか?何を見たいですか?

どの程度までですか?

鑑賞後はどうすればいいですか?

したがって、まずはこの 5 つの質問から始め、よりリラックスしたカジュアルな会話を通じて突破口を見つけることができます。

▌突破口1:誰が見たいのか?

たとえば、リーダーが「最近の活動を分析してください」と尋ねた場合、次のように尋ねることができます。
1. これはあなたに見せるためのものですか? 2. それとも活動の担当者に見せるべきですか? 3. それとも、イベントに関連する財務、運営、供給部門に見せるべきですか?
質問する人が明確な意図を持っている場合、彼は次のように答えるでしょう。
1. 状況を理解したい。運営スタッフの言うことはあまり信じていない。 2. 運営スタッフは客観的ではないと思う。参考になるものはありますか? 3. すべての部門に現状を理解してもらいたい。科学を普及してほしい。

この情報があれば、次に何をすべきかが非常に明確になります。

▌ブレイクスルー2: なぜ見るのか?

私たちは、データを見る理由を本当に知りたいのですが、「なぜ」と直接尋ねるのはあまりにも率直すぎるのではないかと心配しています。このとき、釣り執行法を使って、直接ビジネス上の話題を持ち出し、相手の真意を試すこともできます。

たとえば、「最近の活動を分析してください…」と尋ねられた場合、次のように答えることができます。
1. イベントチームの皆さんは連日残業されているようですが、プロセスに問題が多いのでしょうか? 2. アクティビティがオンラインになった後、2つの補足説明が発行されたのを見ました。何かあったのでしょうか? 3. プロモーション対象商品の売上が大幅に伸びていないことに気づきました。何か問題があるのでしょうか?
質問する人が何か悩んでいることがあれば、詳細に不満を訴えるでしょう。
1. イベントの企画が複雑すぎる 2. イベントのプロモーションが強力ではない 3. イベントの効果があまり良くない

この情報を知っていれば、その後の分析は基本的な調子を持ち、核心的な問題に直接到達することができます。

▌突破口3:何を見ていますか?

出力の内容を本当に知りたいのですが、「どのような指標を見たいですか」と直接尋ねるのはあまりにも無遠慮すぎるのではないかと心配しています。このとき、積極的にリマインドすることができます。「XXX 項目を確認して、それが相手が必要としているものであるかどうかをその場で確認できます。」

たとえば、「最近の活動を分析してください…」と尋ねられた場合、次のように答えることができます。
1. 活動自体への参加 2. 活動の入出力 3. 活動前、活動中、活動後の市場指標全体の変化 4. 過去6か月間の類似活動の比較

次に、直接尋ねます。「これで十分ですか?」

質問する人が何か見たいものを持っている場合は、詳細を教えてくれる可能性があります
1. 指標が多すぎる/少なすぎるので、XXに注意する必要があります 2. 時間軸が長すぎる/短すぎるので、XXに注意する必要があります 3. 分析角度が多すぎる/少なすぎるので、XXを考慮する必要があります

結論が役に立つかどうかは不明ですが、少なくとも内容は相手が望んでいるものです。データが出てきたときに、その結​​論に満足できない場合は、もう一度一緒にデータを見て、どのような結論を導き出すかを検討することで、結果を導きやすくなります。

▌突破ポイント4:どこまで?

出力内容の深さを本当に知りたいのですが、「どのような分析結果を得たいですか?」と直接尋ねるのは混乱を招きます。このとき、質問の仕方を変えることもできます。データの現在の状態を直接伝えましょう。次に、「他に彼が知らないことや特に知りたいことはありますか?」と尋ねます。

たとえば、「最近の活動を分析してください…」と尋ねられた場合、次のように答えることができます。
1. イベントの目標参加者数は 40 万人ですが、実際の参加者数は 30 万人です。 2. イベント参加者の購買力は比較的高く、イベント消費量は 1 億で目標を達成しました。 3. イベントの ROI は同様のイベントよりも高いですが、イベントの参加率は最近低下し続けています。 次に、直接質問します。これらの状況は、質問に答えるのに十分ですか?他に何か知りたいことはありますか?

質問する人がたまたま難しい問題を抱えていた場合、彼は非常に詳細に答えてくれるでしょう。
1. 平均注文額がなぜこんなに高いのか?これには詳細な分析が必要です。2. 参加率は低下し続けており、これも詳細な分析が必要です。3. ROI だけでなく、リピート参加率も見てください。このようにして収集された情報は非常に確かなデータです。最終結論を直接指し示すことができる

もちろん、ハードグッズを手に入れるには、自分自身が十分に強くなければなりません。定期的な指標の監視を通じて、データの結果を明確に理解できるようになります。これが、本質的な質問をする唯一の方法です。または、データ MVP を作成するスキルを習得し、現場で MVP テストを実行する能力を備えています。そうでなければ、このようなハードコアな情報を入手することは不可能でしょう。

▌突破ポイント5:読んだ後はどうすればいい?

出力されたコンテンツが最終的にどこで使用されるのかを本当に知りたいのですが、「何をしたいですか?」と直接尋ねるのは傲慢すぎるようです。リーダーが何をするか、兵士が指揮を執る番はいつなのか!このとき、質問の仕方を変えて、考えられる行動を直接投げかけ、「私の理解は正しいですか?」と質問することで、相手の真意を探ることができます。

たとえば、「最近の活動を分析してください…」と尋ねられた場合、次のように答えることができます。
1. このアクティビティのギャップを埋めるために、すぐに新しいアクティビティを開始する必要がありますか? 2. この教訓から学び、次回同じ間違いを繰り返さないようにすべきでしょうか?
質問する人が何かやりたいことがあれば、詳細を話してくれるでしょう。
1. 活動の形式を変更するかどうかを検討しています。 2. 後で使用するために、より良い形式を選択することを検討しています。

これにより、質問者がその活動に対してどのような心理的評価を行っているかが明確になり、また、どの出力が有用であるかもわかります。フォローアップも明確です。

3. 5つのポイントを柔軟に適用する

注: 5 つの重要なポイントは、一度にすべて質問することも、個別に質問することもできます。厳密にする必要はありません。興味深いことに、リーダーにも個人的なスタイルがあります。

一般的に、非介入型のリーダーは質問 1 に明確に答えることができます。このタイプの人は、誰が何をするかを指定して、残りは自分たちに任せるのが好きです。したがって、「誰に見せるか、何に使うか」が明確になります。

一般的に、技術的なバックグラウンドを持つリーダーは、質問 3 と 4 に明確に答えることができます。このタイプの人は細部に注意を払い、データ思考で問題を考えるので、非常に詳細な会話をすることができます。

一般的に、ビジネス志向のリーダーは質問 2 と 5 に明確に答えることができます。このタイプの人は技術的な詳細には注意を払いませんが、何をする必要があるか、どのような問題に直面しているかを明確に説明できます。

したがって、学生は自分のリーダーシップのスタイルに応じて適切な質問を選択できます。これは唐突に思われず、あなたの専門的な資質を示し、その後の仕事の障害も取り除くでしょう。

生徒の中には、「混乱したリーダーに遭遇したらどうすればいいですか?」と尋ねる人もいるかもしれません。 !

回答: 相手が本当に混乱しているのか、混乱しているふりをしているのかによって異なります。いわゆる誤った混乱とは、相手が現状をはっきり理解していないために判断ができない状態を指します。このとき、まずは現状のデータ状況(できるだけ包括的な内容)を提示して、相手が判断を下せるように支援します。

相手が本当に混乱している場合、例えば、大企業の肩書き、自慢やお世辞、飲食、ギャンブル、年功序列などを頼りにトップに上り詰めた愚かな老人の場合、私たちにできることは本当に何もありません。現時点では、最善を願うことしかできません。

しかし、データを扱う学生は、相手が困惑しているのか、自分の能力が低いのかを判断できるよう、ニーズを整理し、アイデアをまとめるスキルを習得する必要があります。データを扱う学生の多くは、ビジネス側のニーズを無視し、詳細を伝えず、孤立して作業し、指標を積み重ね、役に立たないデータを大量に生成するという悪い習慣を持っています。この場合、それはあなた自身の問題であり、他人を責めることはできません。報告書が発表され、人々がそれを批判すると、私は「なぜもっと早く言わなかったのか!」と叫びますが、結局「聞かなかったじゃないか!」と批判され返されるだけです。

著者: ダウン・トゥ・アース・アカデミー

出典: Down-to-earth School (gh_ff21afe83da7)

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