Toutiaoに広告を掲載するには？

昨年以来、「involution（退化）」と呼ばれる言葉が特に人気を博しています。

端的に言えば、それは熾烈な社内競争です。限られた資源を奪い合うためには、より多くのコストを支払う必要があり、その結果、限界効果が無限に拡大します。

トラフィック市場を見ると、これはさらに当てはまります。インターネットの発展により、トラフィック配当の時期はとうに過ぎ、増分市場は株式市場に移行しました。近年、交通従事者の最も直感的な感覚は、顧客獲得がますます困難になり、それに伴うコストも上昇しているということであるはずです。

交通が退化していくこの時代に、何のメリットもないのでしょうか？

筆者は、これは絶対的なものではないと考えている。トラフィック獲得競争が熾烈な中、大手メディアは相次いで新たな広告商品を投入し、広告主の顧客獲得効率の向上を狙っている。

始める前に、ocpc のロジックについてお話しする必要があります。結局のところ、これがすべてのデータ モデリング ベースの配信の基礎です。

今日頭条は2016年に革命的なインテリジェント配信モデルOCPCを立ち上げ、それが徐々に現在のOCPMへと進化したはずだが、その論理は同じだ（主流メディア間の論理もほぼ同じだ）。

最近、同僚のエージェントから最もよく聞かれる質問は、ランディング ページにアクセスして自分でプロセスを実行したのに、Toutiao バックエンドに記録がないのはなぜか (共同デバッグのためにコンバージョン トラッキングを使用する場合を除く) ということです。

その理由は、 Toutiao 広告環境外からランディングページに入る際に、関連パラメータが送信されないためです。パラメータの発行なしに形成されたコンバージョンは、自然量または外部トラフィックとみなされ、広告バックグラウンドにはカウントされません。

つまり、広告トラフィックによって生成されたコンバージョンのみがレポートされることを覚えておいてください。入札広告であっても、現在人気のあるライブ放送ルームのトラフィックを生成する広告であっても、同じロジックが適用されます。

ビジネスレベルに関係のない記事は空虚で虚偽です。ここでは、著者は金融業界を出発点として、Toutiaoの新製品を紹介します。他の業界については、自分で調べることができます。

CPC から OCPC へ、広告業界におけるインテリジェント広告の時代の幕開けです。現在、Toutiao は新しい入札モデルである ROI 入札をサポートしています。

そのロジックは、広告主の ROI に影響を与える要素を配信モデルに統合し、さまざまなユーザーが広告主にもたらす ROI を推定し、入札を動的に調整することです。

ROI = 収益 / コストであることは誰もが知っています。

2019年から発売されている人気の100万ドル医療保険を例に挙げてみましょう。便宜上、保険料を収入と大まかに捉えることができます。問題があります：異なるユーザーの保険料（収入）は異なり、コストは一定です（入札が統一されているため）。異なる年齢層のユーザーの割合が変動すると、ROIの安定性に影響します。

したがって、ROI入札を採用し、年齢や社会保障状況の異なるユーザーに対して動的な入札戦略を採用できれば、ROIの安定性が保証されます。

この時点で、広告主は次の 2 つのことを行う必要があります。

要約すると、ROI 入札モデルは、ROI を強力に制御する必要があり、ユーザーの年齢、性別、社会保障などの基本情報に厳しい要件がある広告主に適しています。

長期ビジネスには、それぞれ懸念事項があります。電子商取引はリピート購入がなくなることを恐れ、ゲームは損失を恐れ、融資業界は不良債権を恐れ、保険は支払い不能を恐れます...

100万ドルの医療保険の例を続けると、医療保険の月払いバージョンを購入するユーザーは、12回の分割払いで支払う必要があります。時間が経つにつれて、支払いに成功するユーザーがどんどん少なくなっていきます。この状況を改善するにはどうすればよいでしょうか?

長期支援モデルでは、支払期日を過ぎても支払いをしていないユーザーを Toutiao に報告し、データ モデリングを行うことができます。

モデルは継続的にデータを蓄積し、後で広告ユーザーを判断します。否定的な例として判断されたユーザーには広告が表示されないため、ユーザーの品質と広告主のバックエンドデータのパフォーマンスが向上します。

ローン業界であれば、期日通りに返済できないユーザーを報告してモデル化することができます。ゲーム業界では、異なる時点で解約するユーザーを報告してモデル化することができます。ロジックは基本的に同じです。

動画アプリとしてトップの座を固めているTik Tokにとって、トラフィック獲得の競争がいかに熾烈であるかは言うまでもありません。徐々に、一部の広告主がセンザンコウに注目し始めました。

Pangolin の本質はアフィリエイト広告です。100,000 を超えるアプリケーション リソースと 3 億人を超える毎日のアクティブ ユーザーを擁しています。

その存在はブラックボックスです。リソースが豊富であることと、そのリソースの下に広告スペースが増えていることから、広告主はそれ以上のデータ分析を行うことができず、良い広告は特に良く、悪い広告は特に悪いという状況に陥ります。

広告主がPangolin上で広告掲載を微調整できるように、ToutiaoはPangolinの広告リソースを第一次産業、第二次産業、広告スペース（union_site）の3つのレベルに分割しました。

実装方法は、Toutiaoが直接投資Pangolinのプラン接続にマクロパラメータを追加します（ocpcロジック部分を参照）。ユーザーがランディングページに入ると、特定の広告位置ID（union_site）がマクロパラメータの形式で広告主に送信されます。広告主は広告スロット ID パラメータを取得した後、フロントエンド データとバックエンド データを連続して接続できます。

Pangolin のさまざまな広告場所のフロントエンド データを取得するには、次の 2 つの方法があります。

その後何が起こったかについては、これ以上言う必要はありません。データのサポートにより、低品質の広告スペースのIDを排除できます。これからは、Pangolinは独立した混沌としたブラックボックスではなくなります。

RTA には RTB という兄弟があります。見た目は似ていますが、意味はまったく異なります。

RTB (リアルタイム入札) は、広告露出ごとにリアルタイム入札をサポートします。

2011 年以前、私の国ではオンライン広告は主に CPT 買い取り、固定 CPM、CPC の形で販売されていました。 RTB の出現は、国内のオンライン広告技術における新たな前進を表しています。

さて、RTB の弟分である RTA についてお話しましょう。

RTA（RealTime API）は、メディアの群衆データを広告主に送信し、広告主がこの人物に広告を表示するかどうかを決定できるようにします。

RTA 製品には、ユーザー スクリーニングとトラフィック スクリーニングを実現できるという 2 つの大きな利点があります。

トラフィックスクリーニングに関しては、低品質のトラフィックによって誘導されたユーザーをブロックすることができます。 NO.3 Pangolin ユニオンサイトドッキングと同様に、特定の広告スロット ID のバックエンド データが非常に貧弱であることが判明した場合、RTA の広告主はそのようなユーザーへの入札を断念します。

私は、2019年の融資業界や現在の教育業界など、交通配当期間の繁栄とさまざまな業界の洗礼を目撃しました。

その過程で、投資は流れに沿って進むべきものであるとますます感じるようになりました。

毎日、いわゆるインフラに多くの時間と労力を費やしているのに、それでも他の人と同じように運用できない場合は、新しい素材を次々とリリースするのではなく、ビデオの方向性を再検討し、ランディングページのプロセスを簡素化し、配信を革新する必要があります。思考の怠惰を隠すために、行動の勤勉さを利用しないでください。

結論は：

最適化担当者は、まず傾向を明確に把握してから取り組みについて話し合うべきであり、行き詰まって後悔するようなことは決してしてはいけません。多くの場合、決断を下した瞬間に、物事の結果はすでに基本的に決まっていますが、それが現れるまでには時間がかかるだけです。

著者: 九志蘭

出典: 九之蘭インターネットマーケティング (jiuzhilan)