プライベートドメインユーザー運用に必要なインフラ！

対象ユーザーの選定と実際のデータシステムの構築・適用。効率性の観点から見ると、適切なコンテンツを適切なユーザーに適切なユーザー パスでプッシュすると、コンバージョン率が高くなります。データの役割は、プロジェクトの有効性を客観的に判断し、反復のペースを導くことです。

したがって、ユーザー操作の本質から、リーチとデータシステムは操作のための重要なインフラストラクチャです。

小売ブランド陣営では、ほとんどがまだトラフィックプールの構築段階にあり、ユーザー操作の介入を徐々に構築する必要があります。私たちは、電子商取引の新規ユーザー獲得プロジェクトを例に挙げて説明します。「サイト上の新規ユーザーのコンバージョンを向上させ、新規ユーザーの消費を促進する」

1. システムに到達する

トラフィックプールの確立は、ユーザー操作の基盤の構築であり、リーチアウトの目的は、プール内の魚をより効率的に活性化することです。

1. 連絡システムの概要

ユーザーリーチ能力を要約して整理し、さまざまなチャネル形式に従って分類します。

• タイプ: リーチのタイプは、完全にプライベートであるかどうかに基づいて区別されます。完全にプライベートなタイプのリーチはよりプライベートであり、リーチするにはユーザーが自らサイトにアクセスする必要があります。
• チャネル: 自社構築チャネル (APP、ミニプログラム)、パブリックからプライベートへのチャネル (ミニプログラム、パブリックアカウント、Weibo など)、トラフィックプラザ (SMS、電話、オフサイト広告) など、一般的な手段ごとにセグメント化されています。
• 形式: チャネル プッシュ コンテンツ、画像とテキスト、通知 (もちろん多くはテキスト)、ビデオ、音声に従って分類されます。
• 群衆: ユーザーが支払うコストとブランドが取得する情報に応じて分類され、程度: 完全にプライベートな領域、深くプライベートな領域、基本的にプライベートな領域、および一般大衆。
• 推奨事項: 分類の推奨事項は、ユーザーコストと障害の程度に基づいて作成されます。

多くの手段と多くのプロジェクトが同時に実行されるため、すべてのプロモーションがリソースを占有し、消費します。高いコンバージョン率は、全体的な利益を向上させるための重要な方法です。

2. ユーザー操作の原則

ほとんどの商業市場は、代替不可能な独占市場や寡占市場ではありません。ユーザーと超密接なつながりを構築できるカードはわずかしかありません。すべてのカードは、2者（ブランドと顧客）の関係に影響を与えるかどうかを慎重に検討する必要があります。したがって、小売/ブランドの観点から、リーチと推奨の戦略は、ユーザーエクスペリエンスに強く基づいている必要があります。

諺にあるように、ビジネスを始めるときは、「ネギを噛む」方法を考えるのではなく、顧客と友達になる必要があります。

したがって、いくつかの重要な推奨原則があります。

1) 顧客管理は人間関係の管理に似ています。友達を作るときは人間関係の管理に重点を置くべきです。あなたをサポートしてくれるのは古い友達だけです!

• 新しい友人: 彼らはブランドと友情 (または愛情) 関係を築いたばかりです。彼らがもっと必要としているのは、お互いを継続的に理解し、温め合うことです。彼らのためにマーケティング活動をやりすぎるのは適切ではありません。彼らはもっと温かく思いやりのあるサービス提案と感情的な維持を必要としています。
• 古い友人: ゆっくりと両者の関係を深めていきます。考えるべきことは、彼らが頻繁に会って親密な関係を築く方法です。良い友人だけがお互いを助け、支え合うのです!そのため、有料製品や分裂活動に参加するのは、主に古い顧客（価格に敏感なユーザーについては言及しません）です。

2) 人々のグループによって行動が異なることを理解する。観察 + 要約 = 効果的なルール

• 情報リーチの基本段階は、ブランドが伝えたいことを表現することです。この時点では、一般的な推奨や表現が中心ですが、人によって異なるため、精密なマーケティングが生まれます。
• プレシジョンマーケティングの本質は、群衆の特性をまとめ、その特性に基づいて好まれるコンテンツを導き出し、継続的な推奨結果を反復し、長期間にわたって効果的な推奨コンテンツを蓄積することにあります。

3) 意味のある交流や意味のあることをし、それを続ける

• 今日の情報が溢れる世界では、企業は問題を解決するのに焦りすぎているか、ユーザーとのつながりをもっと増やすことに忙しいようで、多くの活動や操作が行われています。しかし、そのほとんどはほんの一滴に過ぎず、ほとんどのユーザーはそれらに無関心で気づいていないと考えなければなりません。
• 私たちは意味のあることをし、ブランドのニーズをバランスさせ、人類の発展とニーズを満たす必要があります。環境保護などの積極的なエネルギーは、人類の発展と行動の選択の傾向です。そのため、ユーザーは過剰な消費に注意を払い、真に献身的で粘り強いブランドに対して独特の信頼と賞賛を持ちます。ほとんどの形式主義は、時の試練の中で明らかになります。
• ブランドコンセプトや提案はブランドの魂ですが、短期間でユーザーに理解され受け入れられるものではありません。これは感情の確立であり、時間の積み重ねが必要です。これは客観的な事実です。

4) オープンで透明性を保ち、データだけでなく実際のやり取りを通じてユーザーを理解します。

• 活動や推奨に加えて、他の人にアプローチするには、より深いレベルでお互いに耳を傾け、理解することが必要です。カスタマーサービスやオフラインでのミーティングは、より誠実で現実的な手段です。
• 良い内容や文化を伝えるだけでなく、自己検証や自己修正の内容も伝えることができます。これは仲間関係であり、お互いをより信頼することになります。

2. データシステム

データはビジネス評価の重要な基準です。ビジネス成果の品質を判断するだけでなく（結果データ）、さらなるビジネス発展の方向性サポート（プロセスデータ）も提供します。完全かつ科学的なデータシステムを確立することは、ビジネス発展の重要な指標です。

1. ビジネスデータモデル

データ モデルの確立は、ビジネス マネージャーのビジネスに対する知識と洞察力のテストとなります。

ビジネスを開始する前に、プロジェクトに対して正確で合理的かつ科学的なビジネスデータ要件を提示する必要があります。そうしないと、プロジェクトがオンラインになった後の効果の評価が難しくなり、プロジェクトの最適化と反復のペースもわからなくなってしまいます。

データ モデルの構築と分析は、ビジネス開発を導く上で非常に重要です。

1) ビジネスニーズがデータ要件を導く

ビジネス ニーズとは、ビジネス成果をより適切に評価し、ビジネス状況を分析するために監視する必要があるデータのことを指します。

上級ビジネスマネージャは、プロジェクト開発前にテストするデータを明確に把握し、できるだけ早くデータ指標を整理して、後続の製品技術が開発とデータ収集のポイントを確保できるようにする必要があります。これにより、プロジェクトがオンラインになった後に分析可能なデータがないという恥ずかしい状況や、開発の繰り返しによる人的資源の無駄遣いを回避できます。

• タイプ: データ指標がビジネス効果を直接表すかどうかは、それがプロセス指標であるか結果指標であるかによって決まります。結果指標は通常、出力指向で、測定は簡単ですが、改善や影響を与えるのは困難です。プロセス指標は通常、入力指向で、測定は困難ですが、影響を与えるのは簡単です。
• 主要指標: 結果指標またはプロセス指標を表すことができるデータを検索します。
• 特定の指標: 主要な指標のさらなる意味合い。

2) データ要件が製品の配置を導く

ビジネス側が明確なデータ指標と定義を持って初めて、プロダクトマネージャーは追跡のニーズを明確に整理し、実装のために技術開発とコミュニケーションをとることができます。そうしないと、オンラインになった後に必要なデータを見ることができない可能性があります。データ追跡は、データ視覚化の重要な部分です。各プロジェクトを実行するときに、その重要性を無視しないでください。プロジェクト開始時の標準 SOP の一部にする必要があります。

3) 必要なデータダッシュボードを構築する

ダッシュボードはプロジェクトのクローズドループ機能であり、データの視覚化を使用して、非常に複雑なデータをビジネス上の問題を表示して洞察を得るのに役立つ主要な要素に変換します。ビジネス関係者が問題を明確かつ迅速に把握し、傾向を予測できるように、データは最も直感的な形式で提示される必要があります。異常なデータ指標と傾向についてタイムリーな警告を提供します。データダッシュボードの表示がないため、プロジェクトの進捗は盲人が暗闇の中で手探りしている段階のように見えます。この点では、Tmall のビジネス アドバイザーが提供するデータの洞察は実に優れており、明確です。

2. ビジネスデータ分析の原則

データの海を航海することは、ビジネスをより深く理解するのに役立ち、ターゲット グループが誰であるかをより明確にし、次の反復戦略を策定するのに役立ちます。

しかし、情報が多すぎるとデータのクリーニングと分析が難しくなり、コンテンツに注意を払いすぎると通常のプロジェクト軌道から外れやすくなります。

1) 結果指標はプロセス指標の最も強力な補助指標です。

• どのような時でも、最も重視すべきは成果指標であり、それは業務の成果を反映する直接的かつ直感的な状況であり、上司が最も重視するプロジェクトリードデータでもあります。
• プロセス指標は、慎重な洞察、分析、比較を必要とします。すべてのビジネスには最適化の余地がありますが、最適化の方法とそのスペースの大きさは、プロセス指標から答えを得ることができます。最適化スペースの改善が難しい場合は、別の計画を使用するか、これがプロジェクトの安定したレベルであることを意味します。

2) 豊富なデータディメンションは良いことではない。重要なのはキーインジケータである。

• データ指標は、主指標、副指標、三次指標などに分けられます。ビジネスインサイトの観点から見ると、主指標は直接的なデータです。主指標データが異常に変動した場合、変化の原因を見つけるために副/三次データにドリルダウンする必要があります。たとえば、「リソースポジションの全体的な露出データ」は主指標です。全体的な指標が異常な場合は、副指標「さまざまなリソースポジション」にドリルダウンして変動を確認します。変化の原因を見つける方法がわかるまで、これを繰り返します。
• あまり多くのデータを見すぎると、思考が渦巻いてしまいがちですので、すぐに下位レベルのデータの詳細にとらわれるのではなく、まずは市場全体のデータから始めて、異常事態があったときに下方に外挿していくのがよいでしょう。

3) 各戦略調整の時間と内容を記録し、データの変化をタイムリーに監視する

• 各運用プロジェクトの最終成果は、反復と蓄積を繰り返すことで得られます。その後の有効な経験の適用と、有効でない経験の解消を容易にするために、実験精神を持ってプロセスを記録する必要があります。
• 市場全体の変化の影響に加え、運用戦略の調整ごとにプロジェクト データに多少の変動が生じます。将来的にさまざまな戦略の変更を比較しやすくするために、できるだけ多くの情報を記録する必要があります。

4) さらなる経験のために、より多くの仮定に基づいてプロジェクトデータが変更される

• データの変化は、何らかの根本的な原因によって生じているはずです。データの変化を見たときのオペレーション担当者の最初の反応は、変化の理由についてより多くの仮説を立て、その仮説を検証して確認することです。これが実験のロジックであり、原因の追跡をより明確かつ論理的にします。
• データの変化は、戦略の調整によって引き起こされる可能性があります。現場には神様がいると信じなければなりません。変化の理由がはっきりしない場合は、最も現実的なユーザー パスに従って体験してみると、変化の理由がわかるかもしれません。

以上が、日常業務におけるユーザー操作の根底にあるロジックの理解です。

運営で最も重要なことは、迅速で正確かつ容赦のないプレイ方法を見つけると同時に、それを効率的に実行して完了し、繰り返しの業務と蓄積に注意を払うことです。 そうして初めて、運営の道で独自の方法論を蓄積することができ、それが経験の深さになります。

特に大規模企業では、リソースは限られています。効率性を向上させることは、効率性の目的である収益の増加につながります。

データはますます必修科目になります。データは状況をより客観的かつ科学的に反映しますが、データの迷路に迷わないようにしてください。データを活用してください。

著者: ニース

出典: ニース