Baidu 入札データ分析スキル、入札データ分析ではどのような側面を考慮する必要がありますか?

Baidu の入札テクニックでは、データ分析が最も重要です。詳細な Baidu 入札データ分析を実施して初めて、お金がどこに使われているのか、どうすればもっとお金を稼げるのかがわかります。しかし、現在、Baidu 入札の 90% は単純な価格調整のみで、データ分析はまったく行われていません。心配しないでください。Dongguan Fengchao Bidding Hosting が、それをすぐに習得する方法を教えてくれます。

Baidu 入札データ分析スキル、入札データ分析ではどのような側面を考慮する必要がありますか?

1. Baidu入札データ分析式

Baidu の入札プロモーション データと以下のデータとの関係: 表示 - クリック - 消費 - 会話 - リソース - トランザクション。

インプレッション: プロモーション広告のインプレッション数。

クリック数: 広告がクリックされた回数。

消費: Baidu 入札プロモーションのコスト。

対話: 顧客とカスタマー サービス スタッフ間の対話を指します。対話にはさまざまな方法があります。1. オンライン チャット コミュニケーション ツールを使用する、2. インターネット電話を直接ダイヤルする、3. オンラインでメッセージを残す、など。

リソース：取引のさらなる促進を目的として、顧客の有効な情報を残すことを意味します。

トランザクション: 顧客が購入した製品またはサービスの数です。

Baidu入札データ分析式

2. 百度の入札データ分析のための5つのビッグデータ指標

5 つのデータ指標は、クリック数、ビュー数、直帰率、平均訪問時間、コンバージョン数です。入札スキルの実践において、エキスパートとは何でしょうか?上記 5 つの入札データ指標の専門家のレベルはどの程度でしょうか?以下では、Chengdu Bidding Hosting が平均訪問時間とコンバージョン数を分析します。

1. Baidu の公式入札データによると、良質な Web ページの平均訪問時間は約 12 秒です。最前線のデータ分析専門家の平均訪問時間は10分以上です。たとえば、1 日に 500 人があなたの Web サイトにアクセスし、各人が 10 分以上滞在するとしたら、これは、あなたのことを理解しようとし、あなたと協力したいと考えている 500 人の潜在的顧客がいることを意味することは想像に難くありませんよね?したがって、平均訪問時間のBaidu入札データは非常に重要です。

2. 入札テクニックにおけるコンバージョン数はなぜそれほど重要なのでしょうか?入札手法によって設定されるコンバージョン数の基準は何ですか?私のコンバージョン目標が「無料トライアルの注文を送信する」ことだとします。コンバージョン率は15%以上と高いです。閲覧者 100 人のうち 15 人が応募して提出します。私たちの目標は、トライアルの応募を提出することです。つまり、5,109 人の訪問者のうち 675 人がコンバージョンしたことになります。また、これらの顧客は強い協力と購入意欲を持っていることが示されており、取引を成立させるのは非常に簡単です。

Baidu入札データ分析5つのビッグデータ指標
【以下の入札スキルの公式は非常に重要なので必ず覚えておいてください】

総費用 = クリック数 * 平均クリック費用

クリック数 = 総費用 / 平均クリック費用

平均クリック単価 = 合計クリック単価 / クリック数

総コスト = コンバージョン量 * 平均コンバージョンコスト

コンバージョン数 = 総コスト / 平均コンバージョンコスト

平均コンバージョンコスト = 総コスト / コンバージョン量

注文コンバージョン率 = 注文量 / 問い合わせ量

問い合わせ数 = 注文数 × 注文転換率

受注量＝相談量／受注転換率

クリック率 = クリック数/表示回数

クリック数 = インプレッション数 * クリック率

インプレッション数 = クリック率/クリック数

コンバージョン率 = コンバージョン量 / クリック数

クリック数 = コンバージョン率 * コンバージョン数

コンバージョン数 = コンバージョン率 / クリック率

毎日のBaidu入札データ分析手順

3. 毎日のBaidu入札データ分析手順

1. 休暇時間などの自然環境の客観的な理由を除いて、比較のために最高の日と最悪の日のBaidu入札データを見つけます。では、最悪の状況から始めて、どこに違いがあるのか​​を見なければなりませんか?特定のキーワードを遡るまで、レイヤーを剥がします。

2. 後ろから前への入札テクニック:

（１）有効なリソースは少ないが、顧客サービスの会話は多く、相談の転換に問題があることを示している。

（2）有効なリソースとカスタマーサービス会話が少ないため、クリックからカスタマーサービス会話までの入札データに問題があることを示しています。このデータに影響を与える要因には、Webサイトのコンテンツが顧客にとって魅力的ではない、カスタマーサービス会話ソフトウェアに問題がある、Webサイトの起動が遅すぎて閉じられる、カスタマーサービス会話の設定ガイドが魅力的ではない、Webサイトの設定がBaiduの入札の創造性と一致していない、無関係なジャンクキーワードを引き付ける、などがあります。

（3）カスタマーサービスの会話は多いが、クリック数は比較的少ないため、単語の精度が向上していることがわかります。つまり、プロモーションされた単語は、Baidu入札の潜在顧客が検索する単語とまったく同じであり、Baidu入札プロモーションのクリエイティブな説明は、Webサイトと非常に一致しています。

（4）クリック数が少ないのに消費量が多いということは、キーワードの単価が上昇していることを示しています。入札スキルの原則は、消費が高ければ高いほどクリック数が多くなるということですが、少ない場合は上記の理由によるものになります。単価が上昇する主な理由は2つあります。1つは競合価格の上昇、もう1つはキーワードの品質の低さです。