確かな情報です!優れた競合製品運用分析レポートを書くにはどうすればよいでしょうか?

インターネット上には、製品競合分析の書き方に関する記事は数多くありますが、オペレーション競合分析に関する記事は比較的少ないため、今日は競合オペレーションを分析する上での私の考えや経験を皆さんと共有したいと思います。

日々当社アプリに起こる様々な変化、特に競合製品の変化は業務学習に最適な教材であり、当社自身に直接関係する学習できる経験も数多くあります。

競合他社を観察し分析することで、動的な変化や市場構造を理解し、セグメンテーションの機会を見つけたり、インスピレーションを得たり、経験を吸収したり、質の高い活動を計画したりすることができます。競合他社がキラー機能やバイラル活動を思いついた場合、競合他社の活動が成功しなかったことが証明されたときに、私たちもすぐにフォローアップして回り道を避けることができます。

優れた競合製品運用分析レポートを書くには、

まず良い基準が何であるかを知る必要があります。

私の意見では、良い基準は主にレポートを書く特定の目的に関係しています。レポートを書く目的が達成できるかどうかが、それが良いレポートであるかどうかを測る唯一の基準です。

たとえば、上司から競合他社のユーザー操作を調査してレポートを書くように依頼されたとします。

おそらく、何か学ぶべきことを見つけるためでしょう。

競合他社の状況を調査し、対応戦略を準備するためかもしれません。

資金計画の参考データとしてもご利用いただけます。

また、最近あなたの仕事量が十分であることを彼らが知っていて、あなたに何かやることを見つけたいと思っている可能性もあります（囧）。

…

上記の異なる目的には、大きく異なる分析レポートが必要です。ある目的を満たす優れたレポートでも、別の目的で使用すると、参照価値が非常に低くなる可能性があります。

競合製品オペレーション分析の共通の主な目的と焦点

彼らは何ですか？

1. メリットを知る

自分で考え、表面的なことを通して根底にある本質的な理由を理解し、何度も自分自身に「なぜ」と問いかける必要があります。

2. 市場を拡大する

この分野に参入する前に、競合相手が誰なのかを確認し、多次元の水平比較を通じて全体的な状況を判断することに重点を置きたいと考えています。製品やユーザー グループが重複する潜在的な競合相手も考慮する必要があります。

3. 競争戦略

利点と欠点、およびセグメント化されたグループのニーズの満足度を分析することに焦点を当てます。競争戦略は、通常、競合相手の弱点と満たされていないセグメント化されたニーズから始まります。

4. 予防戦略

過去の業務活動のリズムと種類を分析して競合他社の可能性のある傾向を推測することに重点が置かれており、定期的な観察と更新が必要です。

5. 就職活動のポイント加算に活用

分析は少なくとも 1 つの側面で徹底的である必要があり、製品レベルでの分析と調査を含めて、製品と業界に対する楽観的な見方と愛情を適切に表現する必要があります。

このレポートの目的は明確に述べられています。

次に、より具体的な操作に進みます。

競合製品分析の対象を決定する方法は、まず包括的に、次に選択的に行う必要があります。

「まずは総合的に」とは、業界を総合的に理解するために、できるだけ多くの競合企業や潜在的競合企業を見つけることです。

「後選択」は主要な競争力のある製品に焦点を当てることです

もっと主流で一般的な直接検索キーワードであれば、より多くの商品が出てくるでしょう。主流の製品はASO を慎重に最適化し、人気のあるコアキーワードで製品を検索できるように最善を尽くすため、この点では比較的簡単に見つけることができます。

新しい分野や業界であれば、これらの新製品発見プラットフォームで検索することができます。 Producthuntは、毎日生み出されるさまざまな新製品を見ることができる新製品公開プラットフォームの元祖です。 36Krが所有するNextは、同様の国産プラットフォームのフォロワーであり、このプラットフォームではさらに多くの国産製品がリリースされる予定です。 Mind と Today はそれぞれ iFanr と ITjuzi 傘下のプラットフォームです。これらも優れており、補足として役立ちます。

さらに、ユーザーグループが重複している製品も検討する必要があります。直接の競合相手ではない場合でも、分析の対象として検討できます。歯磨き粉と歯ブラシのように、競合相手ではありませんが、ユーザーグループは同じであり、多くのマーケティング戦略や運用方法も似ています。

必要な製品を包括的に見つけるにはどうすればいいですか?

【キーワード検索拡張方法】

簡単に言えば、キーワード検索の結果を通じて他の関連キーワードを見つけることを意味します。

例えば：

例えば、私はあまり詳しくない乳幼児の分野を試してみました。「乳幼児」で検索したところ、「早期教育」「胎教」「啓蒙」「赤ちゃん」「赤ちゃん」「かわいい赤ちゃん」など、関連するキーワードがたくさん見つかりました。

「幼児教育」を検索すると、「読書」「果物の認識」「数字の学習」「ピンイン」「物語の語り」などのキーワードがいくつか取得されました。

「出生前教育」で検索すると、「母と赤ちゃん」「ママ」「子供の歌」「命名」「親子教育」「離乳食」「子育て」などのキーワードも見つかりました。

キーワードを使用すると、検索した情報からより関連性の高いキーワードを抽出し、そのキーワードを使用して情報の検索を継続して、再度キーワードを抽出し、これらのキーワードが比較的完全な情報マップを形成できるようになるまで、この分野で利用可能なものを比較的完全に理解することができます。

さらに、Sogou WeChatやMomentsで検索するのも情報を補足する良い方法です。普通の検索エンジンでは見つけられないものが見つかることもあります。

包括的な競合分析を行った後も、競合分析の最初の目的に戻って選択を行う必要があります。利点を学ぶことが目的であれば、一般的には競合他社の中からいくつかの主要製品を選択します。市場を拡大することが目的であれば、水平比較のためにさらにいくつかを選択する必要があります。

この分野の分析記事をいくつか読んで、この分野の専門家が業界の発展をどのように見ているかを知り、質の高い意見や洞察を得て、問題に対する視点を広げ、業界データや発展予測を入手しましょう。

この種の情報は、一般的に科学技術メディアでよく見られます。以下は、よく使用される推奨 Web サイトです。

データは一般的に企業の中核的な秘密であり、いかなる場合も完全に共有されることはありません。そのため、多くの人にとって、競合製品に関するデータを入手することは非常に困難な作業であると思われます。

一部のコアデータは直接取得できませんが、一部の関連データは間接的に取得することもできます。

1. 統計を測定し、自分でデータを取得する

実際に製品を体験し、製品データの変化を記録することで、プラットフォーム全体の製品データの一部を推測することができます。

たとえば、コミュニティ製品の場合、最も重要なデータは投稿数、閲覧数、返信数、オンライン時間などです。最初の 3 つのデータは、製品を通じて直接手動でカウントしたり、24 時間を単位として一定期間 (14 日間など) のデータをカウントしたり、平均計算を実行したりすることができます。

一部のデータは、特に Web 製品の場合、バッチでキャプチャできます。一部のデータは明示的に表示されますが、手動の統計は面倒です。開発仲間に統計を実行するスクリプトの作成を依頼できます。

2. 既知のデータを使って推論する

データ間の関係性を利用して推論や推定を行うことができるデータもあります。

たとえば、競合他社のアプリのダウンロード量を知りたい場合は、 App Store 、360、Baidu、 Huawei App MarketなどのAndroidマーケットのダウンロードデータを確認できます。さまざまな携帯電話のダウンロード率が基本的に同じであると仮定し、さまざまなアプリストアでの自社製品のダウンロード量を加えると、公開ダウンロードデータがないアプリマーケット（Apple、Xiaomi）での競合他社製品のダウンロード量を推測できます。

当該製品の既知のデータがない場合、公開レポートの携帯電話市場シェアを使用して推論を行うことができます。たとえば、WeChatのモバイル端末モデル分布データを使用して、競合製品の総ダウンロード量を推測できます。

3. 公開データレポートや論文レポートを入手する

この部分は、iResearch、Analysys、199it、Talkingdata、Penguin Think Tank、izhikeなどの研究機関の専門的なデータレポートに記載されています。そのほとんどは有料ですが、参考になる貴重な無料コンテンツも多数あります。

企業の規模が大きい場合は、Appannie などのデータを購入して、推測的な方法を使用するよりもはるかに正確で動的に変化する、より直接的なデータを確認することも検討できます。

4. 競合製品のシードユーザーグループへの混入

シードユーザーグループのユーザーは比較的アクティブです。他のユーザーと積極的にチャットしたり、ユーザーのアイデアやニーズを理解したり、相手のスタッフとコミュニケーションをとったりすることができます。シードグループに混ざることで、競合他社の最新の開発状況やデータなどの情報を少しずつ学ぶこともできます。

注記：

1. 最近はデータ操作が盛んに行われており、公開データの多くは不正確です。すべてを信じるのではなく、常にデータに疑いを持ってください。また、導き出した結論についても慎重になり、可能であれば他の角度から相互検証を行う必要があります。

2. 判断をあまり主観的にしすぎないでください。できるだけ問題の核心に迫り、自分自身に何度も「なぜ」と問いかけてください。本当に？他にどんな理由があるのでしょうか? これを裏付ける証拠はありますか?

製品と業務は密接に結びついており、業務は製品に基づいている必要があります。そのため、業務上の競合製品分析を行う際には、製品の理解と分析と切り離せないと考えています。

したがって、分析ディメンションを選択するときに、製品ディメンションを追加する必要がある場合があります。

以下に、包括的、製品、および運用カテゴリのいくつかの側面を示します。

実際の分析では、競合製品分析の目的に合わせて、分析ディメンションとしていくつか（すべてではありません!!!）を選択します。

製品の種類によって、異なるディメンションの重要性は異なります。どのディメンションがより重要であるかをどのように判断すればよいでしょうか?

製品のコアプロセスに関連するディメンションがより重要になります。たとえば、 eコマース製品の場合、閲覧と注文がコアプロセスです。したがって、UV、直帰率、注文率、SKU、GMVなど、閲覧と注文に関連するディメンションは、eコマース製品では間違いなくより重要になり、分析の焦点となる必要があります。

体験メソッド

分析を行うには、まず経験から始めます。製品やアクティビティを体験する際、初心者ユーザー、忠実なユーザー、製品デザイナーの視点から見ることができます。プロセス全体を経験し、混乱、衝動、イライラ、怒り、喜び、誘惑など、ガイダンスプロセス全体を通して精神状態の変化を感じてください。

全体的な経験を通じて製品の基本を理解することが、すべての方法を適用するための基礎となります。

比較法

最も重要な分析方法は比較方法です。比較後に見つかった違いから貴重な情報を最もよく明らかにできるためです。

比較は、製品 A と製品 B の間で行うことも、異なる時期の同じ製品間で行うこともできます。

異なる製品を比較するには、表を使用して異なる製品と異なる寸法をリストし、漏れがないように 1 つずつ入力して、最終的に非常に直感的に見える表を作成するというコツがあります。

参考までに図を以下に示します。

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（写真はNetEaseチームが以前作成した分析レポートから抜粋したものです）

上記の表を純粋なテキストで表現すると、作成者と読者の両方にとってどれほど疲れるか想像できます。

同じ商品を異なる時期で比較する場合、異なる時期の背景や商品特性を考慮し、変化の具体的な理由について深く考えることが重要です。

また、フローチャートを描くという非常に重要な操作方法についても思い出していただきたいと思います。製品を分析するときは、製品フローチャートを描く必要があります。業務活動を分析するときは、業務フローチャートを描く必要があります。フローチャートを描くことで、表面からは見えない多くの違いがわかります。

信じられないなら、JD.com、 Meituan 、Vipshop の 3 つの製品の注文プロセスを描いてみると、予想外の利益がたくさん見つかるでしょう。

同じ製品を異なる時期に比較するために、私の日々の分析の例を挙げてみましょう。たとえば、Huxiu の公式アカウントのどの記事が非常に人気があり、どの記事が過去 1 か月間に読まれなかったかを知りたいのです。これは、テクノロジー読書愛好家の好みを理解するのに役立ち、次のステップでユーザーがより好む記事を書くのに役立ちます。

私がやったことはこれです。まず、過去 1 か月間の Huxiu.com の記事 206 件のタイトル、閲覧数、いいね数を数えました。次に、閲覧数が最も多かった上位 20 件の記事と、閲覧数が最も少なかった上位 10 件の記事を見て、その違いの理由を分析して研究しました。

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（写真：4月17日から5月17日までのHuxiu.comのトップ20記事）

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（図：4月17日から5月17日までのHuxiu.comでの閲覧数が最悪だった11の記事）

スペースの制限により、ここでは詳細には触れません。タイトルと読書番号だけを単純に分析すると、次の 2 つの結論が得られます。

1. Papi Jiang 、アダルト製品展示会、 Durex Air Cannon、Baidu Putian System、ライブストリーミングなどのホットなトピックに関するレポートと分析は、より高い注目度とトラフィックをもたらす可能性があります。私がインスピレーションを受けたのは、ホットな話題に基づいて詳細な記事を書く機会があれば、その記事はかなりの広がりを見せるだろうということです。

2.最も読まれていない記事トップ10のうち6つは広告です。

上記の分析は、タイトルと閲覧数の関係性のみに基づいたものですが、各記事を開いて対応する分析を行うと、多くの貴重な発見が見つかります。

試験方法

事前に計画された特定のアクションをテスト用に実行することで、実際のフィードバックに基づいて貴重な結論を得ることができます。

たとえば、コミュニティ製品の競合製品のユーザーのコンテンツの好みを知りたい場合、この製品のユーザーが実用情報、チキンスープ、美容、時事問題、ゴシップのどれを好むかを理解したい場合は、各カテゴリのコンテンツを事前に 3 つ用意し、毎日 3 つの時間帯を選択して、毎日スケジュールされた時間に投稿し、ユーザーのフィードバックに基づいて結論を導き出すことができます。

こうすることで、各タイプのコンテンツのコピーが少なくとも 3 つ作成され、コンテンツの品質の違いが解消されます。コンテンツは 3 つの期間すべてで公開されるため、期間間の違いは解消されます。最終的な効果は比較的正確になります。

下図は、上記の計画要件に基づいたコンテンツ配信スケジュールです。予定時間に合わせてコンテンツを公開し、閲覧量をカウントします。こうすることで、実際のフィードバックに基づいて導き出された結論の信頼性が高まります。

最終的に計算された読書量を通じて、このユーザーグループはチキンスープと美人を好み、時事問題には興味がないことがわかりました。

推論

既存のデータと情報に基づいて、特定の推論が行われ、結論が導き出されます。

例えば、あるイベントが特定の公開アカウントに与える影響を調査する場合、イベント前は公開アカウントの見出しの平均閲覧数は 1,000 件（7 日以上）でしたが、イベント後は見出しの平均閲覧数が 200 件（7 日以上）増加しました。公開アカウントの開設率は一般的に 10% 程度であることから、このイベントによりファン数が約 2,000 人増加したと概算できます。実際には、新規ファンの開設率はさらに高くなるため、また推定期間中にイベント以外の要因による成長もあるため、ファン数は 1,000 ～ 2,000 人増加したと概算できます。

その後、競合他社がこの活動を行っていて、999元の携帯電話と映画チケット10枚をプレゼントしているのを目にしました。その費用は約1,500元です。つまり、この活動のファンを増やすための平均コストは、1人あたり0.75～1.5元です。このコストが許容範囲内だと思われる場合は、競合他社を真似てギミックを変更し、同時にさまざまな面でコンバージョン率をさらに最適化することができます。このようにして、参考にして最適化することで、良いイベント計画を得ることができます。

過去のイベント情報が見つからない場合はどうすればいいですか？

アプリ内の多くのアクティビティは、主にプッシュやバナーを通じて宣伝されます。アクティビティが終了した後、この情報を見つけるのは困難です。ここでちょっとしたコツがあります。一般的に、より重要な運用活動は、アプリと同じ名前の公式アカウントで公開されます。公式アカウントの履歴メッセージを閲覧し、過去の活動運用に関する情報を取得する方がよい方法です。

ツールとモデルを適用する

問題を分析するためによく使用される分析ツール：5W2H 分析法、クロス象限分析法、MECE 原則など。市場と戦略でよく使用される方法：SWOT 分析、ポーター 5 フォース分析モデル、ポーター バリュー チェーン分析モデル、SCP 分析モデル、マッキンゼー マトリックスなど。

これらのツールモデルは検索することができ、興味があれば学習することができます。

1. レポートの読みやすさは良好である必要があります。

レポートを読む人があなたの意見や主張を明確に理解できるように、その人の経験を十分に考慮する必要があります。通常、長い文書を注意深く読む前に、まずはざっと目を通します。読みにくい文書の場合、無意識のうちにその文書の品質はあまり高くないと考えてしまいます。

良い読書体験のために注意すべき点がいくつかあります。

a.目次、明確な章構造、標準化された段落、および「1.1、1.2」などのラベルが必要です。

b.レイアウトは明確で、段落と行の間隔は適度で、フォントサイズには階層感があります。

c.テキストと画像の両方を使用し、より多くのグラフを使用し、説明が難しい部分にはスクリーンショットを追加します。

2. 結論がなければなりません:

分析レポートは小説ではありません。結論がなければなりません。他の人に長い研究論文を読んでもらい、あなたが導き出したい結論を推測してもらうために頭を悩ませてもらうわけにはいきません。

分析対象が比較的複雑で、現時点では正確な判断や推論が不可能な場合でも、「状況は複雑であり、さらなる研究が必要である」という「結論」は存在します。

分析の結論には通常、2 つの部分が含まれます。1 つは研究対象の分析と要約であり、もう 1 つは自分自身の行動に対する提案です。

3. 意見や説明を主観的にしすぎない

あまりにも主観的な分析は、人々が信じて受け入れることが困難です。たとえ主観的な感情があったとしても、それを引き起こした客観的な理由を分析するようにしてください。

たとえば、「このインターフェースの方が好き」というのは、より主観的な表現です。なぜそれが好きなのかを分析できますか?もっと簡潔ですか？間隔は適切ですか?より良い色ですか?クールな効果？

「注文プロセスの体験はかなり良い」というのもかなり主観的です。何が良いのでしょうか?読み込みが速くなりますか?手順は少なくなりますか?本来の習慣に沿ったものでしょうか?より多くの支払い方法をサポートしますか?

主観的な説明がより複雑な場合は、スコアリングに置き換えることができます。

たとえば、あるモジュールの体験を言葉で表現すると、「まあまあ」「とても良い」「素晴らしい」「悪くない」「最高」「最高」などがあります。比較するのは難しいです。「最高」の方が良いのでしょうか、それとも「最高」の方が良いのでしょうか。

この場合、スコアを使用してこの側面を測定することができます。たとえば、エクスペリエンスを 0 ～ 10 ポイントでスコア付けすると、さまざまな製品を比較的客観的に、より直接的に比較できるようになります。

4. 求職レポート提出に関する提案

構造が明確であれば、単語数やページ数が多いということは、一般的に多くの投資をしたということを意味し、まず姿勢の面で追加のポイントを獲得できます。

競合製品全体の分析を書くことは、求職製品だけを分析するよりもリスクが低く、なぜなら求職製品だけを分析した場合、面接官の認知を上回る可能性は低く、ハイライトは出にくいが欠点は出やすいからです。競合製品と合わせて書いた方が目立ちやすくなります。

レポートのオンライン リンクを生成し、短縮リンク + QR コード ツールを使用して QR コードを生成するのが最適です。この QR コードは履歴書に埋め込まれ、人事担当者が簡単に開けます。

最後に

実際、この記事を最後まで読み終えるのは簡単ではありませんし、実際に書き始めるのはさらに困難です。苦痛にさえなるかもしれません。結局のところ、この業界について十分な知識がなく、勉強して考えるために多くの脳細胞を消費する必要があるため、これは正常なことです。

しかし、まさにこのため、競合製品の分析レポートを書くことは、学び、成長するための素晴らしい機会なのです。

書きたくない人や書くのが面倒な人は、徐々に遅れをとることになります。逆に、落ち着いて書ける人は、職場で徐々に差別化された競争上の優位性を獲得することができます。