ユーザー行動分析をどのように実施するのでしょうか? 価値は何ですか?

「行動分析」という4つの単語の意味が、過去2年間で急成長している一部の企業のデータ分析ニーズの高度化の度合いを表していることを知らない人も多いかもしれません。同時に、新世代のデータ分析ツールと方法も生み出しました。これまで、PV、UV、直帰率、訪問深度、滞在時間、ヒートマップなど、多くの人が注目し、手放すことのできない指標がありました。一般的に言えば、これらの指標は製品の全体的な状況を反映する統計指標です。データの価値は、現状を反映することだけでなく、より重要なことはその応用にあります。統計はデータの集約と照合の結果です。分析がなければ、それをビジネスの成長に役立てることはできません。

もちろん、導かれたのかもしれません。例えば、読書商品の場合、ユーザーが記事の詳細ページに滞在する時間の長さで、その記事に対するユーザーの嗜好を判断できます。しかし、ユーザーは記事を読むために画面をスクロールしている場合もあれば、コメント欄にコメントを入力している場合もあります。そのため、ユーザーがページに費やした時間を要約するよりも、ユーザーが記事を読んでいるのか、コメントしているのか、そのコメントの内容を知る方が有益です。

テクノロジーは発展し、時代は変化しています。そのため、行動分析を理解し、それをどのように適用するかを知る必要があります。

1. ユーザー行動分析とは何ですか?

一言で言えば、インターネット製品におけるユーザーの行動と、その行動の背後にいる人々の時間的頻度に基づいて、ユーザーの使用シナリオを深く復元し、ビジネスの成長を導くことができます。

速度を落とし、ユーザー モデルに重要な追加を行います。行動データを補足することで、詳細かつ完全なユーザーポートレートを構築できます。従来の統計ツールのデータの背後には誰もいないため、ユーザーモデル（ポートレート）は存在しません。完全で多次元的で正確なユーザーポートレート＝ユーザー行動データ＋ユーザー属性データ

2. アプリケーションにおけるユーザー行動分析の価値

データの結果と判断に影響を与える 3 つの側面:

1. 製品市場適合性 (PMF) とは、製品が市場の需要を満たすことを意味します。たとえば、コミュニティ電子商取引プラットフォームを構築し、デモ製品を市場に投入した場合、この段階では収益ではなく、何人のユーザーが訪問し、何人のユーザーが製品リンクを閲覧し、実際に何人のユーザーが支払いを行ったかに注目するかもしれません。この段階では、ユーザーの認知度の方が、このプロジェクトを行うかどうか、このプロジェクトに市場があるかどうかのより決定的な要因になる可能性があります。

2. ユーザーソースはユーザーの質を指します。すべての製品のコア人口は、すべての人に適しているわけではありません（少なくとも最初はそうではありません）。コア人口が存在する必要があるため、ユーザーソースチャネルの品質がデータ結果の品質を決定し、プロジェクトと製品に対する判断と決定に影響を与える可能性があります。3.製品の3番目のポイントは、製品自体です。製品はビジネス モデルを担います。製品の機能設計、ユーザー エクスペリエンス、反復、運用戦略は、データ、保持、そしてプロジェクトの成否に影響します。

3. 製品自体 3 番目のポイントは製品についてです。製品はビジネス モデルを担います。製品の機能設計、ユーザー エクスペリエンス、反復、運用戦略は、データ、保持、そしてプロジェクトの成否に影響します。

以上の理解に基づいて、行動分析の重要性がわかります。行動分析に基づいて、CEO は製品が参入する市場についてより正確な判断を下す必要があり、マーケティング担当者はチャネルの品質を細かく評価する必要があり、製品設計者はユーザーの行動経路の変換、製品の改訂品質、新機能が製品に与える影響などを正確に評価する必要があり、運用担当者は精密なマーケティングを行い、マーケティング結果を評価する必要があります。

それで、価値はどこにあるのでしょうか? 4つのポイントをリストアップ

1. カスタム保持分析

これまでは、通常、ユーザーがアプリを開いている限り、そのユーザーはその日のアクティブ ユーザーとみなされ、今日追加された新しいユーザーは、明日アプリを 1 回開いている限り、リテンション ユーザーとみなされていました。

現在: ユーザーの行動に基づいて、洗練されたリテンション評価を行うことができます。製品の機能に基づいてユーザー維持率をカスタマイズします。たとえば、読書製品の場合、アプリを開いて記事を閲覧または表示したユーザーが少なくとも 1 つの記事を閲覧した場合、そのユーザーを今日のアクティブ ユーザーとしてカウントできます。

重要性: 保持率は、あらゆる製品の健全性を反映する高レベルの指標です。運用の品質や製品機能の設計に関係なく、保持率は最終的に全体的な状況を測定するために使用できます。製品ビジネス自体に沿って保持率を測定すると、製品の健全性の評価を精緻化し、保持データをより価値があり有益なものにすることができます。

2. チャネル品質評価の改良

過去: トラフィックの時代では、チャネルがもたらした訪問者数と登録数に基づいて評価が行われました。

現在：人口ボーナス期は過ぎ、製品のプロモーションチャネルは増加し、製品はますます垂直化し、同質競争は顧客獲得コストの上昇に直接つながっています。市場実行者と企業の両方の観点からROIを評価しています。トラフィックを見るだけでなく、品質も重要です。品質をどのように評価するか？それはユーザーの行動に基づき、ビジネスに沿ったものでなければなりません。金融商品の場合、さまざまなチャネルを通じて誘導されたユーザーのうち、実際に金融商品の詳細を閲覧したのは何人だったか、そのうち何人が投資に成功したか、どのチャネルのユーザーが招待行動を起こしたか、どのチャネルのリテンションが最も高かったか？そして、チャネル投資と組み合わせて、ROIを計算します。

重要性: チャネル コストを削減し、チャネル変換を改善します。

3. 製品分析（パス変換/ファネル分析、製品改善のポイントの発見、コア変換を促進する関連要因の発見、アハ体験など）

パス変換/ファネル分析: 登録変換や購入変換などのコア変換に焦点を当て、解約ノードと行動パスの設計を最適化します。

製品改善の要点を見つける: データを使用して製品のコア機能を定量化し、製品の反復スケジュールをより科学的にし、部門間の協力をより効率的にします。

コアコンバージョンを促進する関連要因を見つける: ユーザーの購買を促進できる特定の要因など、ユーザーがコア行動を引き起こすことを促進する主要な行動を掘り起こし、最適化や運用インセンティブに関連する行動を見つけます。

アハ体験: 迅速に実行し、ユーザーの期待を超えて製品を飛躍的に成長させる。

4. 精密マーケティング（ユーザーのグループ化、ユーザーの階層化、アクティビティの品質評価）

過去には、マーケティングとサービスはすべてのユーザーに対して、またはユーザー属性に基づいて提供されていました。属性には、登録アカウント、携帯電話番号、性別、年齢、地域、ポイント、およびいくつかのタグが含まれます。

現在: 属性 + 動作、実際のユーザーに限りなく近い。クリックして商品の詳細を見る、検索する、特定の金融商品のフォローボタンをクリックする、何かを購入するなどのユーザーの行動、および行動をトリガーした人物、時間、頻度を通じて、ユーザーが最近何に注目しているか、どのような種類の商品に興味を持っているか、どのような種類の記事に興味を持っているか、どのような財務管理の好みを持っているかを知ることができます。

重要性: 行動ディメンションと属性ディメンションを併用して、製品ライフサイクルと実際のシナリオにおけるユーザーの役割を特定します。マーケティングはより正確になり、ユーザーエクスペリエンスも向上します。

上記4点それぞれを拡張して価値、方法、事例についてお話します。スペースも限られており、時間もたっぷりあるのでゆっくりお話しましょう〜

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この記事の著者は@朱葛ioで、( Qinggua Media )が編集・出版しました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。