アプリの単語選択ルーチンの初リリース - これを読めば戦略がわかります!

単語選択の全体的なプロセス まず、単語選択の一般的なプロセスを紹介します。一般的な考え方は、最初に「大まかに選択」し、次に「細かく選択」して、単語選択の範囲を徐々に狭めていくことです。図1に示すように: 図1 単語選択の全体的なプロセス最初のステップは、「効果的なキーワード」を決定することです。これには主に基本的な人気度フィルタリングが含まれます。人気度4605の単語は平均して1日に1回検索されているため、単語を選ぶ際には、一般的に人気度が4605以上の単語を選びます。その他の人気度が低い単語については、ほとんどがキーワードでカバーされているロングテールの検索ワードであり、意図的に考慮する必要はありません。アプリストアには、価値が 4,605 を超える単語が約 46,000 語あります (注: 7 月中旬以降、単語数は 30,000 語未満に減少しました)。また、価値が 4,605 に等しい単語が約 60,000 語あります。これらの単語は一般に「効果的なキーワード」と呼ばれます。 2番目のステップは大まかな選択です。主に単語の関連性をもとに、「有効なキーワード」を100～200語程度抽出します。大まかな選択プロセスは、一般に「キーワード拡張」とも呼ばれます。一般的に使用される方法を図 2 に示します。取得されたキーワードの関連性は低下しますが、スケーラビリティは向上します。

図2 よく使われる単語拡張方法 1) 序文からの抜粋。つまり、アプリ紹介のキーワードを分析し、人気度が 4605 以上の単語を見つけます。通常は、最初に紹介をセグメント化し、次に人気度の高い単語を抽出する必要があります。 2) カテゴリワード。「天気」などのカテゴリのキーワードを見てください。キーワードのカテゴリは、検索でヒットした最初のアプリのメインカテゴリによって決まります。アプリが非常に人気がある場合は、カテゴリ内で最も人気のある単語を選択してください。機械によって更新されるアプリの中には、カテゴリ内の人気単語をすべて選択して更新するものもあります。

図3 appbkのカテゴリホットワード 3) 競合製品のキーワード選択。これは比較的簡単に理解できます。競合他社が使用しているキーワードを確認するだけです。

図4 appbkにおける競合製品の単語選択 4) 意味に基づいて単語を選択します。 Baidu の広告プラットフォームに精通している人は、同様のツールを使用したことがあるかもしれません。このタイプの単語選択方法では、通常、最初にシード単語のバッチを入力し、次にさまざまな方法でそれらを拡張します。拡張メソッドには、次の 3 つの一般的な種類があります。

関連アプリで使用される単語。この方法は、Amazon で本を購入すると「この商品を購入したお客様は、*** も購入しました」と勧められるのと同じように、最も一般的に使用される推奨方法の 1 つです。関連アプリで使用される単語にも同じ原則が適用されます。つまり、「これらのシードワードを使用するアプリは、キーワード *** も使用します。」具体的な原理は以下の図に示されています。

図5 関連アプリで使用される単語

単語が含まれています。つまり、シードワードを含む単語です。たとえば、シードワードが「飞车」の場合、この方法で「天天飞车」などの単語を拡張できます。
関連語。典型的な例は同義語で、たとえば「moving」は「relocating」と同じ意味になります。さらに、より広い拡張もあり、「美人」は「ハンサムな男」に拡張でき、「中国人」は「数学」に拡張できます。これらの単語の間には一定の相関関係があります。たとえば、 Apple の検索広告では、このタイプの「関連語」の拡張が具体的に導入されています。たとえば、「写真フィルター」は、「画像エディター」や「ライトライト」などの単語を含むように拡張できます。

図6 appbkの単語選択サービス 3番目のステップは慎重な選択です。重要なのは、大まかに選択した 100 語または 200 語から最終的な 100 文字のキーワードを選択することです。選択範囲ははるかに狭くなります。詳細な選択では、製品に対する理解に基づいて単語を選択するための特定のルールを定義できます。一般的に言えば、最初に選択される単語は人気範囲に基づいて決まります。選択した単語を更新する際には、通常、新しい単語の順位を推定し、ボリュームを予測する必要があります。「大まかな選択」のプロセスは、初版単語選択と更新単語選択の両方で基本的に同じですが、主な違いは「細かい選択」戦略です。そのため、この記事では、初版単語選択における「細かい選択」を主に紹介し、更新単語選択については次の記事で取り上げます。 初公開語の「精選」戦略：地域ごとの語選択 アプリが初めてリリースされたときは、オンライン情報がありません。そのため、単語選択の主な目的は、アプリの単語選択とポジショニングをテストすることです。ニッチなアプリの場合は、人気のない単語を選択するのが最適ですが、WeChatから推奨されている場合は、人気のある単語を使用する方が良いでしょう。しかし、オンラインになる前に、これらはすべて未知数であるため、「様子見」の目的を達成するために、できるだけ多くの異なる人気の単語を試してみるのが最善です。選択できる文字数は100文字、つまり約30語しかないため、キーワードの人気度分布に応じて単語を選択するのが最善の戦略です。たとえば、人気度が5,000を超える単語は約3,000語しかなく、4,605から5,000の間には約43,000語あります。そのため、単語を選択する際には、単語数が 5,000 を超える場合は 10 個の単語を選択してテストし、単語数が 5,000 未満の場合はさらに多くの単語を選択できます。単語数を人気分布と一致させるようにすると、単語の選択場所を見つけやすくなります。熱分布に基づいて単語を選択するこの方法は、簡単に言えば「パーティション化された単語選択」です。Appbk で最初のリリースの単語を選択するときは、通常、次のパーティション化戦略を使用しますが、これは参考用です。合計 130 文字が選択され、G0 から G5 までの 6 つのグループに分けられました。具体的なグループは次の表のとおりです。表1: パーティションワードの選択

単語を選択するときは、次の手順に従ってください。 1. 高温区間から低温区間（G5 から G0）まで順番に単語を選択します。各区間で選択される文字数は、事前に設定された文字数以上である必要があり、後で均一に削除できます。 2. 各ヒートレンジでは、主に競争力の低いものから高いものへと単語が選択され、あらかじめ設定された文字数を超えるまで候補単語から順に選択されます。間隔内に選択できる単語が足りない場合は、候補となる単語をすべて選択します。当社のアプリブックの競争力は、主にアプリレビューの数に基づいて計算されます。 3. 130文字の単語を選択した後、製品の特性に応じて「競合他社の単語」と「業界の単語」の比率を調整します。調整を行わない場合、選択した単語における「競合単語」と「業界単語」の比率は、市場全体の比率である約 15%:75% になります。一般的には、「業界単語」の比率を適宜高めることができます。 4. 単語の構成に応じて、100 文字になるように適切に削除します。 appbk または関連ツールと組み合わせると、上記のプロセスに従って最初の単語を簡単に選択できます。何？まだ面倒だと思うよ@#￥@#￥@#。このプロセスのルールは比較的明確であるため、ほとんどの作業は実際には機械で行うことができます。このルールに従って、「ワンクリック単語選択」システムを開発しています。現在、主に社内のASO最適化担当者が改善に使用しています。このシステムは、今後できるだけ早く公開される予定です:)

図7 開発中の「ワンクリック単語選択」機能

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