ユーザータグを使用してアクティビティのコンバージョン率を向上させるにはどうすればよいでしょうか?

運用の分野では、タグは通常、ユーザーを分類するためのツールであり、タグの洗練度は運用結果に直接影響します。

ユーザーにラベルを付けた後、オペレーターはユーザーについて大まかな判断を下すことになります。この人は「ラブソングの王子様」で、あの人は「ナイトクラブの女の子」です。良い考えを持つ人は「百科事典」と呼ばれ、見た目が良い人は「沈陽の彭玉眼」と呼ばれます...

洗練されたオペレーションが求められる時代において、アクティビティのコンバージョン率を向上させるために最も重要なことは、ユーザーを理解し、彼らが何を求めているかを知ることであり、 「ラベリング」はこの問題を効果的に解決する良い方法です。

ユーザータグとは何ですか?

ユーザータグとは何ですか?

ユーザーにラベルを付けるにはいくつの手順が必要ですか?

• まず、群衆の中から典型的なユーザーを抽出する
• 次に、典型的なユーザーの情報を分類します
• 最後に、一般的な用語を使用して分解情報からラベルを抽出します。

一般的に言えば、ここで言及したユーザー タグは、「静的タグ」と「動的タグ」の 2 つのカテゴリに分けられます。

静的タグ

通常、性別、年齢、地域、職業、収入、婚姻状況などのユーザーの人口統計属性が含まれます。その機能は、オペレーターがユーザーの消費能力、消費頻度、その他の特性を明らかにするのに役立ちます。

ダイナミックタグ

通常、ユーザーの変化情報（記事によっては「行動軌跡情報」とも呼ばれる）によって形成される特定の特性を指し、行動属性や購入属性などが含まれます。

たとえば、携帯電話で Taobao アプリにログインし、昨日どの商品を閲覧したか、今日どの商品を閲覧したか、1 日に何回アプリにログインしたか、何個のアイテムを集めたか...

これらはすべてユーザー行動情報と呼ぶことができます。これらの行動情報から抽出されたタグがユーザーの動的タグとなります。これらの動的タグを通じて、オペレーターはユーザーがどの製品に最も興味を持っているかを明確に識別し、その後の製品の推奨を準備することができます。

ユーザーをタグ付けする

ユーザー タグを確立するプロセス全体を秩序正しくリズミカルにするために、次の 2 つの部分に分けることができます。

データの収集

ユーザーを正確にラベル付けするための基礎は、十分なデータのサポートです。データに基づかないラベル付けは不正です。実際の業務では、一次情報と二次情報を通じてデータを蓄積することが多いです。具体的な情報源としては、以下の4つが挙げられます。

1. 研究報告と文献
2. 背景データ
3. アンケート調査
4. ユーザーインタビュー

キーワードを分析して抽出する

上記の方法で十分なユーザーデータを収集したら、それらの処理と分析を開始し、ユーザー特性を説明できるキーワードを抽出できます。

たとえば、90 年代以降の世代をターゲットにした作戦を開始する場合、このグループの性格特性と行動の好みについてある程度理解しておく必要があります。検索を通じて、次の情報を取得できます。

• 199IT「90年代以降の世代の視点：新世代の社会的行動」
• 独占ビッグデータ「90年代以降の新世代ソーシャルネットワーク嗜好レポート」
• 360 Search「90 年代以降のユーザーのモバイル インターネット行動に関する洞察」
• 中国ビッグデータ産業観察「2015年90年代以降のライフスタイル研究報告」

次に、これらのデータレポートから、90 年代以降の世代のラベルを抽出します。ソーシャル世代、Weibo、自尊心、プレッシャーなどです。

洗練されたオペレーションの実現は夢ではない

何千もの情報から苦労してユーザータグを抽出できたということは、対象ユーザーの基本的な特性や購買行動をかなり把握できたということになります。運用プロセス中にユーザー情報タグを組み合わせて適切な分類を行うことで、将来的にはよりターゲットを絞った活動が可能になります。

タグの効果は通常、アクティビティの配信とプロモーションの 2 つの段階で効果的に実証されます。

柔軟かつ正確にキャンペーンを実施

キャンペーン配信というと、数行のコードでキャンペーン情報の表示場所をスタートアップページやバナー画像などアクセスの多い場所に調整すれば、正確な配信が実現できると誤解している人が多いようです。

実際、イベントの正確な配信は、イベントの対象ユーザーを選択した時点から始まります。ターゲットを効果的かつ正確に選択するのに役立つのが、上で説明したユーザー タグです。

ユーザーのシナリオ認識を促す

ビッグデータ時代となり、情報が頻繁に流れる時代になりましたが、ユーザーの関心を惹きつけるためには、シナリオに基づいた運用が最も重要になります。アクティビティは、ユーザーのシナリオベースの認識を刺激するための最良の選択肢です。

ユーザーにラベルを付け、その属性と行動タグを一元管理することで、ユーザーごとに異なるアクティビティをトリガーできるようになり、差別化された正確な推奨事項を提供してユーザーエクスペリエンスとエンゲージメントを向上させ、アクティビティのコンバージョンの可能性を高めることができます。

アプリは多くの場合、ユーザータグを使用して、新規登録したユーザーに対して「登録完了おめでとうございます。2,000 元の特典元金を受け取りました」、「新規ユーザーには 188 元の赤い封筒が届きます。受け取るにはクリックしてください」などの報酬アクティビティを計画します...

新規登録ユーザーを対象とした上記のマーケティング活動に加えて、ユーザータグによるユーザー分類や、特定の有料ユーザーへのプッシュトリガーテストなども可能です。もちろん、テスト対象ユーザーの属性（性別、地域など）を必要に応じてバックグラウンドで設定し、範囲を定義して必要な情報をより正確に取得することもできます。

ユーザータグとは、ユーザーのポートレートを視覚的に表現したもので、一定量のデータを蓄積することで、ユーザー自身の属性を表現できるタグを抽出し、一元的に管理します。運用戦略を立てると、その時々のさまざまなニーズに合わせて、的を絞った活動を計画し、推進できるので、とても気持ちがいいです。

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