イベント運営分析テンプレート、コピーするだけ！

オペレーション部門の友人の中には、アクティビティが完了した後にアクティビティ分析を行う方法がわからないという人がよくいます。単純なシナリオのように思えますが、分析するのは難しいです。そこで、著者はあなたの時間と労力を節約するために、アクティビティ分析テンプレートのセットをまとめました。見てみましょう。

最もシンプルなアクティビティシーンを見てみましょう。ある生鮮食品ミニプログラムは、ミニプログラム内で100元以上の注文に対して30元割引キャンペーン（100元以上の注文ごとに30元の割引）を開始し、1週間続きました。それでは、このアクティビティを分析してみましょう。

アクティビティは指し示す場所にヒットする効果を持つため、アクティビティを分析する際には、まず、どこを指さすか：アクティビティの時間とターゲット、どこをヒットするか：ターゲットを達成するための条件と報酬を把握します。

1. 要件の分解

これに基づいて、アクティビティ要件は次のように分解できます。

• 活動期間：1週間（X月X日 - X月X日）
• 活動対象: 注文単位（ユーザーや製品に関係なく）
• 資格基準：1回の注文が100元以上
• アクティビティ報酬：30元割引
• 償還方法：直接減額、償還の必要はありません

需要を細分化すると、アクティビティの効果を推測できます。100 を超える注文には報酬があるため、100 未満の注文をするユーザーがさらに購入するように刺激されます。

もちろん、報酬は注文数に基づいているため、逆効果もあります。そのため、200 件を超える注文があるユーザーには、1 つの注文を 2 つに分割して、両方の割引を享受するよう促すことが可能です。

キャンペーンがうまくいけば、100 ユニットの注文数が大幅に増加し、総収益が増加するはずです。

2. 設計アクティビティ分析表

上記の準備により、アクティビティ分析表を設計できます（下図参照）。

アクティビティ分析表を設計したら、アクティビティが終了するのを待ってからデータを見てみましょう。見てください、なんて簡単なんでしょう。

このシンプルな分析表を過小評価しないでください。多くの状況を解釈することができます。

1. ケース1

増分がありません。下の図の通りです。この活動は十分な増分成長をもたらさず、総注文量は490件しか増加しませんでした。追加消費量は、100元以上の注文に対して30元割引された消費量ほど多くなく、実際には活動後の総額はさらに少なかったです。

この時点で、仮説 1 が考えられます。イベントのプロモーションが不十分で、新規ユーザーの参加が少なすぎる (既存ユーザーのみが参加)、または既存ユーザーの参加が少なすぎる (イベント ページが目立たない) ということです。深く分析したい場合は、この 2 つの方向で原因をたどることができます。

2. ケース2

メリットはたくさんあります。下の図の通りです。イベントでの注文の分割はあまりにも明白でした。200以上の注文が1つ失われましたが、それは状況を有利に利用するために少なくとも200以上の100元の注文があったことを意味します。このように計算すると、イベント期間中の合計金額は依然として減少しています。

この時点で、仮定 2 を立てることができます。イベントを利用するユーザーは多く、100 未満しか使わないユーザーはモチベーションが十分ではないということです。より深い分析を行う場合は、この 2 つの方向で原因をたどることができます。

アクティビティのルールが変更された場合、テンプレートもそれに応じて調整できます。たとえば、一般的な「一度に 4 つのアイテムを購入すると、追加のギフトが 1 つもらえる」は、以下のように調整できます。

アクティビティが全ユーザーではなく一部のユーザーを対象としている場合は、AB テスト方式を使用して参照グループ (アクティビティに参加していないユーザー) を設定し、アクティビティの効果を比較することができます (下の図を参照)。

実際の仕事では、次の 3 つの一般的なタイプのアクティビティがあります。

1. ご注文について（XX元以上のご注文ごとにXX割引、XX元ごとに送料全額）
2. 製品の場合（XX 製品を XX 個購入すると、XX の追加ギフトがもらえます）
3. 人々向け（新規顧客は特別割引、XX年間の消費累計、既存顧客はXX割引）

3 つの主要な活動タイプについては、上記の方法を参考にして分析表を作成できます。まず、活動の効果を明確に説明し、次に、活動がさまざまなレベルの商品/注文/ユーザーに与えるインセンティブ効果を確認します。

正しいか間違っているか、良いか悪いかの判断ができて初めて、さらに分析して問題がどこにあるのかがわかるようになります。実際、あるレベルで問題がある場合、分析の方向性は非常に明白です。たとえば、上記の例では、注文の分割は高額支出ユーザーを指し、参加不足は低額支出ユーザーを指します。したがって、最初に簡単な分析表を作成し、方向性を固定してから、さらに深く掘り下げることは非常に簡単です。

多くの友人は、善悪の判断すらできず、明確な方向性も持たないため、さまざまな側面を取り込み、何度も分解し、最終的に混乱してしまいます。

3. 詳細

ここで小さな問題があります。つまり、上記のテンプレートはアクティビティの複数ステップの参加を考慮していません。たとえば、ステップを追加します。報酬は直接差し引かれるのではなく、最初にクーポンを集めてからクーポンを使用する必要があります。これにより操作手順が追加され、新しい問題が発生します。一部のユーザーは要件を満たしているもののクーポンの取得を忘れたり、クーポンを取得しても使用し忘れたりする可能性があります。

この時点で分析はより複雑になります。このトピックについては、次の記事で新規顧客獲得分析について説明するときに具体的に説明します。

著者: Coder Bear

出典: WeChat公式アカウント: Coder Bear