Douyinライブストリーミング販売で成功したいなら、商品が核心ですが、ほとんどの人は商品の重要性に注意を払わず、代わりにさまざまなゲームプレイとルーチンを追求するために頭を悩ませ、最終的にはサプライチェーンの問題で惨めに死んでしまいます。 運用方法がいくつあっても、それは商品とユーザーを結びつけるための手段にすぎないことを知っておく必要があります。商品が1、マーケティングが0、そしてeコマースの本質は商品です。 製品の選択は業務の基盤であり、業務全体にわたって行われます。製品の選択は鍵であり、また難しい問題でもあります。 Douyin プラットフォームの特性、データ、ユーザーのニーズに基づいて製品を選択し、整理して、製品が独自のトラフィックとコンバージョンを生成できるようにするにはどうすればよいでしょうか。 今日は、商品選びについて詳しくお話ししましょう。 異なる電子商取引エコシステムは、製品選択のロジックが異なります。Douyin の興味電子商取引と棚電子商取引は、完全に異なる電子商取引モデルです。 従来の電子商取引(Taobao、JD.com、JD.com)から新しい軌道であるDouyin電子商取引に移行する場合、まず行う必要があるのは考え方を変えることです。従来の電子商取引は需要を解決すること(商品を探している人)ですが、Douyin電子商取引は需要を創造すること(商品を探している人)です。両者の消費属性と性質は異なります。 例えば: Taojingduo は、実生活の商業モールのように、至る所にお店があります。ここでどのように買い物をしても、目にするのは商品だけです。お店に入ると、商店主が美しく仕上げた商品の写真 (メイン写真、詳細ページ、短いビデオ) を提供し、その中から選ぶことができます。 抖音は超大型の市場です。入るとすぐに、商品を売る人、歌う人、喧嘩する人、アクロバットをする人など、さまざまな音が聞こえてきます。歩いていると、突然必要な商品を見つけたので、注文します。 したがって、対応する人、物、場所の間には本質的な違いがあります。この図の比較を見るとそれがわかります。 従来の電子商取引では、ユーザーは明確な消費者ニーズを持ち、解決すべき具体的な問題点に直面しています。ユーザーはソリューションを探し、製品がニーズを満たし、最終的に購入を完了します。 興味に基づく電子商取引の場合、ユーザーはもともと自分の消費ニーズを認識しているわけではなく、コンテンツによって刺激されます。商品はコンテンツに等しく、ユーザーとのつながりは推奨アルゴリズムを通じて実現され、発見に基づく消費に属します。 上記から、Douyin 電子商取引の製品属性には次の特徴があると結論付けることができます。 1. 計画外の消費。ユーザーはもともと自分の消費ニーズを発見しているわけではありませんが、閲覧していくうちにニーズが刺激されていきます。例えば、衣料品や日用品、食品といったカテゴリーはニーズが昔から存在しており、誰かの目に留まることで必要とされていると認識されるのです。 2. 衝動的な消費。 Douyinでのユーザーの買い物は衝動買いなので、商品の表示が簡単(特別なセールスポイントやハイライト、商品価値の視覚的認識)で、費用対効果が高い(今日のライブ放送室で受け取った価格と消費者の心理的期待との差)のが最適です。 3. 売れ筋商品に注力する。 Douyin は、売れ筋商品が中心の電子商取引エコシステムです。優れた商品ライブ ブロードキャストでは、GMV の 80% 以上が売れ筋商品の 20% によって占められています。売れ筋商品の作成方法を学ぶことは、トラフィックと売上を伸ばすための手段を習得することと同じです。 したがって、Douyin 電子商取引の製品を選択するときは、上記の点に従う必要があり、従来の電子商取引プラットフォームの製品選択のアイデアを Douyin に移行しないでください。これは絶対に機能しません。 では、どのように製品を選べばいいのでしょうか? 具体的な製品選択のアイデアについて話す前に、まずDouyin電子商取引製品の分類と、各製品の種類と機能を理解する必要があります。 1. 製品分類 Douyin電子商取引では、製品は一般的に福祉製品、売れ筋製品、主なプロモーション製品と利益製品、アラカルト製品とレギュラー製品、アンカー製品に分けられています。それぞれについて1つずつ説明しましょう。 1) 福祉基金 福祉商品はトラフィック生成商品とも呼ばれ、一般的に3秒以内に推奨される商品です。この商品は販売するカテゴリに関連している必要があり、ターゲットオーディエンスは同じグループの人々であることに注意してください。ただし、特定の商品はメインカテゴリ商品にすることはできませんが、関連商品にすることができます。たとえば、軽装高級婦人服を販売するための福祉商品は、サングラス、スカーフなどの関連商品です。 2) 人気商品にトラフィックを集める 一般的に、売れ筋商品は、そのカテゴリーで最も優れた商品です。市場価格よりもはるかに低い原価で販売されており、非常にコスト効率に優れています。通常、利益は出ないか、ごくわずかです。メイン商品とセットで販売するのが最適です。このタイプの商品の主な機能は、ウールの粒子を遮断し、性能密度を高め、UV値を向上させることです。この軽量の高級婦人服を例に挙げてみましょう。 3) メインモデルと収益モデル 主なプロモーションモデルは、利益モデルとも呼ばれ、費用対効果が非常に高く、クリックスルーコンバージョン率が高く、販売価格が市場全体の価格よりも低かったり、その他の特典やその他の特典があったりします。このタイプの製品は、主に利益の貢献、つまりお金を稼ぐのに役立ちますが、同時にライブブロードキャストルームが正確なショッピング人口をラベル付けするのに役立ちます。 4) アラカルト&レギュラー 通常のモデルは、説明なしで、またはほとんど説明せずに棚に並べられるだけです。製品のクリックスルー率は高く、その主な機能は消費者の選択肢を豊かにし、モデルをテストすることです。また、ライブ放送の全体的なコンバージョン率、売上、UV値の向上にも役立ちます。 5) アンカーファンド アンカーモデルは、カテゴリーのスターモデルです。このタイプの製品の平均注文額は比較的高く、一般的にはめったに販売されません。棚に並べる主な目的は、メインモデルと他のモデルのコストパフォーマンスを強調し、ユーザーに比較効果をもたらすことです。 2. 製品選択の原則 Douyin で電子商取引を行うプレイヤーは、主に 2 つのタイプに分類できます。1. 商品のソースを持つ商人またはブランド。2. 選択した同盟を使用する、商品のソースを持たないプレイヤー。 供給面で優位性のある商人は通常、自社製品を宣伝し、福祉や交通のために製品を探しに行きます。一方、供給源を持たないプレイヤーは、製品を選択して組み立てる能力に大きく依存します。 まず、製品を選択する際に従う必要があるいくつかの原則を見てみましょう。 1) 製品自体 外観:Douyin電子商取引では、商品は主に短いビデオやライブ放送の形式で表示されるため、独自のセールスポイントがあり、説明コストがかからず、一目で理解できる商品を選択するようにしてください。 品質: これは非常に重要です。高品質の製品はストアと製品のスコアが高くなり、評価が高いとより多くの自然なトラフィックを引き付けることができます。逆に、評価が低すぎるとトラフィックが制限されます。 ライフサイクル: 新製品が優先されます。新製品はライフサイクルの初期段階にあり、ヒットする可能性が高くなります。 合理的な価格設定: カテゴリーの価格動向を理解し、ターゲット グループの購買力と自社のポジショニングに基づいて、より合理的な価格設定を行います。 2) 商人とメーカーの強さ 配送能力: 最高の配送速度は、注文後 24 時間以内に発送することです。スポット商品のある製品を優先します。そうしないと、商品が売り切れてバックエンドのサプライ チェーンが追いつかなくなり、アカウントが破滅する可能性が高くなります... アフターサービス:7日間の理由なしの返品と交換、貨物保険、安心して買い物ができるなど、すべてがプラスポイントです。また、陶磁器やガラス製品などの一部の特別なカテゴリでは、損害賠償があるかどうかなど、アフターサービスの処理速度にも注意を払う必要があります。 品質管理: 原材料管理、生産・加工、製品製造、完成品テストから完成品倉庫保管、アフターサービスの品質追跡・解決まで、プロセス全体を網羅した完全な品質管理・管理チェーン。 3) 市場の需要 季節商品:季節の変化に合わせて季節商品を選びます。例えば、百貨店のカテゴリーでは、秋から冬になると魔法瓶や湯たんぽなどの需要が大幅に増加します。 人気商品: 同様のアンカーによって人気を博した商品に基づいて需要を判断します。たとえば、大物アンカーや有名人によって人気を博したばかりの商品がたまたまあなたの商品と同じカテゴリにある場合は、それを選択することを検討できます。 ツールを有効に活用する: Chanmama や Feigua などのデータ分析ツールを使用して、市場の需要を把握する方法を学びます。 製品を選択する方法は多数ありますが、すべてが適用できるわけではありません。自分のリソースの優位性に基づいて、適切な製品選択方法を見つける必要があります。 1. 独自のチャンネル 従来の電子商取引から移行する場合は、独自の Taobao および Jing ストアでテストされた人気商品から選択できます。また、Douyin ストアの販売データに基づいて、より多くの新商品を拡張することもできます。 サプライチェーンが十分に強力で、製品を迅速に追跡できる場合は、リストにある製品を探すことはお勧めしません。リストにある製品はしばらく前から人気があるためです。リアルタイムのデータを見て、潜在的な人気製品を探索するのが最善です。具体的には、ChanmamaやFeiguaなどのツールを使用します。Chanmamaを例に挙げます。 1 つ目のタイプ: 売れ筋動画検出器。1 時間以内に人気が出たばかりの動画を選択できます。一般的に、売れ筋動画は特定の商品に対応しています。人気が出始めたばかりで、今後も人気が続く傾向にあります。サプライ チェーンの能力が強ければ、商品をすばやく追跡できます。 2 番目の方法は、リアルタイムの売上リストを見て、販売するカテゴリを選択し、過去 2 時間の売上順に並べ替えることです。これにより、多くの潜在的な売れ筋商品を発見できます。 2. 出所のない商品を見つける 1) 専門家のベンチマーク - 専門家のショーケースに従う - 売上上位10製品 例えば、スナックカテゴリーの場合、ベンチマークアカウントのショーケースにアクセスし、販売優先順位を選択し、最初の10個の製品についてカスタマーサービスに連絡し、ビジネスWeChatにアクセスして協力について話し合うことができます。通常、ビジネスを担当する担当者がいます。 2) ちゃんママ-商品選択ライブラリ-カテゴリー Chan Mama ツール(他のツールも OK)を使用して、製品 - 製品ライブラリ - カテゴリを選択します。たとえば、母子カテゴリの場合は次のようになります。 過去7日間の販売量を選択して並び替えると、過去1週間でどの商品が人気だったかがわかります。気に入った商品を見つけたら、すぐにメーカーに連絡してサンプルを送ってもらいましょう。過去1週間で人気だった商品は、宣伝する人が少なく、商品開発が過剰になっていないため、今後も人気が続く可能性があるからです。 3) 商人やメーカーが新製品を推奨する 長期にわたる協力関係にある商店やメーカーの場合、新製品が定期的にリリースされるのが一般的です。このとき、メーカーに推薦を依頼し、ライブ放送室に適しているかどうかを確認します。適している場合は、製品選択リストに含めることもできます。これについては詳しく説明しません。サプライチェーンのリソースを蓄積し続けてください。 4) ビデオ情報ストリームで見つかった人気商品 アカウントに興味のあるタグが付いている場合、情報フローに表示される情報は同じ業界のものになります。このとき、スナックを販売している場合、Douyinを開くと基本的に同様の情報が表示されるため、人気のある製品を簡単に見つけることができ、製品選択リストに含めることができます。 5) ライブ配信ルームでファンからよく聞かれる商品 ライブ配信中、商品選択を担当する学生は、公開スクリーンエリアでファンから頻繁に質問されるいくつかの商品に焦点を当て、商品選択リストに含めることができます。例えばこのデパートのライブ中継室。 潜在的な製品を発見したら、ビッグデータを使用してキーワードを検索し、データを表示して検索ニーズを確認することもできます。たとえば、「スノーパン」の検索インデックスは最近 1,000 を超えました。 最後に、製品をテストする方法について説明します。 いくつかの潜在的な製品を絞り込んだ後、どれがヒットする可能性があるかを検証するためのデータが必要です。一般的に使用される製品テスト方法には、短いビデオテストやライブ放送ルームテストなどがあります。 ライブビデオ放送室での製品テスト方法。テストする対象製品を選択します。たとえば、製品が 9 個ある場合、異なる販売戦略と異なる表示シナリオに基づいて複数の短いビデオ セットを作成し、同時に公開します。次に、100 人の専門家を選択して 9 つのビデオを自由に宣伝し、再生量とデータをチェックし、ライブ放送室での説明時間を均等に配分します。 次に、商品のクリック率とコンバージョン率をチェックし、毎回 3 つを削除し、毎日 3 つずつ新しい商品をローテーションします。100 元の商品の閲覧数が 10,000 を超える場合、または商品のクリック率が 20% を超える場合は、プロモーションに力を入れます。 チェーンテスト方法。ライブ放送中、複数の代替製品が同時に棚に並べられ、これらの製品について説明せずに、バックグラウンドで自然なクリックとコンバージョン データが観察されます。代替商品の自然なコンバージョンが良好な場合は、一時的にアンカーを手配してこの商品を説明し、コンバージョン効果をさらにテストすることができます。 さて、本日の製品選択に関するお知らせは以上です。 著者: A Tao と Chu Xin 出典: |
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