コンバージョン率とクリックスルー率を科学的に向上させるにはどうすればよいでしょうか?

この方法は、場合によっては効果的ですが、副作用も明らかです。価格調整により納品コストが増加し、コストが高いために新しいプランを作成せざるを得なくなります。これにより、「価格を調整して、新しいプランを作成し、再び価格を調整して、再び新しいプランを作成する」という無限のサイクルに陥りやすく、ビジネスの進行に大きな影響を与えることは間違いありません。

では、このような悪循環に陥らないようにするにはどうすればいいのでしょうか?今日は、2 つの主要なデータ次元から始めて、実際のビジネスに基づいてこの論理システムを再検討します。

この記事では、いくつかの珍しい名詞について触れています。以下に、それらについて詳しく説明します。

クリックスルー率:表示量に直接影響するコアデータ。広告プラットフォームは、CPM 収益性 (実際の収益cpm = cpc * ctr * 実際のインプレッション数) を評価します。クリックスルー率が高いほど、メディア プラットフォームはより高い CPM を得るためにより多くのインプレッションを割り当てます。

1 日の予算:予算設定は消費率に影響します。同じカテゴリでは、1 日の予算が 2,000 元の広告プランは、1 日の予算が 1,000 元の広告プランよりも多くのトラフィックを獲得します。同時に、残りの予算が少なくなると、配信速度が遅くなります。

過去の実績:アカウントの存続期間、過去の消費者金融。

市場の変化:特別な休日にはトラフィックが制限され、eコマースの休日(6月18日、ダブル11、ブラックフライデーなどのパッケージでトラフィックが購入される)のトラフィックはeコマース製品に傾きます。

入札: CPC取引価格 = 次の入札額 * 次の品質 / あなたの品質 + 0.01 の計算式

上図の実際の配信では、プランAのCTRは5％、プランBのCTRは1％です。そのため、表示順位の入札は、

これはどういう意味ですか？これは、他社と同じ額のプロモーション費用を支払っているのに、他社が 1 人の顧客を獲得しているのに対し、あなたが 5 人の顧客を獲得しているのと同じです。クリックスルー率が高いと、表示回数が増え、コストが低くなります。これは、この記事のケースで変換コストを非常に低く抑えることができる重要な理由でもあります。

提案:表示ウェイト = 品質 x 入札額に基づいて、配信の初期段階で入札額をわずかに増やすことで、表示量を増やすことができます。 (さらに、ちょっとした最適化のヒントがあります。入札時に少し余裕を持たせてください。たとえば、2 元で入札する予定の場合は、2.01 元に設定できます。これの利点は、広告コストをほとんど増やさずに、より多くの露出を得る機会が得られることです。)

分析: クリックスルー率に影響を与えるものは何ですか?広告のCTRを迅速に高めるにはどうすればいいですか?

「海外の買い物客はここで靴を買います、全品税込み、黒の5つの有名ブランドは30％オフ」は、「海外ショッピングの新しいモデルを体験するよう招待します、全品税込み、黒の5つの有名ブランドは30％オフ」という同じセールスポイントよりも魅力的です。

スーパーマーケットに果物を買いに行くと、行列に遭遇しないわけにはいきません。仕事帰りに果物を買って帰る予定なら、このような情報にもっと注意を払うでしょうか？

効果のない広告では、視聴者が現在のシナリオで完了したいタスクが無視されることがよくあります。

例えば、高級品は値段が高いため、人々はそれを買う余裕がないと感じることがよくあります。このとき、広告は「高級品を買う余裕がないと嘆く人々」という感情と結び付けられます。

タグターゲティングもクリックスルー率に影響を与える重要な要素です。これは「過去の行動が将来の行動を予測する最良の指標である」という原則に基づいており、ビッグデータ技術を使用してユーザーIDから「最近注目したこと」「行った場所」「消費したもの」を特定し、潜在顧客にマーケティングコンテンツをより迅速にプッシュできるようにします。

たとえば、カーアクセサリーを販売する会社は、自動車ニュースに注目しているユーザーよりも、オンラインで自動車保険を購入したユーザーを優先する可能性が高くなります。

OCPC の原理は、一言で簡単に理解できます。つまり、特定の視聴者グループが広告に対して高いコンバージョン率を持っていることが判明した場合、広告プラットフォームは入札額を適切に引き上げ、この視聴者に対して広告の露出機会を増やすようにします。コンバージョン率が低い場合は入札額が下がります。

これは、OCPC がコンバージョン (完了) 率によって直接左右され、最終的には最終コンバージョン率に左右されることを示しています。

OCPC 機能は実際には補助装置を調整して、コンバージョン率広告をより効果的にするものであることがわかりました。コンバージョン効果の低い広告については、CPC プランとは異なり、コンバージョンなしで広告費が一気に消費されることはありませんが (CPC モデルではよくあることです)、他のグループを見つけるために消費が削減されます。

したがって、ビジネスから逆算して、登録率、アクティベーション率、ダウンロード率、クリックスルー率など、アプリユーザーのコンバージョン率に影響を与える要因を見つける必要があります。最適な状況に到達するまで、段階的に改善および最適化する必要があります。そうすることで、OCPC がコンバージョン効果を増幅できるようになります。

つまり、コンバージョン率 = 露出度 x クリック率 x ダウンロード率 x アクティベーション率 x 登録率

分析： OCPC プランは 2 つの段階を経る必要があります。第 1 段階の CPC はデータの蓄積です。250 個のデータが蓄積されると、次の段階に入ります。したがって、コンバージョンの精度を高め、コストをより制御しやすくするために、入札額を上げて第 2 段階の OCPC に入ることをお勧めします。

トラフィック価格が高騰する中で、継続的なビジネス成長を維持するにはどうすればよいでしょうか?

インターネットユーザーの成長率は鈍化し、トラフィック獲得コストはますます高騰しています。これはインターネット業界では周知の事実です。

さらに恐ろしいのは、一部の製品では、トラフィックが増加しても、コンバージョン率が低下し続けることです。ビジネスのコンバージョン率が低下すると、まずキャッシュフローが縮小し、次に広告予算が​​削減されるという一連の悪影響が生じます。つまり、限られたトラフィック内で懸命に努力し、ビジネスのコンバージョン率を高めて、持続的なビジネス成長を維持する必要があります。

著者は過去 3 年間、この製品のユーザー増加を担当し、約 20 の主要なインターネット チャネルで広告を実施し、30% を超えるビジネス成長をもたらしました。トラフィックがますます高価になるにつれて、コンバージョン率の向上が鍵となります。私のビジネスの実際の成長に基づいて、さまざまなチャネルでのコンバージョン率を向上させるための提案をいくつかまとめてみました。皆様のお役に立てれば幸いです。

2. 対比効果:人間の脳は変化しない情報には鈍感ですが、対比や変化する情報には敏感です。

コピーを書きすぎないように注意してください。チャネルの有効な読み取り時間は異なるはずであり、完了する段階的な目標も異なるはずです。

モバイルの情報フローの断片的な性質（有効な読み取り時間は 3 秒）により、ユーザーはページに長く留まらないことが決定され、コピーも段階的にさまざまな目標を達成します。最初にグラフィック広告を使用してユーザーの関心を刺激し、次にランディング ページのコピーでユーザーの疑問を解決して信頼を取り戻します。

企業が行うプロモーションは、必ず「購入を増やす」か「商品へのトラフィックを誘導する」ことが目的ですが、コピーライティングは最初からこの 2 つの目標を達成する必要はありません。したがって、コピーライティングの目標は、各段階で異なる目標を達成することであると理解しています。たとえば、コピーライティングでクラスのコンテンツを共有する場合、コピーライティングの目標は必ずしもコースを購入することではなく、ユーザーにコンテンツを共有してもらうことである可能性があります。

ここに、コピーライティングのクリエイティブ検索ウェブサイトをいくつか紹介します。良いコピーが思いつかないときや、配置データに頭を悩ませているときは、これらのウェブサイトでインスピレーションを得ることができます。

アプリ成長（オリジナルASO ）: https://appgrowing.cn/

情報フローレーダー: http:// feed sradar.ad1024.com/site/index

Zingfront（Facebook および Twitter の広告コピーを含む）: http://www.zingfront.cn/

9つの蘭の花と、ペン先の創造性も。

Web ページのヒートマップを使用してビジネスを分析します。

大量のトラフィックが入ってくると、ページのコンバージョン率を継続的に向上させていくと、たとえ 0.5% 増加しただけでも、数百万の広告費を直接節約できる可能性があります。そのため、プロモーション作業では、ページヒートクリックチャートを複数回使用して、広告のコンバージョン効果の向上に役立てることをお勧めします。

例えば、配信されたページの2画面目をユーザーが閲覧すると、閲覧到達率は61%から17%に低下します。ユーザー損失はそれほど深刻なのでしょうか?コピーに説得力がないため、ユーザーは閲覧を続ける忍耐力を失ってしまうのでしょうか?それとも、コピーが長すぎて、ユーザーに嫌悪感を与えているのでしょうか?

そこで、ユーザーが好む事例セクションを上に移動するか、ランディングページのコピーの長さを短くするかを検討します。

これらの仮定に基づいて、段階的に A/B テストを実施し、最も高いコンバージョン率のページを見つけます。

例えば、上の写真では、ランディング ページの下にフローティング ダウンロード ボタンが配置されています。どのようにスライドしても、ダウンロード ボタンは常に携帯電話の画面の下の親指の位置にあるため、何も考えなくても何をすればよいかがわかります。

したがって、 「フリーライダー」の怠惰を決して過小評価しないでください。必要に応じて、設計の中でユーザーに今何をすべきかを明確に伝えます。

休憩時間：平日19:00～00:00、週末6:00～24:00

提案: 対象グループの設定は、次の 2 つのステップに分けられます。

1. ローンチの初期段階では、ターゲット範囲を狭くしすぎないようにする。まず、各メディアのユーザーデータ管理プラットフォーム（DMP）ではオーディエンスタグの定義が異なるため、広告がターゲットユーザーから外れてしまい、コンバージョンが得られない可能性があります。第二に、設定したオーディエンスが狭すぎるため、最適化サイクルが長くなり、蓄積されるコンバージョンデータが少なすぎるため、中期および後期の迅速な開発、マルチプラン、多次元配信に役立ちません。

2. キャンペーンの中期および後期段階では、初期段階のデータを収集し、バックグラウンドで効果的な広告計画を分析し、コンバージョン率の高いオーディエンス グループを特定し、これらのグループに対する広告計画を調整します。

以下は実際のケースです。キャンペーンの前段階で蓄積されたコンバージョンデータを抽出したところ、上位 2 つの関心は「法律サービス」と「文化と娯楽」であることが判明し、この 2 つのグループの人々に特化したプランが調整されました。

04データ分析とチューニング

1. トラフィック/コピー変換の帰属分析は、配信プロセス全体を通じて実行されます。ランディング ページでのコンバージョン率が低い主な 3 つの理由を確認してください。

①トラフィック品質が悪い

②ランディングページのコンテンツが不十分

③読み込み速度が遅い。

配信プロセス中に、各チャネルのトラフィック品質を追跡し、配信リンクの GA または PTengine 検出コードを配置し、製品に入るトラフィックを監視し、トラフィックの直帰率、アトリビューション、価値変換訪問状況などを分析します。

アルバート・アインシュタインはかつてこう言いました。「問題を解決することよりも、問題を提起することの方が重要な場合が多い。私は時間の 90% を問題を理解するのに、10% を解決に費やします。」

問題を解決するには、数学的または実験的なスキルだけが必要な場合もあります。しかし、新たな疑問や可能性を提起し、古い問題を新たな視点から見るには、創造的な想像力が必要です。データを分析しなければ、最適なターゲットオーディエンスや配信期間を見つけることはできず、コンバージョンが6％増加することはありません。

2. サンプル データを蓄積する場合、リリース サイクルは短すぎないようにしてください。無効なデータや特殊なケース データによって分析のアイデアが偏らないようにするために、推奨される最短サイクルは 2 ～ 3 日です。

3. デジタルマーケティングは広告の複利時代をもたらします。インターネット広告の発展により、広告は収益が極めて早く得られるため、超短期投資とみなすことができます。

例えば、美容・ダイエット用品業界では、タオバオスルートレインや公共アカウント広告に10万元を費やして成果が出れば、短期間で元本と利益を回収できます。広告サイクルは年間120回になります。広告元本と利益を回収し、10％の利益で広告を続けると、1年後の元本と利益は927万元になります。この変更により、サイクルが短縮され、いつでも結果を確認できるようになり、広告にメリットがもたらされました。そして、広告をリサイクルする方法は、データ分析を通じてコン​​バージョン値を追跡することです。

以下のケースでは、ユーザーの初回注文のコストは 85 元、平均注文額は 850 元、粗利益は 8.9%、広告料は 25 日ごとに 85,000 元、回収期間は 25 日です。

1 年間の利益は次のようになります。

これは、Taobao、 Tmall 、JD.com がこれほど大きくなったにもかかわらず、依然としてトラフィックの購入に多額の資金を費やしている理由でもあります。

以前は、意思決定には経験に頼っていましたが、現在は業務を推進するためにデータに依存しています。見落としがちなポイントが 2 つあります。1つはデータ分析をどのように実装するか、もう 1 つはどのようなマーケティングツールを使用するかです。この記事を読んでいただくことで、事実だけでなく、その背後にある理由も知っていただければ幸いです。

これらのアイデアを整理し、チャネル運用や広告を含めて実践できるかどうかが、商品プロモーションの90％を担うことになります。

これらの知識とシステムの応用は、正しいマーケティング思考から切り離すことはできません。

ユーザー調査 - コンテンツ制作 - チャネル配信 - データ収集 - 調整と最適化

マーケティングクローズドループ内の各リンクは、慎重に検討する価値があります。ユーザーリサーチを例に挙げてみましょう。記事には直接反映されていませんが、「アーカイブ法」、「実験テスト法」、「観察法」、「アンケート」は、実際にユーザーについて考えるために使用されています。この完全なマーケティングループを活用するだけで、継続的に新しいビジネス成長ポイントを生み出すことができます。