4次元、洗練された操作を詳細に解説！

モバイルインターネットでは、何よりもトラフィックを重視します。トラフィックとユーザーがなければ、詩や遠い場所どころか、ビジネスモデルについてどうやって語れるでしょうか?アプリの新規ユーザー獲得コストは、最低でも数十元、最高で数十元、数百元に及ぶ。さらに、ミニプログラムの爆発的な増加とWeChat OSの確立により、APPエコシステムは内外のトラブルに直面している。

APP の健全性を示す重要な指標は、新規ユーザーを獲得する能力が以下の基準を満たしているかどうかです:収益 - 顧客獲得コスト ≥ 0 元。アプリの正常な動作を確保するには、通常、顧客獲得コストの削減とGMVの増加から始めます。顧客獲得コストの削減は新しいチャネルを見つけることで達成できますが、トラフィックの配分は寡占傾向を示しており、将来的にはコストがさらに高くなるだけです。そのため、GMV を増やすことは APP 運営における重要な課題となっています。 、

ユーザーベースが拡大し続けると、1 つの戦略や 1 つの機能だけに頼っていては、ユーザーのパーソナライズされたニーズを満たすことが難しくなり、ユーザーアクティビティの低下、維持率の低下、有料コンバージョンの低下につながります。そのため、「ユーザーとのあらゆる交流機会を大切にし、きめ細かな運営を行うこと」がGMV向上の核心となっています。

洗練された運用とは、ユーザー、シナリオ、プロセス、製品に焦点を当てたビッグデータに基づく差別化された運用戦略として理解できます。

それで、どう進めますか?

まず、ユーザーに焦点を当てる

洗練されたオペレーションを実現するための第一歩は、ユーザーを理解することです。ユーザーを理解することで、ターゲットを絞ったパーソナライズされたサービスを提供し、一人ひとりに合わせた差別化されたオペレーションを実現できます。その中で、ユーザーを「ラベル付け」することは、次のようなユーザーを理解するための一般的な手段です。

プロダクトマネージャー（職種）

女性、プロダクトマネージャー（性別 + 職種）

北京、女性、プロダクトマネージャー（地域 + 性別 + 職種）

…

ラベルの次元が多く、区分が細かくなるほど、構築できるユーザー ポートレートはより包括的かつ正確になります。

ユーザー ラベルを改良するには、さまざまな側面からユーザーの好みを理解し、その特性によって表されるユーザー クラスターを分析する必要があります。例えば、下図では、属性タグ、興味タグ、シナリオタグの3つのサブセットを設定することで、ビッグデータ分析を通じて正確なユーザーポートレートが得られました。

しかし、問題の解決の鍵は、より多くのユーザータグを蓄積する方法にあります。以下は、オペレーターが一般的に使用するいくつかの方法です。

1. 社内の研究開発部門と連携し、有効なデータを一つずつ保管・記録します。

たとえば、フロントエンドのグループアクセス、クリック、閲覧など、バックエンドの注文、支払いなど、データの研究開発では、 IPデータベースの衝突を使用して、地域、モデル、システムなどのラベルを識別できます。

2. 調査アンケートの助けを借りて。

たとえば、プラットフォーム全体をテストするには、ランダムに 3 つ以上のユーザー グループ (サンプル サイズは 1,000 以上) を選択し、異なる期間にアンケートを実施して、アンケートを収集し、データ処理と分析を行います。

3. 専門的なサードパーティ分析ツールを使用します。

たとえば、Zhuge.io、Getiang（Getui がリリースした新しいユーザーポートレートツール）、ShenCe などです。最初の 2 つの方法と比較すると、専門的な分析ツールは通常、膨大なビッグデータに基づいて APP 自身のデータを補完できるため、ラベルがより包括的になり、構築されたユーザー ポートレートがより正確になるため、多くのオペレーターはサードパーティの分析ツールを選択しています。

ユーザーを理解することは、洗練された APP 操作の基礎となります。たとえば、ユーザー特性を理解することで、ユーザーごとに異なるコンテンツを推奨したり、ターゲットユーザーに類似したユーザーグループを見つけたり、類似したユーザーグループの特性を利用してターゲットユーザーにコンテンツを推奨したりすることができます。

（ユーザータグが日常業務に与える影響）

第二に、運用手段を有効に活用する必要がある。

80/20 ルールによれば、80% のユーザーはアプリの機能の約 20% しか使用せず、残りの 80% の機能については、運用スタッフが運用手段を使用してユーザーの認知度を高め、使用方法をガイドする必要があります。例えば、保険アプリの場合、保険自体は病気が発生したときにのみ有効となるサービスであるため、ユーザーは保険を購入した後は通常アクティブになりません。そのため、アプリは普段から、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツをメッセージプッシュで提供し、ユーザーがアプリを開いて閲覧し、アクティビティを増やすように誘導することが、日々のアプリ運用の有効な手段となっており、もちろん、より洗練された運用のためにも非常に重要なアクションとなっています。

アプリ メッセージをプッシュする際に最初に考慮すべきことは、ユーザーの階層化、つまり誰にプッシュするかということです。

洗練された操作で言及される「ユーザー」は、通常、 「ユーザー階層化」を指します。ユーザーをさまざまな次元で分割し、異なるコピーライティングやランディングページなどをユーザーごとに表示し、あらゆるレベルでコンバージョンを向上させることです。同時に、ユーザー属性は流動的であることを覚えておいてください。新規ユーザーからリテンションユーザーまで、さらにアクティブユーザーから離脱ユーザーに分けられます。支払い基準に応じて、有料ユーザーと無料ユーザーに分けることもできます。

では、「ユーザー階層化」を活用して APP アクティビティの改善を推進するにはどうすればよいでしょうか? 詳細については、次の例を参照してください。

開封率から判断すると、「招待してお金を与える」というコピーライティングは低品質と中品質のユーザーに最も効果的であり、「ユーザーに精神的な報酬を与える」という2番目のグループのコピーライティングは高品質ユーザーに対して最も効果的です。

データを比較することで、コンテンツプッシュを受け取った後のさまざまなレベルのユーザーのさまざまなパフォーマンスを直感的に感じることができます。

もちろん、メッセージプッシュの実際のプロセスにはまだいくつかの問題があります。

1. プッシュ通知ではユーザーをフィルタリングする必要がありますが、明確なユーザー タグとユーザー グループがありません。プッシュするユーザーをエクスポートするたびに、膨大なデータからユーザーを取得する必要があります。

2. プッシュが遅れて、予定された時間にプッシュできない場合があります。

3. 特に特定の時点で、ニュースをプッシュする時間を手動で制御することは困難です。たとえば、ほとんどの人は通勤中にニュースを読むことに慣れていますが、朝 6 時にニュースを読むことに慣れているグループがいます。

4. シーンを正確に一致させることは困難です。たとえば、ユーザーがレストランに入ると、APPは対応するクーポン情報を正確にプッシュできます。

このような問題の場合、企業が独自のプッシュ システムを持っている場合は、優先順位をつけて、リソースのサポートや開発サイクルなどがあるかどうかを判断する必要もあります。これには時間と労力がかかるため、ほとんどの企業はサードパーティのプッシュに頼るという選択肢を取っています。

（個別プッシュのプッシュ機能）

Getui は多くの開発者にとって好ましいパートナーです。プッシュ機能は上の図で確認できます。最近、Getui は SMS やその他のマルチメディア プッシュ チャネルを統合してメッセージ配信方法を多様化するなどの新機能もリリースしました。たとえば、プッシュ シナリオの制限を打ち破り、ユーザーとスマート家電や IoT デバイス間の情報接続を可能にします。これらはメッセージ プッシュの分野における新たな探求であり、プッシュの価値を高めると言えます。

3番目に、プロセスから洗練された操作を開始する

ファネル思考を用いてAPP運用の運用手順を考えていくプロセスです。プロセスの観点から洗練された操作を実装する際には、次の 3 つの重要なポイントを考慮する必要があります。

1. データ駆動型

2. ユーザーの期待を管理する。

3. ページステップ管理

【データドリブン】

初期には、商品ページの各階層におけるユーザーのコンバージョン率から離脱率を算出し、どの階層のページに問題があるかを素早く把握して解決策を提案する2A3R（Pirate Index Model）がありました。

（海賊インジケーター）

しかし、今日のアプリのデータに対する需要は、もはや基本的なデータの使用と分析だけでは満たされず、業界分析、アンインストール分析など、より高い要求が出されています。この機能にはアプリ外部のデータのサポートが必要であるため、多くのアプリ運営者は、大量のデータと強力なデータ機能を備えたサードパーティと協力することを選択します。

（製品アンインストール数の分析）

上図に示すように、「Geshu」（Getui のデータ統計製品）はさまざまなデータ分析機能を提供しており、その中でもアンインストール分析は「アンインストール数」の背後にある原因を深く分析し、日常業務に非常に実用的です。

ユーザーの期待を管理する

これは、次の質問で説明できます。ユーザーがプッシュを見たとき、どのように理解するのでしょうか?

たとえば、次のアプリプッシュ。

この動きを見たとき、私は美団の運営が人々の消費習慣、仕事の状況、資本市場の運営にどのような影響を与えるかを理解しました。

アプリを開いたときに表示される内容が、自分が理解している内容ではなく、みんなに一生懸命働くよう呼びかけるなどといった刺激的な記事だった場合、私はすぐにアプリを閉じて、おそらくアンインストールするでしょう。

これはリーチレベルからのものであり、以下のページのレベルごとに考慮する必要があるポイントがいくつかあります。

1. ユーザーは私が伝えたい情報を知っていますか?

2. ユーザーは理解していますか?

3. ユーザーは何を理解していますか?

4. 次のページには何が書かれているのでしょうか?

5. 次のページを見る必要があるのはなぜですか?

【ページステップ管理】

ページを簡潔にできる場合は、あまり多くしないでください。

ページが追加されるごとに、特に後半のページが追加されるごとに、トラフィックが約 30% 減少します。例えば、「会員更新サービスプロセス」管理の場合：

メンバーシップ サービスを更新するための通常のプロセスは、更新が必要であることを通知される -> 更新ランディング ページを表示する -> 更新ボタンをクリックする -> 更新ユーザーの詳細を表示する -> 注文して支払う -> 支払いが完了する、というものです。全部で6つのステップがあります。

更新ランディング ページに更新ユーザーの詳細を表示し、[更新ユーザーの詳細を表示] ページを合理化します。たった1ページ削除しただけで、更新率が10%も上昇しました。数百万のユーザーベースを考慮すると、更新を 10% 増やすとコンバージョンに驚くべき効果があります。

第四に、洗練された業務を「システム化」する必要がある

データ管理でもメッセージプッシュでも、APPのサイズが大きくない場合は手動で解決できますが、APPのサイズが大きくなり続けると、完全な運用システムが必要になります。

カテゴリー 1: 自社でデータベースとプッシュ システムを構築し、データベース テーブル内のフィールドに基づいてユーザー タグを作成し、ニーズに基づいて必要なユーザー グループをエクスポートし、組み合わせを独自にフィルター処理します。

カテゴリー2：Sensors Data、Getui、 Zhuge IOなどを利用して、ビッグデータに基づいた開発者向けサービスを提供します。

この2つのカテゴリーのどちらを選ぶかは、企業の現在の発展段階に応じて判断する必要があると思います。

カテゴリー1：自社構築データベースとプッシュシステム／ユーザーポートレート分析プラットフォーム等その利点は次のとおりです。

1. データのセキュリティを確保できます。

2. セグメント化されたユーザー設定レコードを理解できます。

3. データの完全な所有権を確保する。

4. 内部通信の効率性とサービスの安定性が保証されます。

しかし、欠点もたくさんあります。

1. コストが高い。自分でデータベースを構築するには、まずスタッフが十分に装備されていることを確認する必要があります。少なくとも、データ開発、データ製品、データアナリスト、SQL を理解する製品操作の4 つの必要な役割が必要です。次に、クラウド ストレージを使用する必要があります。Tencent Cloud、 Alibaba Cloud、Huawei Cloud などのクラウド ストレージは、基本的に数十万から数百万元のコストがかかります。

2. 時間がかかります。例えば、SQL プッシュを自分で記述する場合、SQL の正確性とエクスポートされたユーザーの正確性を繰り返し検証する必要があります。単純なプッシュでも、2 人で半日以上かかる場合があります。また、自作のプッシュ システムにはユーザー タグが統合されていないため、毎回再結合する必要があります。

3. 機能が完璧ではありません。一般的に、同社のプッシュ プラットフォームにはデータの視覚化機能がありません。必要に応じて、次のステップを推論するための分析を実行するために追加の人員が必要になります。アクセスファネル、メッセージリーチ、注文完了など、あらゆるレベルでデータ表示を統合できれば、多くの時間を節約できますが、非常に高い開発能力が必要です。

したがって、企業が立ち上げ段階にあり、データ量が少ない場合（たとえば、ユーザー数が 500 万人未満の場合）は、現在の使用ニーズを満たすためにサードパーティのサービス プラットフォームを使用することをお勧めします。同社のユーザーベースが1,000万人を超えると、独自のデータベースとサードパーティのプラットフォームを組み合わせて、実際の状況に基づいて効率をさらに向上させることができます。

APPオペレーターのニーズに基づいて新製品を開発しているサードパーティサービスプロバイダーは数多くあります。前述のGeTuiは最近、洗練されたAPP運用のニーズを満たすためにオリジナルのプッシュ製品をアップグレードし、「GeXiang」（ユーザーポートレート）と「GeShu」（データ統計分析）という2つの新製品をリリースしました。メッセージプッシュ、ユーザーポートレート、アプリケーション統計の機能モジュールを接続することで、データインテリジェンスとシナリオ主導の洗練された運用サービスシステムを確立しました。何かご要望があれば、ぜひお試し下さい。

最終要約:

1. リラックスとハードワークのバランスをうまく取る必要があります。盲目的に洗練されたオペレーションを追求することはできません。現在の製品サイクルと、どのビジネスに注力する必要があるかを考慮する必要があります。また、チーム自体のサポート能力も考慮する必要があります。

2. ターゲットを絞った洗練された運用。たとえば、新規ユーザー、アクティブ ユーザー、サイレント ユーザー、解約ユーザーという 4 つの主要カテゴリがあります。新規ユーザーとアクティブ ユーザーに重点を置き、次にサイレント ユーザー、最後に解約ユーザーに重点を置く必要があります。

優先順位を判断するということは、洗練された運用を実現するためにあらゆることを行うということではありません。

レバレッジの高いことや洗練された操作を行うことは、ユーザーのためだけではなく、アプリにさらなる価値を生み出すことにもつながります。