情報フロー広告配信と最適化手法！

有料プロモーションのROI は、すべてのオペレーション担当者や営業担当者が追求している目標です。体系的な広告配置と最適化の方法論を学ぶことは、世界をナビゲートし、ビジネス スキルを何倍にも高めるのに役立つ魔法の武器のようなものです。それ以来、昇進して昇給し、美しく裕福な女性と結婚し、CEOになることはまったく問題ありませんでした。

以下の最適化手法は、業界大手のメディアプラットフォームの最適化マネージャーによる要約です。皆様の日々の業務に役立つことを願っています。

• ターゲット顧客情報の確認（業界情報、関心ポイント、業界平均データ）
• 変換プロセスを確認する（キーノードの変換プロセスとキーノードの業界平均変換率を決定する）
• 評価ノードと評価ポイント（顧客評価ノード、現在の業界平均などを決定する）
• 顧客データフィードバック内容/フィードバックサイクル
• 顧客予算と顧客市場戦略（営業サポートが必要）

3. 広告の最適化

• データ分析、キーノードデータ分析
• キーノードを見つけて最適化する
• 主要ノード: CTR /C VR / バックエンドのコンバージョン率。関連する問題: 素材、ランディング ページ、製品の接続、トラフィックソース、配信時間など。

• 方向ディメンション: トラフィックプール

• クリエイティブ: ユーザーフィルター

• ターゲティングディメンションによってトラフィックプールの大きさが決定され、広告クリエイティブによって除外されるユーザーのタイプが決まります。素材の規模が大きいほど、除外されるユーザーベースが大きくなり、ユーザーの品質が保証される可能性が低くなります。素材の規模が小さいほど、ユーザーの精度が高くなり、ユーザーの品質は向上しますが、ユーザーベースは小さくなります。

• 注：素材の規模とユーザーの権利の問題。一部の広告のユーザーの権利は十分であり、つまり、素材の規模の問題はありません。

• ステップ1：最適化を理解し、さまざまな最適化手法を習得する（広告の最適化）

• ステップ2：業界を理解し、業界の運営を理解し、業界全般の広告出稿経験を得る（広告運用）

• ステップ 3: 顧客を理解し、顧客の特定の要求を理解し、顧客の特定の状況に基づいてさまざまなコミュニケーション スキルと配信戦略を策定します (広告運用の専門家)

• 最終目標: 広告効果のバランスを取りながら広告消費を最大化すること、つまり質と量のバランスをとること

• 要点:

1) プラットフォーム収益と広告主効果のバランス、つまりAR PU価値とROKのバランス

2) 広告主の要求: 質と量のバランス。量のない質と量のない質は、広告主/プラットフォームにとって最適な条件ではなく、トップ KA 顧客になることは困難です。

3) 広告主からの要求が厳しくならないように、顧客関係と日々の仕事のコミュニケーションを図る

【データ分析の難しさについて】業界認識と業界変革ノードのデータが不明瞭であり、コア目標、キーノードの確認、目標最適化計画の達成方法が明確ではありません。

• キーデータノード分析の核心：データ分析をより階層化し、対象リンクデータを多次元に分解する

• 分析/分解のアイデア: 業界特性の確認 - 業界の変換プロセスとノードデータの確認 - 特定の顧客変換プロセスの確認 - 顧客の主要評価ノードの確認 - 主要ノードの変換率と変換ターゲットの確認 - 主要ノードデータを具体的に分析 - 主要ノードの最適化方向の決定

• 具体的な最適化の方向性を決定する（問題と目標を明確にする）

【具体的な異常事態とそれに関連する提案は以下の通りです】

• この広告のクリック率

• 業界平均CTR確認

• 主に一部のメディアの CTR: 高い CTR は一部のメディアのせいでしょうか?

• CTR異常の具体的な分析:

1) 業界の CTR と広告の CTR を比較します。どちらが高すぎるか低すぎるかを確認します。

2) 個々のメディアまたは全体的な状況により、高すぎるか低すぎる場合。

3) 素材自体の問題: 興味深い点は目立っていますか、それとも目立ちすぎたり、誇張されていますか?

• 解決：

1) 方向寸法の最適化

2) 素材の興味ポイントとランディングページとのマッチング度の最適化

3) 業界全体のCTRが低い場合は、業界向けのCTRソリューションを見つける必要があります（業界ソリューション）

• 消費は特定のメディアに集中している
• 一部のメディアのCTRは異常で、高すぎたり低すぎたりする
• 解決策: 一部のメディアデータの変動がコストに与える影響の分析、確認、調整

• CVRデータの異常

• 異常な顧客フロントエンドコンバージョン率

• 異常な顧客バックエンドコンバージョン率

• 解決ロジック:

1) 顧客データのフィードバックと広告データを組み合わせて実際の問題を分析し、顧客とコミュニケーションをとる。

2) コミュニケーションロジック: 推定された問題は今どこにありますか?両者が協力して、顧客の製品が調整されているか、トラフィックエンドに異常がないかを調査します。

3) 問題に注意を払う：一方的ではなく、調査に協力する。KAの顧客の場合、顧客を優先して問題を見つけるのが最善です。コミュニケーションが難しい場合は、販売がコミュニケーションに協力して問題を解決する必要があります。

【異常顧客データの所在】（メディアディメンション）

[クライアント調整、データへの影響] (顧客ディメンション)

注: ここでの問題はより複雑です。クライアント側から推測することで、クライアント側の調整が各リンクのデータに与える影響を推測できます。

• 顧客ランディングページの調整、ページリーチ/CVR/コンバージョン率などの関連データへの影響
• サイト上のクライアント活動の調整は、新しいバックエンドのコンバージョンに影響します。活動のしきい値と活動の強度は、それに応じて支払い率と有料ARPUに影響します。
• 顧客支払いインターフェースの調整は、新規支払い/支払い率などのバックエンドデータに影響します。
• 顧客データインターフェースの調整は、全体的な有効変換率に影響します（例：保険の登録から無料保険への有効変換）
• その他の包括的な問題は、ローン業界の信用条件、収集リスト顧客に対する有効なデータ決済の定義の変更（保険年齢制限、通話、接続/顧客の意図など）など、特定の顧客のキーノードプロセスと組み合わせて配置されます。

• 不一致の問題: 主にデータ配信時間に明らかな違いがある広告プランの場合

• 現在の特定の期間のコンバージョン率データ、CVR データが特定のコンバージョン率と正の相関関係にあるかどうか。

一貫性があれば、その期間の CVR に基づいてその期間のコンバージョン率データを決定できます。

矛盾がある場合、顧客は時間ごとのコンバージョン データと連携して、メディアの配置など、影響の具体的な理由を分析する必要があります。

真のコンバージョン率テストの計算式: 成功率 = 顧客データ / 効果 UV (成功率が安定している場合は OCPC 配信に適しており、安定した配信を示しています。成功率が不安定で変動している場合は、トラフィック品質が変動していることを意味します)

注: CVR データの信頼性と CVR データの参照値。上記の式とロジックは、確認と判断に使用できます。

6. 広告掲載の検討と概要

• 広告/業界の配置概要、顧客/業界の特性分析、主に顧客/業界の変換プロセス、業界のゲームプレイなど。

• 資材梱包ソリューションの概要
• メディアスクリーニング、ターゲティングディメンションなどの最適化手法の概要。
• ローンチアイデアの要約

• 原則 1:協力とウィンウィン。当社はお客様と協力関係を築き、消費と効果の最大化を最終目標としています。 （コミュニケーションが難しいクライアントに遭遇した場合は、全員の目標は結果と消費であることを強調し、全員が協力してプロジェクトをできるだけ早く軌道に乗せる必要があることを強調します）
• 原則 2:頻繁にコミュニケーションをとる (サービス意識)、コミュニケーションの要点を把握する (プロ意識)。(顧客と調整を同期させることで、顧客が自分を大切にしていること、取り組んでいることを知らせることができます)

• 顧客専門用語：競合製品のコスト、消費量、その他のデータを理解する
• 顧客からのフィードバックが悪い
• 顧客からの補充依頼
• 広告予算を獲得する方法

以上が本日の共有内容です。専門用語がわかりにくい部分もありますので、ぜひメッセージを残して議論や交流をしてください。