oCPCアカウント最適化の実例

近年、 Sogouプロモーションの競争はますます激しくなっています。プロモーションコストが高い、アカウントトラフィックが低い、顧客獲得リソースが少ないなどの問題は、常に大多数の広告主を悩ませてきました。では、このような激しい競争の中で目立つにはどうすればよいのでしょうか。今日は、 oCPCアカウントの最適化事例を使用して、新しいインテリジェント配信モデルを紹介し、それを使用してアカウントのパフォーマンスを 75% 向上させます。

1. oCPC の概要

1. oCPCとは

oCPC は、広告主がコンバージョン量を増やすだけでなく、コンバージョン コストも管理できる新しいインテリジェント配信モデルです。広告主が共同で構築した大量の人口統計データと詳細なコンバージョン データに基づいて、広告主がアカウントのコンバージョンを最適化できるよう支援します。キーワード入札とマッチング方法の限界を打ち破り、広告主が設定した目標コンバージョンコストに応じて、より質の高いトラフィックを選別し、より多くの質の高いトラフィックを獲得しながらコンバージョン量を増やします。

2. oCPCのメリットは何ですか？

1つ目：システムのビッグデータと広告主のコンバージョンデータを組み合わせることで、oCPCモデルは詳細な学習を行い、トラフィックをインテリジェントにマッチングすることで、Sogouプロモーションのコンバージョンコストを効果的に制御できます。

2つ目：アカウント配置をoCPCに引き渡すことで、手動による最適化が大幅に軽減され、最適化の効率が向上します。

3つ目：システムはキーワード数の制限を突破し、価値が高くコンバージョン率の高いトラフィックをリアルタイムで予測し、アカウントのコンバージョン数を効果的に増加させます。

II. 広告主のマーケティング概要

広告主は保定市の男性病院です。地元には男性病院が数多くあり、競争が激しいです。広告主は現在のアカウントのパフォーマンスにあまり満足しておらず、アカウントのトラフィックを増やしてより多くの顧客リソースを獲得したいと考えています。しかし、病院は現在人員不足で、タイムリーにアカウントを最適化することができません。

1. ビジネスポイント配信の分析

上図と比較すると、アカウント内の[陰茎]、[睾丸]、[亀頭疾患]のビジネスポイントは業界分布に比べて相対的に高く、会話量は主に業界トップ3のビジネスポイントから来ていることがわかります。業界ビジネスポイントの分布と比較すると、[男性の健康に関する一般用語]と[早漏]のビジネスポイントは配信の割合が低く、会話量の深刻な不足があります。

2. 配送状況の比較分析

競合他社の消費量は広告主より6.9％高く、広告主のクリック量は競合他社より60.1％高く、インプレッション量は競合他社より77.5％高くなっています。競合他社のACPは広告主よりもはるかに高く、ランキングとクリック率も必然的に上昇することがわかります。

3. マーケティングの問題点のまとめ

（1）アカウントトラフィックが低い：同業他社製品と比較すると、広告主の消費量は少ないものの、インプレッション数とクリック数は高く、アカウント平均ランキングが低く、業界競争力が低すぎて、市場トラフィックを十分に獲得できないことを意味します。

（2）会話数が少なすぎる：当社の理解によると、現在のアカウントの1日あたりの平均会話数は20件で、会話コストは100です。広告主は現在のアカウントのコンバージョン状況に満足しておらず、早急に会話数を最適化して増やす必要があります。

（3）入札スタッフが不足：現在、広告主には入札スタッフが1人しかおらず、すべてのプラットフォームでの入札を担当しています。各プラットフォームには多くのアカウントがあり、スタッフのエネルギーが著しく不足しています。

3. oCPC配信戦略の策定

（１）配送パッケージを作成する：

新しいコンバージョン トラッキングを作成し、アカウント レベルの oCPC 配信パッケージを確立します。Sogou プロモーションの現在の高度な状態では目標コンバージョン コストを設定できないため、データ蓄積段階の入札を使用して、システムがコンバージョン データとコンバージョン コストを完全に蓄積できるようにします。

新しい配信パッケージを作成した後、2 日間の実際のコンバージョン データがシステムによって識別されたコンバージョン データと一致するかどうかを確認します。エラーが大きくない場合は、[検証] をクリックすると、アカウントはプロモーションの最初の段階に入ります。

（２）第１段階

この段階はまだCPC入札段階です。キーワードランキングの向上、広告クリエイティブの最適化、アカウントの否定語など、従来の最適化方法に従ってアカウントを調整することで、アカウントのコンバージョン量を増やし、システムが十分なコンバージョンデータを蓄積できるようにし、oCPCの第2段階に十分なデータエクスペリエンスを提供できます。

（３）第２フェーズの初期段階

アカウントが oCPC の第 2 段階に入った後、アカウントのトラフィックを増やすために、ターゲット コンバージョン コストを増やすことができます。これにより、システムはマッチング方法を拡大し、入札額を増やすことで、より高品質のトラフィックを獲得できるようになります。

（４）第２段階の最適化期間

アカウントが第 2 段階に入り、安定状態を維持すると、実際の変換コストを制御するという目的を達成するために、目標変換コストが適切に削減されます。

4. oCPC最適化方法

1. 第一段階の最適化方法

（1）共通クリエイティブの最適化、高度なスタイルの追加などにより、アカウントのCTRを向上させます。

（２）キーワードを追加することで、ビジネスポイントの不足を補い、アカウントで消費されるキーワードの量を増やすことができます。

（３）コアキーワードの入札額を引き上げることで、コアキーワードの順位が向上し、アカウントのコンバージョン数を増やすことができます。

（4）上記の最適化により、アカウント全体の会話量は10％増加し、1日平均23回のコンバージョンを達成しました。

2. 第2段階初期最適化手法

（１）アカウントトラフィックの増加：目標コンバージョンコストを引き上げることでアカウントトラフィックを増加させる。目標コンバージョンコストは90から110に増加し、実際のコストは7.9％増加し、平均コンバージョンは3増加した。

（２）アカウント予算の増額：アカウントのトラフィックと消費量の増加により、アカウント予算が1,000増加します。

（3）アカウントクリエイティブの最適化：サブリンクとリストの高度なスタイルを追加することで、クリエイティブのCTRが1.21％増加しました。

3. 第2段階最適化期間における最適化手法

（１）コスト管理：目標変換コストを110から80に段階的に削減し、実際の変換コストは17.8％削減されました。

（2）混乱を減らす：プロセス中に否定的な言葉を追加することに注意します。無関係なトラフィックをブロックするために、2日ごとに否定的な言葉を追加します。

（３）トラフィックの拡大：コンバージョンデータを比較し、コンバージョン率の高いキーワードを389個増やし、アカウントに追加しました。

5. 最適化前後のデータの比較

（1）最適化の第1段階を通じて、アカウント全体のコンバージョン数は10％増加し、1日平均23回のコンバージョンに達しました。実際のコストはわずかに減少しましたが、コンバージョン数の増加は十分に顕著ではありませんでした。

（2）第2段階の初期最適化により、クリエイティブCTRは1.21％増加し、アカウントの実際のコストは7.9％増加し、平均コンバージョン率は3％増加しました。

（3）第2段階の最適化後、アカウントの実際のコンバージョンコストは17.8％削減され、平均コンバージョン数は元のデータと比較して75％増加しました。

6. アカウント最適化の概要

1. トラフィックを増やす

（1）oCPCの最初のフェーズでは、キーワードランキングの改善、広告クリエイティブの最適化、モバイルクリエイティブコンポーネントの追加、アカウント予算の増加、消費可能なキーワードの追加によってトラフィックが増加します。

（２）oCPCの第２段階は、一般的には目標コンバージョンコストの増加、消費キーワード数の増加、配信期間の延長、予算の増加などによってトラフィックを増加させることである。

（3）oCPC運用は、特にアカウントが第2段階に入った後は、より「安定」する傾向があります。配信地域、配信時間、さらにはキーワードマッチングの調整は、アカウントモデルに大きな影響を与えます。アカウントコストの制御を失うことを防ぐために、拡張ボリュームを一定の割合で制御し、徐々に増やす必要があります。

2. 会話を改善する

（1）コンバージョンデータを分析してコアビジネスポイントを決定し、コアキーワードの数を増やす必要があります。また、目標コンバージョンコストを低く設定しすぎると、アカウントトラフィックに重大な影響が出ます。

（２）業界データを比較し、ビジネスポイントの不足を補い、市場のトラフィックを十分に把握する。

3. コストを安定させる

（1）oCPCはコストを安定させ、売上拡大を支援する強力なツールです。繰り返しの価格調整を減らし、単語パッケージを頻繁に整理して単語を追加します。従来のCPCと比較して、時間とエネルギーを節約できます。最適化の第 2 段階では、目標コンバージョン コストを徐々に削減できますが、調整しすぎないことが重要です。一般的に、調整範囲は 20% 以内にする必要があります。

（２）アカウント変換コストを安定させるために、否定的な言葉の追加、IPアドレスのブロックなどにより無関係なトラフィックをブロックする。

上記の最適化事例を通じて、oCPC インテリジェント配信モデルがトラフィックの増加、コストの管理、労働効率の節約に非常に有効であることが誰もがわかると思います。そして、上記の最適化方法により、広告主のアカウントコンバージョンデータは 75% 増加し、病院にさらに高品質のリソースがもたらされました。

著者: シルクロードアカデミー

出典 ：シルクロードアカデミー