この記事では、 AARRRトラフィックファンネル モデルを使用して、 Himalaya FM のユーザー獲得、維持、収益創出、自己増殖製品、および一連の運用アクションを詳細に分析し、最終的にさらなる最適化のための提案を示します。 背景と研究目的: 知識決済の台頭に伴い、オーディオ決済は空き時間に充電やリラックスするためのもう一つのホットな形態となっている。2017年、ヒマラヤは知識決済の波に乗って、即日売上高1億9600万元を達成した。2018年は製品事業発展の重要な段階にあり、ユーザーの需要は拡大し、より多様化している。 この調査の目的は、製品のユーザー成長を主軸として改善し、調整されたAARRRモデルを使用して、ヒマラヤAPPのユーザー獲得、ユーザー維持、収益創出、自己増殖の製品と運用アクションを整理し、弱点を指摘し、最適化の提案を提供することです。 研究のアイデア:
1. 製品機能アーキテクチャと業界アーキテクチャ
スローガン:いつでもどこでも、聴きたいものを聴く。 プロフェッショナルなオーディオ共有プラットフォームであるHimalaya FM は、小説、物語、コース、インタビューなど、何億ものオーディオ コンテンツをまとめています。これは、断片的な時間にエネルギーを充電したりリラックスしたりするのに最適な FM の 1 つと考えられています。 過去1年間のBaidu Indexキーワード検索に基づき、対象ユーザーはオフィスワーカー、自動車ユーザー、学生、主婦などであると予備的に判断されます。主にPGCとUGCの運営モデルを採用し、インターネットとモノのインターネットのオーディオ市場の開拓に力を入れており、冗談めかして知識オーディオの有料版タオバオと呼ばれています。
Himalaya FM バージョンが正式に市場に投入されてから現在まで、Kuchuan が収集した Android データ (20141101-20180820) によると、この製品は現在、製品ライフサイクルの成長段階にあり、次の 3 つの段階に分けることができます。
要約:製品の3段階の成長から、ヒマラヤは主に「PGCとUGC」コンテンツモデルで運営しながらも、プラットフォーム思考を絶えず深め、ハードウェアIoT市場への事業拡大を図っていることがわかります。 2. プロダクトキーの操作
Himalaya Research Institute、IT Orange、Kuchuan の反復記録、および Himalaya 公式 Weibo のデータと情報を組み合わせて、2014 年 12 月 12 日から 2018 年 8 月 17 日までの主要な運用イベントとバージョン反復のハイライトを次のようにまとめました。
1.1 と 1.2 によれば、ヒマラヤの異なる製品段階における運用目的と手段も異なっていることがわかります。
3. AARRRモデルのレビューAARRR モデル分析を実行する前に、まず製品、運用、マーケティングアクションを区別することが重要です。
つまり、オペレーションは短期的な価値に焦点を当て、製品は長期的な価値に焦点を当て、マーケティングは有形および無形の製品価値に焦点を当てます。 上記の主要な操作、製品のライフサイクル、およびKuChuanの総ダウンロード数から、この製品のユーザーの主な成長段階は、主に安定成長と急成長の2つの期間、つまり2015年末から2018年半ばにあることが簡単にわかります。この期間の総成長は12億ダウンロードに達し、15か月で2倍、9か月で2倍、6か月で2倍になりました。成長率(2,000万/月、3.3億/月、5億/月)は年々増加しています。 上記の図は、成長率と時間率を組み合わせて得られたものです。この製品は 30 か月間でさまざまな成長段階を経たことがわかり、AARRR トラフィック ファネル モデルの時間基準として機能します。
ユーザー獲得の方法は、主に商品(コンテンツ)獲得、運用獲得、マーケティング獲得に分けられます。 オフラインプロモーション、広告、 KOLプロモーション、APPアプリケーションストア配信など、さまざまなプロモーション手法が使用され、新規ユーザーの獲得を目的としており、運用用語では「新規ユーザー誘致」とも呼ばれています。 製品およびコンテンツの取得: 製品コンテンツの制作とコンテンツの推奨からユーザー獲得の基盤を築きます。
2. 製品コンテンツは明確に分類されており、推薦システムはクラシックの必聴、有料プレミアム、毎日の必聴、ワンクリックリスニングを網羅しており、新規ユーザーによるコンテンツの選択と推薦が容易になります。ホームページでの検索と分類、ある程度の発見により、ユーザーがコンテンツを消費する際に迷う状況を回避できます。 運用アクション: KOL採用とUCGアンカープロモーションからの運用アクション: KOL は新しいユーザーを引き付けます。ほとんどの KOL は独自のトラフィックを持っており、それがプラットフォームに新しいトラフィックとファンを直接もたらします。 例えば、2017年末、ミ・メン氏のチームはヒマラヤFMで「ミメンが教える月給5万を稼ぐ方法」という有料の音声講座を開始し、「3年後に給与増加が50%を超えない場合は、講座料金を2倍にして返金する」と約束した。 この約束はトラフィックを引き付けるための仕掛けであり、ヒマラヤが有料顧客(平均以上の質)のグループを獲得するのに役立ちました。 UGC+PGCは新しいユーザーを引き付けます。ヒマラヤはBエンドとCエンドからアンカーを募集し、ヒマラヤ大学を構築し、アンカーのトレーニングとアップグレードシステムを改善します。プロ/非プロのアンカーにトレーニング、表示、収益化の機会を提供するだけでなく、プラットフォームに複数のライブブロードキャストファミリーのリソースを接続します。 アンカートレーニング、1万人100億人の新ボイス計画、毎年のアンカー投票と共有を通じて露出が大幅に増加し、大きなプロモーション効果を発揮し、間接的に製品ユーザーの増加を促進しました。 マーケティングアクション: オフラインプロモーション(都市エージェントプロモーション+オフライン広告):都市サービスプロバイダーの募集は主に製品プロモーションチャネルを沈め、地元の人的リソースとイベントの組織を通じてユーザートラフィックをもたらし、オンラインプロモーションを補完します。 同時に、中心都市の地下鉄広告を通じてプロモーションも行われています。下の写真は、123知識カーニバルの地上プロモーションの様子です。 オンラインプロモーション(大規模イベント・番組のスポンサー+クロスプラットフォーム協力):2018年大晦日、ヒマラヤと浙江衛星テレビが協力して「思想大晦日イベント」を開催し、馬東や高暁松などの主要KOLが若者が関心を持つ7つのホットキーワードについてライブトークショーディスカッションを行った。 同時に、2018年初頭には湖南衛星テレビの高視聴率バラエティ番組「音入現場」のスポンサーとなり、ある程度全国的な認知度を高め、テレビユーザーのトラフィックを獲得し、製品の成長を牽引しました。 2016年と2017年の知識カーニバルを通じて、売上高は2億元を超えました。クーポンを配布し、地下鉄や主要プラットフォームの広告ページで大型スクリーン広告を展開することで(下図参照)、UCブラウザはユーザーの心に「タオバオの知識決済バージョン」という印象を大きく形成し、新たな成長を引き付けるという目標を達成しました。 同時に、主要業務の分析から、ヒマラヤはハードウェア市場を通じて製品プロモーションチャネルを配布しており、オーディオ、自動車、携帯電話などのハードウェア施設の2,000ブランドがヒマラヤのコンテンツにアクセスできることがわかります。 また、2016年の上海国際モーターショーを通じて、車載市場での車載アプリケーションの使用を促進しました。2015年末には、Didi Designated Driverとの協力協定に達しました。Didi Designated Driverを使用するすべての車の所有者は、Himalayaが提供する無料の「車内リスニング」と専用の指定ドライバーバウチャーを受け取る機会があり、間接的にトラフィックの増加をもたらしました。
ユーザーが AHA の瞬間を体験できるように、Himalaya はカスタマイズされた製品推奨インターフェース、運用 (会員特典と新規会員割引)、マーケティング (ハードウェア製品) に多大な労力を費やしてきました。 アクティブ製品: 商品のアクティビティは、主にパーソナライズされた推奨カスタマイズと毎日のカスタマイズされた推奨の 2 つの列に反映されます。 パーソナライズされた推奨事項のカスタマイズ: 例えば、新規ユーザーが登録を完了すると、そのユーザーが興味を持っているコラムや音声コンテンツをおすすめページでより効果的にプッシュするために、パーソナライズされたトピック、ホットワード、性別、年齢が選択されます。同時に、古いユーザーとして、アカウント センターの設定からリスニングの好みの設定に入ることもできますが、入り口のデザインが比較的隠されているため、古いユーザーが設定を再度パーソナライズするのは不便です (下の図を参照)。 毎日のカスタム推奨事項: ホームページの「デイリーマストリスン」と「ワンクリックリスニング」では、ユーザーの日常のリスニング習慣や好みに基づいて分類されたおすすめや必聴の表示を整理することができ、「デイリーマストリスン」では「あなたの好みに基づいて生成され、聞けば聞くほどおすすめの精度が上がります」などと表示することができます。注目すべきは、ホームページの入り口に加えて、「I Listen」で毎日のカスタマイズされた推奨インターフェースに入ることもできることです。これは、2014年からビッグデータのパーソナライズされたニーズに多額の投資を行うというヒマラヤの戦略が、製品の反復の中で一歩一歩改善され、実現されていることを示しています。 アクティブな操作: 積極的な運営は主に会員特典のアップグレード、新規会員クーポン、ポイント交換ギフトの仕組みに反映されています。 会員特典に関しては、ユーザーは7日間の無料トライアルを楽しむことができ、無料期間中はいつでもキャンセルできます。ユーザーはまず会員特典を体験し、会員になる前と後の違いを直接感じることができます。十分なバッファ期間もあります。7日間は新しい習慣を養うために使用でき、ユーザーはプラットフォームコンテンツの質とコース購入の割引を体験できます。ある程度、ユーザーは試した後、メンバーシップを更新(正式に購入)し続ける衝動に駆られます。 新規ユーザークーポンは、登録成功後にコースを購入するユーザーの需要を満たします。下図に示すように、新規ユーザー/フェスティバル限定クーポンがあり、ユーザーに「製品が悪くない」と感じさせます。 ポイント交換の仕組みの設計により、ユーザーは「知識を得て、楽しみ、ギフトやバウチャーを受け取る」という、少し意外な感覚を味わうことができます。ポイントが増えるのを見ると、ユーザーはちょっとしたご褒美と達成感を感じることができます。 同時に、使用時間が長くなるにつれて、ユーザーが支払う機会費用が高くなり、プラットフォームを離れることを躊躇する可能性が高くなります。下の図に示すように、ポイントモールのインターフェースでは、トピックディスカッションに参加したり、紅包を送ったりすることでユーザーがお金を稼ぐことができ、知識のアウトプットに対して報酬を得るという満足感と達成感を味わえることがわかります。しかし、入り口がわかりにくく、ユーザーが見つけにくいため、ほとんどのユーザーがこの機能を体験したことがない可能性があります。 アクティブマーケティング: Xiaoya AIスピーカーに関する一連のストーリーを企画することで、さまざまな年齢の子供たちがXiaoyaのオーディオコンテンツをさまざまな体験をしながら同時に満足することができ、子供たちの文化的および娯楽的ニーズを解決します。 同時に、大人の仕事や休息のシナリオ向けのスマートアプリケーションがあり、ユーザーはこのハードウェア製品へのアクセスに興奮し、ハードウェア由来の製品からヒマラヤユーザーの数を間接的に増加させます。
保持は主に、製品保持(ライブ放送、ハードウェアスマートデバイス接続など)、運用保持(レベルとポイントの仕組み)、マーケティング(会員日数 66 日)の側面から分類されます。 製品保持: ハードウェアスマートデバイスの観点から見ると、この製品はハードウェアデバイスに接続されており、ユーザーにユーザーをつなぎとめる別の方法を提供します。ユーザーは、モバイルデバイスでオーディオを聴くだけでなく、スマートデバイスを使用して接続して使用することもできます。これにより、ユーザーの製品への依存度が一定程度高まり、プラットフォームを離れることが不可能になります。 ライブ放送機能とホストのバックエンド管理機能の観点から見ると、ライブ放送のインタラクションは、ホストがリスナーと密接な関係を築くことができる機能であり、インスタントコメント、フィードバック、質問、報酬により、ユーザーはコメントを受け取るよりもインタラクション中にリアルで楽しい気分になります。 ライブ放送の映像から、ヒマラヤは主にインタラクティブ性と感情の強いテーマの下にライブ放送を配置しており、ユーザーの維持率を大幅に向上できることがわかります。 ホストのバックエンドを組み合わせると、ホストのバックエンドのデータ傾向が大きく変化し、グループ管理機能が豊富であることがわかります。ライブブロードキャストとホストのバックエンド管理は、ユーザーとアンカーの親密度を高め、プラットフォームでのユーザーの保持率を向上させることを目的としていると推測できます。 それに比べて、コースのサークル機能はより形式的です。その中心は、高品質のコンテンツの議論と重要なコンテンツのピン留めにあります。同時に、発見の動的な機能は、個人的な推奨を通じて、興味のあるコンテンツを更新する傾向があることが注目されます。 つまり、ライブストリーミングとサークルは、PGCやUGCのオーディオコンテンツとは異なる、親密度の異なる2つのソーシャル機能であると推測されます。これらをさまざまなオーディオコンテンツに選択的に使用することで、ユーザーの維持を促進することができます。 運用保持: ユーザーレベル成長システムは、ユーザーが自分の時間とアップグレード記録を視覚化することを可能にし、非常に直接的です。同時に、古代の科挙制度を利用して各レベルを分類し、交換可能な贈り物を分割します。人間の本能のリスク損失回避(視聴時間と記録の機会費用を放棄したくない)を利用して、製品に対するユーザーの粘着性を高めます。 一方、既存ユーザーは、新規ユーザーを会員登録/購入に招待することで、対応するクーポンやコミッションを獲得できるため、既存ユーザーはオーディオコンテンツを共有する意欲が高まります。 自分自身が利益を得て、プラットフォーム上の消費割引を使用して製品を使い続けるだけでなく、ソーシャルチャネルで他の人に見せて、弱い関係と強い関係を利用して新規ユーザーを拡大し、ユーザー成長の目標を達成することもできます。 マーケティング保持: 第66回会員デー50%オフロック解除ガイドでは、共有して無料会員になるという3段階の方法を採用し、大規模なプロモーションとマーケティングを展開しました。「期間限定6666、0元フラッシュセール、共有してxxヶ月会員+xxクーポン+xxギフト抽選」というスローガンを使用して、ユーザーの間に希少性を生み出し、特典を受けるためにすぐに参加するよう促しました。 このキャンペーンはネットワーク全体で急速に宣伝され、既存のユーザーに製品の継続使用を促すだけでなく、新規ユーザーを直接促進し、ユーザー数の増加にもつながりました。
収益は、製品(会員費、コース料金、ハードウェア)、運営(ソーシャルおよびコミュニティ)、マーケティング(広告)の 3 つの側面から分類されます。 製品収益: これは主に有料コース(マスタークラス、ブティック小規模クラス、ライブマイクロクラス)、自動更新機能付きの1年間(月間または年間)の会員制リスニングパッケージ、およびモール内の一部のスマートハードウェア製品によるもので、ユーザーの消費を促進します。 営業利益: ヒマラヤが2012年から導入しているセレブコースは、すべて高品質のコースです。セレブコースの顧客ディスカッショングループに参加する前に、まず料金を支払う必要があり、その後、ホストがファンに同行します。 売上高から判断すると、2016 年の最初のセッションでは約 500 万個の除去が達成されました。 初回の売上高5000万は、タオバオの初年度のダブルイレブンの売上高とほぼ同じでした。2年目には売上高が4倍になりました。2016年の最初の66日間の会員デーの売上高も6100万に達しました。このように、無形知識製品は、フェスティバルの創出を通じて大規模に収益化されました。 マーケティング収入: ロケーション広告、音声広告、ラジオなどを通じてマーケティング活動を企画・分析します。
自家増殖は主に商品、運営、販売の3つの側面に分かれます。ヒマラヤはマーケティングを通じて収益を上げるために、123 Knowledge Carnival を 2 回開催し、フェスティバルの創出を通じて、迅速に収益を上げる優れた方法を構築しました。 製品: コースを共有することでコミッションを獲得でき、コースのチェックインを共有して新しいユーザーを引き付けると、20 元からのクーポンを獲得できます。さらに、オーディオブックをお友達にプレゼントすることで、無料で特典を受け取ることもできます。 操作: コースは無料で友達と共有でき、コースチェックインを共有して新しいユーザーを引き付けると、20元からのクーポンを獲得できます。同時に、ヒマラヤリスニングミニプログラムを使用して、無料のコースを提供しています。 総合的な福祉コンテンツは、私たちに即時の行動を促し、ある程度ユーザー間の相互普及を促進しますが、製品の収益はまだ限られています。 マーケティングアクション: 123知識カーニバル、66会員デー、423聴取図書デーは、ユーザーの祭り作りの意識と習慣を育み、ユーザーに祭り期間中の買い物に対する中毒的な認知を形成させ、自己伝播の雰囲気を形成しました。同時に、この期間中、ダウンロード数は2〜3倍に増加し、ユーザー成長の目的が達成され、商業的な収益化が行われたことを示しています。 要約:上記の主要操作と製品ライフサイクル分析を通じて、製品は上記の3つの段階でAARRRモデルのさまざまな要素に関与しているが、ユーザーの成長とスクリーニングという従来の順序に従っていないことが簡単にわかります。代わりに、製品の成長プロセス中に、保持、変換、収益、自己伝播のプロセスが並行して、または同時に現れます。 最適化プロセス 上記の簡単な分析と要約から、次のように結論付けることができます。整理の過程で、すべてのリンクに製品、運営、マーケティングという3つの主要なプレーヤーの存在が見られます。ヒマラヤの開発自体はAARRRモデルに沿っていますが、トラフィックファネルの下の方向は段階によって一般的に垂直下向きであり、段階によってファネルモデルが異なります。 インベントリと分析を行った後、製品の総ダウンロード数と将来の傾向を考慮すると、個人的には、ユーザーアクティビティとユーザー維持率にはまだいくつかの欠点があると考えがちです。 推奨事項 1: ユーザーの好みを絞り込み、ユーザーが製品をより早く使い始めて使い続けられるように推奨事項を作成します。 登録ユーザーのほとんどは、最初に登録するときにのみ設定を行います。 「年齢を重ね、経験を積むにつれて、好みを調整する必要があり、そうでないと、長い間情報の繭の中で暮らしているようなものになり、自分の好みしか見えなくなります」これはユーザーの成長に影響を与え、これに基づいて推奨アルゴリズムを改善します。 「日常の好み+トピック関連の選択」の組み合わせを包括的に統合する方法を開発し、過剰なコンテンツの繰り返しを減らし、コンテンツを簡潔で独創的なものにし、好みを斬新なコンテンツインターフェイスと統合し、間接的にユーザーの獲得と維持を促進し、最終的にユーザーの成長を実現します。 提案 2: UGC コンテンツの作成をさらに奨励し、将来的に質の高いユーザーを徐々にアンカーに変換するように促します。 まず、トレンドに沿って、ヒマラヤのCエンドとBエンドのコンテンツ制作、アンカートレーニングシステムなどが現在増加しており、10千億の新声計画とヒマラヤ大学の学生をカバーしています。 マズローの自己実現欲求と自己実現欲求を組み合わせることで、ユーザーがより多くのものを創造し、精神的な追求を実現するように促すことは特に素晴らしいことです。それは間接的にユーザーとプラットフォームの間に目に見えない粘着性を生み出し、より良いユーザー維持を実現し、最終的にユーザーの成長を実現します。 出典: Meinnnn |
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