Tik Tokのユーザー維持のための3つのループと商品化の動向！

この記事は主に著者自身の考えと推測で構成されています。長さの関係で、3 つの部分に分かれています。

TikTok がユーザーを維持するための 3 つのループ: TikTok の現在のモデルを解釈し、AARRR モデルの助けを借りてユーザーを引き付ける TikTok の魔法を要約します。
Douyin の商業化とその動向: Douyin の既存のビジネスモデルに基づいて将来の動向を大胆に推測します。
Douyin が直面する可能性のあるいくつかの問題: Douyin の現在の問題がいくつか提起され、考えられる解決策が示されています。

01. TikTokのユーザー維持のための3つのループ

Tik Tokには、同社が構築した「エデンの園」にユーザーを段階的に引き込み、「幸せに暮らす」ことを可能にする「魔法」があるようだが、この魔法の背後には、堅実な製品、運営、マーケティングの基礎がある。

ここでは、AARRR モデルを使用して、「3 つのループ」を通じて Tik Tok の「魔法」の背後にある謎を分析してみます。

Douyin は、「ユーザーループ」、「コンテンツループ」、「ユーザーコンテンツループ」という3 つのループを使用してユーザーをしっかりと固定し、保持されたユーザーを商業的な収益化と新規ユーザーの獲得に使用します。

1. ユーザーループバック

Douyin は、「獲得-活性化-維持-再獲得」の「ユーザーループ」を通じて継続的にユーザーを獲得し、独自のユーザープールを形成します。関係チェーンの転換、業界間の協力、ASO などの方法を通じてユーザーを獲得します。

次に、優れた製品体験を利用してユーザーを誘導し、活性化することで、ユーザーが製品の価値をすぐに体験できるようにします。

次に、パーソナライズされた高品質のコンテンツの推奨を通じてユーザーを維持し、独自のユーザープールを形成します。

最後に、ユーザープール内のユーザーは高品質のコンテンツを友人に推奨し、Douyin が新しいユーザーを獲得し、ユーザーループを形成するのに役立ちます。

各リンクの主なアクションの簡単な概要は次のとおりです。

1.1 ユーザー獲得

初期の V1.1.0 バージョンでは、関係チェーンのインポート機能が提供され、アドレス帳、QQ、WeChat、Weibo の友達のインポートがサポートされ、ウイルス感染に対する製品サポートが提供されます。
初期段階では、「親愛なる父」である Toutiao を使用してトラフィックを迂回させ、コールドスタートを完了しました。
初期には、岳雲鵬や呉一凡などのKOLのプロモーションのおかげで、ユーザー数は劇的に増加しました。
Happy Camp、Day Day Up、The Rap of Chinaなど、多くのバラエティ番組と提携し、ユーザー数の増加を促進
…

1.2 ユーザーのアクティベーション

優れた準備: 製品面では、完全な体験を確保しながら大量のユーザーの流入に備える必要があります。運用面では、クリエイティブなユーザーと高品質のコンテンツを事前に早期に導入する必要があります。
ユーザーが製品内に入ると、操作なしでフルスクリーンの高解像度ビデオが自動的に再生され、ユーザーの注目を集め、製品のコア価値を実感できます。
使い方は簡単で、上にスワイプして次の動画を再生したり、ダブルクリックしていいねしたりするなどの操作ガイドが提供されており、ユーザーはごく短時間で商品探索の基本的な操作を習得できます。
ユーザーが適切なタイミングで短い動画を作成し、製品をさらに探索し、コンテンツプロデューサーになれるようガイドします。
小道具、音楽、デモンストレーションなどを通じて、短編動画の制作コストが大幅に削減され、製品のコア価値をユーザーに体験させる可能性が大幅に向上します。
…

1.3 ユーザー維持

人気コンテンツのスクリーニング+パーソナライズされた推奨アルゴリズムにより、ユーザーが本当に興味を持っているコンテンツを推奨し、ユーザーに製品の価値を認識させながら、ユーザーが製品を離れた後に戻ってくる可能性を高めます。
いいねやコメントなどの使いやすい機能を通じて、コンテンツを消費するユーザーとコンテンツを生み出すユーザーとの交流を促進し、特にコンテンツを生み出すユーザーが
興味深い撮影機能、そして常に更新される小道具や音楽ライブラリを通じて、ユーザーはコンテンツ制作ユーザーになり、そして継続してユーザーを維持し続けるよう惹きつけられます。
動画自体が「人気」になり、「いいね！」の数が多くなることで、ユーザーは「自分も人気動画を撮れる」と思えるようになり、動画を作り続け、維持する意欲が湧きます。
「See Music Plan」を通じて、独創的なミュージシャンがDouyinに音楽コンテンツを投稿し、それを維持するよう促されます。
プッシュ通知でユーザーを呼び戻す
…

1.4 ユーザーの推奨事項

パーソナライズされたおすすめや興味深い制作方法を通じて、ユーザーの動画コンテンツや商品に対する認知度が大幅に向上し、ユーザーが自発的にコンテンツを広めることが可能になります。
ウェブサイト外で配信される動画にロゴ透かしを追加し、顧客獲得チャネルを拡大
より多くの注目を集めるために、コンテンツ制作者は自発的に自分のビデオを広め、Douyin のユーザー獲得を支援する可能性があります。
…

Douyin は、上記の 4 つのリンクを通じて、独自のユーザーループの構築に成功し、新規ユーザーが滞在してプレイしたり、コンテンツを自由に消費または作成したりできるようにしました。同時に、蓄積されたユーザープールを通じてさらに新規ユーザーを獲得しました。

2. コンテンツループ

Douyin は、製品設計、コミュニティの雰囲気、外部からの刺激などの手段を通じてコンテンツの継続的な制作を促進し、コンテンツループを形成します。

コンテンツの需要と供給の次元に基づいて、Douyin ユーザーはコンテンツ制作ユーザーとコンテンツ消費ユーザーの 2 つのカテゴリに分けられます。

コンテンツを生成するユーザーはコンテンツを投稿して収入を得ます。コンテンツを消費するユーザーはコンテンツを消費して喜びを得ます。

コンテンツループは、プラットフォームのコンテンツ制作の動的なループであり、通常は次の側面が含まれます。

1. 「いいね！」数の多い「人気」動画は、ユーザーに「自分も人気動画を撮れる」という気持ちを与え、創作意欲を刺激します。

2. 終わりのない#チャレンジ活動は、最初の#チャレンジ活動によって生み出された感情と相まって、コンテンツ制作ユーザーが新しいコンテンツを作成するように絶えず刺激し、イベント参加のハードルの低さと作成ツールを通じて、一部のコンテンツ消費ユーザーをコンテンツ制作ユーザーに変換します。

3. 「Take the Same Look」はチャレンジに似ており、作成のハードルが低いソリューションを提供します。

4. 最初の 3 つのポイントに基づいて、一部のユーザーはコンテンツ制作ユーザーへの変換に成功し、コンテンツ制作ユーザーとコンテンツ消費ユーザー間の良好な相互作用により、前者が常に新しいコンテンツを作成するように刺激され、コンテンツループが形成されます。

5. 最初の 4 つのポイントは、主に一般的なコンテンツジェネレーターについて説明しています。また、営利目的のインターネットセレブやセルフメディアのビッグネームもいます。トラフィックや収入に対する欲求は、直接外部刺激となり、彼らの創作の継続的な原動力となり、コンテンツループを構成します。

6. 創作を奨励するコミュニティの雰囲気は、コンテンツのリサイクルにも良い影響を与えます。

7. さらに、Tik Tokのトラフィックの急増により、「Tik Tokでバイラルになる動画の作り方」などの外部の世論もコンテンツループにプラスの影響を与えています。

8. 最後に、コンテンツループが形成された後、Douyin はコンテンツを消費するユーザーをコンテンツを生成するユーザーに変換し続け、コンテンツを生成するユーザーをより高頻度で高品質のコンテンツを生成するユーザーに変換し続け、コンテンツループを継続的に最適化して、スパイラル上向きにして好循環に入ります。

Douyin は、上記の方法とまだ説明していない方法を通じて、独自のコンテンツループを構築し、継続的な最適化中にユーザーループとユーザーコンテンツループのサポートを提供します。

3. ユーザーコンテンツループ

Tik Tok は、人工知能アルゴリズムやその他の技術的手段を使用して、ユーザーとコンテンツのマッチング効果を継続的に最適化します。

ユーザー数が増えると、ユーザー関係チェーンと動画コンテンツも増え、機械学習に利用できるデータが豊富になり、パーソナライズされた推奨の精度が向上し、推奨コンテンツに対するユーザー満足度が高まり、それによってユーザーがより多くのコンテンツを消費および生成するように刺激され、ユーザーコンテンツループが形成されます。

ユーザーコンテンツループは、両者のマッチング効率を最適化するためのものです。主な方法は次のとおりです。

1. コンテンツ選別メカニズムにより、各ビデオの継続的なテストで、ユーザーが最も関心を持つ高品質のコンテンツが選別され、コンテンツプールが形成され、ソースからのコンテンツ品質が保証されます。 TikTokのコンテンツ審査の仕組みについてはネット上でさまざまな憶測が飛び交っているので、ここでは詳しくは触れない。

2. コンテンツプール内のコンテンツをユーザーと照合し、ユーザー向けにパーソナライズされた推奨事項を提供します。 Douyin はレコメンデーションに Toutiao と同じ「協調フィルタリング + コンテンツレコメンデーション」アルゴリズムを使用していると思います。

協調フィルタリングアルゴリズムには 2 種類あります。

1 つは「人」のディメンションに基づいており、まずユーザーの行動 (「いいね」など) を通じてユーザーと似た興味を持つ人を見つけ、次にその人が好む動画をユーザーに推奨します。

もう 1 つは、「ビデオ」ディメンションに基づいています。まず、すべてのユーザーのビデオの好みを通じてビデオ間の類似性を取得し、次にユーザーの過去のお気に入りのビデオ記録に基づいて、類似のビデオをユーザーに推奨します。ただし、このアルゴリズムではコールドスタートの問題を解決できません。つまり、まだユーザー行動データ (いいね! など) を生成していないユーザーに動画を推奨することはできません。

これをうまく補完するもう 1 つのアルゴリズムは、コンテンツ推奨アルゴリズムです。このアルゴリズムは、ビデオタグを通じて類似のビデオを見つけ、ユーザーの過去の好みの記録に基づいて類似のビデオを推奨します。タグは手動でタグ付けすることも、ビデオコンテンツ自体から抽出することもできます。

さらに、おすすめ動画に表示される「あなたがフォローしている人はこの動画を気に入っています」というメッセージを通じて、アルゴリズムはソーシャルな関係ネットワークも統合していると推測されます。

3. コンテンツプール内の一致しないコンテンツをユーザーに推奨し、ユーザーの美的疲労を軽減し、ユーザーの興味タグを拡張し、ユーザーとコンテンツの一致関係を動的に更新します。

4. ユーザーが興味を持ちそうな人を推薦し、関係チェーンを充実させ、マッチング効果を最適化します。製品に表示される推奨カテゴリは、おおよそ、ソーシャルチェーン内の友人、共通の友人がいる人、知り合いの可能性がある人、フォローしている人もフォローしている人、興味がある可能性がある人などです。

ユーザーコンテンツループは、両者のマッチング関係を継続的に最適化することでユーザー維持という重要なタスクを達成し、ユーザーがスクロールを止められないコンテンツ消費体験をできるようにします。

まとめると、3 つのループは「私の中にあなた、あなたの中に私」という関係にあることがわかります。いずれかのループを最適化すると、他の 2 つのループの効果が向上する可能性があります。これが、私がやめられなくなる Tik Tok の魔法だと理解しています。

02. Douyinの商業化とその動向

商用製品にとって、収益化は避けられない問題です。この記事では、Douyin の現在の商用化行動の概要に基づいて、Douyin の将来の商用化の可能性のある道筋について大胆に推測します。

1. 収益化の方法

まずは、Tik Tokの現在目に見える収益化の方法をまとめてみましょう。

1.1 フィードストリーム広告

広告はToutiaoの強みです。アルゴリズムによるユーザーマッチングに加え、Douyinのフィード広告にはいくつか興味深い小さな試みがあり、簡単に説明したいと思います。

（１）A/Bテストを通じて広告ボタンの長さを決定する。 Douyin 広告のコンバージョンボタンの長さが、最初のサイズからフルカラムの長さ、そして最終的に現在のスタイルへと、数回の変更を経てきたことにお気づきでしょうか。その背後にある考え方は、コンテンツスクリーニングメカニズムと同じ A/B テスト、つまりテストを通じてクリックスルー率が最も高いボタンの長さを見つけることです。

（２）ボタンの色をランダムに変更することでユーザーの好奇心を刺激する。広告ボタンも同様です。最初に広告に入ると、各ボタンは透明で、数秒後に別の色に変わります。たとえば、最初の広告のボタンは青に変わり、2番目の広告のボタンはオレンジに変わります。これは、ボタンの色に対するユーザーの好奇心を利用し、製品に楽しみを与え、広告の視聴時間を延長します。

1.2 電子商取引トラフィックの転換

販売者は短い動画を使用して、ユーザーを自社の商品販売ページに直接誘導することができます。

Toutiao はしばらく前に独自の電子商取引プラットフォーム「Zhidian」を立ち上げましたが、肉眼で見える電子商取引トラフィックの大部分は依然として Tmall と Taobao に向けられています。一方では、Douyin のユーザープロファイルが Zhidian のユーザープロファイルと大きく異なるためかもしれません。他方では、Zhidian はまだ試験段階にあり、大規模なトラフィックの転換には適していないためかもしれません。

1.3 カスタマイズされたブランド広告

チャレンジ活動や素材を活用して、大手ブランドが広告をカスタマイズし、そこから利益を得られるよう支援します。たとえば、#challenge のカスタマイズされた広告 - OPPO チャレンジ「あなたはこうです」、ステッカーのカスタマイズされた広告 - ピザハットのステッカーなどです。

1.4 ライブストリーミングの収益分配

生放送ユーザーと属性や目的が似ている既存ユーザーを活用して直接収益化する、あくまでも一般的な機能の後継に過ぎないと推測されます。他のライブストリーミングプラットフォームと大きな違いはないので、詳細には触れません。

1.5 DOU+クイックプッシュ

DUO+スピードプッシュは、Douyinが最近開始した広告フォーマットです。特定の動画に配信することができ、モバイルデバイスで操作できます。

配送方法には以下が含まれます:

性別、年齢、地域を限定したターゲット配信の基本。
類似のフォロワーを持つアカウントを指定し、指定したアカウントのファンに広告を配信します。
近隣のビジネス街に配置し、指定された直径の範囲内で地域配置を実施します。

以上が、現在目に見えるTik Tokの商業化手法です。次に、今後Tik Tokが収益化に注力する分野を推測してみましょう。

2. 収益化に重点を置く

個人的には、Douyin の今後の収益化の焦点は、やはり「広告」と「トラフィックの転換」になると考えています。

2.1 広告

Douyinの広告収入は来年100億元を超える可能性があると報じられている[1]。このような大きなケーキが将来Douyinの焦点にならないとは考えにくい。

さらに、Toutiao が磨いた広告スキルも Douyin の広告の旅の良いサポートになっています。

例えば、DouyinはToutiaoの配信をベースに、テスト実験のアイデアを継続し、「インテリジェント配信」を提供しました。

この配信方式では、Douyinはまず配信資金の一部を使って小規模なテストを行い、配信効果が最も高いグループを見つけた後に大規模配信を行い、最高のプロモーション効果を実現します（注：DOU+スピードプッシュの最初のオプションを参照してください。DOU+を呼び出す方法は、任意のビデオで「進む」ボタンをクリックするだけです）。

最後に、TikTok の広告はユーザーにとってそれほど不快なものではないようで、TikTok はユーザーを傷つけることなく収益を上げる可能性を持っています。

その中で、 「嫌悪感が減った」のは次のような理由によると考えられます。

（１）広告スタイルが商品特性に適合している

Tik Tokはエンターテイメント製品なので、Tik Tok内の広告はほぼすべてエンターテイメントスタイルです。

1. 一方、App Growing[2]のレポートによると、Douyinにおける「ゲーム」広告の割合は非常に高く、ゲーム自体のエンターテイメント性はDouyinの製品トーンと非常に一致しています。そのため、Douyinにゲームを掲載することの効果は、情報ベースのToutiaoよりも優れている可能性があります。

2. 一方、Douyinでのゲーム以外の広告コンテンツの制作もエンターテイメント性を取り入れようとしており、面白いものや独創的なもの、奇妙なものまであります。例えば、ソフィーのクリエイティブな広告は当時絶賛されました[3]。

（２）「広告」とマークしてスキップコストを削減する

TikTok のすべての広告には「広告」という文字が付いており、スキップにかかるコストは非常に低いです。興味のない動画を見るのと同じように、上にスワイプするだけでスキップできます。

（３）プッシュ頻度は人為的に減らすことができる

広告で「興味がありません」を複数回クリックした後、プッシュ頻度が大幅に低下しました。

私は友人と実験をしました。私はコントロールグループとなり、「興味がない」ことを示すために広告をクリックしませんでした。友人たちは実験グループとなり、「興味がない」ことを示すために頻繁に広告をクリックしました。 7 日後、私が 10 個未満のコンテンツをスクロールすると広告が表示されるようになりましたが、友人たちは何十個、何百個ものコンテンツをスクロールしても広告が表示されませんでした。

まとめると、収益性が高く、機能が強く、ユーザーに害を与えない収益化手段である「広告」は、今後のDouyinの焦点となるべきものである。

しかし同時に、Douyin の広告には改善の余地があるようです。広告とユーザーをマッチングさせるための 2 つの小さな提案を次に示します。

1) 「動画広告コンテンツ」の分析能力の向上

現在、広告主は広告を掲載する際に広告とユーザーの種類を選択できますが、これは最適なマッチング方法ではない可能性があります。結局のところ、マッチングアルゴリズムでは、「人」は「機械」よりもユーザーを理解していない可能性があります。

「動画コンテンツ」を機械が理解し、グラフィック広告と同様の手法で最適化し、広告動画制作者に信頼性の高い提案ができれば、広告効果はさらに高まるはずだ。

2) ユーザーの「商用タグ」を作成し、さらに充実させる

ユーザーの商品化タグは、ユーザーの興味タグとは異なる場合があります。たとえば、かわいいペットが好きな人は、必ずしもペットやペット用品を購入する必要があるわけではありません。

おそらくTikTokにはすでに同様のタグが存在しているのでしょうが、現在のユーザーエクスペリエンスに基づくと、改善の余地は大いにあるようです。

上記2点が改善され、Douyinの既存の審査・配信機能と組み合わせれば、Douyinの広告は体験と収益の両面で飛躍的な進歩を遂げるだろうと私は信じています。

2.2 交通迂回

電子商取引のトラフィックもDouyinの収益源の一部です。App Growing [2]のレポートによると、現在TmallとTaobaoがトラフィックの大部分を占めています。

しかし、Douyin の野望はそれだけでは終わらないようです。「同じ都市」セクションの分類モジュールは見覚えがありませんか?食べ物、アトラクション、楽しみなど。

はぁ？これはDianpingがやっていることではないでしょうか？

そのため、今後Douyinの「トラフィック転換」の焦点は、電子商取引だけにとどまらず、生活サービスへと拡大していくと推測される。

それで、これはどの程度実現可能なのでしょうか?

低くはないようです:

（１）動画は表現力が豊か

Dianping のテキストと画像の形式と比較して、Douyin のビデオ形式は、ユーザーの間で感情的な共鳴を呼び起こし、消費を刺激するのに優れています。

夜中にTikTokで美味しそうな食べ物を見てよだれを垂らすたびに、自分のことを思い出してください。コメント欄に店名を黙って書き留めて、実際に行って食べてみたことはありませんか？

（２）優れたコミュニティチェックイン文化

動画のタイトルやコメント欄のいたるところで見かける「チェックインネットセレブ店」を覚えていますか？酒器を割って飲む、アイスクリームを食べる、天空の城ラピュタ。動画に表現された楽しくて美味しくて美しい雰囲気に、多くのユーザーが消費のために全国各地を旅して「チェックイン」動画を投稿しましたが、遠くまで旅行する条件のない一部のユーザーは黙って「いいね！」することしかできませんでした。

しかし、Douyinがユーザーの近くの「ネット有名人の店」を推奨する機能を開始して以来、この雰囲気はさらに促進され、生活サービスの流通が可能になったのでしょうか？

（３）良好な外部環境

皆さんが気づいているかどうか分かりませんが、長い旅の末、私は Dianping 以外の生活サービス評価ソフトウェアを探し始めました。

マーケティングの雰囲気が広がるにつれて、Dianpingの信頼性は徐々に低下しているようです。このような外部環境はDouyinにとってチャンスを生み出すのでしょうか？

要約すると、独自の大規模なアクティブユーザーベースに支えられ、トラフィックをマーチャントへ直接誘導することで生活サービスを配信する Douyin の能力は、新たな収益化ポイントとなる可能性が高い。

しかし、Douyin が生活関連サービスを配信し、さまざまな企業と直接つながるには、まだ長い道のりがあります。以下にいくつかの提案を示します。

1. 「信頼性」カードをうまく使いたいなら、初期段階では、良質な商人の発掘、手作業による現場の探索とレビューなど、人材発掘の「重労働」を必然的に行う必要があります。「特別な」商人を募集するのは良い考えかもしれません。一方で、Dianping との「量販店」という次元での競合を避け、他方では、その特徴は Douyin ユーザーの嗜好により合致しています。

2. 対応する機能は着実にフォローアップされますが、必ずしも「評価」であるとは限りません。チェックイン、人気、さらには「ビデオコレクション」などの同様に説得力のある機能は、ユーザーが高品質のビジネスをスクリーニングするのに役立ちます。

3. 収益化のリズムをコントロールし、信頼性と商業化のバランスを取りながら着実に前進します。

03. Douyinが直面する可能性のあるいくつかの問題

最終記事では、私の限られた知識の範囲内で Douyin が直面する可能性のあるいくつかの問題を提起し、発散的な思考を行います。

1. コンテンツの監視

ユーザー数の急増に伴い、Douyin の社会的影響力は拡大し、そのコンテンツの合法性とコンプライアンスに関するリスクは徐々に増加しました。

2018年4月以来、我が国は青少年の価値観、模倣品、著作権など一連の問題を含む短編動画コンテンツに対する監督を強化しており、Douyinは積極的に協力し、自社製品にリスク警告と報告機能を追加し、機械と手動の共同レビューのメカニズムを使用してリスクのあるコンテンツをスクリーニングしています。

現時点では純粋な機械レビューは不可能であるため、コンテンツの監督の面では、Douyin は依然としてユーザーの増加率に応じて手動レビュー担当者をトレーニングする必要があります。一方、製品面でより詳細なガイダンスを追加したり、正しいコミュニティのコンセプトをユーザーに繰り返し伝えたりするなど、コミュニティの雰囲気のガイダンスを増やすことで、問題をある程度緩和することもできます。

2. コンテンツの量とプッシュの質

多くのユーザーから、Douyin の動画は使い始めの段階では非常に魅力的だが、時間が経つにつれて「見飽きる」「動画は基本的に以前見たのと同じタイプ」といった問題が発生するという報告があります。

この問題には主に 2 つの原因があります。

2.1 同質的な動画が多すぎて新鮮な血が流れ込んでこない

この問題を解決するために、Douyin はアクティビティコンテンツと小道具を試し、ユーザーが参加できる新しい #チャレンジを随時開始し、小道具とステッカーも絶えず革新されています。

しかし、製品設計にはまだ改善の余地があります。たとえば、#チャレンジへの参加パスを最適化するなどです。最新のチャレンジ入り口を撮影機能で直接提供し、より多くのユーザーがチャレンジに参加するよう誘導し、刺激することができます。また、チャレンジメッセージにチャレンジに直接参加できる撮影入り口を追加したり、チャレンジに必要な小道具を直接提供したりすることもできます。

一方、Douyinは、質の高いオリジナルコンテンツの作成を促進するために、「ある程度の模倣を誘発する質の高いコンテンツ」を制作するユーザーにインセンティブを提供することも検討している可能性がある。

2.2 コンテンツ配信アルゴリズムにはまだ改善の余地がある

コンテンツが重複する理由は、コンテンツ在庫が限られていることだけでなく、コンテンツ推奨アルゴリズムの効率性の問題によるものも考えられます。つまり、在庫の中にユーザーが興味を持っているコンテンツがあるにもかかわらず、期待通りにユーザーに推奨されないということです。

この問題は音楽分野で発生しており、例えばNetEase Cloud Musicの使用では、単一のスタイルの音楽を推奨するという問題が発生する可能性があります。

最近、NetEase Cloud Music では、ゴーストビデオ、懐かしの名曲、ゲームの BGM など、非常に「奇妙な」曲を時々プッシュしています...

Tik Tok は、いいねを獲得したことのない動画を頻繁にプッシュします。これらの変更は、アルゴリズムに「ソーシャルネットワーク」ディメンションが追加されたためである可能性があります。このディメンションは、ユーザーのソーシャルネットワーク内の他のユーザーが興味を持っているコンテンツを、アルゴリズムによって選別および分類された後にユーザーに推奨します。また、「ランダム」ディメンションが追加されたためである可能性もあります。このディメンションは、ユーザーが一度も触れたことのないタグを重みに応じて徐々に推奨し、ユーザーの「好みのプール」を動的に更新します。

さらに、ビデオの最適化の可能性のある領域がもう 1 つあります。それは、ビデオコンテンツ自体を分析することです。

音楽トラックの分析と同様に、ビデオ内のコンテンツを識別してラベル付けしたり、ビデオ内のタグ間の相関関係に基づいてビデオコンテンツをより適切に復元したりできれば、ユーザーとビデオのマッチング効果は非常に期待できるものになります。

3. 中毒はユーザー離れを引き起こす可能性がある

Douyinは、没入感のある製品デザインと高品質のコンテンツを通じて、多くのユーザーの注目を集めており、Douyinの1日の平均使用時間は1時間を超えていると言われています。

しかし、この心強いデータの裏で、一部のユーザーは「TikTok は時間を奪いすぎる」「TikTok は有害だ、アンインストールしろ！」「寝る前、少なくとも 2 時か 3 時には TikTok を見る」と不満を言い始めています。このことから、ユーザーの使用時間をできるだけ長くすることが本当に良いことなのか、と考え始めています。

製品がユーザーに価値を提供し続けることができない場合、さまざまな形で最終的にユーザーから放棄されることになります。

ほとんどの製品では、ユーザーの放棄の軌跡は次のようになります。

通常使用 - ほとんど使用しない - 使用しなくなった

TikTok の場合、おそらく放棄の軌跡は次のようになるでしょう。

通常使用 - 過剰使用 - 使用しなくなった

知識がアップグレードするにつれて、体系的な知識の学習、スキルの練習など、将来的に高いリターンをもたらす「半減期の長いもの」に時間を費やすべきであり、「半減期の短いもの」、たとえばDouyinの視聴などに時間を費やすべきではないことに気づくユーザーが増えています。

では、TikTokと同じくらい人々の時間を占めているWeChatが、なぜそのような批判を受けないのでしょうか?

私の理解では、WeChatは知人同士のコミュニケーションのためのツールベースの製品です。TikTokのように1日の平均使用時間は非常に長いですが、人々がWeChatから価値を得る傾向があり、例えば、問題を伝達したり、認知力を高めるために積極的に記事を読んだり、ビデオ通話を通じて親しい人との関係を強化したりします。したがって、WeChatに費やす時間は「やりがい」があり、実際に問題に対処したり、重要な人との親密度を高めたりするのに役立ちます。

対照的に、TikTok はエンターテインメント性を備えたコミュニティ製品であり、その価値は、ユーザーがリラックス、喜び、共有などの感情を通じて短期的な利益を得られることに傾いています。 TikTok に費やされる時間は「リターンが少ない」。ユーザーは当初、より短い時間で感情をコントロールしたいだけだったが、結局はより多くの時間を費やし、「罪悪感」さえ抱くようになった。

そのため、WeChat を「暇つぶし」として責めるつもりはありません。ほとんどの行動は私たちが積極的に引き起こし、長期的な利益を得ることができるからです。しかし、Douyin の製品特性上、上記の 2 つのポイントを達成することは困難です。

そのため、Tik Tokがやるべきことは、ユーザーの使用時間を盲目的に追求するのではなく、Tik Tok自身の価値を実現し、ユーザーが娯楽の時間に「ちょうどいい」と感じられるようにすることだと個人的には思います。

では、TikTok に長時間滞在せずに、ユーザーに適切にリラックスしてもらうにはどうすればよいのでしょうか?

Douyin は「タイムロック」を試みており、ユーザーは視聴時間を設定でき、その後視聴を続けるにはパスワードを入力する必要がある。同時に、Douyin は動画の上部にバナーを表示し、視聴時間が 90 分を超えるとユーザーに視聴時間が長すぎることを知らせる。

上記の 2 つの方法は、どちらも時間次元における「外部」制約であり、その機能は比較的目立たず、長時間持続します。ユーザーが「ちょうどいい」と感じるのを助けることはできず、むしろ世論の圧力に対する妥協のようなものです。

視点を変えれば、「内部」制約から問題を解決できるでしょうか?

たとえば、ソリューションを探索するためのコンテンツから始めます。

1 つのアイデアは、長期的な価値の高いコンテンツを提供することです。

一見すると、Douyin ユーザー自身の「リラックス」な娯楽の要求とは矛盾しているように見えますが、最近では知識ベースのセルフメディアが増え、娯楽性のある軽い知識を提供し、知識を興味深い形でパッケージ化するという、良い妥協案を提供しているようです。

「娯楽」と「知識」のコンテンツの割合が適切であれば、長期利用後のユーザーの不安をある程度軽減できるのではないでしょうか。

もう 1 つのアイデアは、コンテンツから「中毒防止」を開始し、ゲーム体験を活用し、ユーザーがゲームを長期間使用した後に報酬を減らすことです。つまり、使用時間とともに「知識ベース」コンテンツの割合を徐々に増やすことができ、ユーザーがあまり興味を持たない可能性のあるコンテンツをプッシュする機会を利用して、ユーザーが自分で離れられるようにしながら、独自のユーザータグシステムを充実させることもできます。

要約すると、依存症の問題に対する考えられる解決策は次のとおりです。

1. 外部制約。使用時間を制限するための明確なエントリポイントを提供したり、プロセスを事前に設定したりします。

2. 内部制約: ユーザーが自発的に離脱するように、コンテンツの「半減期が長い」価値を提供し、視聴タイムアウト後の「報酬」を減らします。

もちろん、依存症の問題を解決する時期は今ではないかもしれません。現在の短編動画の競争環境では、そのような大胆な試みをするのは確かに難しすぎます。

4. 検索機能

Douyin は現在、「検索」機能に関してまだ何の努力もしていないようです。それを証明できる 2 つの小さな点を次に示します。

4.1 短い動画の音楽を選択する際の検索エクスペリエンスが悪い

現時点では歌詞や感情、音楽認識などによる検索には対応していません。目的が明確な場合に、欲しい音楽を見つけるのは困難です。

ただし、現在の処理方法ではほとんどの問題を解決できます。