ゼロしきい値 oCPC 配信を使用するにはどうすればいいですか?

Baidu のゼロしきい値oCPC は、しばらく前からオンラインになっています。当初の低いしきい値はなくなりました。実際、特に小規模な広告主にとっては、低いしきい値の方がまだ人道的です。

今日のゼロ閾値はより人道的であるように見えますが、実際には効果は低閾値ほど良くありません。どちらもデータの蓄積がありますが、低閾値はパッケージを構築した後のモデルのデータ蓄積に基づいています。第2段階に入ると、効果が比較的明らかになります。ゼロしきい値は、アカウントの 7 日間の履歴データに基づくデータの蓄積に直接基づいています。7 日後、学習期間を過ぎると、モデルを実行したパッケージと見なされます。

1.工事の範囲

通常は、「モバイル」を選択してからアカウント全体を選択します。一般的には数量が十分ではないため、コンピューターとモバイルに分ける必要はありません。数量が非常に多い場合を除き、いくつかのプラン、またはコンピューターとモバイルだけで学習期間を乗り切ることができます。それ以外の場合は、すべてを選択します。

もともと、パソコン、携帯電話、大容量データプラン向けのパッケージも作成しましたが、すべて失敗しました。興味のある方はぜひお試しください。ただし、システムが探索しているときは、CPC が予想を上回ることが多いため、各試行の消費量が低いわけではないことに注意してください。学習期間を通過できない場合は、この部分のコストを受け入れることができる場合は試すことができます。

2. 目標コンバージョン設定

オンラインコンサルティングソフトウェアに接続する場合は、「一文コンサルティング」を設定することをお勧めします。著者は、三文と手がかりを残すことも試しました。一度、「手がかりを残す」で学習期間を過ぎましたが、CPAが予想の2倍高かったため、最終的に諦めました。

パッケージ作成時のCPAは比較的高いため、システムはアカウントの履歴データに基づいて予測を行います。CPAはシステムの推奨入札額の80％より高くなければならないため、最終的にはこのコストから大きく逸脱することはありません。現在、システムは比較的正確です。システムは設定したCPAに従って実行されます。高すぎたり低すぎたりすることはありません。高すぎると学習が失敗し、低すぎることはあり得ません。現在のoCPCは過去のoCPCではないため、「ワンセンテンスコンサルティング」でパッケージを構築することをお勧めします。成功の可能性はまだ比較的高いです。実行中のデータから判断すると、カスタマーサービスがオンラインでないときにメッセージを残すことも、成功したワンセンテンスコンサルティングと見なされ、スパムトラフィックが多くなることはありません。

3. ターゲットコンバージョン入札設定

このシステムでは、入札額はシステムの推奨入札額の 80% 未満にすることはできません。80% より少し高くすることをお勧めします。システムの推奨入札額が予想入札額よりも低い場合は、予想入札額の範囲内でスペースを増やすことができます。これにより、トラフィックが増え、システムの拡張の余地が広がります。こうすることで、モデルが成功する可能性が高まります。

システム入札の 80% が予想よりもはるかに高い場合は、CPC を使用してアカウントを安定させることができます。システム入札は動的です。数日後に再度確認し、比較的安定したときにパッケージを構築してください。

1. パッケージ構築前の最適化戦略

システムはますますインテリジェントになり、データの制御はますます正確になっているため、パッケージを構築する前にアカウントを可能な限り最適化して安定化させる必要があります。

まず、アカウントをできるだけ拡張します。たとえば、キーワードをできるだけ多く追加し、創造性をできるだけ最適化してユーザーのペインポイントをよりよく把握し、その他の基本設定を改善します。つまり、パッケージを構築する前に、できる限りの改善を行い、パッケージが構築されるまで変更を待たないでください。

次に、上記の基本的な操作を完了した後、7日間や10日間など、一定期間データを実行する必要があります。具体的な状況はアカウントの状況に基づいて決定する必要があります。データが基本的に安定するまで実行するのが最適です。

2. パッケージ作成後、学習期間の終了前に戦略を最適化する

この期間中は、履歴データと作成したパッケージのデータに基づいてシステムが稼働するため、この段階ではアカウントに触れず、手を出さない方がよいでしょう。

たとえば、アカウントのパフォーマンスが 3 日連続で低い場合 (CPC は非常に高いのにコンバージョンが非常に低い場合)、CPA を適切に調整するか、oCPC パッケージを削除して数日間実行した後に別のパッケージを構築することができます。

もちろん、この期間中は否定的な言葉にも注意を払う必要があります。関連性のない言葉をリアルタイムで否定し、関連性の低いキーワードを一時停止または削除するのが最善です。このようにしてのみ、アカウントのキーワードの精度がどんどん向上し、アカウントの品質がどんどん高まります。

3. 学習期間後に戦略を最適化する

通常、研究期間は 7 日間で終了します。研究が完了すると研究期間が経過したことになりますが、研究が失敗すると研究期間が経過していないことになります。

1) 学習期間を通じて戦略を最適化する

これは、システムがすでに広告主が設定したデータに従ってデータを実行し、適切なユーザー グループを獲得していることを意味します。システムは、この獲得したユーザー グループに基づいてデータを実行し続けます。この時点ではアカウントには触れないでください。1 日か 2 日だけたまに多額の支出があったとしても、あまり心配する必要はありません。サイクル内のコンバージョンが予想内であれば、アカウントは継続して実行できます。CPC が予想を超えた場合は、安定させておく必要があります。一般的には、CPA の 5 分の 1 または 5 分の 2 が可能です。CPC がたまに高い場合は CPA を調整しないでください。そうしないと、役に立たなくなります。

2) 学習期間の失敗に対する最適化戦略

これは、システムが十分なターゲット ユーザーを獲得しておらず、モデルが失敗したことを示しています。oCPC パッケージを削除して、CPC に戻る必要があります。しばらくアカウントの最適化を続け、もう一度試してください。過去 7 日間のアカウントの状況をまとめ、それをアカウントに適用して、継続的な最適化と改善を行います。

以上が今回の共有内容のすべてです。要するに、oCPC トラフィックは広告主とシステムのバランスを取るプロセスです。誰もがバランスポイントを見つけ、最小のコストで最大のトラフィックを獲得する必要があります。

著者: 李公子

出典：アイチセム