Tencent ソーシャル広告入門ガイド

最近、SEM から情報フローの最適化に転向した多くの友人から、アカウントのパフォーマンスが良くなく、自分の能力に非常に疑問を抱いているという苦情が寄せられています。実際、情報フロー広告の最も重要な2つのポイントは、素材とターゲティングです。素材とは、広告コンテンツがどのように提示されるか、広告が表示されるシーンに適合しているか、ユーザーの悩みの種になっているか、といったことです。ターゲティングとは、適切な人を選んだかどうかです。

次のようなシナリオを想像してみてください。漫画を読むのが好きな人が、仕事で忙しい一日を過ごした後、家に帰って携帯電話で楽しもうとします。そのときに好きな漫画家の新刊が届いたら、おそらくそれをチェックしたり注文したりするでしょう。しかし、興味のない広告が表示されたら、クリックしたり購入したりする可能性は大幅に減ります。したがって、資料とターゲティングが適切に準備され、適切な人材が選ばれ、適切な広告の提示方法が選択されれば、アカウントのパフォーマンスは間違いなく悪くなることはありません。今日は、テンセントのバックグラウンドを活かして、情報フローのターゲット方式をうまく活用する方法についてお話しします。

それについて話す前に、まずプラットフォームで選択できるターゲティング方法を見てみましょう。

まず、写真を見てみましょう:

上の図から、テンセントバックエンドのターゲティング方法は、おおよそ 5 つのカテゴリに分類できることがわかります。

1. 人口統計学的属性:地理的位置、年齢、性別、教育レベル、婚姻状況、就労状況、資産状況、消費タイプ、ゲーム消費能力、消費レベル、住宅コミュニティ価格に基づいて、囲むターゲット グループを選択します。

2. ユーザーの行動:行動上の興味関心、新規デバイス ユーザー、コンバージョンしたユーザーの除外を通じて、囲む/除外するターゲット グループを選択します。

3. カスタマイズされたオーディエンス:ユーザー グループをターゲットにしたり、ユーザー グループを除外したりすることで、囲む/除外するターゲット グループを選択します。

4. 天気ターゲティング:気温、紫外線指数、服装指数、メイク指数、天気に基づいて、ターゲットとするターゲットグループを選択します。

5. デバイスのターゲティング:デバイスのブランドとモデル、インターネット アクセス シナリオ、オペレーティング システムのバージョン、ネットワーク方法、モバイル オペレーター、デバイスの価格に基づいて、ターゲットとするターゲット グループを選択します。

これら 5 つのカテゴリを読んだ後、各カテゴリのオプションと適切なシナリオについて詳しく説明しましょう。

1 つ目は最初のカテゴリ、つまり人口統計属性に基づくターゲティング方法です。

地理的位置:上の画像から、地理的位置は国内または海外、あるいは特定の省、特定の都市、特定の地区、特定の商業地区から選択できることがわかります。また、地図から特定の場所を選択し、その周囲のエリアがどの程度の広さでカバーされているかを確認することもできます。さらに、最近これらの場所にいた人（現在または過去 1 ～ 2 日間）をターゲットにするか、この場所に永住している人（過去 1 か月以内に住んでいた）、旅行でここに来た人（観光または出張で、過去 1 か月以内に住んでいなかった）、またはここにいたことがある人（過去 1 か月以内にここにいた）をターゲットにするかを選択することもできます。

年齢:システムによって指定された年齢範囲に従って選択することも、独自の年齢範囲を選択することもできます。

性別:男性または女性のみをターゲットにすることも、性別を制限しないことも選択できます。

学歴:博士号、修士号、学士号、準学士号、高校、中学校、小学校から選択できます。また、学歴に制限を設けないこともできます。

結婚および子育ての状況:独身、交際中、新婚、既婚、子育て (0 ～ 3 歳)、子育て (3 ～ 6 歳)、子育て (6 ～ 12 歳)、子育て (12 ～ 15 歳)、子育て (15 ～ 18 歳) のグループをターゲットにすることを選択できます。

職業ステータス:職業タイプ (IT インターネット、政府関係者、科学研究者および教育者、金融関係者など)、職業属性 (ゴールドカラー、ホワイトカラー、ブルーカラー、中小企業経営者)、職業ステータス (大学生) などによってターゲットとする人物を定義できます。

資産状況:車や家を所有している人をターゲットにすることができます。

消費タイプ（過去 1 か月以内に仮想商品/物理的な e コマース商品を購入した人）：仮想商品または物理的な e コマース商品を購入した人をターゲットにすることを選択できます。

ゲーム購買力: ゲーム購買力が高い、または平均的なユーザーをターゲットにすることができます。

消費レベル:消費レベルの高い人や低い人をターゲットにすることを選択できます。

住宅コミュニティの価格:住宅コミュニティの価格が特定の範囲内にある人々をターゲットにすることができます。

次は 2 番目のカテゴリ、つまりユーザーの行動に基づいたターゲティング方法です。

行動:過去 1 年間に記録できるすべてのオンラインおよびオフラインのユーザー行動トラック。 （つまり、ユーザーが何をしたか）

注: ユーザー行動シナリオ（APP、電子商取引、情報）を選択できます。行動の期限: 特定の行動が 7 日以内に発生した場合、最長の期限を 1 年以内に選択するか、期限なしを選択できます。行動の強度: 無制限または高強度。

関心:過去 1 年間、ユーザーは特定の物事や活動に対して特定の態度をとり、そのために時間やお金を長期的に投資する傾向があります。 （つまり、ユーザーが好むもの）最大 250 個のアイテムを選択できます。

意図:過去 1 か月間に特定の製品またはサービスを購入または参加する個人の意図。生存と発展のニーズに基づいた個人の条件付きで実行可能な選択傾向を表します。 （つまり、ユーザーが何をしようとしているのか）

次に、3 番目のカテゴリである、カスタム グループのターゲティング方法を見てみましょう。

対象グループ:このグループの人々のみをターゲットにします。

除外グループ:このグループの人々をターゲットにしないでください。

次は 4 番目のカテゴリ、天候オリエンテーションでのオリエンテーションです。

温度:温度によって、希望するグループを選択できます。

服装指数：服装指数で希望のグループを選択できます。

メイクアップ指数：メイクアップ指数で欲しい人を選ぶことができます。

天気:天候条件に基づいて、希望するグループを選択できます。

最後に、5 番目のカテゴリであるデバイス ターゲティングがあります。

デバイスのブランドとモデル:デバイスのブランドとモデル別に、対象とするユーザー グループを選択できます。たとえば、携帯電話が Xiaomi のユーザーのみをターゲットにすることができます。

オンライン サーフィンのシナリオ: オンラインサーフィンのシナリオに基づいて、必要なグループを選択できます。たとえば、自宅でインターネットをサーフィンする人だけをターゲットにすることができます。

オペレーティング システムのバージョン: iOS ユーザーのみに配信する、または Android ユーザーのみに配信するなど、オペレーティング システムのバージョンによって、必要なユーザー グループを選択できます。

接続方法: WiFi 経由でインターネットにアクセスするユーザーのみを対象とするなど、接続方法によって対象者を選択できます。

モバイル オペレータ:モバイル オペレータを通じて、目的のグループを選択できます。たとえば、モバイル ユーザーまたは Unicom ユーザーのみをターゲットにすることができます。

デバイスの価格:デバイスの価格に基づいて、目的のユーザー グループを選択できます。デバイスの価格が 3500 ～ 4500 のユーザー、またはデバイスの価格が 4500 を超えるユーザーなどをターゲットにすることができます。

情報フローの方向について紹介したので、次に情報フローの方向性の適用について説明します。

1. 使用方法のアイデア:製品に基づいて対応するマーケティング目標を設定し、製品のターゲット ユーザーの特性を分析および調査し、結論に基づいて対応するターゲット タグを設定し、広告を掲載し、データ分析を実行し、調整および最適化する必要があります。

2. 使用上の提案:すべてのターゲティング タグを選択すると、右側に露出人口の推定値が表示されます。このデータに注意する必要があります。この値が低すぎる場合は、ターゲティング条件が多すぎて、広告が表示される可能性が非常に低いことを意味します。ターゲティング条件を調整する必要があります。通常、このデータは 1,000 万を超えることが推奨されます。

3. 注:情報フローは、プライマリ ターゲティングとセカンダリ ターゲティングに分けられます。プライマリ ターゲティングとは、地域、デバイス ターゲティング、ネットワーク方式などのオプションを指します。セカンダリ ターゲティングとは、プライマリ ターゲティングが拡張された後のオプションを指します。第 1 レベルのオリエンテーションでは、オプションの共通部分、つまり、選択された条件がすべて同時に満たされる必要があります。第 2 レベルのオリエンテーションでは、オプションの結合部分、つまり、選択された条件の 1 つだけが満たされる必要があります。

情報フロー ターゲティングを正しく使用する方法を確認するために、例を挙げてみましょう。以前、生鮮食品の電子商取引に携わっていたクライアントが、北京と上海で製品を発売していました。調査の結果、コアグループは24〜30歳で、主に女性であり、ユーザーの70％が大学卒業以上の学歴を持っていることがわかりました。では、これらの条件下での推定対象人口を見てみましょう。

これらの制限の下では、推定対象人口はわずか 100 万人であり、広告が配信される可能性は非常に低いことがわかります。配信から 1 週間後には露出が少なくなり、コストが高くなります。

その後、ターゲティングについて詳細な検討を行いました。クライアントのサービス範囲はこれら 2 つの都市に限定されていたため、地域ターゲティングを変更することはできませんでした。インターネット ユーザーの年齢層は依然として非常に広いため、年齢要件は適切に緩和されました。コア ユーザーは女性でしたが、男性ユーザーもいたため、性別の制限は削除されました。生鮮食品アプリのダウンロードには、学歴に特別な制限を課す必要がないため、学歴制限なしを選択しました。すると、カバー人口が増加すると予測しました。広告を再構築した後、広告の成長率が大幅に増加し、全体的なコストは顧客の評価範囲内でした。以下は、調整前と調整後のデータの比較です。