情報フロー広告アカウントの構築と最適化の全プロセス

露出が少なすぎて売上が上がらない？適切なプロモーション予算を設定するにはどうすればよいでしょうか?トラフィックがターゲット グループに同時に到達するようにターゲティングを設定するにはどうすればよいでしょうか?広告コンバージョンのコストは高いです。コンバージョンを増やしてコストを削減するにはどうすればよいでしょうか?情報フロー広告を行う際、誰もが上記のような問題に遭遇したことがあると思います。では、情報フロー広告アカウントをどのように最適化すればよいのでしょうか?

この記事では、次の 3 つの側面を 1 つずつ分析します。

1. 合理的なアカウントを構築する方法
2. アカウント最適化の 5 つの方向性と側面
3. 新しいオプティマイザーの毎日の作業リストと共通QA

1. 合理的なアカウントを構築する方法

まず、アカウント設定についてお話ししましょう。新しいアカウントを扱う場合、効率的なアカウント構造を構築するにはどうすればよいでしょうか。

まず、次の 4 つの側面から分析する必要があります。

1) 会社: カテゴリ別収益と予算

同社の各製品ラインの収益と他のプロモーションプラットフォームのコストパフォーマンスおよび予算に基づき、プロモーションプラットフォームのアカウント設定と組み合わせて、予算と入札が合理的に割り当てられます。

2) 業界: 競合他社と競合製品情報

競合他社の特性や競合製品のセールスポイントを踏まえ、差別化か同一セールスポイントでの競争かといったコピーライティングの方向性を考えます。

3) 目標: プロモーション目標とプロモーションニーズ

プロモーションの目的に応じて、プロモーションのニーズを明確にし、適切な配置場所とプラットフォームを選択します。

4) 製品: 特徴、セールスポイント、オーディエンスの特性

製品の位置付け、セールスポイント、オーディエンスの特性に基づいて、クリエイティブなアイデアを作成し、ターゲティングを設定します。

次に、アカウントの基本構造を計画します。

明確な基本的なアカウント構造を構築することで、後でアカウントを最適化および制御するのに役立ちます。具体的な方法は、次の図に示されています。

• グループ1: マルチライン方式;
• グループ2: 単線方式
• グループ3: MIXライン方式。

好みや計画に応じて、3 つの方法のいずれかを選択できます。

基本的な構成を決定した後、次のステップはアカウントを構築することです。アカウントにも次の 4 つの側面があります。

1) 素材/広告スタイル:比較的単一の製品に適用され、素材は複数のシナリオに応じてグループ化されます。

2) 製品:幅広い製品タイプを扱う広告主は、製品タイプごとにグループ化できます。

3) 地域:さまざまな地域特性に応じてさまざまなビジネスをグループ化する場合に適用できます。

4) 時間:通常活動とブランド活動の異なる時間に応じてグループ化します。

たとえば、配信プラットフォーム、カテゴリ別にグループ化し、ターゲティングに応じてプランを分割します。

シーンごとにグループ化し、計画を素材ごとに分割します。

2. アカウント最適化の5つの方向と次元

アカウント構造が明確になったので、問題が発生した場合にどのように最適化しますか?

（１）昔ながらのマーケティングファネル

ファネルの 5 つの層はマーケティングのさまざまなリンクに対応しており、表示、クリック、訪問、相談から注文の生成までのプロセスにおける顧客数と損失を反映しています。最大のインプレッション量から最小の注文量まで、この縮小プロセスは、さまざまな理由で顧客が絶えず離脱したり、興味を失ったり、購入を断念したりすることを意味します。

（２）パゴダモデル

パゴダ モデルとマーケティング ファネルは互いに補完し合います。以前の記事で、これらを理解する方法について詳しく説明しました。実際、これらはまったく逆のプロセスです。具体的にはどういう意味ですか?

データを収集し、マーケティング コンバージョン ファネルを分析するときは、肯定的な観点と否定的な観点の両方から検討する必要があります。

つまり、露出量やクリック量などの基本データに注目すると同時に、コンバージョン量にも注目する必要があり、コンバージョン量と合わせて基本データを振り返ることができるのです。

これが当社のアカウント最適化の原則と基礎です。

3. トラフィック最適化の課題と方法

狭すぎる方向、交差する方向、重なり合う方向を避けてください。

1) 範囲を狭めすぎないようにする:ターゲティングに選択された関心キーワード + アプリ名が少なすぎるため、ユーザーの範囲が限られている。カスタム グループの数が少なすぎる。間違ったフィルタリング領域が選択されている (遠隔地に配信されている)。クリックまたはコンバージョン グループ パッケージが拡張されていない。

2) 交差を避ける:複数のリダイレクトが重複し、異なるターゲティング タイプが交差します。たとえば、特定の都市を選択してから、カテゴリとキーワードを重ねます。

3) 重複を避ける:同じアカウント内の複数のプランが同じターゲティングを選択すると、競合が発生します。

最適化手法

1) ターゲット層別：商品のユーザー属性（年齢、地域、性別、利用期間など）を組み合わせて、コンバージョン効果を高めます。

2) パフォーマンスデータに基づいて最適化:必要なターゲットを除いて、すべての広告を配信します。「オーディエンス分析」レポートを通じて、ユーザー属性分布分析データレポートを表示し、コンバージョン率の高い地域、年齢層、興味カテゴリを削除して、コンバージョンコストを効果的に削減できます。

コンバージョン最適化手法

コンバージョン最適化には、アプリ ダウンロード ページの最適化、ランディング ページの最適化、コンバージョン ツールの最適化の 3 つのレベルが含まれます。

1) アプリダウンロードページの最適化

• ロゴと紹介文は明確で目を引くものにする必要があります。プラットフォームに最も近い色調を使用することをお勧めします。
• プロモーションなど、コアとなるセールスポイントや利点を強調します。
• 高解像度で特徴的なアプリケーションのスクリーンショットと実際のシーンの使用スクリーンショットを選択します。
• すでにアプリをインストールしているユーザーを除外し、Wi-Fi 以外の環境での配信を避けるように注意してください。

2) ランディングページの最適化

• 最初の画面の原則は、情報を簡素化し、セールスポイントを強調することです。
• この形式は、奇抜で、適切に配置され、論理的に首尾一貫しており、十分に根拠があります。
• ランディング ページ全体の長さは 3 画面以内に抑えることが推奨され、冗長な情報は拒否されます。
• ランディング ページは前のページと次のページをつなぐリンクであり、外側のレイヤーはコピーライティングや色調の面で創造性を反映しています。

3) 変換ツールの最適化:

• 最適なコンバージョン目標は 1 ～ 2 個です。コンバージョン目標を設定する場合、ランディング ページに複数のコンバージョン目標を設定することはお勧めしません。広告システムのインテリジェントな学習が妨げられるためです。
• ランディング ページのコンバージョン目標は、最初の画面に配置されるか、固定フローティングされます。コンバージョン目標が目立たないと、ランディングページのコンバージョン率が低下し、売上が伸びない原因になります。そのため、フォームなどのコンバージョン目標はホーム画面に設定するか、Toutiaoウェブサイト構築を通じて固定フローティングスタイルに設定して、フォームコンバージョンの確率を高めるのが最適です。
• フォームフィールドは 2 ～ 3 個が最適です。フォーム フィールドが多すぎると、ユーザーの送信エクスペリエンスに影響し、フォームの送信回数が減少します。ビデオ素材を使用して広告を配置する場合、フォームのコンバージョン率を高めるために、フォームを固定フローティング位置に設定する必要があります。

データ最適化手法

ここで、コンバージョン評価のための非常に古典的な 4 象限ルールをお勧めします。

この 4 象限ルールでは、横軸は広告費を表し、縦軸は広告によって生成されたコンバージョン量を表します。1 つずつ見ていきましょう。

最初の象限:高変換、高消費、高コストという 3 つの属性ラベルがあります。このタイプのデータの場合、入札、クリックスルー率/コンバージョン率（コンバージョン率は O シリーズと CPA モデルで分析する必要があります）、クリエイティブ コピーの正確さに重点を置いて、最適化する必要のある要素が多数あります。

第二象限：この部分は最高の広告データであり、高い変換率と低いコストを備えています。継続的に観察できます。もちろん、富裕層はボリュームを適切に拡大することもできます。

第 3 象限:この部分は明らかに広告の配信に失敗し、露出レベルが小さすぎることを意味するため、最適化する際には表示量を優先する必要があります。 （表示音量の最適化方法については語る必要はありません）

第 4 象限:データの最後の部分では、コンバージョン数が少なく、コンバージョン コストが高すぎます。配信プラン (クリエイティブ/ランディング ページ/ターゲティングなどを含む) とトラフィックの精度を最適化することを優先します。

3. 初心者の最適化担当者が日常的に行う作業リストとよくある問題

• 複数の場所で毎日データを監視し、さまざまな期間のトラフィックの傾向を確認し、前年比および前月比で比較して、データ変動に関する洞察をタイムリーに得ます。
• プラン設定調整：データ分析を確認し、入札、予算、コピーライティング、ランディングページ、期間など、必要に応じてタイムリーにプランを調整します。
• データの再追跡は、計画の初期段階で行われた調整に基づいており、データをレビューし、比較分析を実施し、最適な配信戦略を見つけます。
• 定期的に計画を更新し、リアルタイムの監視データに基づいて調整を行います。

よくある質問：

（1）新プランのコールドスタート入札が競争力に欠け、インプレッション数が少ない場合はどうすればいいですか？

推奨事項:新しいプランの高入札: 引き続きデータを注意深く監視し、データの傾向が上昇傾向と安定傾向を示している場合は、徐々に価格を下げます。

（２）大きな画像や小さな画像が入ったグループ画像の入札では表示量が少なくなります。iOSとAndroidの入札では表示量が少なくなります。この問題を解決するにはどうすればよいでしょうか？

提案：大きな画像を含む新しいプランの推奨入札額は、グループ画像や小さな画像よりも高くなっています。IOSプランの入札額は、Androidプランの入札額よりも高くする必要があります。リアルタイムのコンバージョンコスト、コンバージョン量、クリック率、コンバージョン率に基づいて入札額を変更します。表示が通常よりも低く、値上げ後も改善が見られない場合は、素材を変更するか、新しいプランを作成することをお勧めします。

（３）広告グループや広告プランの予算が小さく設定されており、入札額も低いため、インプレッション数が少ない。どのように調整すればよいでしょうか？

推奨事項:まず、コンバージョン量の目標と過去の配信結果に基づいて予算を逆計算します。

計算式:予算 = T/CVR/CTR/1000*オーディエンス CPM

コンバージョン目標 T が 1 日あたり 20 の場合、コンバージョン率 CVR は 5% になります。したがって、20 回のコンバージョンには、20÷5% = 400 回のクリックが必要です。クリックスルー率（CTR）は2％なので、400回のクリックには20,000回のインプレッションが必要です。ターゲット顧客のCPMが12〜20の間で変動する場合（つまり、1,000回のインプレッションで購入するのに12〜20元必要）、20のコンバージョン目標を達成したい場合は、20*20000/1000=400元の予算を設定する必要があります。

次に、対応する最適化を実行し、広告グループの予算と計画予算の制限に注意し、十分なアカウント残高を確保します。予算に近づいたら、適時に予算を増額します。新しいプランにはより高い予算を設定し、一定のレベルに達したら適時に調整することをお勧めします。コンバージョン効果を継続的に観察し、コンバージョンコスト、ROI、ARPUに応じて予算を割り当てます。

注: CPA プランの場合、まずコンバージョンの価値と支払っ​​てもよい最大コストを明確にする必要があります。入札する際には、この値を上限として入札額を調整することができます。

さて、今日は以上が私たちが共有した内容です。皆さんのお役に立てれば幸いです。

著者: ウェン・ファンシン

出典：ウェン・ファンシン