広告の量が理想的ではありませんか? Facebook 広告の最適化を実践！

広告にはさまざまな問題がありますが、一言でまとめると「量が少ない」か「価格が高すぎる」かのどちらかです。

この記事では主に「量が少なすぎる」という問題に焦点を当てています。

ケース1: CTR（クリック率）とCVR（コンバージョン率）は許容範囲内だが、ボリュームが低すぎる

最適化プラン 1: 広告グループの重複を避けるためにアカウント構造から始める

オーディエンスの重複が発生すると、パフォーマンスの高い広告グループが別の広告グループの重複オーディエンスの表示機会を「奪う」ことが多くなり、その結果、広告グループの配信が常に遅くなります。

配信量が十分でない状況に遭遇した場合は、まず広告グループを確認してください。2 つの広告グループ間でオーディエンスが 20 ～ 30% 以上重複している場合は、それらを統合するか除外することを検討する必要があります。

適切なキャンペーンオーディエンス設定には、重複や欠落があってはなりません。舵取りは、広告アカウント構造の簡略版を注意深くまとめました。これにより、柔軟性が向上するだけでなく、広告オークションに情報データが追加され、学習段階をより早く終了し、より優れた広告パフォーマンスを実現できるようになります。

最適化プラン2: 入札から始めて、以下の手順に従って問題を解決し、段階的に最適化します。

1. キャンペーン予算最適化 (CBO) をすでに使用していますか?

広告グループの配信量が理想的でない場合は、システムがうまく機能せず、予算を賢く割り当てることができていないことが原因である可能性があります。Facebook が以前にリリースした CBO は、すべての人の救世主です。 CBO を使用すると、Facebook は各広告グループの効果を継続的に監視し、最もパフォーマンスの高い広告グループにリアルタイムで予算を自動的に割り当てるため、広告キャンペーン全体で最大限のコンバージョンを獲得し、マーケティング成果を最大化できます。

2. 総予算または入札額が低すぎませんか? 入札モデルは適切ですか?

合計予算または入札額が低すぎる場合、または入札モデルが間違っている場合は、広告が正常に配信されません。

より多くのダウンロードを獲得するには、入札上限を設定せずに自動入札を使用することをお勧めします。50 回のコンバージョン後に入札を調整します。これにより、半分の労力で 2 倍の結果が得られます。

どうしても手動で入札しなければならない場合、舵手は入札ツール「Cost Cap」を心から推奨します。この入札戦略では、コストを管理しながら可能な限り多くのコンバージョンを促進することで、費用対効果を最大化できます。

コスト キャップの利点を 1 枚の写真で理解します。

入札設定を頻繁に変更していませんか?

Facebook の機械学習では、学習フェーズを完了し、その後広告を自動的に最適化するために十分なデータを取得するために、7 日以内に 50 件のコンバージョンを達成する必要があります。入札設定を頻繁に変更すると、広告が常に機械学習フェーズに戻り、広告の結果が自然に変動することになります。

ケース2：今回はボリュームが低いだけでなく、CTRも低い

最適化プラン1: クリエイティブから始める

1. 素材を最適化し、不快で違法な要素を排除する

諺にもあるように、「成功は材料次第、失敗も材料次第」です。魅力のない素材が引き起こす損害を過小評価しないでください。時代遅れで退屈な素材、動的な動画の代わりに静止画像を使用した素材、誤解を招くまたは欺瞞的な内容を含む素材、下品なポルノや暴力的な素材を使用した素材などはすべて、広告の成果を急落させる可能性があります。

Facebook の広告ポリシーをよく読んで、広告が関連ポリシーに準拠していることを確認してください。結局のところ、Facebook では、「正しく行うことで成功する」と常に信じています。

2. 映像疲労や露出オーバーを避ける

同じ素材に過度にさらされると情報疲れを引き起こし、広告効果に影響を及ぼします。表示頻度が 4 回を超えないように、広告管理ツール レポートで表示頻度を必ず確認してください。

3. すべての配置を選択し、配置の最適化を使用する

忠誠心よりも気まぐれな方が良いのはどんなときでしょうか? Facebook広告の配置を選択するときに！特定の配置のみを選択した場合、価格が高すぎたり、配送が理想的でなかったりする状況に直面する可能性が高くなります。 Facebook の配置最適化を使用して、すべての配置をクリックすることをお勧めします。これにより、広告の視聴者が最大限にカバーされ、パフォーマンスが最も高い配置に基づいて自動的に最適化されます。

最適化プラン2: ポジショニングから始める

1. ポジショニングの範囲を広げ、ターゲットプレーヤーを完全にカバーする

対象オーディエンスを狭くしすぎると、最適化の柔軟性が制限され、システムが機械学習を完了したり拡張したりできなくなります。リーダーは、すべてのプレーヤーを効率的かつ包括的にカバーするために、3 つのポジショニング ソリューションを組み合わせたモデルを採用することを推奨しています。

2. ポジショニングの関連性を高め、質の高い選手を獲得する

量も大切ですが、質も無視できません！よくある間違いとしては、ターゲティングで言語を区別しないことが挙げられます。その結果、言語を理解できない視聴者に広告が表示されたり、関心の低い視聴者をターゲットにすることで、広告の関連性が低すぎたりします。類似オーディエンス ターゲティング (LAL) に加えて、価値ベースの類似オーディエンス ターゲティング (VBLAL) も、ポジショニングの関連性を向上させるための優れたヘルパーです。ゲーム収益に最も貢献する高価値プレイヤーを効果的に獲得できます。

ケース3: ボリュームが低すぎてCVRも非常に低い

最適化ソリューション1: 広告と実際のゲームに矛盾がないか確認する

広告の内容と実際のゲームの内容が食い違うと、ユーザーは広告をクリックしてゲームのダウンロードページにジャンプした後、それ以上のアクションを起こさないことが多くなるため、現実的で正確な説明を提供することが非常に重要です。

最適化ソリューション2: ゲームのダウンロードページ/アプリストアを最適化し、ユーザーの評価を管理する

ダウンロード ページのユーザー レビューと評価は、潜在的なユーザーのゲームに対する第一印象とダウンロードの意思を決定づけることが多いため、高い注目に値します。低評価のユーザーのコメントにはタイムリーに返信し、パーソナライズされた回答を提供して、会社がプレイヤーを気遣い、改善策を講じていることを示すことを忘れないでください。これにより、確実に多くのポイントが追加されます。

著者: 早く海へ出よう

出典: Fast Going Out to Sea