Baidu の情報フローに適した業界はどれですか?配送方法は? Baidu の情報フローのターゲティング方法は何ですか? Baidu 情報フローの入札方法は何ですか?アカウント構築方法と注意点は?データ分析と最適化の方法? 1. Baidu の情報フローに適した業界はどれですか?Baidu の情報フローに適した業界はどれですか?配送方法は? 百度は3大トラフィックジャイアントの一つで、その検索エンジンは国内ユーザーの大半を占めています。百度の主要プラットフォームの情報フローにネイティブ広告を表示することができます。 広告プラットフォーム: 百度モバイル、百度電影、好感動画、百度青騰 利点: 検索基盤、ターゲットを絞った意図のある言葉、正確なユーザー、高品質、そして強い購買力がある 欠点: アルゴリズムが貧弱で、操作技術の要件が高く、他のプラットフォームと比較してトラフィックが比較的低い 配送の提案: 中小企業、TOB業界、小口資金口座 配送に関する注意事項: これらすべてに適用することはできません。Baidu のアルゴリズム メカニズムは主に検索に基づいています。どのような人物を探したいかをシステムに伝えないと、システムは必要な人物を見つけることができません。これは Baidu が対処するのがより難しい部分であり、Baidu の主な焦点は依然としてターゲティング方法 (関心と意図の単語) の選択にあります。ただし、材料や創造性に対する要求は高くありません。これは、資料を探すのが嫌いな学生に適しています。 2. Baidu の情報フローのターゲティング方法は何ですか?Baidu は主に検索プラットフォームであり、意図語は潜在顧客を獲得するための最も重要な方法です。 (1)単語拡張法: 入札検索用語を直接使用することも、システムに組み込まれた意図語推奨ツールを使用することもできます。 (2)単語分割法: システムが推奨する単語をパックし、execlテーブルを使用して長い単語と短い単語に分類するだけです。 (3)各ユニットに適切な意図語の数はいくつですか? 100 語を超えると、システムの探索の余地が広がり、スケールアップが容易になります。 CPC の場合は、正確な短い単語パッケージを使用することをお勧めします。各パッケージには約 30 ~ 100 語が含まれます。単語が多すぎると、トラフィックの制御が難しくなります。結局のところ、CPC の金額は依然として非常に大きいです。 新しい興味は、Baidu の情報フローに非常に効果的なターゲティング方法です。操作が簡単で、コストが抑えられ、トラフィック量も大きいです。新しい興味を別々に設定した基本的なターゲティングのみが必要で (古い興味は、以前は効果を上げるために意図語が必要でした)、意図語は必要ありません。 PS : 今は、Baidu の興味と意図語ターゲティングのどちらか 1 つだけを選択する必要があります。両方を選択した場合は、バックグラウンド データ分析レポートには意図語のみが表示されるため、意図語のみが有効になります。 3. Baidu 情報フローの入札方法は何ですか?従来の入札方法では、通常、CPC + 基本的なターゲティング + 意図的な言葉の配信など、手動での正確な制御が必要です。 (1)第一段階を実行する CPC 入札方式と同様に、初期段階では正確なターゲティングが必要です。20 件のコンバージョンが第 2 段階に入るまで待機し、システムがデータを収集した後にターゲティングを解除します。 (2)第一段階をスキップする 直接的な基本ターゲティング + 意図語または基本ターゲティング + 関心 基本ターゲティング + 意図語または基本ターゲティング + 興味 IV. アカウント開設方法と注意事項ユニット レベルについて直接お話ししましょう。プラン レベルは基本的なターゲティングです。理解できない場合は、巨大アカウントの構築に関する前回の記事の広告グループ レベルを参照してください。 異なる方向の方法は別々にテストされます 基本的な方向性 + 興味 基本的なターゲティング + 意図語(さまざまな単語パッケージに分割) 異なるクリエイティブ要素は個別にテストされます カスタムクリエイティブ プログラマティック クリエイティブ (新規アカウントの推奨事項) 単一画像、大きな画像/3枚、動画(横バージョン、縦バージョン)。現在は縦バージョンの方がテスト中です。 (3)Baiduはユーザー食い合いという深刻な問題を抱えています。テストしても売上が上がらない場合は、アカウントの変更を検討してください。 (4)新しいアカウントをテストしている私にとって、Baiduがボリュームを増やすのはまだ難しいので、初期段階でトラフィックを増やすためにCPCあたり数十ドルを費やすことは良い考えです。 5. データ分析と最適化の方法実は、データ分析の考え方は、前回お話しした広点通の考え方と似ています。どちらも多次元データ分析であり、ベンチマーク計画と現在の問題計画を比較し、具体的な原因を見つけ出します。では、Baiduの意図語消費レポートと興味消費レポートをどのように分析するかについて、直接お話ししましょう。 創造性、ページ、入札などの要素はここでは除外されます。 (1)消費のみ、変換なし: 当初の計画では、消費量の多い最初の数語を直接削除し、その後は引き続き宣伝するか、テストのために単語パッケージを変更する予定でした。 (2)消費量が多く、変換率が低い: 当初の計画では、消費量の多い最初の数語を直接削除し、削除した語句をコピーして別の計画を作成し、起動して効果を確認する予定でした。状況がまだ同じであれば、直接停止し、他の語句パッケージをテストするか、コンバージョン率の高い当日のデータと比較して、現在の消費量の多い語句がコンバージョン率の高い当日の消費語句と一致しているかどうかを確認します。一致しない場合は、消費量が一致しない現在の語句を削除します。 (3)消費を減らし、変換を増やす: おめでとうございます。あなたは百度によって10万人のうちの幸運な1人の一人に選ばれました。 関心レポートでは主に二次関心が調査されるため、ベンチマーク プランで消費量が最も高い二次関心が、問題プランで消費量が最も高い二次関心と比較されます。残りは意図語分析方法と同じですが、唯一の違いは、システムモデルに直接影響するため、元の計画では直接削除できないことです。新しい計画をコピーし、比較消費は高いが変換がない興味を削除してから起動することができます。 著者: SEM 思考 出典: SEM Thinking (sem_sw) |
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