ユーザーポートレートとは、ユーザーの基本属性、ユーザーの好み、生活習慣、ユーザーの行動などの情報から抽象化されたラベル付けされたユーザーモデルを指します。 序文製品開発の過程では、製品、設計、研究開発などの担当者が「ターゲット ユーザー向けに設計する必要がある」や「ユーザーは誰か」といった言葉をよく口にします。これは、製品開発プロセスにおいてターゲット ユーザーを特定することが非常に重要であることを示しています。ユーザー ポートレートは、設計ツールとして、デザイナーが「自分のために設計する」という慣性的な思考から脱却し、対象ユーザーに焦点を当て、コア バリューを発見し、製品を強化するのに役立ち、さまざまな種類のインターネット製品で広く使用されています。 この記事では、ユーザー ポートレートの概念と価値、そしてユーザー ポートレートを 0 から 1 まで構築する方法について説明します。この記事をお読みいただくことで、ユーザー ポートレートの関連理論を理解し、ユーザー ポートレートについてより深く理解するのに役立つことを願っています。 1. ユーザーポートレートとは何ですか?現在、業界ではユーザー ポートレートの概念として 2 つが一般的に使用されています。1 つはユーザー ペルソナ、もう 1 つはユーザー ポートレート (ユーザー プロファイルとも呼ばれます) です。 最初のユーザーポートレート、つまりユーザーペルソナアラン・クーパーの「About Face」によれば、これは製品の現実世界の観察から抽象化された代表的な仮想ユーザー モデルであり、複合ユーザー アーキタイプと呼ばれることもあります。この概念は、アラン・クーパーが著書「The Inmates are Running the Asylum」で初めて提案し、その後の多くの著書で継続的に改良されてきました。 この肖像画の主な特徴は次のとおりです。 (1)役割の説明とユーザーの目標を含むユーザープロファイルを記述する ここでの役割の説明とは、名前、年齢、役職、収入、職業などを指します。このタイプの役割の説明は、主にユーザーのポートレートをより豊かで、より現実的で、より具体的にするためのものであり、ユーザーのモチベーションに重点が置かれ、ユーザーの目標がモチベーションとなります。 (2)類似のユーザーグループやタイプ、または個人を表すことができる ユーザー ペルソナは抽象的かつ仮想的なものであり、典型的なユーザー グループを表します。個人を表すこともできますが、個人は実際には独立した個人ではなく、実際の観察と調査から合成されます。 (3)コンテキストに特化する必要がある - 製品固有の動作と目標 ユーザー ペルソナは、一定の範囲内でのユーザーの行動、態度、能力、動機などに焦点を当て、特定のコンテキストでユーザーが製品をどのように使用するかを研究します。同じ役割であっても、異なる製品では動機が異なります。一般的に、異なる製品間での再利用は容易ではなく、異なるタイプの製品の参入シナリオを考慮する必要があります。 2番目のタイプのユーザーポートレート、つまりユーザーポートレートユーザー情報のラベリングを指します。ユーザーの多次元情報データ(人口統計属性、社会的属性、行動嗜好、消費習慣など)を収集し、統計と分析を行うことで、ユーザー情報の全体像を抽象化できます。ユーザーペルソナと比較すると、データマイニングとラベリングシステムの構築に重点を置いています。 このタイプの肖像画の主な特徴は次のとおりです。
以下は、これら 2 種類のユーザー ポートレートの違いを簡単に比較したものです。 この記事では、最初のユーザー ペルソナに焦点を当てます。データ ポートレート ラベルとアプリケーションの作成方法については、後の記事で紹介されるため、ここでは繰り返しません。 2. ユーザーポートレートの価値デザインツールとして、ユーザーポートレートは製品のライフサイクル全体にわたって役割を果たします。デザイン作業の複数の段階を組み合わせると、肖像画の価値は主に次のようになります。
3. ユーザーポートレート構築プロセス一般的に、ユーザーペルソナは主に定性的な調査方法を使用して役割を分担します。主な情報源には、人類学的研究、状況調査、観察、インタビュー、デスクトップ調査などが含まれ、具体的な実装はビジネス状況に応じて若干調整されます。 この記事では、Kujiale-Kuaida と Yingke の 2 つの事業ラインの経験を組み合わせて、次の図に示すように、0 から 1 までの肖像画を構築するプロセスと方法を整理します。 ステップ1: 目標とポートレートの寸法を決めるビジネス目標とユーザーの役割を明確にします。役割と目標が異なれば、収集される情報も異なり、最終的なポートレートの結果にも影響します。したがって、肖像画を描く前に、肖像画の目的を明確に検討する必要があります。目標を明確にした後、その目標と役割を組み合わせてポートレート情報の次元を開発できます。 ここで注意すべき点が 2 つあります。
1 点目については、一般的な情報のディメンションをユーザー ポートレートのコンポーネントと組み合わせて、ビジネス状況に基づいて選択的に抽出することができます。ここで注目すべきは、to C と to B の情報次元には若干の違いがあるということです。たとえば、to C 製品はユーザーの性別、年齢、家族状況、趣味や習慣に焦点を当てますが、to B 製品ではこれらにはあまり注意を払いません。ユーザーの仕事能力、仕事内容、仕事の使い方などに重点を置きます。 ユーザーポートレートの要素の概要: 2 点目ですが、ユーザーポートレートを作成するため、できるだけ多くの異なるユーザーをカバーする必要があります。調査のために誰に頼るべきでしょうか?ここに2つの小さなヒントがあります。 ヒント1: ユーザーの審査条件 事業に関連の深い製品や業務を探し、ユーザータイプを一緒に議論して決定します。議論の中で対象ユーザーを定義し、ユーザー選考基準表を作成し、この表に基づいてユーザーを招待します。 ヒント2: 職務機能スクリーニング B 型職務機能が明確に区分されている一部の製品では、職務機能に基づいてユーザーを検索できます。実際の運用においては、管理職と一般の役員職を区別する必要があるかどうかは、実態を踏まえて検討する必要がある。 KuaiDaのインテリジェントデザイン事業ラインを例に挙げると、ユーザーポートレートプロジェクトでは ビジネス目標:ユーザー特性、製品認知度、使用シナリオ、問題点の包括的な理解 対象ユーザー:クイックビルドツールのユーザーを包括的かつ総合的に理解することが目標です。アンケート方式では、クイックビルドツールにアクセスして開いた D エンド ユーザーと B エンド ユーザーの両方がカウントされます。シナリオと問題点を深く探究する際に、アンケートからのフィードバックと組み合わせて、D エンドと B エンドはアクティブ ユーザーを見つけることに重点を置き、ユーザー ID タイプを細分化します。 これら 2 つの要素の組み合わせにより、最終的に KuaiDa のユーザー ポートレートの寸法が整理されました。 ステップ2: 研究方法を確立するポートレート情報の次元を確立した後、ユーザー、時間、エネルギー、資金などの要素を組み合わせて、情報を収集するための適切な調査方法を選択する必要があります。一般的な調査方法は 3 つあります。
それぞれの方法をどのように選択すればよいでしょうか?研究方法、製品のライフサイクル、実際の時間、エネルギー、資金の違いに基づいて選択を行うことができます。 (1)研究方法の違い 定量的と定性的は相対的な概念です。定量的手法は、「何が起こっているか」を理解すること、つまり、ユーザーが何をしているかを発見し、事実情報を掘り出すことに重点を置いています。定性的な方法は、「なぜ」を理解すること、つまり、現象を理解するためにユーザーの行動の背後にある理由を探求することに重点を置いています。 (2)製品ライフサイクルに対応した研究手法
KuaiDaのインテリジェント設計事業ラインを例にとり、目的、製品サイクル、研究方法、時間、エネルギーなどの要素を考慮し、データ+アンケート+電話インタビュー方式の組み合わせを採用しました。 ステップ3: 計画を立ててデータを収集する目標と方法を明確にした後、研究全体を洗練させ、具体的かつ詳細な実施計画を策定して実施し、全体のペースをコントロールして効果的な情報を収集する必要があります。 例えば、アンケート方式を採用する場合、アンケートの設計→回答者の選定→アンケートの配布→アンケートの回収という手順が必要になります。インタビュー方式を使用する場合は、インタビュー前、インタビュー中、インタビュー後の関連情報を準備する必要があります。異なる方法を使用する場合、実行フェーズで注意すべき点が異なります。具体的な方法については、関連する参考書や記事を参照してください。ここでは詳細には触れません。 ステップ4: データとクラスターの役割を分析する3 番目のステップで有効な情報を収集して整理した後、主要な行動変数を特定し、調査対象ユーザーを行動変数と 1 つずつ照合して、差別化された行動パターンを特定する必要があります。 ユーザー間の行動の違いにつながる可能性のある変数を探す際に、著者は過去の経験に基づいて参考としていくつかの側面をまとめました。 行動変数に基づいてユーザーをマッピングする場合、マッピングが比較的明確である限り、絶対的な精度を追求する必要はありません。整理すると、特定のユーザー グループがいくつかの行動変数に集中しており、それが重要な行動パターンを形成し、特定の役割タイプにクラスター化していることがわかります。類推により、いくつかの異なる行動パターンを発見することができます。包括性を確保するには、マッピング後にトラバースして、欠落しているユーザーや変数がないか確認するのが最適です。 KuaiDa を例にとると、ユーザーがインテリジェント設計ツールを使用する際の行動変数は、職業タイプ、専門スキルレベル、使用方法、重視する要素などに細分化できます。これらを 1 つ 1 つ照合すると、いくつかの主要な役割タイプに分類されます。たとえば、1 つのタイプは速度を追求し、全体的な効果に注意を払います。もう 1 つのタイプはプロセスに焦点を当て、細部に注意を払います。 上記の方法に加えて、B から C のエンタープライズ レベルの製品の場合、ユーザーの機能属性が非常に強い場合は、エンタープライズ機能をロール タイプを分割するための基準として使用できます。この時点では、役割の種類ごとに典型的なサンプルを選択し、完全性を確保して、調査を実施するだけです。 ステップ5: 包括的な機能と出力ポートレート役割のクラスタリングが完了したら、行動、目標、問題点など、各役割の次元特性を整理してポートレートの基本的な枠組みを形成し、各役割の属性情報、シナリオなどを詳細に説明して、ポートレートをより充実させ、現実感のあるものにしました。 現時点では、以下の点にご注意ください。
4. ユーザーポートレートフレームワークKuaida を例にとると、特定の役割である販売ガイドのポートレートは次のようになります。 ステップ6: 製品を組み合わせてポートレートを実装するユーザー ポートレートの価値は、それが実装され、製品設計に役立つ場合にのみ反映されます。そうでない場合は、単なる空想に過ぎません。 ポートレートを作成したら、その結果を整理して共有することで、チームメンバーがサービス対象のユーザーについて合意に達し、製品の新しい機会や改善点を模索し、それらを徐々に製品の設計、プロモーション、マーケティングに実装することができます。デザインの前後およびデザイン中にユーザー ポートレートを適用する方法については、後続の記事でさらに詳しく説明するため、この記事では詳細には触れません。 要約するこの記事では、ユーザー ポートレートの概念、価値、構築プロセスを紹介します。諺にあるように、練習を重ねれば完璧になります。日々の仕事で実践してみてください。現在、Kujula では、会社全体と全事業ラインを網羅した完全なユーザーポートレートを 0 から 1 まで段階的に構築しています。このプロセスの中で、ポートレートの構築方法を継続的に模索し、改善していきます。 著者: Zhile, Ah Yi 出典: クールホームユーザーエクスペリエンスデザイン |
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