製品運用に不可欠な15のデータ指標

これは、デザインデータ化の完全なセットについてチームと共有した最初のレッスンであり、シリーズ全体の中で最も基本的なレッスンでもあります。

これはプロジェクトの内容に関係しない唯一のレッスンなので、データの基本的な指標をすぐに理解し、データに基づく設計への扉を開くのに役立つことを期待して、このレッスンを皆さんと共有します。

この記事では、データに詳しくないデザイナーがすぐに作業を開始できるように、一般的な製品のいくつかの基本的なデータ指標について主に説明します。

視覚化:ユーザー行動の視覚化により、ユーザー行動を明確に理解できます。

トレーサビリティ:一定期間にわたってデータを比較することで、製品データを徹底的に追跡し、製品の変更を理解し、異常なデータを通じて製品設計の問題を追跡できます。

検証可能:後続の計画のデータサポートと検証を提供します。

予測可能:データの変化を通じて、製品の方向性と傾向を予測できます。

定義: デイリーアクティブユーザー / ウィークリーアクティブユーザー / 月間アクティブユーザーは、それぞれデイリー / ウィークリー / 月間アクティブユーザー数に対応します。

たとえば、1 月 17 日には、合計 300 万人のユーザーが Zhihu ページにアクセスしました (他のチャネルから Zhihu リンク経由でアクセスしたユーザーを含む)。したがって、1 月 17 日の DAU は 300 万人でした。同様に、7 日以内に Zhihu にアクセスしたユーザー (重複排除済み) である WAU が WAU データです。

データ使用量: 製品の使用状況のアクティブさを測定します。製品設計者にとっては、製品の日々のユーザー状況を把握し、製品のユーザー数の増加または減少の傾向を把握するのに便利です。

注意: ユーザーが 1 日に 1 つのチャネルを通じて Zhihu に 3 回アクセスした場合、DAU は 1 つだけカウントされます。

定義: 一定期間内に再度訪問するユーザーの数。保持には、翌日保持、7 日間保持、30 日間保持などが含まれます。

たとえば、1 月には 80 人の新規ユーザーがいました。 2 月には、1 月の新規ユーザー 80 人のうち 75 人が再度製品にアクセスしたため、2 か月目の維持率は 75 でした。

データ使用量: 製品のユーザー定着率と維持ユーザーの規模を測定するために使用されます。

注: 維持ユーザー数は、維持ユーザー数の規模をよく示します。そして、新規ユーザーが製品にどれだけ執着しているかを理解します。

定義: 一定期間内に維持されたユーザー数/一定期間内に訪問したユーザー数。

たとえば、ユーザーの粘着性を測定するために使用されます。一般的なサイクルは、翌日、7 日間、または 30 日間です。7 日間の保持率のアルゴリズムは、7 日以内に再度訪問する重複排除されたユーザーの数 / 7 日前の同じ日に訪問したユーザーの数です。毎日の時間ノードは 23:59:59 です。

データの使用状況: ユーザーの定着率を測定するために使用されます。製品改訂後の重要な指標としても使用できます。維持率が向上したため、コア機能を変更せずに設計改訂が成功したことを意味します。

注: 月間継続率は、マクロレベルで製品に対するユーザーの固執度が増加しているか減少しているかを判断するために使用できます。これは、製品エクスペリエンスに関する最も直感的なデータでもあります。ユーザーに対する製品の需要が強く、エクスペリエンスが優れているほど、維持率は高くなります。

定義: 失われたユーザー数/ユーザー総数。

たとえば、維持率に基づいて、前月のデータから翌月の解約​​率を取得できます。

データの使用: 解約率を通じて、世界中のすべての解約状況を確認し、異常な解約データを見つけ、過去にどのような状況が解約データの原因となったかを追跡できます。

注: 異常なデータ損失率は、損失の原因を特定し、製品の問題を修正するために使用できます。

定義: 製品/ページ/機能が視野内に表示される回数。

例えば、ユーザーがホームページに入ると表示PVが1回カウントされ、ユーザーがページを更新したり離脱して再度戻ってくるとPVが蓄積されます。

データ使用量: この機能/製品が読まれた回数を決定します。

注意: ユーザーが Zhihu を閲覧中にホームページを一度更新すると、PV+1 が表示されます。

定義: 操作アクティビティ/ページ/機能にアクセスできるユーザーの数。 1 つの端末は 1 つの UV としてカウントされます。

たとえば、ユーザーが Zhihu インターフェースに入ると、1 つのディスプレイ UV としてカウントされ、ユーザーが終了して再度入った場合は UV は累積されません。

データ使用量: この機能/インターフェースを読むユーザーの数を決定します。

注意: ユーザーが 1 日に 3 回 Zhihu にアクセスした場合、UV は 1 つだけカウントされます。

定義: クリックしたユーザーの数。

たとえば、ホームページの表示回数が 400 万回で、そのうち 10 万回が質問ボタンをクリックした場合、クリック UV は 10 万になります。

データの使用状況: 機能的なインタラクション イベントにおけるユーザーのクリック数を把握し、クリック数を通じてユーザーの使用行動を把握します。

注: クリックスルー率は、機能的/インタラクティブな要素の魅力をより鮮明に示すことができます。

定義: PV をクリック/PV を表示します。

例えば、ホームページのPV数が当日400万で、5万人が質問ボタンを10万回クリックした場合、クリック率は10/400=2.5%となります。

データ使用量: 製品/ページ/機能のコンテンツのユーザーに対する魅力を測定したり、同じページ上のさまざまな機能を比較したりするために使用されます。

注: クリックスルー率は、PV クリックスルー率と UV クリックスルー率に分けられます。

定義: UV/UV表示をクリック

例えば、当日ホームページに表示されたUV数が400万で、5万人のユーザーが質問ボタンをクリックした場合、クリック率は5/400 = 1.25%となります。

データ使用量: 製品/ページ/機能のコンテンツのユーザーに対する魅力を測定したり、同じページ上のさまざまな機能を比較したりするために使用されます。

注: UV クリック率と PV クリック率の違いは、同じユーザーによる複数のクリックを重複排除するかどうかです。

定義: クリック PV/クリック UV

例えば、知乎ホームページでは、1月16日に10万人が質問をクリックし、合計12万回のクリックがありました。つまり、1人あたりの平均クリック数は12/10=1.2回です。

データ使用量: 製品/ページ/機能のコンテンツのユーザーに対する魅力を測定したり、同じページ上のさまざまな機能を比較したりするために使用されます。

注: 1 人あたりの平均クリック数を使用すると、ユーザーがこの機能に強い需要があるかどうかを判断できます。1 人あたりの平均クリック数の値は常に 1 以上になります。

定義: 全ユーザーの滞在期間および/またはユーザー数

たとえば、すべてのユーザーが Zhihu ホームページで過ごす合計時間が 100 万時間で、ホームページに滞在するユーザーが合計 200 万人いる場合、ユーザーがホームページで過ごす平均時間は 0.5 時間になります。

データ使用量: ページの魅力度を測定するために使用されます。一般的に、滞在時間が長いほど、ユーザーの粘着性が強くなります。

注: ユーザーがページに滞在する時間は、ページまたは製品全体に対して測定できます。滞在時間が長ければ長いほど良いというわけではありません。たとえば、フォームに記入する場合、滞在時間が長くなるほど、エクスペリエンスは悪くなります。

定義: ユーザーが 1 日に製品に費やす平均時間。

たとえば、2 月 20 日には Zhihu のユーザーが 100 万人いて、Zhihu 製品に合計 50 万時間を費やしました。2 月 20 日の 1 人あたりの平均使用時間は 0.5 時間でした。

データ使用量: ユーザーの製品使用の深さを測定し、ユーザーの製品への執着度と依存度を判断するために使用されます。

注: ユーザーが製品を長く使用すればするほど、製品への依存度が高まり、製品の商業的価値が高まります。

定義: (推奨者数 - 批判者数) / テスター総数

たとえば、推奨する人の数は 9 ～ 10 のスコアを付けた人の数を指し、非推奨する人の数は 0 ～ 6 のスコアを付けた人の数を指します。

データの使用: 製品の口コミコミュニケーションの重要な指標として。

定義: 現在のページからアプリを終了し、30分以内に再度開かなかったユーザーの数 / 現在のページにいる合計人数

例えば、質問ページにアクセスした後、離脱し、30 分以内に再度開かないユーザーが 10,000 人います。質問ページのユーザー経由の UV 数は 50,000 なので、直帰率は 1/5 = 20% になります。

データ使用量: ページ コンテンツの品質を測定するために使用されます。

注: 直帰率は、製品を使用する際のユーザーの行動を反映する場合があります。たとえば、ユーザーが写真撮影ツールを使用し、アプリケーションを保存した場合、直帰率は特に高くなります。これは、ユーザーが写真撮影ツールを純粋なツール ソフトウェアと見なし、他のページのトラフィックの利用率が高くないことを示しています。これはユーザーにとっては普通のことですが、製品にとっては確かにトラフィックの無駄です。

定義: 完了した操作の数 / 開始した操作の数

例: 1 月 17 日にユーザーが質問ボタンを 100,000 回クリックし、20,000 人のユーザーが質問プロセスを完了しました。完了率は 2/10 = 20% です。

データ使用量: 操作プロセスのスムーズさを測定するために使用されます。

注: 完了率は、製品設計において最も重要な指標の 1 つです。完了率が高いほど、製品の操作エクスペリエンスは向上します。これはユーザーエクスペリエンスに直接影響します。

著者: エコー

出典: Echo デザインノート (uxecho)