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ナンセンス:

時が経つのは早いものです。2012 年にインターンとして SEO の仕事を始めてから 6 年になります。良い日々は過ぎ去り、若さももう残っていないことにため息をつくしかありません。過去6年間を振り返ると、主にSEOコンテンツの積み重ねの時代、SEO外部リンクの時代、SEOクリックの時代を経てきました。この期間中、私はあらゆる規模のウェブサイトに携わり、毎日のトラフィックが 0 から 10,000 に増加するのを経験しました。もちろん、自分のサイトが頻繁に K 化されることも経験しました。

これは、Zac、Zhang Guoping、Fu Wei、Ye Xi、Zhang Wenyi、Lu Songsong、GOGO Chuangなどの同輩のロールモデルなどの先駆者たちの経験に基づいた継続的な実践によるものです。世界は広大で、Xiao Xiaochunの痕跡を見つけるのは難しいです。彼らは私を知らないかもしれませんが、それは私が優れた人々から学ぶことを妨げるものではありません。

現状：

技術の継続的な進歩により、かつて栄華を誇った PC 時代は、徐々に台頭してきた携帯電話に取って代わられました。インターネットも特に衝動的になり、時代に取り残されるのではないかと恐れています。その結果、比較的効果の遅い SEO 最適化手法は、主流からますます好まれなくなっています。その結果、医療、観光、電子商取引、不動産などの一部の大規模 Web サイトの SEO 担当者は、当然の威厳を保っています。

特に、伝統的な企業における SEO 担当者の立場は少々厄介です。SEO 担当者は、会社から「神のような」人物とみなされ、SEO と SEM の両方の知識が必要です。SEM 広告のクリック単価が上昇した後は、情報フローの知識が必要になり、情報フローの広告としてパートタイムで働くことになります。SEO 担当者は複雑な作業に我を忘れ、自分はいったい何者なのかと自問自答することがよくあります。または、会社から評価されず、不要な立場に置かれます。

その結果、SEO 担当者は徐々に変化を求め、オペレーション、製品、新しいメディア、コピーライティングなどのインターネット関連の職種に移行しています。移行期に自分自身を見つけた人もいれば、より混乱した人もいます。

私たちが経験してきたことを振り返ってみましょう。

SEOコンテンツスタッキングの時代
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) アルゴリズムは、文書セットまたはコーパス内の文書に対する単語の重要度を評価するために使用される統計的手法です。単語の重要性は、文書内での出現回数に正比例して増加しますが、コーパス内での頻度に反比例して減少します。このアルゴリズムは、データマイニング、テキスト処理、記事からのキーワードの検索などの情報検索に広く使用されています。

TFIDF の主な考え方は、単語またはフレーズが 1 つの記事で高頻度 TF で出現し、他の記事ではほとんど出現しない場合、この単語またはフレーズはカテゴリ識別能力に優れ、分類に適していると考えられるというものです。 TF-IDF は実際には TF*IDF であり、TF (Term Frequency) は記事文書に出現する用語の頻度を示し、IDF (Inverse Document Frequency) は逆文書頻度を示します。

主な考え方は、特定の単語が含まれる文書が少ないほど、その単語の特徴が強くなり、つまり IDF が大きくなるということです。記事のキーワードを取得する方法としては、記事に出てくるすべての名詞のTF-IDFを計算します。TF-IDFが大きいほど、その名詞が記事にとって特徴的であることを意味します。TF-IDF値が大きい単語をいくつか取り出して、それを記事のキーワードとして使用することができます。

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TF-IDFアルゴリズムから派生したコンテンツパイリングの時代、この時期にはさまざまな疑似オリジナルツールが流行し、キーワード密度を積み上げました。Webmaster Homeが推奨する2％〜8％の密度は、業界標準として歓迎されました。また、「4」（タイトル、キーワードと説明、コンテンツ、アンカーテキスト）という言葉の使用により、SEO担当者は検索結果に安心感を覚えました。

SEO外部リンク時代:

PageRank は、ウェブページ レベル、Google 左ランキング、ページ ランキングとも呼ばれ、ウェブページ間のハイパーリンクに基づいて計算されるテクノロジーです。ウェブページ ランキングの要素の 1 つとして、Google の創設者であるラリー ペイジにちなんで名付けられました。

Google はこれを Web ページの関連性と重要性を反映するために使用しており、検索エンジン最適化操作における Web ページ最適化の有効性を評価するためによく使用される要素の 1 つです。 Googleの創設者ラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは1998年にスタンフォード大学でこの技術を発明した。

PageRank は、インターネット上の膨大なハイパーリンク関係を通じてページのランクを決定します。 Google は、ページ A からページ B へのリンクを、ページ A がページ B に投票したものと解釈します。Google は、投票元 (つまり、ページ A にリンクしているページ) と投票先のランクに基づいて新しいランクを決定します。簡単に言えば、ランキングの高いページは、ランキングの低い他のページのランキングを向上させることができます。

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PageRankアルゴリズムから派生した外部リンクの時代、複数のブラウザと複数のウィンドウが同時に実行され、CtrlCとCtrlVが無限ループしていました。私たちは親しみを込めてCVエンジニアと呼ばれていました。当時、Dark Horse Blog Mass MailingとChongchong Marketing Assistantは剣士の手にある剣のようで、検索エンジンの大きなトラフィックプールを吸収していました。もちろん、さまざまな友好的なリンク交換テクニックとスプロケットテクニックも大量にありました。

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SEO クリック時代:
検索エンジンのアルゴリズムの仕組みがますます完璧になるにつれ、コンテンツの密度や外部リンクへの重点は徐々に減り、ユーザーエクスペリエンスが第一に主張されるようになりました。そして、ユーザーのクリック数とユーザーの滞在時間で構成されるクリックアルゴリズムが誕生しました。

ユーザーのクリック数:

クリック数をできるだけ人間のクリック数（キーワードごとに約 2 ～ 5 クリック）に近づけるように制御し、Baidu ページからクリックしてキーワードの Web サイト ページに入り、2 ～ 10 秒待ちます（ページを閉じないでください。時間を調整する必要があります）。Baidu 検索から再度入り、キーワード ページをクリックして Web サイトに入り、約 10 秒待ってから、ページ上の他のリンクを数回クリックするのが最適です。プロセス全体を通して、ユーザーが 1 分以上 Web サイトに留まるようにします。

ユーザーの滞在時間:

フォーラムの場合、最適な時間は約 3 分ですが、ポータル情報 Web サイトの場合は、一般的に 1 分から 3 分程度です。

SEO マスターのさまざまな議論を見ると、私は個人的に次のことを好みます。

SEO トラフィック ≈ 検索需要カバレッジ * 含まれるアイテム数 * ランキング * クリックスルー率

したがって、これら 4 つの要素については、以下で詳しく説明します。

練習する

1. 検索需要のカバレッジ

検索需要カバレッジは、簡単に言えば語彙として理解できます。つまり、自分の業界の語彙需要表を確立し、次の方法でキーワードを見つけることができます。

1) 百度関連検索

2) Baiduドロップダウンボックス

3) キーワードプランナー (http://www2.baidu.com/)

4) 5118 (http://www.5118.com/)

5) Ciku.com (http://www.ciku5.com/)

6) 艾展辞典 (https://ci.aizhan.com/)

7) Sogou 入力方式辞書 (https://pinyin.sogou.com/dict/)

8) 競合他社のウェブサイトがタグワードライブラリを構築

語彙要件表を作成する機能は 2 つあります。

1) 語彙のキーワードに基づいてコンテンツを作成（収集）する

2) 類似した属性（単語の意味）を持つキーワードは集約（タグ）ページを形成する

例えば：肌を白くする方法_肌を白くする方法_黒っぽい肌を白くする方法

実は、これらの単語の意味は似ており、この構成はある程度、より多くの人々の検索ニーズを満たすことができます。

2. レコード数

コレクション量 ≈ コンテンツの量 * コンテンツの質

1) コンテンツ数

a. 収集方式: 収集方式で収集されたコンテンツの質は比較的低いですが、量で勝つことができます。以前に分類された語彙は、類似品詞の原則に従って集約ページに生成されます。デモンストレーションのアイデアは次のとおりです。

最初のステップは、エンターテインメントのウェブサイトを作ると仮定することです。検索エンジンで「エンターテインメント」という単語を検索し、競合他社のウェブサイトを掘り出して、URLを記録します。

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2 番目のステップは、記録した URL を 5118、Aizhan、Webmaster Network に入力して、ランク付けされたキーワードを掘り出し、これらのキーワードをすべてエクスポートすることです。ここでは、5118 を例に挙げます。

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3 番目のステップでは、導出されたキーワードは確かに乱雑なので、品詞ごとに分類し、各キーワードのコアワードを選択します。ここでは、Python のサードパーティライブラリ textrank4zh を借用する必要があります。コードリファレンスは次のとおりです。

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その後、並べ替えると、コアワードやキーワードを含む結果が得られます。

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最後に、VB ツールを使用して最終結果を取得します。同じコア ワードが 1 つの列に表示されます。この列のキーワードは同じ品詞を持つ単語と見なすことができ、同じタグ ページのコンポーネントとして使用できます。

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4番目のステップは、タブのキーワードに基づいてコンテンツを収集することです。同じタブ内で最も文字数が少ないキーワードを選択することをお勧めします。コンテンツを収集するチャネルは、Toutiao、主要なニュースサイト、情報アプリなどです。具体的な収集方法については、「10万件のデータをキャプチャし、1万件の人気記事を分析し、10万回の閲覧数を持つコンテンツを作成しました」でコードを開くことができます。

5 番目のステップでは、コンテンツを収集した後、Huoduan 検索、xunsearch などのローカライズされた検索エンジンを構築し、コンテンツをローカル検索エンジンにインポートできます。ここでは、xunsearch を例に、仮想マシン上に新しい Linux システムを作成し、xunsearch システムを構築します。具体的なインストールについては、「xunsearch のインストール手順」を参照してください。最終的な検索エンジンは下の図のようになり、検索エンジン検索にターゲット キーワードを入力できます。

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ステップ 6. 仮想マシン内での検索は非常に非効率的です。この場合、Python と仮想マシンの IP を URL として使用できます。具体的なコードは下の図のとおりです。その後、タグ キーワードに対応する記事を取得し、対応するタグ ページを生成できます。

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b. パートタイム方式：スタッフに、主要大学のフォーラム、BBS、QQグループにパートタイムの募集情報を投稿するよう割り当て、パートタイムチームを編成し、パートタイムスタッフに関連キーワードを割り当て、記事ごとに課金し、レッドレートをコンテンツの品質を判断する基準として使用します。レッドレートが低いほど、検索エンジンの観点からコンテンツの質が高くなります。パートタイム方式は、コンテンツの品質の面でより制御可能です。

会社に開発能力がある場合は、記事レビューシステムを構築し、必要なキーワードをシステムにアップロードすることをお勧めします。パートタイムのスタッフは、キーワードを独自に選択し、コンテンツを執筆した後にシステムにアップロードできます。システムは記事のコンテンツをランダムにピックアップし、検索エンジンを使用して人気率を決定します。

レッドレートが設定した特定の値に達すると、自動的にウェブサイトに公開され、決済および支払い段階に入ります。そうでない場合は拒否されるため、人件費を大幅に節約できます。

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2) コンテンツの質

コンテンツの量について話した後は、高品質なコンテンツを構築する方法を見てみましょう。高品質なコンテンツはユーザーのニーズを満たす必要があります。たとえば、「Liu Yifei」というキーワードの場合、「Baidu Index」と「Baidu Knows」という2つのツールを使用する必要があります。

Baidu Indexの需要マップを開くと、「劉亦菲」を検索する人は、劉亦菲のWeibo、劉亦菲の映画、劉亦菲とソン・スンホン、劉亦菲の結婚式の写真などに注目している可能性があることが大まかにわかります。そして、これらの需要ポイントに基づいてコンテンツを書くことができます。

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Baidu Knowsを開くと、ネットユーザーが劉亦菲に関して最も関心を持っている問題が何であるかがわかり、それらの問題に基づいてコンテンツを書くこともできます。

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3. ランキング

検索需要のカバー率と掲載項目数を確保した後、次のステップはランキング段階です。検索エンジンが提供する外部リンクの割合は減少していますが、依然として高品質のリンクに大きく依存しています。現在、運用可能な外部リンクプラットフォームはますます少なくなっており、多くのフォーラムはリンクを掲載できません。Sina BlogやNetEase Blogなど、リンクを掲載できるプラットフォームはごくわずかです。皆様のさらなるご検討をお待ちしております。外部リンクを自分で投稿する以外にも、以下の方法があります。

1) 内部リンクを作成する

2) フレンドリーリンクを交換します。ホームページに限らず、リストページ、コンテンツページなどでも交換できます。サイトが大規模な場合は、さまざまなカテゴリや都市に応じて交換することもできます (フレンドリーリンクは、他のユーザーに代わって交換および維持されます)。

3) リンクを購入する。十分な資金がある場合は、リンクを購入することもできます。

4) 抜け穴をスキャンしてブラックリンクを追加します（注意して使用してください。違法です）。一部の人々はオープンソース CMS の抜け穴を利用し、ツールを使用して Web サイトのバックエンドとアカウントのパスワードをスキャンし、ブラックリンクを追加します。

4. クリック率

クリックフェイクがないと仮定すると、クリック率を向上させるにはどうすればよいでしょうか。もちろん、Baidu の Thunder アルゴリズムもクリックフェイク行為を取り締まっています。

1) タイトルの最適化。一般的に、「無料」や「XX 日で学習」などの単語を含むタイトルは人々の注目を集め、クリック率をある程度高めることができます。

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2) 画像はテキストとグラフィックの両方である必要があり、画像ピクセルは 800px*800px 以上である必要があります。これにより、画像出力速度が効果的に向上します。

3) 強力なブランドの場合は、公式ウェブサイト認証を取得することをお勧めします。

余分な

スパイダープール:
スパイダー プールは、複数のサーバーとサイト ドメイン名を使用し、通常のコンテンツ サイトを使用して多数のスパイダーをサポートします。スパイダーがクロールする大量のコンテンツが毎日提供されます。特定のリンクを含める必要がある場合、これらのリンクはサーバーに送信され、スパイダー プールに入力され、多数のスパイダーがこれらの URL を迅速にクロールします。

現時点では、スパイダー プールは依然としてインクルージョンに役立ちます。数百万ページ規模のサイトであれば、インクルージョン率を上げるためにスパイダー プールの使用を検討できますが、スパイダー プールのコストは低くありません。

スパイダープールプログラム：年間約2000件

258ip サーバー: 約 1000/月

ドメイン名: 約20/ドメイン、500ドメイン名から

大規模なプラットフォームを使用して、大量のロングテールキーワードをBaiduにプッシュし、組み入れとランキングを獲得するというこの方法は、スパイダーの組み込みを大幅に促進し、もちろん月単位で体験することもできます。現在、知り合いの友人は、Songsong Mallが数百のドメイン名パッケージを追加し、効果が良好であることを知っています。クリックして入って見てください。

ステーショングループ:
サイト クラスターは通常、数個から数百個の Web サイトで構成されます。サイト クラスターの最も単純な理解は、Web サイトのグループです。そして、これらのウェブサイトはすべて 1 人の人物に属しています。これらの Web サイトは、この Web マスターのサイト グループと呼ばれます。これまで、サイト クラスターでは、サイト クラスター プログラムを使用してサイトをバッチで生成することがほとんどでしたが、これらのサイト クラスターの効果は比較的低いものでした。

従来の企業で、あまり競争力のないキーワードを使用している場合は、1 つのキーワードが 1 つの Web サイトに対応し、1 つのサーバーが 5 つのドメイン名に対応し、ドメイン名がディレクトリ ページに解決される、洗練されたサイト クラスターの作成を検討できます。これは、1 つのバックグラウンド プログラムが 5 つの Web サイトを持つことに相当します。

サーバーが4台あれば、ウェブサイトが20個あるのと同じです。伝統的な企業にとって、ウェブサイトが20個あるということは、運営の余地がたくさんあることを意味します。友好的なリンクを交換したり、内部リンクを作ったりすることは非常に有利で、キーワードのランク付けも容易になります。ある程度、小規模な業界の業界キーワードを独占することができます。