製品データ分析の基本概念

製品データ分析では、どのような指標を確認する必要がありますか?本文全体に貴重な情報が満載ですので、保存しておいてください。

1. 基本指標

起動ユーザー:アプリケーションを起動したユーザー (独立したデバイスに基づいて重複が排除されます)

新規ユーザー:選択した期間内に初めてアプリを起動したユーザー

旧ユーザー:以前にアプリケーションを起動したことがあるユーザー。

各セッションの所要時間:各アプリケーションセッションの平均所要時間

ユーザーあたりの平均使用時間:各ユーザーがアプリを使用する平均時間

デイリーアクティブユーザー:同じ日にアクティブになったユーザー

1日のアクティビティ:その日にアクティブになったユーザー数/合計ユーザー数

週間アクティブユーザー:過去 7 日間 (今日を含む) にアプリケーションを起動したユーザー (重複除外)

週間アクティビティ:週間アクティブユーザー数/累計ユーザー数

月間アクティブユーザー:過去 30 日間 (今日を含む) にアプリケーションを起動したユーザー (重複除外)

月間アクティブユーザー数:月間アクティブユーザー数/総ユーザー数

月間サイレントユーザー:過去1か月間にアプリを起動していないユーザー

月間サイレント率:月間サイレントユーザー数/総ユーザー数

失われたユーザー:過去 60 日間 (今日を含む) アプリケーションを起動していないユーザー (重複排除済み)

解約率:失ったユーザー数/蓄積したユーザー数

累計起動ユーザー数:アプリケーションを起動したユーザーの累計数 (独立したデバイスに基づいて重複が排除されます)

保持ユーザー:保持ユーザーとは、一定期間内に新規ユーザーとなり、一定期間経過後もプログラムを継続して使用し続けるユーザーを指します。この指標は、ユーザーの粘着性と忠誠心を理解するために使用できます。

維持率:一定期間内にアプリの使用を開始し、一定期間経過後も引き続きアプリを使用しているユーザーは維持されているとみなされ、その時点での新規ユーザーに対するこれらのユーザーの割合が維持率となります。

デイリーリテンション:ある日の新規ユーザーのうち、2日目以降毎日プログラムを開始したユーザーの数。

週ごとのリテンション: 2 週目以降、毎週アプリを起動した新規ユーザーの数。

月間継続率：ある月の新規ユーザーのうち、2か月目以降も毎月プログラムを開始したユーザーの数

アクティブ継続数：一定期間のアクティブユーザーのうち、2日目以降も毎日プログラムを起動しているユーザーの数。

2. ユーザー分析

ユーザー属性:性別、年齢、職業、学歴、業種分布、興味分布などのユーザー属性。

地理的分布:ユーザーがアプリを起動した地域

ブランド:アプリがインストールされている携帯電話のブランド

デバイスモデル:アプリケーションがインストールされている携帯電話のモデル

オペレーティングシステム:アプリケーションがインストールされているオペレーティングシステムのバージョン番号

解像度:アプリがインストールされているデバイスの画面解像度

キャリア:アプリがインストールされているデバイスのキャリア

ネットワーク接続方法:アプリケーションの起動に使用するネットワーク接続方法 (Wi-Fi、3G/4G など)

3. 使用状況分析

訪問ページ:ユーザーが訪問したページ (検索インデックスなど)

訪問したページのメモ名:訪問したページのメモ名 (検索ページなど)

訪問数:ユーザーが現在のページを訪問した合計回数

訪問率:現在のページ訪問数/合計ページ訪問数

平均滞在時間:ユーザーがページに滞在する平均時間 (例: 検索ページに滞在する時間)

滞在時間比率:現在のページを訪問したユーザーの滞在時間の合計 / すべてのページのユーザーの滞在時間の合計

ページ直帰率:現在のページからアプリケーションを離れたユーザーの割合

1回限りの起動:アプリを2回開く間隔が30秒未満の場合、1回としてカウントされます // これはメモです

訪問深度:ユーザーが 1 回の起動で訪問したページの合計数。ユーザーが 1 回の起動で同じページを複数回訪問した場合、そのページは累積されます。

使用頻度:選択した期間中に製品が起動された回数

使用期間:ユーザーがアプリケーションを使用している時間 (セッション)

使用間隔:選択した期間内に同じユーザーが 2 回連続して開始したときの時間間隔。

4. チャンネルとバージョン

チャネル:ユーザーがアプリをダウンロードしたチャネル

すべてのチャネルの新規ユーザー:このチャネルで初めてアプリをダウンロードしてアクティブ化し、これまで他のチャネルでアプリをダウンロードしたことがない新規ユーザーの数 (すべてのユーザーとの重複を除く)

バージョン:ユーザーが使用しているアプリケーションのバージョン

累積新規ユーザー数: 選択した期間におけるこのバージョンの新規ユーザーの数。

アップグレードしたユーザー:過去のバージョンから選択したバージョンにアップグレードした新規ユーザーの数

新規ユーザー:新規ユーザー - アップグレードされたユーザー

5. エラー分析

エラーの種類:エラー関数名情報

優先度: 「高優先度」、「中優先度」、「低優先度」の 3 つのステータスがあります。新しいエラーは、デフォルトで高優先度に設定されています。

エラー数:このタイプのエラーが発生した回数

エラー率:エラー数/累積起動回数

エラーの概要:エラー スタック情報の概要

6. 注記

上記の情報はすべてBaidu Statisticsからのものです。著者のレベルが限られているため、誤りを見つけた場合は、すぐにお知らせください。修正します。