Baidu の入札プロモーションアカウントのデータ分析とアカウント調整を行うにはどうすればよいでしょうか?

Baidu入札プロモーションに携わる者として、消費、表示、クリック、インタラクションデータに低下がないか、アカウントに問題がないかなど、日々勉強し、問題を素早く発見し、解決策を提示し、次のステップの作業の方向性を示さなければなりません。簡単に言えば、データ分析の仕方がわからなければ、初心者の段階にとどまるだけです。

Baidu の入札プロモーションアカウントのデータ分析とアカウント調整を行うにはどうすればよいでしょうか?

まず、下の図でデータ分析がどのようなもので構成されているかを示します。次に、各知識ポイントを分析して、全員が知識システムを構築できるようにします。

分析の目的を決定する

データを分析する目的は、より良いアカウント結果を得ることなので、まずアカウントが現在どのような問題を抱えているかを把握する必要があります。

下図のフローチャートを通じて、さまざまな側面を中心にアカウントのコアデータをリストし、そのコアデータに基づいてクリックスルー率、コンバージョン率、クリックコストなどの補助データを計算して分析することができます。データの比較を通じて、問題の原因をより迅速に見つけることができます。

グラフ内のアカウントは月曜から日曜までしか広告を出稿していません。グラフから、消費は徐々に微減傾向にあるものの、クリック率は異常な変動はしていないことがわかります。検索ボリュームは減少傾向にあり、月末には微増しています。
そこで、結果が良かった6～10番のデータと、結果が悪かった20～24番のデータを分析して比較してみました。

このグラフから、表示率は低下し、クリック率は変わらず、コンバージョン率は低下し、消費は増加していることがわかります。全体的に、コンバージョン率は低下傾向にあります。問題の原因がわかったので、分析の目的がわかりました。次のステップは、最適化の方向性を計画することです。

計画最適化の方向性

私の提案は、キーワードを直接分析することは避け、まずディメンションを観察することです。

キーワードの数が比較的多いため、数百から数千に及ぶ可能性があり、面倒なだけでなく、効果もあまり明らかではありません。たとえば、私が出した広告消費語は変更されていないが、配信時間が変更された場合、これはキーワード分析に十分な答えを与えるのに十分ではありません。

通常、分析は、プラン、期間、地域というディメンションに基づいて行うことができます。プランディメンションを例に、次のデータを分析してみましょう。次の図は、このプロモーションアカウントのプランデータのスクリーンショットです。

最初のプランはクリックスルー率が最も高く、コンバージョン率と価格も基本的に許容範囲内ですが、コンバージョンコストが少し高いです。トラフィックを調整するには、このプランを実装することをお勧めします。

2 番目のプランはコンバージョン率が最も高くなりますが、クリックスルー率は高くも低くもないため、クリエイティブに最適化できます。

3 番目のプランについては、全体的な観察から、価格、クリックスルー率、コンバージョンコストは基本的に許容範囲内であり、このプランは拡張可能です。
注: 分析が完了したら、結果に基づいて各プランのキーワードを分析し、特定のキーワードをより具体的にすることができます。

最適化方法を明確にして病気の原因を見つけ、最適化された分析を決定し、最後のステップは操作方法です。