15 年の経験を持つ上級製品エキスパートが、製品の反復を測定する方法を教えてくれます。

今日皆さんにお伝えしたいトピックは、製品の反復におけるデータ測定です。本日の主な内容は4つのパートに分かれています。最初の部分では、製品と製品の反復に関する私の個人的な見解を共有します。パート 2 では、各製品の反復を測定することを重視する必要がある理由について説明します。 3 部目は、本日のメイントピック「製品の反復を測定する方法」です。データを通じて反復を測定するために私たちが検討した比較的体系的な方法を紹介し、最後に共有コンテンツ全体の要約を示します。 最初の質問は、「製品とは何ですか?」です。製品の反復とは何ですか? 「商品とは何か」という問いに関しては、1,000人の人の目には1,000通りのハムレットがあるように、人それぞれに理解や認識があるのではないかと思います。「製品とは何か？」という質問に対して、私たち一人ひとりは独自の理解を持っています。私個人としては、製品とは問題に対する標準化された解決策であると信じています。この問題に対するいわゆる標準化された解決策: まず、製品は問題を解決する「ソリューション」です。プロダクトマネージャーとして、私たちは常に、ユーザーのどんな問題を解決したいのか、あるいはユーザーが具体的にどこに悩みや不快感を感じているのかを考えています。そうすれば、当社製品が提供するソリューションは、こうした問題点や悩みをうまく解決できるはずです。それが当社製品の価値です。第二に、この製品は「標準化された」ソリューションでもあります。たとえば、数年前、ベルは電話を発明し、人々の間の長距離通信の問題を初めて解決しました。このソリューションは、電話と電話回線を使用して、ある場所から別の場所に人の声を送信し、他の人がそれを聞けるようにすることで、電話を介して遠く離れた場所でも通信できるようにします。ここでの「標準化」には 2 つの側面があります。1 つは需要の抽象化、つまり、長距離通信の需要を音の媒体に抽象化し、他の 4 つの無関係な感覚を無視することです。2 つ目の側面はソリューションの標準化であり、電話回線を使用して 2 か所の 2 台の電話を接続するという技術的なソリューションで音の距離間伝送を解決します。電話機の 1 台が音を収集し、それを電気信号に変換し、電話回線を通じて別の電話機に送信し、受話器を使用して電気信号を音に戻します。このような標準化されたソリューションにより、あらゆる長距離通信のニーズが満たされます。上記の例は標準化された問題解決法です。これが製品に関する私の概念です。あらゆる製品は 1 つ以上の問題に対する解決策であり、この問題に対する解決策は抽象的で標準化された解決策です。また、製品はビジネスモデルでもあります。ビジネスモデルとしては、複製可能かつ拡張可能であることが非常に重要です。ビジネスに関して言えば、「商売は商売」という古い中国のことわざがあります。製品をビジネスの観点から見ると、単に何かを作ってそれを製品と呼ぶことはできません。会社の発展に重要な役割を果たしており、会社の存続と発展のための資金援助を提供するために、ビジネスモデルを通じて顧客から現金収入を得る必要があります。ビジネスモデルにおいて非常に重要な 2 つのポイントは、複製可能性と拡張性です。この時点で、「ユーザーエクスペリエンスはどこへ行ってしまったのか？」と疑問に思う人もいるかもしれません。講演会にはデザイナーやプロダクトマネージャー自身がデザイナーであるゲストも多く出席しており、彼らはこれに不快感を覚えるかもしれません。しかし、私の個人的な観点からすると、ユーザーエクスペリエンスは非常に重要ですが、前の 2 つの側面と比較すると、ユーザーエクスペリエンスはケーキの上のアイシングのようなものです。ユーザーエクスペリエンスは、ビジネスモデルの複製可能かつ拡張可能なコンポーネントの 1 つです。ユーザーエクスペリエンスだけに注目すると、実はそれほど重要ではありません。中国の古いことわざに「皮膚がなければ、髪の毛はどこに付くのか」というのがあります。問題を解決せず、ビジネスもせずにユーザーエクスペリエンスだけを語っても、それは成り立ちません。もちろん、ユーザーエクスペリエンスは非常に重要であり、すべての製品マネージャーとデザイナー、そして製品ラインの全員が努力して取り組む必要がありますが、ビジネスモデル全体の文脈で考える必要があります。次に、製品開発と製品の反復についてお話しします。製品開発はプロセスであると私は考えています。このプロセスの目的は、3 つのことを見つけて発見することです。 1 つ目は、どのような問題を解決するか、2 つ目は、その問題を解決するためにどのようなソリューションを使用するか、3 つ目は、再現可能で、拡張可能であり、会社に期待される利益をもたらすことができる商業的成功を追求することです。これまで、ほとんどのインターネット製品は、製品開発に反復的なアプローチを採用してきました。個人的には、反復開発が広く採用されている理由は、製品開発はリスクの高いものであり、反復開発手法によって失敗のリスクを合理的な範囲内に抑えることができるからだと思います。比較的少ないコストで、できるだけ早くユーザーからのフィードバックを得て、自社製品が市場の需要を満たしているかどうかを確認できます。適合する場合は、そのまま続けて新しい方法を探してください。 2 つ目は、反復的なアプローチにより、製品開発プロセス全体を加速できる点です。加速とは、適切な問題と適切な解決策を見つけ、ビジネス探索サイクルを短縮することを意味します。上記は、製品と製品の反復に関する私の個人的な見解です。「なぜ製品測定が必要なのか」についてお話しします。インターネット企業、特にスタートアップ企業は、日々生き残りのプレッシャーに直面しています。大企業にとっては、長期的にどのように生き残り、この市場でより良い成果を達成できるかを検討する必要があります。中小企業を例にとると、生死の境目は何でしょうか？投資家の資金がなくなる前に製品市場適合を達成します (製品市場適合とは、製品ユーザー数が急速に増加する可能性がある状態を指します。製品市場適合が達成されない場合は、その前に多くの探索作業を行う必要があります)。製品開発のプロセス、つまり製品の反復は、実際には実験のプロセスです。中学校や大学で行った実験を思い出してください。実験結果を検証することは非常に重要なステップです。製品の反復では、各ラウンドの実験 (反復) の結果が期待どおりであるかどうかにも注意を払う必要があります。しかし、進歩に対する大きなプレッシャーにより、製品チームと研究開発チームは、意図せずに検証プロセスを回避することがよくありますが、これは非常に不適切です。 2 つのデータを共有します。1 つは Microsoft から、もう 1 つは Amazon からのデータです。

Microsoft チーム内で概ね問題ないと認識されていたアイデアのうち、実際に実装してみると、約 3 分の 1 は期待どおりの結果を達成し、3 分の 1 は大きな影響がなく、3 分の 1 はマイナスの影響さえありました。 Amazon のアイデアの 60% から 90% は、製品の改善に失敗しています。したがって、製品の検証に関しては、盲目的に自信を持つのではなく、歪んだ力場から現実に戻る必要があります。

ご存知のとおり、当社のプロダクトマネージャーの 1 人は、現実を想像通りに歪曲するという非常に重要な能力を持っています。もちろん、これは悪いことではありません。プロダクトマネージャーがこの能力を持っていなければ、良い製品を作ることはできません。まず、私たちの心の中の未来の現実世界を私たちが信じるものに歪曲し、それに基づいて完全なソリューションセットを構築して、製品設計案を作成し、最終的に製品の研究開発チームに引き渡す必要があります。能力と想像力がなければ、実際に製品を作ることはできません。しかし、私たちがただ盲目的に自分の世界に浸り、そこから抜け出そうとしなければ、それは私たち自身を傷つけることになります。そのため、製品開発は段階に分かれます。解決策を考え、問題を研究し、実行する段階では、現実を歪曲する能力を駆使する必要があります。しかし、実際にバージョンがリリースされ、発売された後は、現実に戻ってデータがどうなっているかを見直す必要があります。そのため、私たちはアイデアを検証するために各反復を測定することを重視しています。 製品の反復を測定する方法は? 私たちはそれを測定する方法について調査を行い、多くの優秀なチームがこれに取り組んでいることを発見しました。日々の仕事の中で、誰もが自分自身の経験を持ち、いくつかの方法をまとめています。私たちは多くのチームと共同で研究を行い、コミュニケーションを重ねた上で、比較的包括的な方法をまとめました。この方法の核心は、自分自身に 5 つの質問をし、データを通じてそれに答えることです。この方法により、各改訂の実際の効果をより包括的に測定できます。 これらの5つの質問は ●新機能（または改善された機能）はユーザーに十分に受け入れられていますか？ ●ユーザーは新しい（または改善された）機能を繰り返し使用しますか？ ●この反復がユーザー維持に与える全体的な影響は何ですか? ●特定の使用プロセスを最適化するための改訂の場合、このプロセスのコンバージョン率は向上しましたか? ●ユーザーが実際に当社製品をどのように使用しているかをより深く理解し、機能を改善（または追加）しますか? 測定方法に入る前に、基本的なデータの概念について簡単に説明します。製品マネージャーがデータ測定についてこれまで知識がない場合は、まずいくつかのデータ指標を理解する必要があります。

地球をアプリとみなすと、ユーザーは地球上の人々のようなものです。毎年1億4000万人が生まれ、現在世界には70億人が暮らし、累計1080億人が亡くなっています。出生数は新規ユーザー数に似ており、既存の人口70億人はアクティブ人口に相当し、累計死亡数は損失を意味し、「人が70歳まで生きることはまれである」という概念は維持サイクルに似ており、人々の再生は商品の口コミの広がりと非常に似ています。このようにして、獲得、アクティベーション、維持、紹介など、ユーザーライフサイクルにおけるこれらの概念を 1 つずつ一致させることができます。インターネット製品の場合、商業的実現 (収益) のリンクもあります。これら 5 つのリンクは、A AR RR ユーザーライフサイクルモデルと呼ばれるものを構成します。 1. 新しい機能（または改善された機能）はユーザーの間で十分に人気がありますか? 反復測定システムに関しては、まず新しい機能が人気があるかどうかを検討する必要があります。製品がリリースされた後、このバージョンのアクティブユーザー数はどれくらいですか?リリース後の新機能は人気がありますか?これを指標でまとめると、機能アクティブ率（同時期のアクティブユーザー数に対する、ある機能を使用しているアクティブユーザー数の割合）という指標になります。新機能が人気があるかどうかを反映できる指標ですが、この一面だけでは測れません。この一面だけで測るのは不十分です。 2. ユーザーは新しい（または改善された）機能を繰り返し使用しますか? 2 つ目の側面は、新しいユーザーが製品を繰り返し使用するかどうかを確認することです。プロダクトマネージャーがネットワーキングに長けていると仮定すると、さまざまな手段を使用して、ユーザーを可能な限り新しい機能に誘導できます。ユーザーが製品に満足していない場合、初日に使用し、2日目に再度使用しますが、3日目に製品にバグがあり、使用感が良くないことがわかり、使用を中止します。使用しないと、ユーザー同期の使用率が低下します。しかし、実際にデータで計測するとなると、同期使用率を計測するのはなかなか難しいです。ユーザーは離脱するため、比較的客観的な結果を得るには、リピート使用率を維持率およびアクティビティ率と併せて検討する必要があります。 3. この反復がユーザー維持に与える全体的な影響は何ですか? 3 番目の側面は、新しいバージョンが保持に与える影響です。現在主流の製品データ分析やユーザー行動データ分析プラットフォームには、実際に対応するモデルと機能があり、直接確認できます。

保持の観点から見ると、図に示すように、赤い線が 2 つのバージョンの境界線です。赤い線の下にあるバージョンが古いバージョンで、赤い線の上にあるバージョンが新しいバージョンです。新しいバージョンをリリースした後、ユーザー維持率が大幅に向上したことがわかりました。これは、改訂によりユーザーの維持率が向上したことを示しています。変化がなかったり、維持率が低下したりした場合は、期待した結果が得られなかったことを意味します。 4. 特定の使用プロセスを最適化するための改訂の場合、このプロセスのコンバージョン率は向上しましたか? 次に、コンバージョン率が上昇したかどうかを確認する必要があります。たとえば、コンテンツプロダクトでは、記事、画像、ビデオなどの UGC または PGC コンテンツが公開されます。ユーザーは気に入ったコンテンツがあれば、他のソーシャルプラットフォームで共有してくれると期待しています。読んでから共有するまでの3つのステップを検証し、再度完了させることで、改訂後にコンバージョン率が上がったかどうかを比較・分析することができます。改善が見られない場合は、その原因を突き止める必要があります。 5. ユーザーが実際に当社製品をどのように使用しているか、またどのような改善（または新規）機能を追加できるかをより深く理解できますか? 最後に、上司から製品改訂の結果を尋ねられた場合、ユーザー維持率やコンバージョン率などのデータを示すだけで十分です。しかし、製品マネージャーとして、後続のイテレーションでどの側面を深める必要があるかを知るために、さらにデータを掘り下げる必要があります。主な懸念事項は何ですか?リリースまたは改善された機能の使用感はいかがでしょうか?アクティビティと維持率という 2 つの側面から分類できます。さらに、他に何に注意を払う必要があるでしょうか?たとえば、ユーザーはアプリを開いたときに何をするでしょうか?バージョンの変更が比較的大きい場合、アプリケーションに入った後のユーザーの行動に変化はありますか?改訂前の期間と改訂後の期間を比較する必要がありますが、比較の主な目的は違いを見つけることです。修正前と修正後で大きな差がない場合は、それは一つのケースです。修正前と修正後で何らかの変化があった場合は、この変化が期待通りのものかどうかを分析する必要があります。ユーザーがアプリを開いた後に何をするかに加えて、ユーザーがアプリを離れる前に何をするか、つまり、どの段階でユーザーがアプリの使用を終了するかを分析する必要もあります。このようにして、多くの場合、いくつかの問題が発見されます。たとえば、Web 製品の場合、ユーザーは検索エンジンを通じてホームページにアクセスし、そこで終了します。このとき、ホームページのコピー、ボタンの配置、色、レイアウトなどの誘導において、さらなる最適化が必要かどうかを製品の観点から分析する必要があります。最後に、反復的に改善された機能や新しく追加された機能に焦点を当てる必要があります。このアプローチは、改善された機能を使用する前にユーザーが何をしたか、どこから来たかを確認することです。また、この機能を使用した後、何をしましたか?つまり、この機能をユーザーの使用シナリオまたはユーザーの使用パスに配置して、ユーザーの背景を理解します。ここで、主要統計指標の観点から、総改定の全体像をみてみる必要がある。プロダクトマネージャーとして、機能を使用する際のユーザーの全体的なパフォーマンスを含め、このステップを達成するだけではまだ十分ではありません。また、ユーザーの使用経路全体をさらに調査する必要があります。そういえば、実は以前、商品データ分析の話をしたとき、この話をするのは少し恥ずかしかったんです。なぜなら、ユーザーの使用パスを 1 つ 1 つ確認して、最初のステップで何をしているのか、2 番目のステップで何をしているのかを確認するのは、少し低レベルすぎるように思われるからです。これは少し低レベルすぎるように思われるので、これについて話すのは少し恥ずかしいです。その後、私は Baidu のプロダクトマネージャー数名と会いましたが、彼らは日々の仕事の重要な部分はユーザーの使用パスを確認し、計画を立てることだと言っていました。たとえば、100 人のユーザーをターゲットとする場合は、その使用状況を確認し、それに応じたプランを策定するのに 1 ～ 2 週間かかる場合があります。このようにして、ユーザーに対する理解不足をかなり補うことができます。 まとめ ここで、方法全体を簡単に確認します。先ほど申し上げたように、データを使用して製品の反復を測定する場合、新機能が人気があるかどうか、ユーザーがそれを繰り返し使用する意思があるかどうか (それぞれ製品の機能アクティビティ率と繰り返し使用率に対応)、3 番目に、新バージョンがリテンションに影響を与えているかどうか、製品のコンバージョン率が期待どおりに向上しているかどうかを調べること、4 番目に、行動パス統計や個々のユーザーの詳細な使用記録など、ユーザーが実際に製品をどのように使用しているかを深く理解することが必要です。私の個人的な経験では、この方法に従って各製品の反復を測定できれば、まず、多くの改訂では期待どおりに十分なプラスの効果が得られないことに気付くでしょう。第二に、これらの方法に従って各反復ごとに分析を行うと、非常に重要な洞察と経験をまとめることができます。 要約する 振り返ってみると、今日は 3 つの側面についてお話ししました。1 つ目は、製品と製品のイテレーションに関する私の個人的な理解と意見を共有することでした。 2 つ目は、製品に対する私の個人的な理解に基づいて、なぜ製品を反復する必要があるのかという個人的な意見を引き出すことです。会社にとっても、プロダクトマネージャー個人のキャリアにとっても、将来は比較的良い展開が期待されます。 3 番目の側面は、製品の改訂を測定するための体系的な方法を皆さんと共有することです。基本的に、これらの質問に答えることで、改訂測定の有効性を検証します。

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この記事の著者@于晓松は（APP Top Promotion）によって編集および公開されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。

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