新年を迎えたある日、目が覚めるともうすぐ30歳になるということに気づきました。インターネット業界での6年間の懸命な努力を思い返しました。 Tencent、 JD.com 、ZhongAn Insuranceまで。カテゴリ操作、イベント操作、ユーザー操作からデータまで。電子商取引から金融まで、常に先人から学び、実際の仕事から業務経験を積みたいと考えています。 ユーザー操作とは何ですか?このポイントは非常に大きく、新規顧客の誘致、アクティベーションの促進、顧客の維持が含まれます。ユーザー操作はどのように行うのですか?多くの人が、 Baidu 検索のユーザー操作に関するさまざまな方法や手法を教えてくれます。それらは一見、理にかなっているように思えますが、実際に自分の仕事に適用すると、あまり役に立ちません。なぜなら、それは一般大衆が理解する真実であり、誰もが理解できるのであれば、その内容は必然的に単純なものとなり、単純な内容には必然的に価値ある情報があまり含まれなくなるからです。この記事では、ユーザー運用の非常に重要な側面である、Tencent で私が行っているユーザー ライフサイクル管理に焦点を当てています。ユーザーライフサイクルモデルを習得し、仕事でさまざまなデータを効果的に改善できるなら、おめでとうございます、あなたはすでに運用のベテランです! ユーザーライフサイクルモデルの概要ユーザーライフサイクルモデルは、水平と垂直の 2 つの次元で構築されます。 水平方向には、ユーザーの購入頻度 (ユーザーが買い物をする回数) に基づいて、ユーザーの成熟度をプライマリ ユーザー、成長ユーザー、成熟ユーザーに分けます。垂直方向には、最後の購入からの時間間隔に基づいて、ユーザーの警告ステータスをアクティブ ユーザー、警告ユーザー、離脱ユーザー、デッド ユーザーに分けます。 頻度分類基準: 初回購入から2回目の購入までユーザーの継続率が大幅に増加しますが、8回目以降の購入では継続率が大幅に増加しません。最終購入分類基準: ユーザーの80%が3週間以内に2回目の購入を行い、ユーザーの90%が5週間以内に2回目の購入を行います。 (上記の結論はプラットフォームデータに基づいており、厳密に適用することはできません) セグメンテーションの閾値を決定する方法ユーザーの成熟度: 主に各頻度の保持率に基づいてユーザーの成熟度を判断します。1〜2回購入するユーザーは基本的に新規ユーザーと見なすことができます。3〜7回の間は、追加購入ごとに保持率が大幅に増加します。8回以上になると保持率が低下し、ユーザーが基本的にプラットフォームに依存するようになったことを意味します。 ユーザー警告ステータス: 主に最終購入時間が異なるユーザーの分布に基づいて判断されます。ユーザーの 90% は 5 週間以内に購入しています。5 週間以上購入しているユーザーは、基本的に失われたユーザーと見なされます。6 か月以上購入していないユーザーは、基本的に死んだユーザーと見なされます。過去 3 週間に購入したユーザーは、過去 90 日間の注文の 85% を生み出しています。これらのユーザーはアクティブ ユーザーと見なすことができます。 アクティブ ユーザー、減少ユーザー、および失われたユーザーを分ける基準: すべてのユーザーの最後の 2 回の注文時間をカウントし、ユーザーの 90% が 35 日以内、ユーザーの 80% が 21 日以内です。したがって、これら 2 つのしきい値は、それぞれ解約と減少として定義されます。 プライマリー、成長、成熟ユーザーを分ける基準: すべてのユーザーの異なる累積購入回数をカウントし、週ごとの維持率を比較すると、累積購入回数が 2 回未満のユーザーの維持率は大幅に低いのに対し、累積購入回数が 8 回を超えるユーザーの維持率は安定する傾向があるため、これら 2 つのしきい値はそれぞれプライマリーと成熟として定義されます。 ユーザー分布ユーザーセグメンテーションの閾値が決定された後、プラットフォームユーザーの分布を確認することができます。 ユーザーライフサイクル変換方向ユーザーライフサイクルモデルが確立されたら、そのモデルを使用してユーザーのコンバージョン方向を改善することが重要です。
対象を絞った運用計画
注: PUSH/SMS の 2 日以内にアプリを開いた場合は、フローティング レイヤーを直接使用して、上記の PUSH/SMS 連絡チャネルを置き換えることができます。 モバイルアプリケーション製品プロモーションサービス: APPプロモーションサービス青瓜メディア広告 この記事は@旭说 (Qinggua Media) によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。 |
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