グロースハッカーに共通する3つのスキル

グロースハッカーに共通する3つのスキル

グロースハッカーは、エンジニア、データアナリストマーケティングの専門家を組み合わせた複合的な才能です。グロースハッカーになるには、さまざまなスキルとツールを習得する必要があります。詳細は次のとおりです。

1. マーケティングスキル

マーケティングスキルの主な目的は、検索エンジン最適化( SEO )、自動化された電子メールマーケティングバイラルマーケティング、コンテンツの最適化など、新規ユーザーを獲得したり、ユーザーアクティビティを増やしたりすることです。

1.検索エンジン最適化

検索エンジンは、人々がインターネット上で情報を入手するための主流のチャネルです。検索エンジンにクロールされなければ、存在しないのと同じです。検索結果ページでコンテンツが上位に表示されるほど、あなたの優位性が明らかになります。

一般的に使用される検索エンジン最適化 (SEO) 手法には、キーワードの密度と重みを高めること、ロングテール キーワードの数を増やすこと、外部リンクを確立すること、インターフェイス構造を最適化することなどがあります。

Googleは人名検索の際にTwitterページを優先するようになった

2014 年上半期、Twitter の成長担当プロダクト VP は、Twitter の検索エンジンを最適化するチームを組織し、一定期間にわたって最も人気のある 50,000 個のタグを検索エンジンに定期的かつ自動的に送信しました。この最適化により、オフサイトへの非ログイン訪問数が 750 万から 750 万に増加し、10 倍に増加しました。

2. マーケティングオートメーション

マーケティングオートメーションは、米国のビジネス運営の重要な部分となり、不可欠なマーケティングスキルとなっています。 EDM(電子メールダイレクトマーケティング)システムとCRM(顧客関係管理)システムを統合することで、自動化された電子メールを通じてユーザーの購買意思決定行動に介入し、マーケティングの効率と収益を大幅に向上させます。

Pardot のレポートによると、マーケティング自動化により、企業の販売リード数は 50% 増加し、コストは 33% 削減されます。

マーケティングオートメーションの2つの例

電子商取引を例にとると、トラフィックは多いものの、コンバージョン率は低いです。多くのユーザーは商品を閲覧しますが、購入しません。上の画像 (左) は、興味のあるユーザーに戻って注文するように誘導する、自動的にトリガーされるプロモーション メールを示しています。 2 週間連続で訪問していないユーザーに対しては、ユーザーの興味を把握し、ユーザーの離脱を防ぐためにタイムリーな調整を行うためのアンケート メール (右) が自動的に送信されます。

3.ウイルスの拡散

バイラル リファラルは A AR RR モデルの重要な部分です。これにより、製品のパフォーマンスが 10 倍、20 倍、さらには 100 倍も向上する可能性があります。ウイルスの完全な感染プロセスには、送信者、受信者、感染内容、感染環境という 4 つの要素が含まれます。これらのうち最も重要なのは、感染力を持つ感染内容です。

Dropbox がバイラルを広める方法

Dropbox は、すべての新規ユーザーに 16 GB のスペースを無料で提供するクラウド ストレージ製品です。料金を支払うか、友達を Dropbox に招待することで、容量を拡張できます。招待した友達 1 人につき、招待者と招待された人の両方に 500 MB の追加スペースが提供されます。この仕組みを通じて、Dropbox の製品は急速に普及し、年間 500% の成長率を達成しました。

4.コンテンツマーケティング

Nerdwallet は、財務管理のヒントをブログ記事に多数投稿して多くのアクセスを集めているアメリカの金融ウェブサイトです。 Nerdwallet は、銀行のクレジットカード、保険、投資などの商品をユーザーに推奨します。ユーザーが該当するリンクをクリックして関連する金融商品を購入すると、Nerdwallet は対応する手数料を得ることができます。

Nerdwallet公式サイト

顧客獲得コストが非常に低く、平均注文額が非常に高く、大量の高品質なブログコンテンツを通じて、Nerdwallet は急速な発展を遂げました。 2015年、NerdwalletはシリーズAの資金調達で6,400万ドルを獲得し、ユニコーン企業の仲間入りを果たした。

2. エンジニアリング開発スキル

グロースハッカーとマーケティングの専門家との最大の違いは、グロースハッカーは製品レベルから成長エンジンを構築するのが得意であるということです。これには、プログラミング、開発、製品設計などのテクノロジのサポートが必要です。

1. アプリケーションプログラミングインターフェース

アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) は、開発者が定義済みのチャネルを通じてデータを読み書きできるようにする定義済みの関数です。 WeChat公式アカウントやAmapなど、多くのプラットフォームが開発者が使用できるAPIを提供しています。 API を有効活用し、大規模なプラットフォームを活用して急速な成長を達成する方法は、検討する価値のある問題です。

ワンクリックでAirbnbのリスティングをCraigslistに同期

Craigslistは、中国の58.comと同様に、米国で有名なサードパーティの取引公開プラットフォームであり、ユーザー数が多いですが、プラットフォームは外部にAPIを提供していません。 Airbnbはまだ初期段階にあり、大量のトラフィックを切実に必要としていました。同社のエンジニアはCraigslistの投稿メカニズムを研究し、リバースエンジニアリングを通じてAirbnbの住宅投稿情報をCraigslistに同期させました。この新しい方法により、Airbnb は多くの無料トラフィックを獲得し、ユーザーベースは飛躍的に拡大しました。

2. A/Bテスト

経験主義は、特にボタンを赤にするかオレンジにするかといった複数の曖昧な選択肢に直面した場合、信頼できません。現時点でこの問題を解決する最善の方法は、A/B テストを実施することです。簡単に言えば、一部のユーザーにプラン A を使用し、他のユーザーにプラン B を使用させ、データを観察して比較することでプランを選択します。

コピーをA/Bテストする

37Signals は、コンバージョン率を向上させるために、製品登録ページで A/B テストを実施しました。プラン A (上) とプラン B (下) の違いは、ページのコピーにあります。それぞれ「Higrise アカウントを開始する」と「すべてのアカウントで 30 日間無料トライアル」です。データによれば、後者の登録コンバージョン率は前者よりも 30% 高いことが示されています。

3. データ分析スキル

データ統計とデータ分析は、グロースハッカーにとって必須のスキルであり、最適化の基礎となります。

1. 統計

データの統計と収集は、データ分析の前提条件です。ツールやプログラミング言語を効率的に使用してデータ統計を行う方法は、グロースハッカーにとって必須のコースです。

データ統計手法

定性データを取得するには、主にアンケート調査やユーザーインタビューが用いられます。定量データの場合は、製品内部と製品外部の 2 つの部分に分けることができます。所有権を持たない外部データの場合、主にWebクローラーを使ってクロールします。よく使われるクローラー言語はPythonとJavaです。製品内のデータについては、トラフィック分析プラットフォーム「Google Analytics」やユーザー行動データ分析ツール「GrowingIO」など、一連のツールを導入しています。

2. データ分析

データ分析は実際のビジネスニーズに基づいて行う必要があり、モデルやアルゴリズムの過度な追求は避ける必要があります。インターネット製品を例にとると、一般的なデータ分析方法は次のとおりです。

  • チャネル配信の最適化。
  • コンバージョンファネル分析。
  • ユーザー維持分析。
  • ユーザーポートレート/ユーザーセグメンテーション;
  • 行動追跡/ユーザーレビュー;
  • モデル予測;
  • A/B テスト;
  • ヒートマップ分析。

たとえば、ユーザーが初めて LinkedIn にログインすると、LinkedIn は 5 人の友人をフォローするように求めます。クレジットカードを申し込む際、銀行は5回以上の取引をすると年会費が無料になるという優遇条件を提供します。では、LinkedIn と銀行はどのようにして 5 人の友人をフォローし、5 件の購入を行うという結論に達するのでしょうか?

マジックナンバー計算結果

ユーザーの行動とリテンションの間には一定の関係があり、ユーザーの行動に介入することでリテンションを向上できることは明白な事実です。データ分析ツールの助けを借りて、ユーザーの行動(特定のアクションが特定の日数内に何回実行されるか)とユーザー維持率の相関関係を分析できます。組み合わせの関連性が高いほど、最適化が必要になる可能性が高くなります。

T字型才能

上記はグロースハッカーに共通するスキルをまとめたものです。全てに熟達することは非常に難しいため、「1つの専門を複数の強みで」というのが理想的なスキル構成法です。つまり、上記の側面を基本的に把握し、特に 1 つの側面に熟達していなければ、容易に成長することはできません。

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この記事は@GrowingIOによって書かれました  (Qinggua Media)が編集・発行しています。転載の際は著者情報と出典を明記してください。サイトマップ

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