アプリケーションマーケットASO戦略（AndroidマーケットのASO最適化とAPPSTOREのASO最適化）

ASO最適化とは、アプリケーション市場のキーワードランキング検索最適化を指します。アプリケーション市場のカスタムロジックと重み付け比率に応じて、ランキングが高くなるほど、露出度が高くなり、製品のダウンロード量が増えます。さらに、モバイル インターネット ユーザーの使用習慣はますます合理的になってきており、さまざまなアプリケーション マーケットの人気のある推奨事項を主に見ることはなくなりました。ここでは、現在の状況におけるASOの実践的な運用戦略を皆さんと共有することに焦点を当てます。

統計によると、現在、ユーザーのダウンロードの 60% ～ 70% はアクティブな検索を通じて完了しており、これらのユーザーは後期段階でも非常にアクティブです。ユーザーの質は通常比較的高いです。CP は、より多くのキーワードをカバーし、ホットワードでの製品のランキングを向上させることで、より多くのダウンロードを獲得できます。

ASO を効果的に行うには、まず次の 3 つの目標を明確にする必要があります。

1つ目は、ブランド露出を促進することです

第二に、ホットワードをカバーし、より自然で質の高いユーザーを獲得する必要があります。

3つ目は、自分のキーワードの検索結果ランキングを向上させ、ダウンロードの割合を増やすことです。

Android マーケットのASO 最適化

国内のAndroidマーケットは数多く存在し、それぞれに独自の基準があります。各マーケットのキーワードや検索結果は、運営や販売、非標準リソースによって制御されていることが多く、マーケットごとに具体的な分析が必要です。

全体的な考え方は、次のように表現できます。ホットワードの最適化 + ダウンロードの最適化 + コメントの最適化 + 製品レベルの最適化 + イベントの露出 + トピックの露出 + リストの露出

1. ホットワードの最適化は、主に商品名、商品紹介、キーワードを考慮して、バックグラウンドでより多くのホットワードを提出することです。もちろん、カバーする際には、ホットワードの競合のリスクを避ける必要があります。詳細については、各社のホットワードカバレッジライブラリや他の専門チームの提案を参照してください。

2. ダウンロード量の最適化は主に内部活動の転換やその他の操作方法を通じて実現され、安全値に応じてダウンロード量が最適化され、App Storeの急上昇リストやその他のリストに反映されます。

3. レビューの最適化は主にレビュー評価を向上させるための内部ユーザーガイダンスを通じて行われます。

4. 製品レベルの最適化には、主に店舗運営とのより多くのコンタクト、主にいくつかの店舗計画活動への参加、能力の積極的な開発と共有、およびその他の協力が必要であり、これにより、製品レベルのポイントが増加し、ビジネスにおけるコミュニケーションと運用が促進されます。

5. 活動等による露出：店舗内でより多くの露出ポジションを占めることが主な目的です。イベントページ、特別ページ、ランキングなど、露出度の高い場所では、企業とアプリストアは継続的なコミュニケーションを維持し、さらなる露出を目指していく必要があります。

APPSTOREのASO最適化

特にIOSの場合、単一チャネルのため、主にAPPSTORE向けに最適化されています。先人たちの経験と著者自身の経験によると、最適化の主な考え方は、ホットワードカバレッジ+リスト最適化+検索ランキング最適化+コメント最適化であり、以下で説明します。

ホットワードのカバー範囲：Appleは100語以内のホットワードのカバー範囲を許可しています。より多くの製品関連のホットワードと人気の高いホットワードをカバーすることをお勧めします。主なことは、ホットワードの競合のリスクを回避し、競合製品からの苦情を回避することです。

リストの最適化：無料リスト、ベストセラーリスト、カテゴリリストの位置に重点を置きます。以前は主にポイントウォールを通じて運営されていましたが、現在は主にWeChatポイントウォールを通じて運営されています。具体的なレベルは交渉可能です。

検索ランキングの最適化：ホットワード検索結果における商品のランキングを向上させます。検索ランキングを向上させ、露出を増やすことが目的です。主に検索、ダウンロード、アクティベーションなどのアクションを通じて行われます。チャネルと協力する場合、企業はチャネルのIOS正規ボリュームの信頼性を評価することに注意する必要があります。

また、ここ1年でAPPSTOREの人気検索リストが変化したことは誰もが気づいているはずです。さまざまな大手CPがリストに載るために競争しています。ここでの謎は自明です。

レビュー最適化：以前は主に外部からの購入でしたが、現在はリスクが比較的高いため、レビューは主に社内で誘導されています。私はかつてこの方法を使って、1 か月足らずでアプリの評価を半分の星から 4.5 星に上げました。

さて、ここでは主に ASO の主な原則と処理方法について説明しました。ASO 最適化への道では、CP ごとに異なる方法が必要です。各 CP は、自分の状況に応じてさまざまな操作を分析する必要があります。次回は、具体的な実践的なケースをいくつか紹介する機会を設けます。