編集者注: Quanmin Freeは、ネットワーク全体から高品質のクーポンを集約するアプリです。この記事は、Quanmin Free運営チームの内部トレーニングの内容です。編集者が盗んでみんなにシェアしました! まず、皆さんが混乱しないように、弊社の製品を紹介させてください。弊社の製品は「Free for All」と呼ばれ、ユーザーに無料でクーポンを送信するプラットフォームです。半年以上前に発売されて以来、ユーザーとパートナーを引き付けるために純粋に製品に依存してきました。現在、200万人を超える登録ユーザーと数千のパートナーがいます。老丁氏の文章は非常に簡潔に書かれているが、どれも内容が濃く、水も引かない。
1. コンテンツ運用 1. 微信 情報収集/テスト/編集/公開/WeChatアカウントの位置付け/ユーザーの好み/ファン数の評価と読書インタラクションと転送、目標設定について考える 2. 微博/ファンストン 1) 基本的な活動内容を公開する/商店やWeiboアカウントとのインタラクティブな関係を構築する/定期的に9マスのグリッドを編成して商店のWeiboアカウントを見つけて交流する/ファンに答える/ファンやインタラクティブなリポストの目標を設定するなど、自分のスタイルで遊ぶ 2) ファンストンの遊び方を学ぶ / ファンストンのテキストと画像を編集する /ファンストンのディスカッショングループを設定する / 配信データを繰り返しテストしてフィードバックする / 獲得コストを計算する / フィードバック結果をまとめる 3. 活動コミュニケーション 使い慣れた、固定された、効果的なソーシャルメディアチャネル(Tieba / Baidu Knows / Toutiao / Douban / Dianping / QQ Tribe /さまざまなWitkey Webサイト)を確立し、アクティビティコンテンツを広め、フィードバック効果の統計を収集します。 2. ユーザー操作 1. ユーザーの操作目標 ユーザーは誰ですか? ユーザーに良いサービスを提供し、新しいユーザーを引き付け (新規ユーザー)、ユーザーを維持し (リテンション)、ユーザーに使用とプレイを好きになってもらう (スティッキネス) 2. ユーザーオペレーションコア ユーザーはあなたなしでは生きていけません 3. プッシュ 高品質なイベントコピーライティング編集者のプッシュ 4. さまざまなチャネルからのフィードバック WeChat/Weibo/ WeChatパブリックアカウントなどのさまざまなチャネルからユーザーフィードバックを収集して整理し、製品マネージャーに報告します。 5. ユーザー行動分析 さまざまな次元のデータ(開始時間/ボタンクリック/ユーザーの使用パス/習慣パス)に基づいてユーザーの行動を分析します。 6. ユーザーの嗜好分析 データやフィードバックを伝えて分析し、ユーザーが好むアクティビティの種類をまとめます。 3. 製品の操作 1. クーポン活動 1) イベントのスケジュール カテゴリ/コンテンツ/販売者の要件/材料の問題/休日/プラットフォームの要件などに基づく推定開始時間。 2) 材料レビュー 基本素材の数が揃っているか/画像形式や美観/数量/リンク/クーポンコード引き換えプロセス/アクティビティ形式がプラットフォームの要件を満たしているか/ユーザーの好みを考慮してアクティビティをより強力にできるか 3) イベント編集 注: ユーザーが閲覧したり読みやすくするために、赤いフォント (地域/新規ユーザーなど)、均一なフォント サイズまたは太字などを使用します。 4) 活動経験 編集者が体験した消費シナリオは、価格比較が平等/参加しないと損をするように感じさせ、参加するとお得になるようだ 5) 推奨するかどうかを評価する 活動の強度/支払い/パートナーシップに基づいてユーザーの好みを判断する 6) オンライン通知 メール返信/オンライン時間/推薦ポジション説明/Weiboインタラクションおよびその他の要件 7) オンラインでの活動 高品質なイベントコピーライティング編集者のプッシュ ユーザーレビュー返信回答 8) オフラインでのアクティビティ オフライン通知/再オンラインクーポン補充/コンバージョンデータドッキング/結果評価/サマリーフィードバックすべて無料 2. 推奨ポジション カテゴリー位置調整/バナー/ブティック推奨/編集者推奨の入れ替え、ルール策定、プロセス形成 3. 無料でゲット 1) 賞品スポンサー交渉 2) イベント編集/事前公開/公開 3) レビューレビュー/賞品コイン 4) 当選者確認連絡 / ユーザー連絡 / 賞品発送 4. 特別活動 商店と協力し、お祭り活動を企画します(事前に各お祭りの準備を行い、特別なイベントを開催して、ユーザーにプラットフォームの温かさを感じてもらいます) 4. データ操作 運用の有効性/データ分析の判断では、これらの側面に重点が置かれます 定着率 営業時間 活動 使用期間 ユーザーレビュー 注文コンバージョン率 |
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