Toutiao CPA の有効性に関する調査では、90% の人がこの問題を無視していることがわかりました。

Toutiao CPA の有効性に関する調査では、90% の人がこの問題を無視していることがわかりました。

友人は彼女に会うたびにこう不満を漏らす。

「最近本当にイライラしています!クライアントのためにToutiaoで行った CPA は安定していて、コストも制御可能でした...」

"それは素晴らしいことです!"

「それが問題なんです。応募者の多くは、応募に興味がなかったり、電話に出なかったりします。お金は払ったのに、契約が一つも成立していません!クライアントは激怒しています。もし私を殴って障害者にしたらどうしよう?それは労働災害としてカウントされるのでしょうか...」

彼の言葉は、先週の宋星氏の今日頭条の交通に関する質問と今日頭条の公式回答を思い出させた。事件全体を簡単に振り返ってみましょう。

7月18日、宋星氏は自身の公式アカウント(インターネットデータ担当者)に「今日頭条の広告キャンペーンは効果がないのか?」という記事を投稿した。それはあなたの問題ではないかもしれません!記事は、宋先生の友人の今日頭条アカウントに現れた、クリックホットスポットの過度な集中、早朝の突然のトラフィックピークなどの異常なデータ現象を指摘した。

原文はおおよそ次のようになります。

序文: この記事は私が遭遇した問題を説明するだけであり、いかなる価値判断も含みません。

最近、教育分野の私の友人が、自分の会社で「異常な」出来事を発見しました。

今年6月7日頃、それまで順調に運行していた今日頭条の交通量が突然ゼロになった。正確に言うと、トラフィックはまだあるのですが、突然コンバージョンがなくなるのです。

具体的な現象は以下のとおりです。

友人の会社ではToutiaoに情報フロー広告を出稿しています。クリックすると自社のランディングページに誘導され、1ページのプロモーションになっています。問題発生前は、トラフィックコンバージョンは1日あたり約30件でしたが、問題発生後、トラフィックコンバージョンは一気に3件に減少し、その後0件になりました。はい、その通りです。0になりました。

誰もがショックを受け、これを裏付ける証拠がなかったにもかかわらず、これはe-コマース6.18 プロモーションによるものだと考えました。そのため、私たちは引き続き広告を掲載し、クリエイティブの最適化を行い、6 月 18 日以降、すべてが徐々に改善されることを期待しています。しかし残念なことに、それ以来交通状況は改善されていません。

データのセグメンテーションにより、2 つの奇妙な現象が明らかになりました。

1. 交通量は午前 4 時にピークになります。

2. ページクリックヒートマップが集中しすぎている。

3. Android のトラフィックが非常に多いです。

以下のように表示されます。

7月21日、今日頭条は宋氏の質問に応えて、公式アカウント「今日頭条マーケティング観察」を通じて正式に記事を発表し、「今日頭条の広告の効果はどの程度か?」に答えた。この記事では、ヒートマップが集中しすぎていて、早朝にトラフィックがピークになる理由について、調査と説明を交えて、より包括的な理解を提供します。

1.加速配信を選択したため、予算が集中的に消費されました。トラフィックは同日午前4時に上昇し始めました(モバイルトラフィック分布曲線に沿って) 。バックエンドの統計によると、広告のクリック率は平均より20%高く、広告の競争力が高かったため、広告予算は13日午前8時前に急速に消費されました。

2. Ptengine ヒートマップ:ヒートマップ スライダーをドラッグすると、クリックはこれら 3 つの領域に限定されず、他の領域でも発生していることがわかります。Toutiaoは、広告主のランディング ページ ログに基づいて、ランディング ページ アクセス IP と Toutiao クリック IP を照合し、ユーザーの訪問は基本的に Toutiao から発生しており、異常なトラフィックはないことがわかりました。

今日頭条はまた、今後も捜査に協力し、宋先生が提起した問題を解決するとも述べた。

7月22日、宋氏は今日頭条氏に感謝の意を表するメッセージを書き、次のように尋ねた。

1. ヒートマップ

Toutiaoの公式説明では、このヒートマップは次のようになっています。

デフォルトのヒートマップは次のとおりです。

なぜこのような違いがあるのでしょうか?主なものは次のとおりです (赤いボックスを参照)。

赤いボックス内のボタンを左にドラッグすると、ヒートマップではすべてのクリックが暗い色で表示される傾向があります。つまり、ヒートマップの表示により、各場所の実際のクリック数の差が小さくなります。

たとえば、スライダーを少し左にドラッグして真ん中の位置に移動します。スクリーンショットをご覧ください。

前より少し暗くなったかな?

引きずり続けるともう少し深くなるかな?

このバーを一番左にドラッグした場合にのみ、見出しに記述されている状況が表示されます。以下を参照してください。

したがって、どこでもクリックされるというこの状況は、スクロール バーを左端の特定の位置にドラッグした場合にのみ発生します。

この問題に関しては、なぜこのようなヒートマップの表示方法が設けられたのか、サードパーティツールプロバイダーのPtmindにも相談しました。相手方の回答は、クリックがどこで発生したかをユーザーに知らせることが主な目的だが、左端にドラッグすると、異なる位置でのクリック数の相対的な差を表示できなくなるというものでした。

つまり、他の場所でもクリックはありますが、そのクリック数の差は、この 3 か所に集中しているクリック数とはまったく比較にならないということです。そのため、3 つのポイントに大量のクリックが集中しており、これは依然として注目に値する異常です。

2. 早朝の交通渋滞

一般的な夜間交通状況から判断すると、午前3時か4時頃が最も深い睡眠をとる時間帯です。トラフィックの傾向によると、午前 0 時に最高になり、午前 3 時または 4 時頃に最低になります。これは「トラフィック分布曲線」とより一致しています。

この場合は逆のことが起こりました。3 時か 4 時にトラフィックが急増し始めました。確かに少し混乱します。

しかし、Toutiaoの広告の仕組みは、一般的な広告リソースの割り当て方法ではないことも指摘しておきたい。理論的には、複雑なアルゴリズムを駆使した人口と興味に基づいたトラフィックの割り当てだ。したがって、バックグラウンド アルゴリズムでは、この期間に広告を掲載することが非常に価値があると判断される可能性があります。ですから、異常に感じますが、それでも非常に合理的であり、合理的な説明が必要なだけです。しかし、「モバイルトラフィック分布曲線に準拠する」というのは、あまり明確な説明ではないようです。

同時に、宋氏はToutiaoの努力と献身、そして問題解決に対する誠実な姿勢に非常に感謝しており、今後も一緒にフォローアップを続けていくつもりです。

以上が全体の流れになります。

冒頭で触れた友人の質問に戻りましょう。編集者はヒートマップや早朝のトラフィックピークを考慮せず、 CPA から得られる有効なデータから始めようとしています。

なぜ人々は登録したのに、その後、やる気がないと言ったり、電話に出ることを拒否したりするのでしょうか?

もちろん、これはすでにプラットフォーム外のレベルであり、プロモーション段階とはあまり関係がないと思われます。その後のコンバージョンに影響を与える要因は、以下の理由に他なりません。

1. 顧客サービスのフォローアップの時間と頻度。

2. 顧客サービスコミュニケーションスキル

3. 価格、サイクル、品質、サービスなどを含む活動内容。

4. ユーザーは自ら選択する。

上記はすべてフォローアップに影響を与える要因ですが、見落とされがちな点が 1 つあります。それは、データのソースです。

そこで私たちは、入手可能なデータを研究することにしました。

調査の結果、次の 2 つの問題が見つかりました。

1. 電話に出ない人や電話に出ない人のほとんどは、名前を Ms. X/Mr. X と残します。

2. Xさん/X氏は有効データ全体の約10%を占めます。

なぜ彼らはそのような名前を保持しているのでしょうか?個人的な習慣からでしょうか?

このデータ比率は正常ですか?

この疑問を念頭に置き、他の友人数名の有効 CPA データを調査し続けたところ、同じ問題が見つかりました。

1. X 女性/X 男性が多少なりとも存在し、平均 10% を占めます。その中で、より良い結果を得たアカウントの割合はわずかに低く、より悪い結果を得たアカウントの割合は比較的高くなっています。

2. 有効な登録電話番号の所在地は、照会後の背景ターゲットエリアと一致しており、異常はありません。

3. 自分をMs.X/Mr.Xと呼ぶ人に加えて、自分をMs.X/Mr.Xと呼ぶ人も少数います。

4. これらの人々に共通する特徴は、意図がない、もう一度考えたい、あるいは電話に出ることを拒否することです。

この記事には、感情的な色合いや偏見、中傷の意図は一切ありません。私はただ、皆さんに同じような経験をしたことがあるかどうかを尋ね、一緒に解決策を議論し、研究したいだけです

この記事は@艾奇学院(Qinggua Media)によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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