2000万人のセルフメディア専門家必読：コンテンツ配信の新しいロジックが明らかに

この記事は2000万人のセルフメディア関係者に向けて書かれたものです。また、変革期にあるプラットフォーム事業者や従来型メディア関係者にも参考になれば幸いです。全文は14,000語を超えており、読むには少なくとも30分かかります。静かな環境で読むことをお勧めします。もちろん、心が静かであれば、環境は問題ではありません。

面倒なことはしたくない場合は、次の記事の抜粋も読んでみてください。

1. 今日、コンテンツ制作の力は専門家からセルフメディアの人々へと移行しています。これは、改革開放の初期に「国営レストラン」と並んで個人経営のレストランが数多く登場した頃とまったく同じである。

2.コンテンツ配信の力も、専門家からソーシャルメディア、そしてアルゴリズム（人工知能）へと移行しました。まず、ユーザーのポートレートを取得し、次にコンテンツをマッチングします。これがアルゴリズムの基礎です。従来のメディアやポータルと比較すると、これは計画経済から市場経済への移行のようなものです。

3. しかし、編集、アルゴリズム、ソーシャルの3 つの配信モデルのいずれかだけに頼ることには問題があります。そのため、大規模プラットフォームは「3 in 1」の配信モデルへと移行しています。 WeChatとYidian Zixunは探索の典型的な代表例です。

4. 「千人の顔、千人の顔」という流通ロジックがあったからこそ、ロングテール領域におけるセルフメディアコンテンツが大量に誕生したのです。 2,000 万を超えるセルフメディア アカウントがあるからこそ、このプラットフォームは「1,000 人の 1,000 の顔」についてより詳細な調査を実施するよう促されているのです。コンテンツ制作力の変革とコンテンツ配信力の変革は、相互に促進し依存し合っています。

5. セルフメディアの人々がプラットフォームに投稿するとき、彼らが望むのは利益と名声の 2 つだけです。収益は金銭で表された収入を指し、知名度はコンテンツの表示、クリック、共有、収集、ユーザーの滞在時間などの指標の総合的なデータを指します。プラットフォームが行う必要があるのは、まず高品質のコンテンツを定義し、次にそれに利益と名声を割り当てることです。

6. アルゴリズム配布の核となるのは、ユーザー ポートレート、記事ポートレート、アルゴリズム モデルの 3 つです。ユーザーのポートレート: あなたは誰ですか? 何が好きですか?記事ポートレート：これは何の記事でしょうか？主題は何ですか?どの分野ですか?それは良いことでしょうか、それとも悪いことでしょうか?アルゴリズム モデル: ユーザー ポートレートと記事ポートレートの最適な一致を実現する方法。アルゴリズムの根本的な難しさは、人間の本質を理解することです。

7. 「コールドスタート」を継続的に研究しないと、ユーザーはすぐに離れてしまいます。コールド スタートとは、初めて恋に落ちたときのように、アプリをダウンロードしたときに初めて表示されるコンテンツのことです。

8. 編集は価値観に基づいて行われ、アルゴリズムはデータに基づいて行われます。価値は公平性を保証し、データは効率性を保証します。私たちがすべきことは、公平性と効率性のバランスを見つけることです。一田子訓は「中国の特色ある社会主義の道」を歩んでいる。

9. 将来の編集者は、アルゴリズム、セルフメディア、短いビデオを理解する必要がある複合編集者になります。これらは、大規模プラットフォームの標準機能だからです。ブルーカラー労働者になることだけを望む編集者は、最終的には排除されるでしょう。

10. 「物事を研究し、その原理を探究する」というのは、非常に苦痛を伴うプロセスです。しかし、一度理解してしまえば、物事の仕組みを支配する法則を把握することができます。 「知と行の一致」が実現できれば無敵です。

なお、この記事は私の内部共有から選択されたものであることに注意してください。一部のコンテンツには重要なデータが含まれているため、関連する詳細は削除されています。しかし、よく整理された枠組みと構造を持つこの記事のあらゆるポイントの背後には、数え切れないほどの探求、挫折、失敗があります。ここに「知と行の合一」の面白さがある。

1. 今日、コンテンツ制作の力はすべての人に与えられている

上図に示すように、人類が誕生して100万年経った現在、コミュニケーションはコンテンツの取得（制作）、コンテンツのレビュー、コンテンツの配信、ユーザーとのやりとりという上記4つのリンクから構成されています。現在に至るまで、これら 4 つのリンクはまったく変わっていませんが、過去 2 ～ 3 年の間に、特にコンテンツの制作と配信において、各リンクの意味合いは根本的に変化しました。たとえば、ポータルの時代は、大規模さとスピードを重視していましたが、現在は、豊かさと精度を重視しています。

まず、コンテンツ取得レベル（またはコンテンツ制作レベル）の変化を見てみましょう。

2016年に私は「コンテンツ制作力の変革」というコンセプトを提案しました。昔、コンテンツを制作する力を持っていたのは誰だったのでしょうか?それはここにいる私たちと、新華社通信、CCTV、China Newsweek、その他多くのパートナーたちです。言い換えれば、メディアの専門家にはコンテンツを制作する力があります。これらの専門家は職務を遂行し、実際に背後のメディア組織を代表しています。しかし今では、すべての自然人がコンテンツを制作する権利を持ち、これがセルフメディアです。

不完全な統計によると、 2017年半ばまでにWeChatのパブリックアカウントの登録数は2,000万を超え、そのうち200万以上がアクティブアカウントだった。私が2015年8月に引き継いだとき、Yidian Zixunプラットフォームには5,000未満のセルフメディアアウトレットがありました。現在、Yidianアカウントは50万近くあり（フレンドリーなPhoenixアカウントを含む）、毎日20万近くの記事が公開されています。

次のデータを見てみましょう。過去 1 週間、Yidian Zixun App プラットフォームでは、セルフメディアの表示量、クリック数、共有数、コメント数、コレクション数、閲覧時間が 90% を超えました (残りは RSS クロールなどの方法でアクセスしたコンテンツです)。2 年前、これらのデータは 30% 未満でした。

そのため、「誰もがコンテンツ制作者」という環境の中で、私たちは今日の状況を真摯に受け止め、業務を調整し、業務を洗練させていく必要があります。

2. セルフメディアの運営方法：高品質コンテンツの再定義

セルフメディアを運用するには？まず第一に、私たちはこのような心を持つ必要があります。世界中のすべての高品質なコンテンツは私が使用するべきであり、世界中のすべての優れたセルフメディアの人々は私たちの著者であるべきです。すべてがオリジナルでなければならないという考え方を捨ててください。読者（ユーザー）はコンテンツがオリジナルかどうかは気にしません。彼らが気にするのは、コンテンツが見栄えがよく、重要で、彼らにとって興味深いものであるかどうかだけです。

セルフメディア運営の核心は、良質なコンテンツで「利益」と「名声」を提供できるかどうかにあります。そのためには、次の点について考える必要があります。

1. プレミアムコンテンツとは何ですか?
2. 高品質なコンテンツにはどのようなメリットがありますか？
3. 高品質なコンテンツにはどのような名前を付けるべきでしょうか?

私はメディア業界に20年間携わっており、高品質なコンテンツの定義については毎日考えています。記事（または動画、写真、生放送など）という視点で見てみると、トピックの選択、インタビュー、ライティング、パッケージング（主にタイトルと写真を含む）の8つの単語にすぎません。良いトピック、良いインタビュー、良い文章、良いパッケージングについては、何度も説明してきました。疑問がある場合は、「Beyond the Portal」と「The Tao of Self-Media」の 2 冊の本を読んでください。ここでは繰り返しません。

ここで、テンセントの同僚による高品質の短編動画の定義である例を挙げてみましょう。

これは本当に古典的です。このような要約を思いつくことができるという事実は、彼らが真剣に考えていることを証明しています。ショートビデオは現在非常に人気があり、この点に関して皆さんがさらに多くのアイデアを提供してくれることを願っています。

高品質なコンテンツを定義する 2 番目の次元は、セルフメディア アカウントです。紙媒体時代の「コラム」に相当し、記事を集めたものになります。公開アカウントが高品質であるかどうかは、次の 6 つの側面から定義できます。

1つ目は独創性

「世界中の記事はすべて盗作されており、盗作のコストはハサミとナイフで軽減されます。」コンピューターとインターネットにより、盗作のコストは大幅に低下しました。セルフメディアアカウント間の盗作は非常に深刻なため、高品質のアカウントはオリジナルである必要があります。

しかし、公開アカウントがオリジナルであるかどうかをどのように定義し、識別するかについては明確にする必要があります。記事の背景を補足するためにオンラインで情報を検索したり、既知のコンテンツを分析して独自の意見を抽出したりすることは、盗作とはみなされません。そのため、特にタイトル、写真、記事間の重なり率を定義できる必要があります。セルフメディアの量が膨大であるからこそ、これは人間が行えることではありません。代わりに、著作権システムを通じてそれらを整理し、比較する必要があります。この技術は、ネットワーク全体で誰が最初に製品をリリースしたか、重複がいくつあるかを特定し、「数字を作るパーティー」を一掃できるはずです。今では、「数字を作る党」が産業を形成している。彼らはホットスポットを捉え、人気のある記事を素早く探し出し、それらをつなぎ合わせて党のタイトルを作り、クリック数を騙し取るのが得意なのだ。 「数字を作る側」が制作したコンテンツが当社のプラットフォームに入ると、大量のトラフィックと補助金が分散され、真に独創的で高品質なコンテンツの参入が妨げられ、大量の著作権訴訟や苦情も引き起こすことになります。

2つ目は垂直性です

現在までに、Yidian Zixun の多くのコンテンツは RSS クロールを通じてアクセスされています。特に、新華社通信などの大規模なコンテンツソース。また、原稿ソースの品質に応じて、レベル 1 からレベル 6、悪いものから良いものまで評価します。そこで質問なのですが、新華社のコンテンツには古典的なものと一般的なものの両方が含まれていますが、そのレベルをどのように定義しますか？しかし、この定義はコンテンツ配信の重みに直接関係するため重要です。

したがって、新華社のコンテンツを、例えば新華時事、新華金融、新華軍事、新華娯楽、新華文化などに分類する必要があります。もし新華時事が一番良いとしたら、6 点の評価を与えるでしょう。もし新華 XX が一番悪いとしたら、2 点の評価しか与えないでしょう (これは単なる例えですが、新華エンターテインメントは依然として非常に優れたコンテンツです)。新華社の時事ニュースは、人事異動、官僚の失脚、主要会議、政策解釈など、さらに細分化できる。各エリアごとにレベルを定義できます。

細部まで分析してみると、さまざまな「数字」が見つかります。分割が細かくなるほど、分配しやすくなります。良いものと悪いものを明確に区別できることに加えて、もう 1 つの非常に重要な点があります。それは、より正確に分配できることです。 Yidian Zixun の配信ロジックは人によって異なることがわかっています。アカウントが非常に正確に定義されていれば、推奨記事も非常に正確になります。興味のある人に関連コンテンツを送信し、記事のクリック率を高めることができます。これは効率の問題であり、後で詳しく説明します。

3つ目は活動です

特に高レベルのアカウントの場合、アカウントが週ごとおよび月ごとに公開する投稿の数と割合がそのアクティビティ レベルになります。しかし、より洗練された運用を行うには、投稿数、投稿の質、投稿時間を「競合他社」のプラットフォームと比較する必要があります。はっきりさせておきたいのは、時事問題の記事が先に相手のプラットフォームで公開された場合、ある程度の遅延は許容できるということ、経済記事が公開された場合、ある程度の遅延は許容できるということだ。一部のコンテンツについては、1～2時間遅れて公開された場合、公開されてもあまり意味がない。この洗練された操作の考え方と方法は、作業のあらゆる側面にわたって実装されなければなりません。

4番目は注意力

このコンセプトを正式に提案したのは今回が初めてです。いわゆる注目度レベルとは、セルフメディアアカウントへのユーザー登録数、およびユーザーが登録した後のアカウントとユーザーとの関係の親密さを指します。

なぜ人々はWeChatで独自のメディアアカウントを開設しようとするのでしょうか? WeChat の利用者数が多いことに加え、 WeChat パブリック アカウントの購読関係も非常に明確です。ファンが購読すると、投稿が行われるたびに、ユーザーに非常に明確なプロンプトが表示されます。他のプラットフォームでは、この機能を強化する必要があります。

まず、サブスクリプション機能を作成する必要があります。これは比較的簡単です。商品記事ページにボタンを追加するだけです。ホームページ上で公式アカウントを直接推奨することもできます。方法はいろいろありますが、サブスクリプション後の関係は非常に複雑です。例えば、PUSH したいのか？ NetEase には、アカウントを購読すると、そのアカウントから送信されたコンテンツがプッシュされる機能があります。しかし、100 個のアカウントを購読する場合、どれをプッシュすればよいでしょうか?押しながらホームページでもオススメしてもらっていいですか？最初の画面と2番目の画面のどちらに推奨しますか?どのくらいの頻度が推奨されますか?この推奨とその後のクリック、共有、その他の行動との間にはどのような関係があるのでしょうか?つまり、これはアルゴリズムを伴う非常に複雑な作業であり、一夜にして達成できるものではありません。しかし、サブスクリプション機能が確立されていなければ、セルフメディアの人たちは自分とユーザー（または読者）との関係性を見出すことができず、ここにコンテンツを投稿する意欲がなくなるでしょう。

5番目は人気

これは分かりやすく、セルフメディア作家のアイデンティティ、あるいは業界内での地位です。私たちは、セルフメディアの人々を、有名人、専門家、一般人の 3 つのカテゴリに分類します。有名人とは、姚晨のように社会的によく知られている人を指します。専門家とは、呉晨光のように特定の分野でよく知られており、その影響力はメディア界に限定されている人を指します。独自のメディアを立ち上げるために Yidian Zixun に来るこの 2 種類の人々に対して、私たちはコンテンツの配信を重視します。つまり、同じ質の記事であれば、著名人が書いた記事を優先するということです。また、プラットフォーム上の一般アカウントを専門家や有名人のアカウントに育てることにも力を入れています。これはプラットフォームの責任です。

最後に、コンテンツの質

アカウントは記事やその他のコンテンツで構成されており、コンテンツの質によってアカウントの質が決まります。コンテンツ品質の定義についてはすでに述べたので、ここでは繰り返しません。しかし、各次元の背後には、製品、アルゴリズム、データの詳細に関する洞察などのシステムがあることを強調する必要があります。編集者にとって、これらはすべて新しいことであり、変革への道もこれから始まります。

3. セルフメディアの運営方法：「利益」とは何か？

次の表を見てみましょう。

セルフメディア担当者がまとめた表をご覧ください。 Yidian NewsのYidianアカウント、 ToutiaoのToutiaoアカウント、NetEaseのNetEaseアカウント、UCのDayuアカウント、Penguinのセルフメディアプラットフォーム、WeChatアカウントを含む。この表から、このプラットフォームがセルフメディアの人々にどのようなメリットをもたらすかがわかります。

「利益」を考えるとき、私にとってまず頭に浮かぶのはお金です。セルフメディアの人たちにはお金が必要です。なぜなら、ここにいる全員に給料があるからです。例えば、私にとっては、セルフメディアアカウント「A Little Morning Light」は単なる趣味です。しかし、セルフメディア活動を行う人々の多くは給料をもらっておらず、プラットフォームからの収入で基本的な生活の安定を保っている。したがって、あなたが彼らにどれだけのお金をもたらすことができるかが、彼らがあなたのプラットフォームで記事を公開することを選択するかどうかの基本的なポイントとなります。

この点に関しては、さまざまなプラットフォームが競争し始めています。 1000万あげると、1億あげると、次の人は10億とか20億あると主張し、中には100億という看板を出す人さえいます。しかし、お金が多ければ多いほど本当に良いのでしょうか?私はそうは思わない。全ての資金が「数字を作る側」に分配されれば、逆効果となるだろう。したがって、まずは高品質なコンテンツ、オリジナルコンテンツ、独占コンテンツを定義する必要があります。次に、非常に科学的で合理的な配信メカニズムが必要です。

お金はどのように配分されるべきでしょうか?このプラットフォームには多くのチャンネルとフィールドがあり、プラットフォームのトラフィックへの貢献は、お金の分配において非常に重要な要素となるはずです。様々なデータを反映できます。現在、特定のプラットフォームではエンターテインメントがトラフィックの最大の貢献者となっているため、私たちはエンターテインメントに最も多くの資金を割り当てています。今後も、エンターテイメントをセレブ、バラエティ番組、映画、テレビに分類し、トラフィックに基づいて分類していきます。この比率は固定的なものではなく、日次、週次、月次で実際の状況に応じて分析し、配分モデルを調整する必要があります。特定の分野を拡大・強化したい場合や、その分野では質の高いコンテンツが著しく不足しており、ユーザーの潜在的なニーズが非常に大きいと判断された場合、特定の分野への投資を人為的に増やすこともできます。

前述したセルフメディアのオリジナリティや垂直性といった指標も、資金配分を測る上で重要な要素となります。例えば、あるアカウントの記事データは非常に優れているものの、それらはすべて転載されていたり、盗作であったりする。そのような口座にお金を渡すことはできません。プラットフォームのルールを破っているため、そのトラフィックは「負のエネルギー」をもたらします。寛容さは、オリジナルで高品質なアカウントの離脱につながります。これはビジネスを経営するのと同じです。悪貨が良貨を駆逐することは許されません。

「利益」にはお金だけでなくリソースも含まれます。セルフメディアの人々に与えられるお金が不十分な場合は、補償として他のリソースを提供することができます。たとえば、記事にリンクを挿入し、この記事をクリックしてその記事に移動することはできますか?このリンクを使用して電子商取引プラットフォームにアクセスし、注文を行うと、ユーザーとプラットフォームが利益を分け合うことができます。また、広告スペースを提供し、セルフメディアの人々が自ら運営して利益を得ることも可能です。もちろん、前提条件として、サポートする広告レビューチームが必要です。虚偽の広告を流してユーザーを魏澤喜に変えることは出来ません。

現在、イーディアンは大規模なリソースのドッキングと協力を模索しており、これは当社の全体戦略と一致しています。今年3月、私たちはVisual Chinaの画像リソースを接続し、セルフメディアの人々が2000万枚の画像から好きな画像を選んでイラストに使えるようにしました。高解像度で、無料で、著作権を気にする必要もありません。今年7月にはGIF画像を接続し、セルフメディアの人々が100万枚のアニメーション画像から選べるようにしました。 1つのポイントは、WeChatを除いて、セルフメディア向けのGIF画像サービスを提供する唯一のプラットフォームであるということです。

もちろん、私たちが公開するさまざまなリソースは、このプラットフォーム上のセルフメディアの人々の貢献に比例します。たとえば、誰がお金を受け取る資格があるのか​​、誰が写真を無料で使用できる資格があるのか​​、などです。また、利益の誘惑により、自称メディアタレントは、良い記事を書き続けることになるでしょう。一言で言えば、このプラットフォーム上でセルフメディアがより多くの「資産」を持ち、粘着性を生み出すことができるようにする必要があるということです。 WeChatについて考えてみると、それがないと生きていけないものは何でしょうか?それは、WeChat に友人、ウォレット、情報フローなど、多くの資産があるからです。

4. アルゴリズムが「名前」を制御する方法

利益に加えて、プラットフォームはセルフメディアの人々に「名声」を提供する必要もあります。

名声とは影響力です。記事ひとつの観点から言えば、クリック数、シェア数、コメント数、お気に入り数、ユーザー滞在時間などです。公開アカウントの場合は、購読数と購読後の公開アカウントと読者との粘着性です。

では、コンテンツを配信する権限を持っているのは誰でしょうか?伝統的なメディアの時代には、この力を持つのは編集者だけでした。例えば、記事の掲載場所や露出時間、タイトルや写真などによってクリック数が変わります。これがエディターの力です。シェア数は記事の質、コメント数は社会的な感情を喚起できるかどうか、コレクション数は記事の価値の有無、ユーザーの滞在時間は記事の質によって決まります。これらはすべて人間によって運営されています。

しかし、今日では、ソーシャル メディアの台頭により、専門家を除くソーシャル メディア上のすべての人が発言し、転送する力を持ち、人工知能の応用により、アルゴリズムにもコンテンツを配信する力が与えられています。

Yidian Zixun は配信に人工知能を利用するアプリなので、ソーシャル面は省略して、アルゴリズムがコンテンツをどのように配信するかについて説明します。

ここで、人工知能、機械学習、アルゴリズム駆動型コンテンツ配信といういくつかの概念を皆さんに理解していただくために、ちょっとした話をしたいと思います。

これは私が上司の目の前で日本のAVアクション映画を観た話です。

私のワークステーションは上司のオフィスの近くにあり、上司は外出するたびにそこを通らなければなりません。でも、仕事中に日本のアクション映画を観たいんです。そこで、私が最初にしなければならなかったのは、彼のオフィスのドアに面してカメラを設置することでした。彼がオフィスを出るとすぐに、カメラが彼の写真を撮り、それを私のコンピュータに転送します。私は自分のパソコンに「易典子訓アルゴリズム分配ロジック」という文字のスクリーンセーバーを置いています。カメラが彼に焦点を合わせると、画面は自動的にアクション映画から「研究アルゴリズム分配」のページにジャンプします。上司は私が一生懸命働いていると思うでしょう。

ここで核心的な疑問が浮かびます。カメラが彼を捉えている間、なぜ画面が変化するのでしょうか?顔認識システムを開発したからです。私はあらゆる手段（百度で検索したり、秘書に賄賂を渡したり）を使って上司の写真を10万枚集め、それをパソコンに入力しました。パソコンはこれらの写真から学習し（学習には教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、ディープラーニングなどに分かれており、要するに必死に学習しているのです）、カメラで撮影した写真と私が入力した写真の類似性を判断できるようになりました。類似度が一定の値に達すると、ボスが来ると判定されます。そこで画面に指示を出し、すぐにAVからアルゴリズム分布を調べるページに切り替えました。

これを人工知能（ AI ）と呼びます。人工知能は最大の概念です。写真をコンピューターに入力し、この人が上司であるかどうかを識別することを学習するプロセスが機械学習です。人工知能には、この短編小説で触れた「顔認識」をはじめ、自動運転車や健康診断など、多くの応用分野があります。有名なAlphaGoは、囲碁の分野における人工知能の応用です。 Yidian Zixun のアプリケーションは、アルゴリズムを通じて情報を配信し、各個人にパーソナライズされたパーソナライズされたサービスを実現することです。

世界最大の人工知能企業はGoogleです。彼らは「Google Brain」という組織を持っており、主に人工知能の応用を研究しています。中国のBaiduも人工知能企業になる方向に向かっています。彼らは検索を通じて大量のデータを蓄積しており、それはちょうど前の話で述べた写真収集のプロセスと同じです。ビッグデータがなければ、人工知能は実現できません。

さて、情報伝達における人工知能の応用に戻りましょう。正確な配信を実現するには、3 つの要素があります。1 つはユーザー ポートレート、2 つ目は記事ポートレート、3 つ目はアルゴリズム モデルです。

• ユーザーのポートレート:彼は誰ですか?あなたは何が好きですか？
• 記事ポートレート:これは何についてですか?写真、テキスト、ビデオ、またはフォトアルバムですか?時事問題、社会、それとも金融ですか?このコンテンツは良いものでしょうか、それとも悪いものでしょうか?
• アルゴリズム モデル:ユーザー ポートレートと記事ポートレートはどのようにマッチングされるのでしょうか?

ユーザーのポートレートを初めて見る

上図に示すように、ユーザーポートレートでは生活環境が基礎となります。生活環境には 2 つのレベルがあり、1 つ目は地理的な場所です。 Yidian Zixun はすでにビジネス地区や近隣地域の位置を特定でき、 Baidu MapsとDidi Taxi はすでにユーザーが現在いる場所をリアルタイムで特定できます。食料、衣服、住居、交通、水道、電気、ガス、さらには政府が提供する製品やサービスもすべて、生活環境や地理的な位置に関係しています。したがって、地理的な位置は正確であるほど良いです。

時間的なシナリオに関して言えば、朝にプッシュするものは、ハードで情報重視のコンテンツである必要があります。なぜなら、夜が明けると、誰もが昨晩何が起こったのかを知る必要があるからです。さらに、オフィスワーカーは朝は忙しく、長い記事を読む時間がありません。夜は逆です。ユーザーには時間があり、リラックスしたいので、美しい記事など、よりソフトでエンターテイメント性の高いコンテンツをプッシュする必要があります。静かな夜にのみ、ユーザーはそれらの味わいを味わうことができます。

2番目のレベルは携帯電話環境です

これには2つの意味があります。1つは携帯電話のモデルです。RedmiユーザーやAppleユーザーなど、異なる携帯電話モデルのユーザーの読書習慣は異なります。同じブランドの携帯電話（OPPO A57 と OPPO R11）であっても、ユーザーの閲覧習慣は異なるため、データを通じて洞察を得る必要があります。さらに、ユーザーのプライバシーに影響を与えずに、携帯電話でどのソフトウェアがアクティブ化され、どのくらいの頻度で使用されているかを深く理解する必要があります。

3番目のレベルはユーザー情報です

登録ユーザーの場合、性別、年齢、身元、学歴などはすべて、当社があなたの興味を判断する基準となります。さらに、ユーザーのポートレートをより正確に描写するために、Yidian Zixun はユーザーに何が好きかを尋ねるオープニング画面のアンケートを設計しました。ユーザーの50%以上が選択を行ったため、ユーザーの基本的な興味を理解することができました。もちろん、自分の地理的な場所を記入したり、開示したりすることを望まない人もいます。したがって、これは私たちにとって難しい問題を提起します。コールド スタート中にユーザーに提供すべき情報は何か?

コールド スタートとは、ユーザーがアプリをダウンロードした後に初めて開くプロセスを指します。恋の最初の出会いと同じように、その重要性は疑う余地がありません。コールド スタートでは、ユーザーがアプリを開いた後に表示される最初の画面が最も重要であり、そこには 5 つの情報が表示される場合があります。テストの結果、ユーザーがこれら 5 つの広告のいずれかをクリックすると、翌日の保持率はクリックしなかったユーザーの 2 倍になることが分かりました。したがって、これら 5 つのコンテンツの作成に多大な労力を費やすことは過剰ではありません。この目的のために、関連する携帯電話モデルに情報をプッシュする、関連する地理的場所に情報をプッシュするなど、多数の比較テストを実施しましたが、成功したものもあれば失敗したものもありました。コールドスタートでは、ユーザー ポートレートが十分に明確ではないため、ギャンブルでニッチなコンテンツを推進するのではなく、重要なイベントや確率の高い分野 (ゴルフではなくサッカーなど) を推進することが基本原則になります。そうしないと、簡単に失敗します。

ユーザーがコールド スタートの最初の画面のコンテンツを読み終えた後、次の 5 つの状況が発生する可能性があります。

1. クリックドロップダウンがあります。
2. クリックドロップダウンはありません。
3. 上にスライドするためのクリックはありません。
4. 上にスライドするにはクリックが必要です。
5. ただ立ち去ってください。

これらの異なる行動に対しては、異なる戦略を開始する必要があります。パターンを要約するには、非常に詳細なデータ観察が必要です。それ以来、クリック、共有、コレクション、コメント、ユーザーの滞在時間など、ユーザーの行動は多様化しており、それがどのコンテンツをプッシュするかを決定するアルゴリズムの基礎となっています。

これは非常に複雑な計算プロセスです。たとえば、あるユーザーが「Wu Chenguang」を 5 回クリックし、「Zou Ming」（Phoenix.com 編集長）を 1 回検索しました。このユーザーに 1 つの記事だけが推奨される場合、「Wu Chenguang」と「Zou Ming」のどちらを最初に推奨すればよいでしょうか。量的に言えば、「呉晨光」の方が多そうですが、探すのは深い行為です。彼は自ら進んで探し始めました。これは彼が「鄒明」にとても興味を持っていることを示しています。この場合、誰を推薦すべきでしょうか？

たとえば、「Wu Chenguang」を 5 回クリックし、「Zou Ming」を 2 回クリックしました。しかし、呉晨光に関する質の高いコンテンツはもう存在せず、「鄒明」に関する良質な記事しかありません。それでは、「呉晨光」に関する質の低い記事を宣伝するべきでしょうか、それとも「鄒明」に関する良質な記事を宣伝するべきでしょうか?

また、彼は「呉晨光」の写真とテキストを 5 回クリックしました。ビデオ、オーディオ、または Q&A を宣伝するべきでしょうか?あるいは、あるユーザーが「呉晨光」をとても気に入っていて、今日「鄒明」に関するスキャンダルが突然起こった場合、私たちは「鄒明」のホットな話題を宣伝するべきでしょうか、それともユーザーの興味に基づいて「呉晨光」を宣伝し続けるべきでしょうか？

したがって、ユーザー ポートレートの複雑さは、単純なグループ分割の問題ではありません。これは人間の本質に対する深い洞察です。クリックなどの行動の背後にある意味は、まったく異なります。本当に興味を持ってクリックする人もいれば、クリックベイトのためにクリックする人もいます。

記事のポートレートをもう一度見てください。編集者にとって、記事ポートレートは私たちの専門分野なので比較的簡単です。伝統的メディアの時代において、私たちはニュース、通信、特集、そして私が試みてきた調査報道や解説報道などの記事をプロファイルします。

もちろん、今日の記事ポートレートの複雑さは、従来のメディアの時代よりもはるかに大きくなっています。ここでの記事は、単純なテキストの概念ではなく、一般的な内容について言及しているからです。含まれるもの:

• ジャンル- テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ライブ放送、Q&A、またはWeiboのような短いコンテンツですか?
• 著者: 著者は、レベル、人気、購読数など、その背後にあるセルフメディア アカウントを実際に代表します。
• タグ——スポーツ——サッカー——中国スーパーリーグ——国安など、記事で説明されている分野についての理解です。私たちは、セルフメディアの作成者にラベル付けの権限を与え、作成者が制作したコンテンツにラベルを付けられるようにします。同時に、レビュー編集者とチャンネル編集者がラベルを修正し、アルゴリズムによってラベルがさらに調整されます。最後に、包括的な評価を行い、記事に最も正確なポジショニングを提供します。アルゴリズムが非常に賢く、深い学習を行った場合、記事の特性についてさらに分析することもできます。つまり、人間のような段落の中心的なアイデアと主要なポイントを理解します。もちろん、これは難しいです。特に、ビデオや写真を認識することはより困難です。
• コンテンツの品質- 2つの次元があり、1つ目は編集上の判断で、2つ目はアルゴリズム判断です。前述のように、編集者の判断は、トピックの選択、インタビュー、執筆、パッケージの4つの側面にすぎませんが、データ、クリック、共有、コレクション、ユーザーの滞在時間などに基づいています。

ユーザーのポートレートと記事のポートレートがあります。これでマッチングを開始します。マッチングの基礎はアルゴリズムモデルです。モデルを詳細に分割し、スパムフィルタリングモジュール、ホットスポットモジュール、ローカルモジュールなど、多くのモジュールに分割できます。アルゴリズムは、各モジュールの記事も競合し、ソートされます。最後に、最高のものが選択され、ユーザーに配布されます。

Hotspotモジュールを例として使用し、特定の分析を行います。

ホットスポットは、理解しやすい言葉です。これは、他の非タイミングの情報とは異なります。まず、ホットスポットが何であるかをアルゴリズムに伝える必要があります。ここには多くの方法があります - たとえば、Baiduを監視してください。 Baiduホット検索用語は、ホットなトピックかもしれません。 Yidian Zixunのニュースチャンネルでは、編集者はホットトピックをトップにピン留めしています。また、いくつかの記事をホットトピックとして手動で定義することもできます。たとえば、「Xinhua News Agency Express」のプレフィックスがあるものは、ホットなトピックと見なされます。これが最初のステップです。アルゴリズムにホットスポットを理解させてください。これは機械学習です。

2番目のステップは、ホットコンテンツを「リコール」することです。ここでのリコールは、問題のある車のリコールとは異なります。これを「ホットスポットプール」と呼びます。ホットスポットプールを3年前に分割します。レベル3からレベル3まで、Sohu.comの主要な緊急事態のルールについて説明しました。 Lai Yidian Zixunが編集長になった後、さらなる改訂が行われました。次に、標準ケースをコンピューターに入力し、アルゴリズムがホットスポットのサイズを判断して、どのグループにプッシュするかを決定させます。

キャプション：ポータルを超えた本では、編集者には、より正確な配布を習得できるようにするための詳細なグレーディング基準があります。

次に、記事の配布のプロセス全体を見てみましょう。この図に注意してください：

記事は、RSSソース記事とセルフメディア記事の2つのタイプに分かれています。しかし、それがどんな記事であっても、有害な政治情報、下品なコンテンツ、虚偽の広告、「ClickBait」記事などを削除するために、スパムアンチスパムモジュールによってフィルタリングされる必要があります。したがって、スパムアンチスパムモジュールにはこれらの機能が必要です。これらの関数がどのように実装されているかを尋ねると、答えはまだ上記と同じです - 入力ケースまたはキーワードは、マシンに学習し、機能を見つけ、推論を描画します。

スパムフィルタリングの後、アルゴリズムまたは編集者は記事をラベル付けして分類し、記事はさまざまなプールに収集されます。ちょうど今言ったように、このプロセスはリコールと呼ばれています。記事のラベル分類とさまざまな属性によると、これらはさまざまなプールに割り当てられています - 先ほど述べたホットモジュールやローカルモジュール、編集者が選択してブティックプールモジュールに入力した良い記事。一部の記事にはローカル属性があり、高品質の場合、それらは両方のプールに同時に配置されます。また、スポーツや金融でタグ付けされ、スポーツプールや金融プールに配置されている記事もいくつかあります。

最後に、配布プロセスに関しては、主に特定のユーザーを対象としています。多くのコンテンツの中で、一部のコンテンツは最初にリリースされ、後で一部がリリースされます。それは並べ替えです。ユーザーがホームページを下にスクロールするときに表示されるコンテンツがソートされます。他のチャネルストリームにも同じことが言えます。特定のソートルールは、アルゴリズム、つまり、ユーザーポートレート、記事のポートレート、アルゴリズムモデルの関係に依存します。これについては今議論しました。

おそらく、分布の有効性を測定する方法にはいくつかのポイントがあります。

• 1つ目は精度です - 推奨されるものはユーザーが好むものです。
• 2番目は速度です - 良いコンテンツはできるだけ早くプッシュする必要があります。
• 3番目は品質です。同じ分野の記事の場合、高品質の記事を最初に宣伝する必要があります。それ以外の場合、当社の高品質のコンテンツにはトラフィックがなく、利益や影響力は得られません。その結果、優れたセルフメディアの人々はこのプラットフォームから離れて、悪循環を形成します。
• 最後は幅であり、ユーザーが情報サイロに閉じ込められないようにします。あなたが好きなものとあなたが好きではないものを予測するために、あなたは正確な関心を検出する必要があります。これは私たちが話していることであり、ユーザーがより多くの「知る権利」を確保することです。

5。傾向：編集、アルゴリズム、および社会的分布

マイクロ操作を終えた後、戻ってマクロを見てみましょう。私たちは、コンテンツを配布する力を持っている3人がすでにいると言いました。最新の傾向は、編集、アルゴリズム、およびソーシャルの3つの分布モードが収束していることです。

次の3つの例をご覧ください。

A. Wechatの「見てみる」機能

WeChatは最も典型的なソーシャルツールであり、その「 Friends Circle 」関数は実際には強力な社会的属性を持つ情報フローであることがわかっています。あなたの友人が何をしているのか、見て、瞬間を通して注意を払っているのを見ることができます。 2016年6月15日、WeChatの小さな機能 - 「Moments In Momentsのホットな記事」が静かに発売されました。 WeChat Insiderによると、最初の期間には、9か月後のこの機能の約10％のみが、すべてのユーザーに開かれていません。この製品の場所から、「中庭はどれくらい深いですか？」 。

しかし、開発者はこの製品に大気のスローガンを与えました。「より広い世界を発見してください」。この製品を通じて、彼らはWeChatの2,400万以上のパブリックアカウントから「WeChat Headlines」の形で6億5,000万人のユーザーに最高のコンテンツを提示しようとします。

「Momentsのホットな記事」のソースは、すべてのWeChatユーザーによって瞬間に転送されるハイパーリンクコンテンツ（主にテキストと画像形式）です。 WeChatチームは、「この機能は、 WeChatユーザーの行動習慣を詳細に分析し、ユーザーの選択に基づいて、（a）ユーザーが従う公開アカウントからの記事、および（b）WeChatプラットフォーム全体から高品質の記事を選択します。」

ホットな記事のパブリックアカウントの重みは高品質であり、次のように特異的に反映されています。

（1）基本重量指数

認定されたアカウント（北京ニュースの公式のWeChatアカウントなど）は、個人アカウントよりも重みが高く、元のアカウントは非オリジナルアカウントよりも高い重みを持ち、ユーザーとユーザーの友人がそれに続くアカウントの重みが高くなりますが、パブリックアカウントのファンの数とは直接的な関係はありません。

このロジックから、WeChatチームが元のコンテンツに最大限の重要性を添付していることがわかります。 2400万の公開口座のうち、約1/10がアクティブアカウントであり、認定された元のアカウントの数は500,000を超えています。 WeChatはさまざまな方法を使用して元の作成をサポートしています。たとえば、報酬関数は元の著者にのみ開かれており、今回は情報フローの優先的な推奨事項です。いわゆる「認証番号」も独創性の兆候の1つです。

（2）ファンアクティビティ

記事のクリックスルーレート（オープンレート）、ファンメッセージの頻度、コメントの相互作用、コメントコンテンツのレート、元のテキストを読むオープンレートなど（それらはすべて「量」ではなく「レート」であることに注意してください）。

（3）パブリックアカウント検索頻度

ユーザーの検索結果にパブリックアカウントが頻繁に表示され、クリックされてフォローされている場合、パブリックアカウントの推奨重量も改善できます。

（4）キーワードマッチング

パブリックアカウント名と説明の間のキーワードマッチングの程度。

製品の進化の過程で、次のこともわかりました。

1）多くの記事には、左下隅にラベルがあります。主なものは次のとおりです:

• すでに続いています。これは、この記事を作成したパブリックアカウントを購読したことを意味します。
• 友人が読んでいる：これはあなたの友人がこの記事を読んでいることを意味します（ただし、クリックの割合がこの推奨につながる具体的なデータはまだ取得していません）。
• XXの人々はそれを読んでいます：たとえば、北京と河北の人々は、特定の地域の人々がこの記事を読んでいることを意味します。
• XXエリートとXX愛好家はそれを読んでいます。これは、特定のサークル（ITの人々など）がこの記事を読んでいることを意味します。 XXの人口は、ユーザーの登録情報から来るはずです。

2）記事の配置ロジックについては、次の図を参照してください。

3）パーソナライズされた推奨事項のアルゴリズムロジックは、推奨事項にますます統合されています。たとえば、「Zodiac Signs」に関する記事を2回続けてクリックすると、「Moments In Momentsのホットな記事」は、3番目と4番目のスワイプの最初の画面に星座に関する記事を推奨し続けます。

WeChatは、ソーシャルロジックを使用しても、特定のユーザーに関する情報の獲得が登録されています。

これは、製品の「最も危険な」部分である可能性があります。

2か月前、「Moments In Momentsのホットな記事」は「見てみる」と改名されました。入り口は浅くなり、すべてのユーザーをカバーしており、「Wechatの見出し」の機能が形になり始めました。

B. Yidian Zixunの「編集者 +アルゴリズム」分布概念

Yidian Zixunの分布概念はToutiaoの概念に似ていますが、Toutiaoと同じではありません。トウティアオを担当する人は、トウチオには編集長も編集者もいないし、価値を提供する責任を負わないとかつて言った（実際、トウティアオには編集長と多くの編集者もいます）。しかし、Yidian Zixunはこのようなものになることはできません。編集とアルゴリズムの統合を強調しており、主に問題を解決したいと考えています。特に公平性と効率性の問題です。

すべてのデータから判断すると、アルゴリズム分布の効率は手動分布、特にクリックスルーレートよりも高い必要があります。アルゴリズムはあなたの興味に従って分配し、あなたが見たいものをあなたに与えることができるからです。しかし、このために、「ClickBait」コンテンツのオーバーフロー、ナンセンスな記事のオーバーフローがあり、ユーザーは孤立した関心のある島に閉じ込められます。これは、「公平性」を損ないます。たとえば、中国の科学者Tu Yououはノーベル賞を受賞しました。これらの有名人のゴシップと比較して、この記事がアルゴリズムのみに依存している場合、それを読む人はほとんどいません。しかし、私たちはそのような重要なコンテンツを宣伝するためにアルゴリズムのみに頼ることができますか？たとえば、 Jia YuetingはLetvの議長を辞任しました。しかし、私たちはメディアであるため、それはできません。私たちには、知ることと社会的進歩に対する国民の権利を促進する責任があります。

特に、ホットイベントに関しては、アルゴリズムにはまだ自然な弱点があります。アルゴリズムは、ユーザーのクリックスルーレートの増加とBaiduなどのプラットフォームのホットワードの増加に基づいてホットスポットを判断する必要があるため、15分以上かかる可能性のあるプロセスです。しかし、編集者は5秒以内にホットスポットを決定できます。したがって、Yidian Zixunはすでに大きな緊急事態に対処する上で大きな利点を持っています。主要なイベントの推進は、ほとんどの場合、商業ネットワークメディアで最初のものです。この背後には人間のプッシュがあります。しかし、上記のように、ホットスポットプールの確立は、アルゴリズムが編集者の判断をできるだけ早く学習し、できるだけ早く手動の作業を上回ることを可能にすることです。

6。製品と変換について

最後に、製品について話しましょう。

水はコンテンツに相当します。カップに注ぐ必要があり、カップは製品です。よく設計されたカップにより、水を飲むのが快適です。少なくとも漏れることはできません。

私の理解では、製品には3つのシステムが必要です。

• 1つ目は2cです。ユーザー向けです。
• 2番目は2Bです - セルフメディア著者の場合。
• 3番目は2E-編集者に提供される運用ツールです。

セルフメディア製品を例にとると、2Cは主に、セルフメディアアカウントとチャネルが同じ名前を持っている場合、製品のいくつかのコア関数を含む基本的なユーザーエクスペリエンスを指します。

2B側では、私が最初に自分のメディアを始めたとき、私は「参加しやすい、速い出版、大きな影響力、高い収入」という12の言葉を思いつきました。現在、Bサイドのコアコンテンツはポイントシステムの問題です - 高品質のセルフメディアの人々により便利に名声と財産を提供できるため、無料の写真、データ統計、ワンクリックインポート、ビデオ機能など、より多くの資産が自己メディアプラットフォームに留まることができます。これらの許可はポイントシステムに関連しています。

2C側のコアは、より迅速に監視してクエリする機能です。

優れた製品は、ユーザーに繰り返し説教する必要はありませんが、ユーザー自身が使用する必要があります。すべてのユーザーは怠zyで、愚かで無知です（私は誰もが悪いと言っていません、私は実際に同じです）。それ以外の場合、ポイントアンドシュートカメラは発明されていませんでした。

アルゴリズム、セルフメディア、および製品に関する問題は、この時代の編集者が深い理解を深める必要があるものすべてです。一部の編集者は、チャンネルには「少数の人」が「多くの仕事」を持っていると不満を言いました。作業は非常に多様であり、印刷メディアでの作業ほど焦点を当てていません。これは良いことだと思います。それはあなたの個人的なレベルの改善です - 将軍になりたくない兵士は良い兵士ではありません。

一部のクラスメートは、私がこれまでこれをやったことがない、または会社が私を募集するときに別のポジションをするように私に頼んだと言った、そして今はそれに適応することができないと言った。私はこれまでセルフメディアをやったことがないと言いましたが、これが時代の要件であるため、今それをしなければなりません。

本当にできない場合は、1つの方法しかありません。同じことが私にも当てはまります。特にこのようなスタートアップ会社。

他の人は、私はアルゴリズムを理解しておらず、私はこれに興味がありません。アルゴリズムを理解していない場合は、高度な生産性を表すため、排除されます。アルゴリズムに問題があるという理由だけで、手動編集の古いモデルに戻ることはできません。これは、馬車が車のように速く走ることができないようなものですが、車がより多くの交通事故を起こすことはありません。

アルゴリズムの進歩は、分布の効率を改善することにあることを再度強調したいと思います。データに基づいているからです。データは、ユーザーの習慣を反映しています。実際の変換のために、一方では、編集上の概念、価値、および感情を遵守する必要があります。

また、会社における自分の立場を完全に理解する必要があります。過去には、「コンテンツは王」であることを強調しましたが、これは一方的な概念です。上記の図が示すように、コンテンツはパズルの1つの部分にすぎません。コンテンツは、水とカップの関係のような製品の上に配置されます。下部の「1つ」は、Apple、Oppo、Xiaomi、Huaweiのようなチャンネルなしで、誰も情報を知らないでしょう。中央の「1」は、テクノロジーまたはアルゴリズムを表します。これは、コンテンツを正確に配信するために配信者のように機能します。そして、ユーザーはこの「王」の上にあります。

1992年、私が大学に入学した年、中国は根本的な変化を受け、計画経済から市場経済に移行し、その後「中国の特徴を持つ社会主義市場経済」と呼ばれていました。計画経済とは何ですか？州は、生産される一定数の鋼、布、米を規定しており、それぞれの人に布クーポンと穀物クーポンを使用して、彼がどれだけ持っているかに応じて購入する必要があります。今では、市場の需要に応じて、市場の必要性を何トンも生成し、価格レバーを使用して需要と供給を規制しています。この変換は、今日のメディアの変換に似ています。コンテンツの生産とコンテンツの分布の両方が根本的な変化を遂げているため、変革する必要があります。計画経済の考え方に固執し続けると、私たちは運命づけられます。過去の計画経済時代には、レストランはすべて国営でした。これは私たちの制度メディアに相当します。管理方法と使用方法は、時代が私たちに与えた新しい課題です。

最後に、このトピックに戻りましょう。今日は「タオ」の問題について話しています。タオとは何ですか？それはすべてのものの運用を管理する法律です。タオを習得する人は無敵になる可能性があります。では、タオをどのように習得しますか？私たちの前任者は、「物事を調査し、彼らの原則を使い果たす」ことだとすでに言っています。

「Xinxue」の創設者であるWang Yangmingから来ています。 「Xinxue」の核心にある8つの単語は、 「物事を調査し、真実を探求し、知識と行動を統合すること」です。いわゆる「GE」は、たとえばその構造を分析するための分析を意味します。慎重に見ると、その成長パターンを理解できます。

「物事を研究する」プロセスは非常に退屈です。今日私が話したのは、私の2年間の仕事の要約です。多くのことは、「自然の法則は人間の欲望である」と彼が理解する前に感じた痛みの王が感じたように、最初は理解できません。

しかし、人にとって最も痛みを伴う時間は、多くの場合、定性的な変化が発生しようとしているときです。今年は中国の大Year日の夜だったのを覚えています。私はオフィスで勤務していました。外に爆竹がたくさんあり、私の心は苦しんでいました。私は2年前に春の祭りを覚えています。その後、この本はメディア業界で古典になりました。 2017年の春祭りの間に、私も何かを作りたかったので、インスピレーションがどこから来たのかわかりませんが、この写真を樹皮を描いています。絵を描き終えたとき、私の目は突然開きました。このスピーチのすべてがこの写真にあります。私は新しいレベルに達し、新しい未知のものが私の前に展開していたので、大声で笑った。