過去半月の間に、多くのAPPリストのランキングは劇的に変動しており、CPはその理由を尋ねるようになりました。観察してみると、Apple のアルゴリズムの変更によるわずかな影響は別として、ほとんどの理由はプロモーション チャネルの問題です。本日はランキングの変動要因について詳しく分析します。 1. ランキングに影響を与える要因 1. 毎日の新規ダウンロードアクティベーション ダウンロードアクティベーション量は、リストのランキングに最も直接影響を与える要因です。その割合はアルゴリズムの調整ごとに変動しますが、常に大多数を占めています。これは、現在主流となっているすべての最適化方法が重点を置いている道でもあります。ランキングが急激に低下した場合、最初の反応は毎日の新しいデータの最近の変動を確認することです。通常、日々の新着データの変動点は、リストランキングの変動点より1~5日前になります。 2. コメント コメントはキーワードのランキングにプラスの影響を与えるだけでなく、リストのランキングも向上させます。レビューの量と質も、ユーザーのアプリのダウンロードに影響を与える重要な要素の 1 つになりますが、Apple はすべてのレビューをレビューし、レビュー時間は異なることに注意してください。否定的/ランダム/誤解を招くレビューが現れると、アプリに目に見えない爆弾が仕掛けられます。 3. 保持 Apple の保持判定には、翌日保持/3 日保持/7 日保持/14 日保持が含まれます。Apple は保持率を使用して APP ユーザーの信頼性を判断します。偽のボリューム(保持率は参照要素の1つにすぎません。Appleは偽のボリュームを決定するために多くの要素を使用しており、アカウント周辺の関連情報の検証に重点を置いています。詳細については、「 ASO作業の盲点:Apple IDの重みを考慮する必要があります」の全文を検索してください)がAppleの設定値を超えると、この部分のボリュームがリストのランキングに影響を与える可能性があります。悪い行動をした人はリストから削除され、棚から取り除かれ、禁止される可能性があります。 4. アクティビティ アクティビティがリストのランキングに与える影響はもともと非常に低かったが、Appleのアルゴリズムが継続的に調整される過程で、アクティビティの割合が増加している。これはまた、運営者に1つの方向性を示している。伝統的なランキング要因の中で、ユーザーの粘着性を高める方法を考慮する必要がある。Youqianプラットフォーム上で定着と普及を促進するために使用される「2回目のトライアル」、「クーポン」、「無料」タイプなどのタスクの種類はすべて同時に注意を払う必要がある。 上記4つの要素は順にランキング化されており、ランキングの変動を分析する際には、対応するデータの変動を順に確認することができます。 2. 事例分析 1. ランキングは大きく変動する 図1: アプリの無料リストのランキング変化曲線 アプリはわずか1週間で急激な変動を経験し、8月29日にはランキングが300から1,000へと急激に下がり始めました。アクティベーション数だけから判断すると、1日の新規アクティベーション数は10,000以上から約3,000に減少しました。基本的には、この期間中にプロモーション チャネルが停止を余儀なくされ、チャネルが持続的な新規追加をもたらすことはなかったと結論付けることができます。さらに分析するために、毎日の新しいコメントの別のグラフと組み合わせます。 図2: アプリに毎日追加される新しいコメントの数 8月31日には新規コメントが36件あり、リスト上の順位も上昇傾向を示しました。9月3日以降、1日あたりの新規コメント数は異常に多く、710件に達し、分布は極めて不均一でした。基本的に、コメントは自然に生成されたものではないと結論付けることができます。コメントの行動とランキングの急激な低下から判断すると、このリストのランキングを維持しているコメントの大部分は、実際のユーザーではなく、機械で生成されたコメントによるものであることがわかります。 図3: 基本データ 話題から外れますが、このアプリには多くの運用パートナーが羨む点が 1 つあります。それは、キーワード カバレッジの数が 1000 を超えていることです。どうやってそれを実現したのかと多くの人から尋ねられました。私が言いたいのは、100 文字のキーワードとタイトルだけに頼るだけでは不可能だということです。彼らは Apple のルールの抜け穴を巧みに利用しました。 2. 迅速なランキング 図4: フリーリストのランキング これまでトップ100圏外だったアプリが、わずか2日間で400位近くから突然1位にまで上昇した。これは、驚異的な製品でさえも受けたことのない待遇だ。まず、アプリの基本データと毎日追加される新しいコメントの数を見てみましょう。 図5: 1日あたりの新規コメント数 図6: 基本データ 基本データやコメントには異常はなく、これは間接的に、アプリがキーワードを通じてトラフィックを引き付ける可能性が低く、コメントを書くために特別に雇われた人もいないことを示しています。関係者によると、この日、APPは大規模なプロモーションを実施し、古いユーザーが口コミで広め、WeChatユーザーをさらにAPPユーザーに転換させたという。日々のプロモーションでもたらされる新しいボリュームだけでは、短期間でアプリをトップ 1 の位置に上げるのに十分ではありません。満足のいく結果を達成するには、Youqian プラットフォームなどの ASO 配信も組み合わせる必要があります。
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