AARRRモデルの各段階における運用戦略の簡単な分析

AARRR モデルは、ユーザーがどのように来るか、ユーザーが来た後にユーザーをアクティブにする方法、アクティブになった後にユーザーを維持する方法、維持された後にユーザーに製品の代金を支払わせる方法、ユーザーが支払った後に口コミを広める方法として簡単に理解できます。この記事では、 AARRRモデルに関する簡単な作業と学習の概要を説明します。

AR RR モデルの定義

AARRR は、Acquisition (獲得)、Activation (活性化)、Retention (維持)、Revenue (収益)、Refer (紹介) の略称で、ユーザーライフサイクルにおける 5 つの重要なリンク(ユーザーの獲得、ユーザーアクティビティの増加、ユーザー維持率の増加、収益の獲得、自己伝播)に対応しています。

AARRR モデルは、ユーザーがどのように来るか、ユーザーが来た後にユーザーをアクティブにする方法、アクティブになった後にユーザーを維持する方法、維持された後にユーザーに製品の代金を支払わせる方法、ユーザーが支払った後に口コミを広める方法として簡単に理解できます。 AARRR モデルも典型的なファンネルモデルです。

AARRR モデルの概要

ユーザーを取得

ユーザーを獲得するということは、ターゲットユーザーグループがどこにいるのかを理解し、可能な限りそのユーザーを自社製品のユーザーに転換する必要があることを意味します。この段階の主な目的は、潜在的なターゲットユーザーを当社製品のユーザーに変換し、製品の使用を開始することです。ユーザー登録のコンバージョン率を向上させる鍵は、製品のランディングページを最適化し、製品のコアバリューを正確に伝えることです。第二に、ストーリーテリング、音声、ビデオなどの鮮明なプレゼンテーション形式を使用して、製品の新しいユーザーガイダンスを強化し、ユーザーが新鮮で楽しいと感じて製品を使用してもらえるようにする必要があります。

ユーザー獲得の段階では、ターゲットユーザーを獲得するためのチャネルを可能な限り拡大する必要があります。一般的なプロモーション戦略には、次のようなものがあります。

オープンプラットフォームやソーシャルネットワーキングサイトのサードパーティオープンインターフェイスを使用してユーザーをインポートします。
シードユーザー（専門家やオピニオンリーダー）を利用してユーザーを呼び込みます。
主流メディアは、製品の露出を増やすために、製品に関するソフトな記事を掲載します。
プロダクトプレイスメントを使用して、製品ブランド、マスコット、製品などの露出を高めます。
他の企業と戦略的に協力し、互いの強みを学び、弱点を補い合います。
検索エンジン最適化、Baiduキーワード入札プロモーション。
期間限定購入などの希少なリソースを求めてユーザーが争うように促します。
主流のフォーラムにアカウントを作成し、イベントを計画し、大量の投稿を再投稿したり、メディアを巻き込んだりします。
商品のクリエイティブなプロモーションを実施します。
QQグループやWeChatグループのプロモーション、Baidu百科事典のプロモーション、写真やビデオのプロモーションなど。

ユーザーアクティビティを増やす

アクティビティの定義は製品によって異なります。一部の製品では、指定された時間内にユーザーがログインするか、製品を 1 回起動するとアクティブとみなされます。モバイルアプリケーション製品の場合、ユーザーアクティビティに関する他の 2 つの重要なデータ指標があります。起動あたりの平均使用時間と、ユーザー 1 人あたりの 1 日あたりの平均起動回数です。

場合によっては、ログインと起動に加えて、製品がアクティブであるとみなされるには、ユーザーが特定の操作を実行する必要があることもあります。製品を反復する際には、異なるバージョンのユーザーアクティビティデータの変化に基づいて、製品を継続的に改善する必要があります。

ユーザーアクティビティを改善する段階では、一般的に使用される運用戦略は次のとおりです。

タスクシステムやレベルシステムなど、ゲーム製品のユーザー成長システムを学び、自社製品のユーザー成長システムを構築します。
シードユーザーの参入をうまく利用することで、そのファンの参加を促すことができます。
運用活動を計画します。オンラインとオフラインのアクティビティを含め、例えば、毎年の大きなお祭りに向けて何らかのアクティビティを企画し、ユーザーの活動を刺激することもできます。
当社は差別化された待遇のVIPユーザー会員制度を採用しており、VIPユーザーには特典が与えられます。 VIP ユーザーの虚栄心を満たし、一般ユーザーが VIP ユーザーになることを奨励します。

ユーザー維持率の向上

ユーザー維持率は、製品が健全に成長しているかどうかを測る非常に重要なデータ指標です。

維持率 = ログインユーザー数 / 新規ユーザー数 * 100%、ここで、新規ユーザー数とは、現在の期間中にアプリケーションに新規登録してログインしたユーザーの数を指し、ログインユーザー数とは、現在の期間中に少なくとも 1 回ログインしたユーザーの数を指します。維持率は、当初不安定だったユーザーをアクティブで忠実なユーザーに変えるプロセスであるコンバージョン率を反映しています。

一般的に、リテンション率の重要な指標は 3 つあります。翌日リテンション率 = 当日と 2 日目にアプリにログインした新規ユーザー数 / 当日にログインした新規ユーザー数。 7日目の継続率 = 7日目にアプリにログインした新規ユーザー数 / 当日にログインした新規ユーザー数。 30日継続率＝30日目にアプリにログインした新規ユーザー数／当日にログインした新規ユーザー数。

ユーザー維持率を向上させるために一般的に使用される運用戦略は次のとおりです（ユーザーアクティビティを向上させる方法も効果的です）。

失われたユーザーと失われた期間を定義します。失われた期間の定義は、ユーザー特性の異なる製品によって異なります。一部の製品では、ユーザーが 1 日間製品を使用しなかった場合に失われたとみなされますが、他の製品では、ユーザーが 1 か月間製品を使用しなかった場合に限り失われたとみなされます。
ユーザーの中心的な要求を特定するために、ユーザーリコールメカニズムを採用します。テキストメッセージや電子メールなどを通じてユーザーを思い出すことができます。ユーザーを思い出す方法はユニークである必要があります。魅力のない単語をいくつか使うだけでは、ユーザーに印象を与えることはできません。
製品の絶叫体験を向上させます。製品の保持率は、機能、コンテンツ、操作メカニズムの面でユーザーの期待を満たす場合にのみ向上します。

収入を得る

収益を得るには、ユーザーが料金を支払って消費し、維持ユーザーを有料ユーザーに変換する必要があります。この段階で重要なデータ指標は LTV です。これは、ユーザーが製品に貢献した収益値であり、企業がすべてのユーザーインタラクションから得るすべての経済的利益の合計です。

収入増加の段階での主な戦略は次のとおりです。

合理的な価格設定戦略は、製品の性質に基づいて、心理的価格設定、割引価格設定、差別化価格設定などの戦略を採用して製品の価格を設定します。
消費パターンの策定。たとえば、購入前に試す、VIP ユーザーには無料、ポイントシステムなどです。

自己増殖

自己伝播とは、ユーザーが商品を自発的に口コミで宣伝することを指します。自己伝播のデータ指標は K 係数 (推奨係数) です。K = 各ユーザーが友人に送信する招待の数 / 招待を受け取ったユーザーが新規ユーザーになる率。 K>1 の場合、ユーザーベースは成長し続けますが、K<1 の場合、ユーザーベースの成長は徐々に停止します。

自己増殖段階では、K 係数を改善する必要があります。一般的な戦略は次のとおりです。

共有招待メカニズムの開発。製品の共有招待メカニズムを改善します。共有招待を通じて、より多くの潜在的ユーザーを獲得できます。ユーザーの応答に対して報酬を与える必要があることに注意してください。
口コミによるコミュニケーション、商品のクリエイティブなプロモーション、イベントの宣伝など。ユーザーの注目を集めるために、製品に関連するトピックを作成します。
製品の絶叫体験を向上させます。ユーザーの期待を超える感動ポイントがあれば、ユーザーは自然と当社製品を広めてくれるでしょう。

AARRRデータ指標の概要と応用

データ指標の概要

AARRR モデルの主要なデータ指標は次のようにまとめられます。

ユーザー獲得段階:ダウンロード、インストール、アクティベーション。
ユーザーアクティビティの改善段階:ログイン数、起動回数、各起動の平均使用時間、ユーザー 1 人あたりの 1 日あたりの平均起動回数、1 日のアクティブユーザー数、1 週間のアクティブユーザー数、1 か月のアクティブユーザー数。
ユーザー維持率を向上させる段階：翌日維持率、7日目維持率、30日目維持率。
収益創出段階: LTV、コンバージョン率、ユーザーあたりの平均支出。
自己増殖段階： K係数（推奨係数）。

データ指標が非常に多い場合、それらの優先順位は何でしょうか? AARRR モデルは典型的なファネルモデルであり、最後までフィルタリングされたユーザーは間違いなく最も重要かつ最高品質のユーザー、つまり自己伝播段階にあるユーザーであることがわかっています。このことから、データ指標の重要度の順序は、 K ファクター > LTV > 維持率 > アクティビティ > アクティベーション量 > ダウンロードおよびインストール量であることがわかります。

データ指標の応用

AARRR モデルのこれらのデータ指標に基づいて、製品が採用すべきプロモーションチャネルを分析できます。
まず、各チャネルからユーザーがランダムにサンプリングされ、サンプリングされたユーザーが一意に識別されます。このようにして、識別されたユーザーが製品を使用する際のすべての動作が追跡されます。次に、 K 係数の点で最も品質が高いチャネルはどれか、LTV の点で最も品質が高いチャネルはどれか、などの結論を導き出すために必要なデータを収集して分析します。
チャネルの選択は、K ファクター > LTV > 維持率 > アクティビティ > アクティベーション量 > ダウンロードおよびインストール量の順になります。製品がまだ自己増殖段階に達していない場合は、LTV などから始めることができます。このようにして、自社製品が採用すべき最適なプロモーションチャネルを分析できます。