APP はどのようにデータ分析を行うのでしょうか?

今日では、データ分析はあらゆる操作、特に APP 操作において必須の話題となっています。データ分析の目的はデータそのものではなく、データフィードバック ループを作成することです。データを収集し、基本的なデータ指標を設計し、さまざまな指標を多次元で相互分析し、データを使用して問題を特定し、製品に逆影響を与えて、最終的にデータ駆動型の製品設計の閉ループを形成します。

運用初心者から製品マネージャーまで、APP データ分析に関しては、DAU、MAU、保持率、頻度、期間などについて話し合う必要があります。では、これらのデータ分析を日常の運用とどのように組み合わせればよいのでしょうか。同じ製品のデータを分析する場合、製品ライフサイクル（PLC、製品ライフタイムサイクル）に基づいて分析を行う必要があります。異なる期間のデータ分析の焦点も異なります。以下では、製品のいくつかの重要な期間であるスタートアップ段階、成長段階、成熟段階、衰退段階について、ケースと組み合わせて説明します。

1. 立ち上げ期間

この段階は、ユーザーと市場に対する判断において、製品の位置付けと運営が正しいかどうかをテストする期間です。つまり、製品またはサービスが特定のグループの問題（ペインポイントと呼ばれることが多い）を解決できるかどうかを検証します。運営側にとっては、ユーザーと製品の適合性を見つけ、ユーザーのフィードバックに基づいて製品を迅速に反復して調整し、最初のシードユーザーを獲得して影響力を拡大できるかどうかです。

製品段階と運用段階でMVPコンセプトを採用し、比較的低コストで製品と運用方法の検証を行う必要があります。同質的な製品が存在するインターネット環境では、ロングテールユーザーを獲得するコストは、巨大企業からユーザーを奪取するコストよりもはるかに低いため、初期段階の製品は正確に自らを位置づけなければならず、そうでないと簡単に運​​営上の困難に陥ってしまいます。

例えば：
NetEase Cloud Music は、すでに音楽市場の主要プレーヤーでしたが、初めてオンラインになったときは、フォークソングやインディーズミュージシャンなど、比較的ニッチなジャンルに重点を置いていました。網易雲音楽は、設立当初、成都、麗江などの有名なライブハウスを1か月かけて巡り、多くの独立系フリーフォークソングクリエイターと契約し、ニッチなグループのユーザーを集めました。その結果、このニッチな組織はますます大きくなり、ユーザーもますます増え、網易雲音楽が4年間でユーザー4億人を突破するための強固な基礎を築きました。

主要データ - 対象人口プロファイル

どの製品も、オンラインに公開される前に、独自のターゲット ユーザー ポートレートを設定します。この方法でのみ、ターゲットを絞り込み、魅力的な製品にすることができます。
初期段階で分析する必要があるユーザーデータには、一般的に、性別、地域、年齢、クライアントが含まれます。一定量のデータを取得した後、ユーザーの閲覧インターフェースに基づいてユーザーの嗜好を分析し、それを使用してコンテンツを作成し、製品-ユーザー-操作の好循環を形成します。同時に、これらのデータを使用してアプリのインターフェース、プロセス、プッシュ コンテンツを最適化し、最終的にユーザーに合わせた正確な推奨事項を実現できます。

主要データ -保持率

既存ユーザーがターゲット層の特性を満たしている場合、そのユーザーの継続率、利用時間・頻度、ユーザー定着率などの指標が中心となります。ここでは、製品や運用がより重視する継続率について解説します。

維持率分析は、運用担当者や製品担当者にとって非常に重要です。初期段階では参照指標がない場合でも、業界データを把握して自社アプリが業界全体の中でどのレベルにあるかを把握し、新規ユーザー、アクティブユーザー、起動回数、使用時間など複数の側面から自社製品と業界平均レベルの違いを比較したり、自社製品の対応する指標の業界全体における順位を確認したりして、製品の最適化や調整を検討することができます。

2. 急成長段階

初期の製品磨き上げ段階を経て、一定数のユーザーを蓄積し、製品が急成長期に入るための運用対策が講じられました。この期間中、ユーザー維持率、ユーザー時間、ユーザーポートレートの変化などのデータに注目する必要がありますが、新規ユーザーの成長、活性化、安定したアクティブな製品ユーザーへの変換というファネル全体の分析に焦点を当て、ユーザーのライフサイクル全体の管理に焦点を当てることができます。

新規ユーザーの増加と活性化

運営側にとって、この段階は、バイラルマーケティングを最大限の範囲と規模で実現し、ユーザーの自己成長を実現するために、小さなステップ、迅速な進歩、迅速な試行錯誤によるマーケティング電撃戦を意味します。

いわゆる「小さなステップと速い進歩」とは、マーケティング プロジェクトを迅速かつノンストップで実行することを意味します。プロジェクト前の議論に時間をかけすぎず、実際の結果を使用してプロジェクトの品質をテストします。

網易雲音楽がこの段階で何をしたかを見てみましょう。2015年の春節前の数か月間、ほぼ毎週アイデアと発信を行い、約4〜5本のH5をリリースし、さまざまなパブリックアカウントとフォーラムで十数本のソフト記事を公開し、数十のPR記事を発表し、数十人のKOLを招待して雲音楽についてコメントするなどしました。同時に、ほぼ毎週1回、「キャンパスミュージックオープンデー」などのオフラインイベントも開催しました。彼らはまた、新たに台頭してきたUberを活用して国境を越えたマーケティングに取り組みました。

また、NetEaseの関係者によると、このようなクリエイティブなアイデアには1つあたり約4万元のコストがかかるとのこと。実際には、多くの企業はまだこのコストを負担でき、その効果は運営スタッフの質の試金石となる。

3. 成熟

製品が成熟段階に入るということは、技術が安定し、コストが削減され、大規模生産が達成され、潜在的な購入者が徐々に実際の購入者に変わり、忠実なユーザーが多くなり、競合他社もより多く強力になることを意味します。運用担当者は、成熟期間を延長するために、より積極的な戦略を採用する必要があります。

このとき注目すべきデータは、総ユーザー数、新規ユーザー数、離脱ユーザー数、復帰ユーザー数、各チャネルのデイリーアクティブユーザー数（DAU）、ウィークリーアクティブユーザー数（WAU）、月間アクティブユーザー数（MAU）です。

損失とリターン

ユーザーの離脱は避けられませんが、製品担当者と運用担当者は、ユーザーの離脱の理由を理解し、離脱したユーザーを呼び戻し、休眠ユーザーを呼び戻すための運用対策を講じる必要があります。

マーケティング広告チャネルのコンバージョン率

一部の安定した配信チャネルでは、コンバージョン率にさらに注意を払い、チャネルを最適化する必要があります。このとき、サードパーティのデータ分析サービス製品を使用して、広告の再生とコンバージョンを監視し、いくつかの運用対策を講じてコンバージョン率を向上させることができます。

たとえば、まずは各チャネルの配信とコンバージョン率に注目し、各ランディングページとバウンスページの比率を分析した上で、商品ページを調整・最適化します。

99click Business Aid Technology の広告監視ページでは、ユーザーソース、閲覧履歴、直帰率などを表示できます。直帰率が高い理由を分析し、ユーザー調査を支援し、より正確な結論を導き出し、最終的に製品を最適化および改善することができます。

4. 不況

技術の発展と市場消費の向上により、あらゆる製品は衰退期に入る可能性があります。製品が新規ユーザーを引き付け続けるためには、優れたコンテンツと優れた製品機能でユーザーを引き付ける必要があります。

アプリとしては、ユーザー調査やアルゴリズム分析など、ユーザーの懸念を分析する必要があります。そうすることでのみ、ユーザーのニーズを把握し、その魅力を引き出すことができます。

たとえば、音楽アプリの主なユーザーグループは大学生であり、ユーザーが最も重視するのは「豊富な音楽リソース」であるため、後でこれにいくらかのコストをかける必要があります。逆に、リソース ライブラリを拡張せずにマーケティングのみに重点を置くと、多くのユーザーを失うことになります。

この記事の著者は@99clickで、(Qinggua Media)が編集・出版したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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