コンテンツ運用をうまく行うには？ 3大要素！

インターネット業界に入ってからはプロダクトマネージャーとして働いてきましたが、最近は仕事上の出会いにより、徐々にコンテンツ運用業務にも触れるようになりました。コンテンツ運用については以前から多少の知識はありましたが、深く関わったことはありませんでした。最近いろいろ感じる事があり、今回の記事ではコンテンツ運用での成果をシェアしたいと思います。

1. コンテンツのインポート要件

まず、私の仕事の経歴を紹介させてください。私たちはUGC商品を作っているわけではないので、プラットフォーム上のコンテンツはすべて第三者から紹介されたものです。個々のユーザーがどのようにコンテンツを制作できるかを期待している場合は、おそらく失望するでしょう。

当社のプラットフォームのコンテンツは、主に3つの方向から生まれています。1つは自社制作、もう1つは外部の企業や機関を誘致して定着させることです。これは多くのPGC製品でも実践されていることです。自社制作はコンテンツの基本的な保証であり、コンテンツの品質と更新頻度を保証し、プラットフォームのコンテンツトーンが外れないようにします。機関や企業を誘致して定着させることは、コンテンツの規模の拡大につながります。結局のところ、自社制作だけに頼っていると、製品開発のスピードは著しく制限されてしまいます。

次に、どのようなコンテンツを紹介するかを決めます。ベースは 2 つあります。

• 1 つはユーザー グループを識別することです。
• もう 1 つは、ユーザーがどのようなコンテンツを好むかを知ることです。

まず前者について話し、製品のターゲット ユーザーを特定しましょう。多くの人がユーザーポートレートについて話します。ユーザーポートレートについて話すとき、性別、年齢層、職業、趣味などのユーザー特性について考えます。しかし、現実的には、これらの情報を入手することは困難であり、ユーザー情報を収集するためのアカウントシステムを作成することは不可能です。はっきり言って、ユーザーになっても記入するのが面倒なので、外部の力に頼るしかない場合がほとんどです。

当時、私たちは2つの方法をまとめました。

• 1つは、私たちが持っている情報に基づいてユーザーグループを推測することです。たとえば、当時のベストセラーモデルを分析しました。異なるブランドの携帯電話モデルの価格と位置付けも異なります。モデルに基づいて、ユーザーの年齢、収入などを推測できます。
• 2 つ目は、サードパーティの分析データを参照することです。たとえば、Jiguang Push などのサービスプロバイダーは、定期的にデータレポートを発行しますが、これらの統計レポートは一般的に一般的な内容であり、詳細が十分ではありません。結果は参考としてのみ使用でき、完全に信頼できるものではありません。

ユーザーが何を好むかを把握し、コンテンツの方向性を決定します。私たちは、さまざまな種類の高品質なコンテンツを継続的に推奨し、さまざまなコンテンツのデータを監視し、どのコンテンツがユーザーに人気があり、どのコンテンツがユーザーにあまり好まれていないかを分析して、ユーザーの好みを推測するよう努めています。

コンテンツに対するユーザーの好みをテストするには、事前に次の 3 つの準備が必要です。

• 1 つ目は、事前にコンテンツを選択することです。異なるコンテンツは異なるグループを表します。
• 第二に、異なるコンテンツには同じ推奨位置と表示時間を与え、平等に扱う必要があります。そうしないと、表示効果に影響します。
• 3つ目は、適切なデータ記録を保持し、評価基準を事前に確立することです。

目的を明確に考えましょう。目的が売上である場合と、純粋にユーザーの好みに基づくものである場合では、評価するデータ指標は間違いなく異なります。

2. コンテンツ評価の基準

ユーザーグループを特定した後、コンテンツの品質を評価する必要があります。私は評価メカニズムを確立することを好みます。これを行う利点は、コンテンツの評価に関する決定を迅速に下すことができ、同僚間の相違を減らすことができることです。したがって、このようなメカニズムを確立するには全員が合意に達しなければならず、そうでなければ実装できません。

評価基準の策定に関して、いくつかの経験を共有したいと思います。

まず、再生数や閲覧数、収益などのデータ指標を決定する必要があります。実際には、「いいね！」の数やダウンロード数など、計算すべき指標は他にもたくさんあります。ただし、一部の指標はデータが高いものの、私たちが追求しているものではないため、考慮する必要はありません。主に金儲けを目的としたコンテンツ商品の場合、最も現実的なのは収入です。

基準を設定するための参照指標として収入を使用するとします。たとえば、コンテンツを良い位置に置き、期待値と期間を設定し、その期間内に収益が期待値に達しない場合は、不人気として削除します。

しかし、このままだとコンテンツに対して不公平ですし、せっかく導入したコンテンツなので運営側も残念に思うでしょう。コンテンツの最適な位置に質の悪いデータがある場合、それを削除して通常の位置に配置すると、露出は大幅に小さくなり、データは確実に悪くなります。したがって、実際には、それを保存する必要があります。保存するには、主に 2 つの方法があります。

• 1つは、カバー画像やコピーを修正したり、マーケティングの角度を変えたりするなど、コンテンツを再パッケージ化することです。これにより、異なる効果が得られる可能性があります。
• もう 1 つはコンテンツ自体です。コンテンツがテキストであれば、コンテンツを修正しても問題ありませんが、ビデオやオーディオの場合は修正コストが高すぎて、あまり現実的ではありません。

特定のコンテンツが競合他社のプラットフォームにも存在する場合は、競合他社のデータを参照として使用できます。ただし、注意すべき点が 3 つあります。

• 1 つ目は、そのコンテンツが競合他社の製品に掲載された時期です。
• 2つ目は競合相手のユーザー規模です。
• 3 つ目は、競合他社のプラットフォーム上でコンテンツがどこに表示されるかを確認することです。

これら 3 つの要素は、コンテンツ データのレベルに直接影響を及ぼします。

3. コンテンツ推奨の基準

優れたコンテンツをたくさん紹介できたと仮定すると、次に直面するのは、コンテンツ ライブラリからコンテンツを選択し、ユーザーに推奨することです。

プラットフォーム上の優れたリソースは間違いなく非常に不足しており、リソースが適切に使用されなければ無駄になります。例えば、同じ位置でコンテンツAを推薦した場合、1日の収入は5,000元ですが、コンテンツBは1,000元しか売れません。その間の4,000元は私たちの損失に相当し、これも推薦位置の良し悪しを反映しています。そのため、コンテンツをきちんと選別することが重要であり、どのようなコンテンツを推奨するかを選択する基準も必要です。

コンテンツ推奨の基準は、上記の最初のセクションで述べたことと密接に関連しています。ユーザー ポートレートを理解し、ユーザーの好みをテストする必要がある理由は、将来的にユーザーへのコンテンツ推奨の精度を向上させるためです。

まず、ユーザーの好みとコンテンツの品質に基づいて、ユーザーが好むコンテンツをいくつか選択します。しかし、ユーザーの好みを押し付け続けると、次元が単一になりすぎて、多くのコンテンツが埋もれてしまいます。さらに、ユーザーの好みも変化し、プラットフォームはユーザーを良いコンテンツに導くことができます。ユーザーが好まないとわかっているコンテンツをプッシュすることには確かにリスクがあり、短期的には損失にもつながります。これは運営者にプレッシャーをかけることになりますが、やらなければならないことです。コンテンツを選択する際には、質の高いコンテンツを宣伝する必要があります。そうしないと、ユーザーを誘導できないだけでなく、ユーザーに嫌悪感を与えてしまいます。

2 つ目は、ソーシャル ホット スポットと著者の人気に基づいて、ソーシャル ホット スポットに関連するコンテンツを宣伝することです。コンテンツの著者が業界の有名人である場合は、著者の知名度を利用してコンテンツを宣伝することができます。これは業界で認められた慣行なので、詳細には触れません。

単純なことのように聞こえますが、コンテンツを推奨した場合の効果を正確に予測できないことが多く、効果が出ずにリソースが無駄になってしまうのではないかと不安に思うことがあります。このとき、トラフィックに応じて推奨位置をいくつかのレベルに分けることができます。特定のコンテンツの効果について不明な点がある場合は、まずあまり好ましくない場所に配置してテストすることができます。表示位置が悪いとトラフィックは少なくなりますが、それでも結局はトラフィックがあります。テスト結果が出るまで待ちます。効果が良ければ、より良い位置に置くことができます。この方法の方が安全です。

この記事は@云瑞you（Qinggua Media）によって編集され、公開されました。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。

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