コストを削減しますか?コンバージョンを2倍にしますか?問題解決に役立つ 5 つの次元!

複雑さから単純さが生まれます。

多くの入札者にとって、入札は非常に複雑な問題です。入札者は、さまざまな人々のグループに応じてさまざまな創造的なアイデアを書き、大量のデータから病気の種類を見つけ出し、ターゲットを絞った最適化計画を策定する必要があります...

しかし、究極の洗練は究極のシンプルさにまで落とし込むことができます。入札は結局のところ、トラフィックを制御するプロセスにすぎません。つまり、フローが多かれ少なかれ望ましいかどうかのプロセスです。

では、シンプルさを実現するにはどうすればよいでしょうか?

アカウント構造はトラフィックを制御するためのツールであり、すべての最適化操作の基盤となります。合理的なアカウント構造は、トラフィックをより適切に制御し、シンプルさという目標を達成するのに役立ちます。

1. 消費のより効果的な管理

通常、コンバージョンは製品や地域によって異なります。明確なアカウント構造により、各製品または地域の消費をより適切に管理できるようになります。

2.データ分析が簡単に

アカウント構造が明確であれば、後でダウンロードするデータも明確になり、データ分析作業がより効率的になります。

3. アカウントをより効率的に最適化する

アカウント構造が明確であれば、現在の状況を一目で把握でき、思考が明確になり、最適化の方向性を素早く見つけることができ、最適化作業が効率的になります。

では、アカウント構造をどのように分割すればよいのでしょうか?通常、次の 5 つの次元に従って分割できます。

入札とは、トラフィックの需要に基づいてトラフィックを変換するプロセスに他なりません。トラフィックによって需要が異なるため、キーワード購入段階の次元に応じてアカウント構造を分割し、品詞に応じて入札を区別することができます。

通常、各製品の利益、価値、タイプは異なります。製品が複数ある場合は、製品ディメンションに基づいてアカウント構造を構築し、各製品の消費とコストを制御することもできます。

地域はプロモーションにおいて非常に重要な要素です。場合によっては、地域によって変換結果が大きく異なる場合があります。

次に、エリアを主要エリアと非主要エリアに分割して、トラフィックをより適切に制御できます。

簡単に言えば、PCとモバイルです。製品の違いにより、デバイス変換も大きく異なります。

たとえば、従来の企業では、PC 側ではコンバージョン率が優れているものの、モバイル側では非常に低い場合があります。この場合、デバイス ディメンションに基づいてアカウント構造を構築できます。

同じ原則が地域にも当てはまります。異なる期間における商品のコンバージョン効果に応じて分割します。

上記のアカウント分割ディメンションを読んだ後、次のような疑問を持つ友人もいるかもしれません。複数の製品と複数の地域がありますが、分割にはどのディメンションを使用すればよいですか?

これは良い質問であり、この記事全体の焦点でもあります。ディメンションに基づいてアカウントを構築するにはどうすればよいでしょうか?

通常、アカウントは予算に応じて、大規模アカウント、中規模アカウント、小規模アカウントの 3 つのカテゴリに分類されます。次に、これら 3 つのカテゴリを例に挙げて、アカウント構築の側面について説明します。

1. 大口顧客

• 単一製品または単一地域の場合、「地域 + デバイス」または「地域 + 購入ステージ」に基づいてアカウントを構築できます。
• 単一製品、複数地域で「需要 + 期間」と「需要 + 設備」に基づいてアカウントを構築できます
• 複数の製品と複数の地域の場合、「製品 + 地域 + 購入段階」または「製品 + 購入段階 + 機器」に基づいてアカウントを構築できます。

2. 中国のアカウント

• 単一の製品、単一の地域を組み合わせて、「デバイス + 購入段階」に基づいてアカウントを構築できます。
• 複数の製品と単一の地域を組み合わせて、「製品 + 購入段階」に基づいてアカウントを構築できます。
• 複数の製品と複数の地域を組み合わせて、「購入段階 + 地域」に基づいてアカウントを構築できます。

3. 小口口座

• 単一製品で「購入段階」に応じたアカウント構築が可能
• 「 1つの製品、1つのプラン」に従って複数の製品でアカウントを構築できます

複雑さから単純さが生まれます。シンプルさの秘訣は、すべての最適化操作の基盤となる「アカウント構造」にあります。

読者の皆様、あなたのアカウントは適格アカウントでしょうか?

この記事の著者は@Houchang Collegeで、(Qinggua Media)が編集・出版しています。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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