Douyin電子商取引アルゴリズムの詳細な分析

Douyin 電子商取引はゲームのようなもので、アルゴリズムがこのゲームのルールです。この一連のルールは、コンテンツ作成者 (販売者) であろうとコンテンツ消費者 (ユーザー) であろうと、プラットフォームのすべてのユーザーに適用されます。

アルゴリズムの目的は、プラットフォームが商業収益を最大化しながら、リサイクル可能で健全なエコシステムを形成できるようにすることです。

Douyin で電子商取引をうまく行いたいのであれば、ゲームのルールを理解した上で、そのルールを活用して流れに乗るしかありません。

したがって、Douyin 電子商取引のアルゴリズム ロジックを習得することは、このゲームをうまくプレイするための最も基本的かつ不可欠なことです。では、このメカニズムをどう理解すればよいのでしょうか?

今日は、 Douyin の電子商取引アルゴリズムについてお話ししましょう。

まずはキーワード「重さ」について見てみましょう。重さとは何でしょうか？

重みとは、ある特定のものに対する要因または指標の重要性を指します。一般的な割合とは異なります。要因または指標の割合を反映するだけでなく、要因または指標の相対的な重要性を強調し、貢献度または重要性に傾きます。通常、指標を複数のレベルに分割することで重みを判断・計算することができます。

簡単に言えば、システムが各アカウントに対して行う評価であり、この評価は包括的なデータを通じて測定されます。評価が高いほど、重みが増し、トラフィックが増えます。

Douyin 電子商取引では、「重み」は主に基本重みとリアルタイムランキング重みに分かれています。

1. 基本重量

前述のように、アカウントごとに基本ウェイトが異なります。システムは一定期間内のアカウントの総合的なパフォーマンスに基づいてウェイトレベルを決定しますが、固定ではありません。進歩しなければ退行し、最も適応した者が生き残ります。

たとえば、下の図には 2 つの異なるアカウントがあります。ケース A では、ストリーミングの第 1 波で数千人の視聴者を集めましたが、ケース B では数百人の視聴者を集めました。2 つのアカウントが同じレベルではないことは明らかです。したがって、アカウントの基本重みによってストリーミングの「量」が決まります。

大まかにレベルE（コールドスタート期間、視聴者数百人）、レベルD（視聴者数千人）、レベルC（視聴者数数万人）、レベルB（視聴者10万人程度）、レベルA（視聴者数十万人）、レベルS（視聴者数百万）に分けられます。

上記は基本的な重量についてです。しかし、基礎体重が高いからといって、安心して商品を販売できると思いますか？いやいや、別の重量測定機構があるんですよ。

2. リアルタイムランキングの重み

上で、各アカウントには基本重みがあると説明しました。放送後のトラフィック量は重みレベルによって決まりますが、生放送室は貯水池のようなものです。新しいトラフィックが入ってこなければ、すぐに生放送室には誰もいなくなります。その後のトラフィックの分配メカニズムは何ですか？

Tik Tokはリアルタイム競馬の仕組みを採用しており、つまり、放送を開始してトラフィックの波を獲得した後、将来的にもトラフィックを獲得したい場合は、同じレベルで競合他社と競争する必要があります。

システムは常に5分、30分、60分ごとにランキング付けされており、Douyinライブ放送トラフィックは競馬メカニズムを常に実行して、高品質のライブ放送ルームを選別し、より多くのトラフィックを割り当てます。

この図は基本的に競馬の仕組みのロジックを明らかにしています。

まず、最初のプッシュフロー:

初期トラフィックレベルは、上で述べた基本重みです。重みが高ければ高いほど、初期トラフィックフローは高くなります。同時に、口コミポイントもトラフィックフローに影響を与えます。

データ評価を入力してください:

システムは、主にインタラクション データと e コマース データに基づいて、5 分、30 分、60 分ごとにデータを使用してライブ ブロードキャスト ルームのパフォーマンスを評価します (特定の主要指標については、以下で個別に説明します)。

販売リストのパフォーマンス:

その後、システムは同じレベルでソートして競争します。前のレベルよりも高い場合は、次のレベルのトラフィック プールに入り、新しいトラフィック プッシュの波を受け取り、データ評価を繰り返します。次のレベルよりも低い場合は、トラフィック プッシュが削減されるか、停止されるか、または最初のトラフィック レベルに戻ります。

このメカニズムに基づいて、適者生存を確実にするためにリアルタイムランキングが継続的に実行されます。したがって、ライブ放送のあらゆる詳細を適切に計画し、実行することによってのみ、競合他社に勝ち、より多くの無料トラフィックを獲得することができます。

重さについては以上です。しかし、eコマースを行う際、トラフィックの規模を追求する前提はトラフィックの精度です。システムはどのようにして正確な人々のグループを推奨するのでしょうか?

まずはキーワード「タグ」について見てみましょう。タグとは何でしょうか？

タグは、プラットフォームがユーザーを識別するために使用するシンボルです。すべてのTikTokユーザーはシステムによってラベル付けされ、アルゴリズムはより正確なコンテンツをユーザーに推奨します。同様に、私たちクリエイターもシステムによってラベル付けされ、アルゴリズムはラベルに基づいて正確なユーザーを私たちに推奨します。

Tik Tok タグは主に 3 つのカテゴリに分類できます。

1. 群衆タグ

基本属性タグと行動関心タグに分かれています。基本ラベルはユーザーの登録情報に基づいており、主に性別、年齢、地域が含まれます。例：18〜25歳 + 女性 + 一級都市。この組み合わせは人口グループと見なされます。

さらに、システムはDouyin上でのユーザーの行動軌跡に基づいて特定のラベルを追加します。

たとえば、今日Douyinで母親と赤ちゃんのビデオを気に入った場合、システムはあなたが母親と赤ちゃんに関連するコンテンツに興味を持っていると判断し、あなたに興味タグを付けます。次回、より類似したコンテンツがあなたに推奨されます。行動についても同様です。たとえば、母親と赤ちゃんのライブ放送ルームに入り、最終的に買い物を完了すると、母親と赤ちゃんの買い物客としてタグ付けされます。行動は興味よりも正確です。

2. 短い動画タグ

ショート動画には特別なラベル付けの仕組みがあります。私たちが投稿するショート動画は、システムが実効視聴者層、つまり視聴完了率、いいねやコメントをした人の数、そして商品自体に基づいてラベル付けし、より多くの潜在的な関心ユーザーにマッチングして配信します。

3. ライブルームラベル

これはコンテンツ タグと e コマース タグに分かれており、前述の行動興味タグと同じですが、前述のタグはユーザー向けであるのに対し、ここではクリエイター向けです。

たとえば、ユーザーがあなたのライブ放送ルームを効果的に視聴、滞在、コメント、いいね、またはファンになった場合、システムはデータに基づいてあなたのライブ放送ルームにどのような人が興味を持っているかを判断し、視聴、滞在などの指標に基づいてあなたのライブ放送ルームにコンテンツタグのラベルを付けます。これは浅い興味タグです。

さらに、eコマース タグもあります。これは、ユーザーがショッピング カートや製品をクリックしたり、製品を注文したり、ライブ ブロードキャスト ルームで取引を正常に完了したりすると、システムがライブ ブロードキャスト ルームに正確な eコマース タグのラベルを付けます。その後、既存のタグに基づいて製品を推奨したり、より類似したグループの人々に推奨を拡張したりします。

さて、ラベルについて理解できたので、ラベルと重みの関係を見てみましょう。

タグも基本重みタグとリアルタイムタグに分かれており、前述の重みと密接な関係がありますので、詳しく見ていきましょう。

1. 基本重量

上記では、基本重みによってシステムによってプッシュされるトラフィックの量が決まると説明しましたが、基本重みとラベルの関係は何でしょうか。

基本的な重みは、興味タグと電子商取引タグによって形成されます。ライブ放送室に興味タグを追加するには、ライブ放送室の人物と商品の会場を設計し、スクリプトを計画するだけで、ターゲットユーザーが放送を視聴し、滞在し、交流し、タグを追加するファンになるように誘うことができます。

電子商取引タグでは、アカウントに正確な電子商取引タグを付けるには、過去の電子商取引注文を蓄積する必要があります。最初に一定期間にわたって高密度のトランザクションを達成することで、アカウントに基本的な電子商取引人口タグを付けることが可能です。

2. リアルタイムタグ

これは分かりやすいです。リアルタイムトラフィックはリアルタイムタグを形成します。毎回のライブ放送では、正確な商品企画と有料トラフィックを利用して、アカウントタグを継続的に深化させなければなりません。プラットフォームはインタラクティブグループとトランザクショングループをリアルタイムで探索し、トラフィックプッシュモデルはますます正確になります。

「重み」と「ラベル」を理解したら、実践する際には具体的なデータ指標に注意する必要があります。プラットフォームの方向は調整されていますが、重要なコア指標は何ですか？

具体的な指標について話す前に、まずライブ放送ルームのトラフィックのソースを理解する必要があります。

上の図は、ライブ放送ルームのトラフィックソースを分類したもので、主に無料トラフィックと有料トラフィックに分かれています。無料トラフィックの主なソースであるライブ放送の推奨とショートビデオに焦点を当てています。

1. ライブ放送推奨ストリーミングデータ指標

生放送レコメンデーションは生放送ルームの最大のトラフィックソースです。まずは生放送レコメンデーションの評価指標を見てみましょう。

インタラクションデータ指標: 滞在時間、インタラクション率(コメント/いいねなど)、コンバージョン率/ファングループ追加率、転送・共有率。

Eコマースデータ指標: 商品のクリックスルー率、トランザクションコンバージョン率、UV値、GPM（インプレッション1000回あたりのトランザクション数）

その他: アカウントタグ、重み、評判スコア

上記のデータ指標は、直接的または間接的にライブ放送の推奨トラフィックを決定します。システムは単一のデータ指標を評価するだけでなく、すべてをうまく行う必要がありますが、いくつかの重要な評価指標があり、それらにも重点を置く必要があります。

昨年のDouyin電子商取引の台頭以来​​、プラットフォームはエコシステムの発展に合わせてアルゴリズムを絶えず調整してきました。要約すると、約3つの大きな調整が行われ、主要な評価に対応するデータ指標も変化しています。

最初の段階では、滞在期間と交流率などの評価が重要になります。

昨年4月から、システムが評価する主なデータ指標は滞在時間とインタラクション率でした。プラットフォームにとって、この段階の焦点はユーザーのショッピング習慣を養うことであり、ユーザーを維持することが最も重要でした。そのため、初期の注文保留とフラッシュセールはアルゴリズムの急所に直接当たり、自然なトラフィックを獲得しやすくしました。

第2段階では、UV値と取引効率に焦点を当てます。

今年4月にアルゴリズムが調整され、プラットフォームは大量の低品質のライブ放送ルームを一掃し、商人を規制し始めました。Douyinにとって、目標は電子商取引の生態環境を規制し、商業化チェーンをさらに強化することであるため、評価の焦点はUV価値と取引効率です。

第3段階、評価に焦点を当てる：GPM（1,000回の販売あたりの1,000回の表示）

これは私たちが現在経験している段階でもあります。Douyin 電子商取引エコシステムが発展し、形を整えるにつれて、GPM はプラットフォーム評価の重要な指標になります。GPM 指標はライブ放送室の商業価値を反映しています。このデータ指標をうまく達成するには、以前のように単一の次元に焦点を当てるだけでは不十分です。代わりに、プラットフォームがトラフィックをあなたに割り当てられるように、総合的な実力を全面的に向上させる必要があります。

2. 短い動画ストリーミングデータ指標

ショート動画はDouyinの基本プラットフォーム、つまりコンテンツです。ショート動画と電子商取引を区別する必要があります。同様に、両者のストリーミングアルゴリズムは異なり、評価データ指標も異なります。

ネイティブ動画の評価指標は、完了率、ホームページ滞在時間、ファン転換率、いいね率、コメント率、転送・共有率です。その中でも、完了率は評価の重要な指標です。多くの人気動画は非常に高い完了率を誇っていることがわかります。

電子商取引ショートビデオの評価指標は、ライブ放送ルームの入場率、ライブ放送ルームのインタラクションとトランザクションデータ、滞在時間、インタラクション、トランザクションです。

最後に、さまざまなトラフィック チャネル間の関係を見てみましょう。

上図に示すように、ライブ放送ルームは最終的な着陸シーンです。有料トラフィック、ショートビデオトラフィック、ライブ放送推奨トラフィック、ファントラフィックなど、さまざまなトラフィックソースがあります。それらを1つずつ見てみましょう。

有料トラフィック:

表示順位はECPMに基づいています。トラフィックに対して料金を支払っているとはいえ、入札額が高ければ高いほど、必ずしもトラフィックが増えるというわけではありません。広告の表示は、次の式に基づいています: 表示額 = 推定クリック率 * 推定コンバージョン率 * 入札額。有料トラフィックの最大の役割は、ライブ放送ルームをより正確にラベル付けすることです。

短い動画のトラフィック:

ライブ放送室の入場率、ライブ放送室の滞在、インタラクション、クリック、トランザクションなどのデータ指標によって決定され、同時に相互加熱メカニズムがトリガーされます。ショートビデオはトラフィックをライブ放送室に正確に誘導し、ライブ放送室はショートビデオを逆に加熱することで、より多くのトラフィックを獲得します。

ライブ放送のおすすめ:

滞在時間、インタラクション率、コンバージョン率、ファンコンバージョン率、商品クリック率、コンバージョン率、UV値、GPM値などの指標によって決定され、ライブ放送ルームの最大のトラフィック入口です。

ファントラフィック:

主なデータ指標は、ファンのインタラクションとトランザクションのフィードバックです。ファンはライブ放送室で繰り返し購入を増やし、雰囲気を作り出し、それによって他のデータ指標を推進します。

要約すると:

1. 各トラフィック チャネルは独立してトラフィックをプッシュし、各チャネルには独立したトラフィック データ インジケータがありますが、異なるチャネルを通じてライブ ブロードキャスト ルームに入るユーザーは、雰囲気の面で互いに重み付けし、群集効果をもたらし、それによって互いに刺激します。

2. 有料トラフィックは、ある程度、自然トラフィックを「刺激」します。有料トラフィックは、ライブ放送ルームに正確なラベル（基本ラベルとリアルタイムラベル）を継続的に追加し、同様のラベルを持つより正確な自然トラフィックグループを誘導できますが、「重み」（プッシュトラフィック）を刺激しません。

その上。 Douyin 電子商取引アルゴリズムのこの分析では、重みとトラフィックの分散の原理について詳しく説明しています。これが皆さんのインスピレーションになることを願っています。いいねやシェアを忘れないでください。ご協力ありがとうございます。

著者: A Tao と Chu Xin

出典: A Tao と Chu Xin