運用に必要な11種類のチャートタイプをご紹介します

DT 時代では、私たちは毎日さまざまなチャネルから膨大な量のデータを受け取ります。それらは私たちの過去の行動に対するフィードバックですが、人間の脳がデータを処理する能力には限界があります。データの意味をタイムリーに理解するには、データ視覚化ツールの助けが必要です。

しかし、チャートにはさまざまな種類があります。 「百聞は一見に如かず」という効果を得るには、どのように適切な選択をすればよいのでしょうか。

データにおける5つの関係

まず、データには通常、構成、比較、傾向、分布、接続という 5 種類の関連関係が含まれていることを理解する必要があります。

全体に対する各部分の割合に着目した構成です。「シェア」「割合」「期待割合」などの情報を表現したい場合は、このとき円グラフを使うといいでしょう。

比較は、物事が配置されている順序を示します。つまり、それらはほぼ同じですか、それとも一方が他方より多いか少ないかを示します。「より大きい」、「より小さい」、「ほぼ同等」はすべて相対的な関係におけるキーワードであり、現時点では棒グラフが第一の選択肢です。

トレンドは、最も一般的な時系列関係です。これは、データが時間の経過とともにどのように変化するかに関係します。週、月、および年のトレンドは、増加、減少、変動、または基本的に変化しません。この場合、折れ線グラフを使用して、時間の経過に伴う指標のトレンドをより適切に表示します。

分布は、各数値範囲に含まれる項目の数に関係します。一般的な情報には、「集中度」、「頻度」、「分布」が含まれます。この場合、縦棒グラフが使用されます。同時に、地理的位置データに基づくマップを通じて、さまざまな分布特性を表示できます。

接続は主に、2 つの変数が、証明したいパターン関係を表しているかどうかを確認することです。たとえば、割引額の増加に伴って売上が増加すると予想されます。このとき、バブルチャートを使用して、「... に関連する」、「... とともに成長する」、「... と異なる」という変数間の関係を示すことができます。

情報に含まれる5つの関係

簡単にまとめると次のようになります

構成: 全体の割合

比較: プロジェクトのランキング

トレンド: 時間の経過とともにどのように変化するか

分布: アイテムの頻度

接続: 変数間の関係

チャートの具体的な使用シナリオ

次に、DataView が提供するグラフの特性と適用可能なシナリオを詳しく見てみましょう。

1. ファネルチャート

ファンネルチャートは、合計値 (上部) から始めて、関心のない部分を継続的に削除し、最終的に関心のある値を取得する、レイヤーごとの分析プロセスを表すために使用されます。

比較的標準化されたビジネスプロセス、長いサイクル、多数のリンクを持つプロセス分析に主に使用されます。各リンクの幅とサイズを比較することで、問題を直感的に発見し、説明することができます。

一般的なアプリケーションシナリオ:

1)電子商取引ウェブサイト:コンバージョン率の比較により、ユーザーがウェブサイトにアクセスしてから購入を完了するまでの最終的なコンバージョン率を完全に示すことができます。
2)マーケティングプロモーション：表示、クリック、訪問、相談から顧客数、注文生成プロセスでの損失まで、検索マーケティングの各リンクの変換を反映します。

3) CRM: セールスファネルチャートは、各段階での顧客のコンバージョン比較を表示するために使用されます。

2.ピラミッドチャート

ピラミッドチャートは、ピラミッドのような階層構造とデータ量を表示するために使用されます。たとえば、国の所得分布では、ピラミッドの頂点は高所得層を示し、徐々に下がっていき、底辺は低所得層を表します。

3. レーダーチャート

レーダーチャートは、一定期間にわたる数値の変化を示すために使用できます。また、特定のオブジェクトの主なパラメータ間の相対的な関係を示すためにも使用できます。

レーダーチャートは、企業の負債能力、営業能力、収益性、開発能力などの指標を分析するために財務分析でよく使用されます。

4. 地図

地図は、データを視覚化する最も情報密度の高い方法です。人々は日常生活で地図を使用しているため、直感的に理解できます。

DataView は、異なる視覚化原則に基づいて、エリアマップ、散布図、ヒートマップの 3 種類のマップを提供します。

地域地図：国、省、都市の行政区分ごとに分かれており、地理情報や地理的位置に関する情報を表示するために使用されます。指標の数は色の濃さで区別できます。

散布図: Amap に基づいて、経度と緯度を特定することで散布点を使用して場所の情報インジケーターを表します。

ヒートマップ:訪問者が位置する地理的エリアを特別に強調表示された形式でグラフィックに表現したもので、さまざまな色でさまざまなエリアの密度の分布を反映します。

5. 棒グラフ

棒グラフは比較関係を表し、関係を強調するために任意の順序で配置できます。棒グラフは、上位 3 つまたは上位 5 つのデータを強調するのに適しています。たとえば、小売業界で最も売れている製品の売上を数えることは、適切なアプリケーションです。これは最も一般的なタイプのチャートであり、すべての地図帳の 25% を占めるはずです。

6. 縦棒グラフ

縦棒グラフは、高さを使用してデータの違いを反映し、特定の特性を持つデータセグメントに含まれる項目の数 (頻度) を示すために使用されます。

たとえば、会社の人員構成に高齢化現象があるかどうかを分析するには、棒グラフを使用して、25 歳未満の従業員の数、25 歳から 35 歳の従業員の数、その他の年齢分布を確認します。同時に、棒グラフは、より少ないデータ値で傾向の変化を表すためにも使用できます。

分析チャートには、単一インジケーター棒グラフ、複数インジケーター棒グラフ、積み上げ棒グラフのタイプが含まれます。

単一指標棒グラフ

マルチインジケーターバーチャート

積み上げ縦棒グラフ

7. 折れ線グラフ

折れ線グラフは、特に傾向が個々のデータポイントよりも重要である場合に、時間の経過とともに変化する関係を示すのに役立ちます。

棒グラフと折れ線グラフのどちらを選択するかを決める際には、データの性質を考慮する必要があります。棒グラフは数量のレベルを強調します。短期間に発生するイベントを表示するのに適しています。生産データはこの分野に非常に適しています。折れ線グラフは角度の動きと画像の変化を強調するため、データの開発傾向を示すのに最適です。在庫がその良い例です。棒グラフと折れ線グラフの使用は、アトラスボードの約 50% を占める必要があります。

折れ線グラフタイプには、単一の折れ線グラフを含めることができ、グラフ内の複数の指標の傾向を比較することもできます。

単線図

複数の指標の傾向の比較

8. 円グラフ

比例関係を構築する場合、製品 A の推定売上が全製品売上の最大シェアを占めるなど、全体像を示し、各部分が全体に占める割合を示すために円グラフを使用するのが最適です。

円グラフをできるだけ効果的にするには、使用する材料を 6 個以下にしてください。人間の目は時計回りの方向で観察することに慣れているため、最も重要な部分は 12 時の位置に近く配置する必要があります。どの部分も他の部分よりも重要でない場合は、大きいものから小さいものの順に配置することを検討する必要があります。

標準の円グラフに加えて、データビューでは、中空円グラフとリング円グラフの 2 種類の円グラフも提供されます。

標準円グラフ

中空の円グラフ

リング円グラフ

注意！円グラフが適していない場合:

円グラフは、データの変化を領域で表します。さまざまな指標の比率が近い場合、領域の大きさを直感的に判断することは不可能です。この場合、データを表すために棒グラフを選択すると、パターンがより明確になります。円グラフは最も使用頻度の低いグラフで、すべてのプレゼンテーションやレポートの 5% 未満で使用されています。

チャートの種類が間違っています

適切なチャートタイプ

9. バブルチャート

バブルチャートは、2 つの変数間に関係があるかどうかを判断し、5 次元のデータを反映できます。各バブルの異なる色やラベル、およびバブルポイントのサイズによって、ディメンションを反映できます。通常の使用率は10%です。

10. KPIチャート

最も直接的な結果の表示は、プライマリおよびセカンダリ指標を通じて反映される指標の値または差異を強調表示するのに適しています。情報が多すぎるのは避けてください。直感的な情報であればあるほど良いです。

11. 面グラフ

折れ線グラフと同様に、面グラフは変数が時間の経過とともに変化する度合いを強調し、集計値の傾向に注意を向けるためにも使用できます。データを表示するには、色やパターンで塗りつぶされた領域を使用します。領域ピースの数は 5 を超えないようにしてください。

12. フォーム

このテーブルでは、一次分類や二次分類などの関心のある指標をドラッグしてピボットテーブル機能を実行し、より詳細なデータを把握できます。

包括的な使用

円グラフ、縦棒グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、バブルチャートは、ビジュアルレポートのグラフィックの 90% を占めます。その他のビジュアル表示では、グラフを組み合わせて総合的に使用できます。