oCPC コストは依然として高いままですか?ぜひこの方法を試してみてください!

oCPC コストは依然として高いままですか?ぜひこの方法を試してみてください!

情報フローを提供する際、特にスマート入札プランを実行する際は、最初の段階でコストが高くなることがよくあります。このような状況に直面した場合、誰もが行う操作は、プランを直接シャットダウンし、コピーして新しいプランを作成し、創造性を再創造して再モデル化することだけです。資金力のある人は、そのまま実行し、まずボリュームを確保してからコスト削減を検討します。モデルを素早く構築し、全体的な学習コストを削減する方法は本当にないのでしょうか?

スマート入札のコストを削減する方法はいくつかあり、実行も簡単です。

個人の実践経験を通じてまとめられた、ターゲットを広く設定した単一のクリエイティブ ファネル配信方法は、学習期間を迅速に乗り越え、学習コストを削減し、全体的なコストを迅速に削減するのに役立ちます。

方法論の背後にある原則

Baidu oCPCのプロセスは 2 つのステップに分かれています。第 1 段階では、ターゲット範囲内でクリエイティブに小規模なトラフィック テストが割り当てられます。 2 番目のステップでは、変換ボリュームが 20 に達するとモデリングが成功し、徐々にリリースされて、より多くの変換ボリュームを探索できるようになります。

1. 第一段階では、創造性に応じて対応するトラフィックがテストに割り当てられます。

私たちは 2 つのステップでコストを削減します。1 つ目は、ターゲティング内のコンバージョン人口密度を高めること、つまりターゲティングをより正確にすることです。2 つ目は、ユニット クリエイティブ探索のコストを削減すること、つまり、コンバージョン率の高いクリエイティブ アイデアを直接展開することです。

コンバージョン率の高い単一のクリエイティブ + 比較的正確なターゲティング + スマート入札 = 低コスト

たとえば、 ABC というユニットには 3 つの創造的なアイデアがあります。このユニット内の人口は、カテゴリ 1 とカテゴリ 2 の 2 つのカテゴリに大まかに分けられます。クリエイティブ A と 2 種類の人々の組み合わせだけがコンバージョンを生み出すことができると仮定します。

創造的なアイデアが 3 つある場合、組み合わせは 3*2=6 通りあり、A1、A2、A3、B1 などに分けられます。つまり、このユニットには 6 つの予算を支払う必要があります。創造的なアイデアが 1 つしかない場合、それを実現する方法は 3 つしかなく、必要な予算も 3 つだけなので、以前のものと比べてコストを半分に節約できます。 (クリエイティブなコンバージョン率が高いことが前提です)

2.創造性価格調整に重点を置いたBaidu oCPC第2フェーズの最適化

第 2 段階では、Baidu がすでにコンバージョン人口のモデルを所有しており、どのタイプをコンバージョンできるかを把握していることを意味します。彼はあなたの創造性をこのタイプの人々に押し付けます。この時点で、最適化の鍵となるのは、創造性を利用して意欲の高い人々にクリックしてもらい、コンバージョン入札を下げて、プラットフォームと私たちの利益の共存を確保することです。

具体的な手順:

これまでにリリースしたコンバージョン率の高いクリエイティブに基づいて、同様のクリエイティブを生成し、徐々にクリックを促すか、このグループの人々からのクリックを促すためにまったく新しいクリエイティブをリリースします。プラットフォームのトラフィックの割り当てに影響を与えずに、価格が過去のコンバージョン コストの平均になるまで、コンバージョン入札を 5% 引き下げます。

たとえば、平均コンバージョン コストが約 120 で、oCPC 単位の使用を開始したばかりの場合、できるだけ早くボリュームを増やすには、140 以上の入札価格を設定する必要があります。その後、モデルが安定するにつれて、コンバージョン入札がコンバージョン費用に近づくまで、入札額を 1 日あたり 5% ずつ徐々に引き下げていきます。

要約する

Baidu 第一段階の最適化:

1. 計画設定:第 1 段階では、計画が 1 つ、方向性が一貫したユニットが 3 つあり、ユニットごとに独創的なアイデアが 1 つあります。

2. 一度に 1 つのユニットのみを実行します。ユニット 1 のコストが適切であれば、競合を避けるために他の 2 つのユニットは開かれません。ユニット 1 が機能しない場合は、データを分析します。対象のレポートが適切であれば、ユニット 2 を開いてテストし、再モデル化します。等々。

クリエイティブが 1 つしかない場合、システムによって割り当てられるトラフィックが少なくなる可能性があるため、学習期間を早く過ぎてモデリングを成功させ、コストを削減するために、入札額を高くしてテストすることをお勧めします。

注意: 入札額は実際の最終コンバージョン コストと同じではありません。入札額が高くてもコンバージョン コストが低いことはよくあります。

Baidu の最適化の第 2 段階:

1. 入札額を 5% 下げてコンバージョン コストを削減します (コストを低く調整しすぎないように注意し、過去のコンバージョン コストに基づいて最終的な目標を超えないようにしてください。プランが低すぎると、競争力がなくなり、トラフィックが少なくなり、利益が損失を上回りません)

2. 新しいクリエイティブなアイデアを発表して、クリックを促し、コンバージョンを促進します。既存の変換アイデアに基づいて類似のアイデアを生成します。素材を変更せずにコピーを変更して新しいアイデアを生成します。コピーを変更せずに素材を変更して新しいアイデアを生成します。最後に、クリエイティブなセールス ポイントに基づいて、新しいクリエイティブなオンライン テストを作成することもできます。

最後に、コンバージョン率の高いクリエイティブなアイデアをどうやって生み出すのでしょうか?この方法に適した配信シナリオはどれですか?

初期段階では、CPC ユニットを使用して、適切なコンバージョンコストで高コンバージョンのクリエイティブを正確にテストし、その後、高コンバージョンのクリエイティブをスマート入札プランに組み込んで大規模な運用を行うことができます。

この方法は現在、Baidu oCPC 単一都市配信のシナリオでのみ有効であり、より多くの試行シナリオがテストされています...

著者:楊 勝龍

出典:アイチセム

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