製品の反復中に、データを活用してユーザーの成長を促進するにはどうすればよいでしょうか?

ユーザーの成長を目的とした製品の反復においては、「データを通じてどのように製品の成長を促進するか」がほとんどの製品/プロジェクトのボトルネックとなります。

「製品イテレーションのプロセスにおいて、メンバー全員がデータに敏感になるようにし、データの観点から「ユーザーの成長に役立つ」戦略を客観的に提案し、その効果を公平に評価し、その成果がもたらす潜在的な機会を厳密に分析する方法」は、データドリブンな製品イテレーションが実装レベルでユーザー成長を実現する方法の解釈でもあります。したがって、実際には、データが草の根スタッフの作業の最適化をサポートしていることを確認する必要があります（データに基づいて独自のビジネスラインの最適化を推進できるように）。そうすることで、プロジェクトチーム全体がデータを通じて製品イテレーションを推進できるようにトレーニングされます。

OSM (目的、戦略、測定) は、製品の反復全体で使用されるデータ駆動型の方法です。高レベルの目標をレイヤーごとに委任できるため、すべてのビジネス担当者が自分のビジネス目標を明確に定義し、効果的なビジネス戦略を策定し、客観的で価値のある戦略評価を実現できます。

1. OSM

OSM (目的、戦略、測定) は、製品の反復全体にわたるデータ主導のアプローチであり、具体的には以下のとおりです。

製品開発の前に、目標（目的）を設定します - この製品の反復の目的は何ですか?事業ライン変革の目的は何ですか?この目標は上位レベルの目標の延長であり、測定可能でなければなりません。

上位目標を分割する際には、MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive、つまり相互に独立かつ完全に網羅的）を用いて、上位目標を互いに「重複・省略しない」小さな目標に分割し、小さな目標達成の核心を効果的に捉え、達成に向けた戦略を提案することができます。

分割後の小さな目標を達成するために採用された戦略。

戦略が実施された後、それが効果的である場合、どの測定可能な指標を反映できますか? 適切な指標を選択してください。

1. この指標は何を測定するのでしょうか?
2. 「何を」を効果的に測定するために使用できる他の指標は何ですか?
3. インジケーターのパフォーマンスが良いか悪いかをどのように判断すればよいでしょうか?
4. インジケーターのパフォーマンスを向上させる方法。

2.滴滴出行タクシーを例に

Didi は、ユーザー数の増加がボトルネックになったとき (Didi タクシー市場が飽和状態)、ユーザー数の増加 (目標) を達成し、アクティブ ユーザー数を 30% 増加させたいと考えています。

アクティブユーザーを 30% 増やすという全体的な目標は、AARRR モデルに基づいてこの目標を各リンクに分割することです。

• 新規:現在の状況では、市場は飽和状態に近づいています。新しいユーザーを追加し、品質を安定させれば十分です。成長は非現実的です。
• アクティブ：現状では、ユーザーの使用頻度と使用日数を増やす必要があります。しかし、データ分析の結果、ユーザーの使用頻度は比較的安定しており、アクティベーションによるユーザー数の拡大にボトルネックがあることがわかりました。
• 保持率:新規ベースと使用頻度が比較的安定している場合、新規保持率は大幅に増加しません。
• 収益:収益を生み出すユーザーの割合は固定されており、比較的安定していますが、ユーザーの成長には貢献していません。
• コミュニケーション：現状、タクシー市場はほぼ飽和状態にあります。コミュニケーションを通じて新規・既存ユーザーの利用頻度を高め、ユーザー数を増やしても、事業成長目標への貢献はわずかです。

次に、既存のユーザー グループにおけるAARRRの各側面の改善の可能性は大きくないため、新しいユーザー グループが追加されます。

ユーザー数の増加を実現するために、Didi はどのようなユーザー グループを拡大すべきでしょうか?

• ユーザーの視点: ユーザーベースを拡大するために、Didi はより多くのユーザーが旅行の問題を解決できるように支援する必要があります。
• ドライバーの視点：もっと多くの人がドライバーになれるようにする。
• 事業観点：タクシー利用者数、運転手数が増加し、受注量が増加しました。

この目標を達成するために採用された戦略:

• 「タクシーに乗りたくない」ユーザー グループを拡大します。彼らの主な懸念はタクシーに乗るコストです。ユーザーのタクシーに乗るコストを削減します。
• パートタイムドライバーであり、コストを分担したいだけの「低コストの旅客輸送」ドライバーのグループを拡大する。
• つまり、「ライドシェア」という形で「自家用車」がタクシー市場に投入されることになる。

この戦略がうまくいけば、どのような効果があるでしょうか?

• タクシー利用者数が増加しました。
• ドライバーの数が増加しました。
• 注文量が増加しました。

「ライドシェア」製品戦略（S）の開始後、パフォーマンス指標（M）はすべてプラスの結果を示し、ユーザー数の増加（O）を達成しました。上記は、Didi Hitchの製品反復としての OSM プロセスです。あらゆる小さな最適化ポイントに OSM を実装できます。

指標を指定する際には、事後的であり直接介入できないことが多い結果ベースの指標（コンバージョン率、リテンションなど）に加えて、指標を選択する際にいくつかの「プロセス指標」 （ユーザー行動の数など）も選択する必要があります。これにより、分析を通じて指標のパフォーマンスを向上させることができます。

3. A、 AR、 RRを組み合わせてユーザー成長の製品反復ラダーを構築する

AARRR モデル (質問、アクティベーション、維持、収益、紹介)。 AARRR モデルの各段階の反復的な最適化 (製品戦略の調整、企業戦略の調整、チャネル最適化ASO 、商業広告/会員変換、バイラル運用活動の開始など) に基づいて、次の目標を参照できます。

1. Acquest: チャネルの規模 (訪問数、訪問ユーザー数)、新しいチャネルの機能 (新規訪問数、新規訪問ユーザー数)、チャネルの品質 (訪問期間、主要な行動の変換、維持率)、新規ユーザーの変換プロセス。
2. アクティベーション: アクティブ スケール (日次アクティブ、週次アクティブ、月次アクティブ)、製品コンバージョン率 (コア ビヘイビア コンバージョン率、解約率)、ユーザー リテンション、機能リテンション。
3. 保持: ユーザー保持 (日次、週次、月次)、ユーザー ライフ サイクル(ライフ サイクルの長さ)、ユーザーの健全性 (離脱したユーザー、低頻度ユーザー、中頻度ユーザー、高頻度ユーザーの割合)。
4. 収益: 注文コンバージョン率、顧客注文量、顧客注文額、収益、ユーザー生涯価値。
5. 収益: 収益指数、スプレッドの影響を受けた新規ユーザー数、アクティブユーザー数。

OSM は、製品の成長を目的としたすべての製品反復で使用する必要があります。結果はデー​​タを通じて評価され、チーム内でデータのエンパワーメントの認識が達成されます。

出典:セシル