このプロジェクトの広告事例はかなり印象的ですので、参考にしてください~~

本日の記事では、アカウント構造、プロジェクト分析、実行レベル、データ分析などの側面から開発された母子向け商品の OTV/OTT プログラマティック広告の概要をお伝えします。これは、最適化担当者やプロジェクト配信管理担当者にとって一定の参考値があります。この記事が皆様のインスピレーションになれば幸いです。

I. 理論

アカウント構造の構築は、インターネット広告において常に基本的でありながら非常に重要な部分です。広告アーキテクチャの設計も、全体的な運用において基礎的な役割を果たします。

私たちがよく知るインターネット広告システムには、百度やGoogleなどのSEM型検索エンジンシステムや、今日頭条、広電通、易電紫訊などの情報フロー型システムなどがあります。広告バックエンドシステムのタイプに関係なく、主な構造は、プラン - ユニット（グループ） - クリエイティブ/キーワード、またはグループ - プラン - クリエイティブです。したがって、主要なレベルでは、計画、ユニット、創造性の 3 つの側面を避けることはできません。

今日は、DSP広告を例に、実際の業務経験と組み合わせ、実際の運用プロセスで作業効率をある程度向上させることができるDSP広告構築手法をまとめました。また、後の段階でデータをより正確に特定し、問題を適時に発見して解決することもできます。

1. クリエイティブな通信の素材次元

アカウント全体の構造は次のとおりです。

2. ADXディメンションとの接続を計画する

アカウント全体の構造は次のとおりです。

2. 練習

上記は実際の業務における広告アーキテクチャの構築に関する理解です。実際のプロジェクト実行と組み合わせて、合理的な構造を使用してデータを操作、観察、分析し、問題をより効率的に処理します。

▼ プロジェクト分析

1. プロジェクトとKPIの評価

クライアント: 母子ケア

代理店名:エージェント1/エージェント2

期間: 1ヶ月

地域: N都市

TA: F25-35

配信端末：PC+タブレット+モバイル+OTT

広告配信形式：15秒、30秒 OTV+OTT

TA%：24%

クリック率: 0.6%

2. プロジェクト分析

1) エージェント 1 とエージェント 2 は、複数のアカウントを使用して同時に広告を掲載し、宣伝し、データの混乱を避け、詳細に管理します。

2) エージェント 1 の配信量が多い:

第一段階では、30 秒の素材がリリースされ、合計スケジュールは 20,000 CPM でした。

第 2 フェーズでは、合計 170,000 CPM のスケジュールで 15 秒の素材がリリースされました。

3) この顧客 KPI 評価の主要な TA% は 24% で、CTR 要件は 0.6% です。

注: TA%:対象人口と安定人口の比率、つまりカバー人口の比率と集中度。

▼ 実行レベル

1. 推進と実施：

1) 2 人のエージェントが同時に注文を行い、マルチアカウント配信を実装します:アカウント 1 (エージェント 2-OTT)、アカウント 2 (エージェント 1-OTV/OTT)。

2) アカウントの開設:

アカウント 1 (エージェント 2-OTT)

Agent 2-OTT には合計 3 つのビデオ マテリアルがあり、段階的にリリースされます。アカウント構築のアイデアは次のとおりです。

アカウント 2 (エージェント 1 - OTV/OTT)

複数のメディアを同時に配信します。端末は PC、MO、OTT に分かれています。地域は多く、素材コードは一貫しています。アカウントは最も合理化された方法で構築されています。

テンセントOTV配信プランの命名を例に挙げる

2. データ分析

1) 広範囲のカバー範囲 - 複数端末への配信

このキャンペーンは、PC/MO/OTTを含む幅広い端末とマルチ端末連携を対象としており、顧客のブランドレンダリングと強力な露出を実現する上で積極的な役割を果たします。

a. メディア配信比率を細分化し、おおよその配信比率を推定し、広告グループレベルで最大表示レベルを設定し、メディア配信比率を制御してコストを節約し、毎日のメディア配信状況をより直感的に把握します。

TA% を増やすには、モバイル デバイスに重点を置きます。

b. OTT側は別途スケジュールを設定し、OTT日報は別途データ分析を行い、OTT配信データを可視化します。

エージェント 1 のデータは次のとおりです。

全体データ

メディアデータ

効果の正確な管理と効率的な制御を実現するために、1日の投与量の推定が行われました。

1 日のメディア量の推定割合（OTT は 1 日の合計の 100 CPM を取得し、個別にスケジュールします）

実際の実装:

データ変動時のメディアシェア

データが安定している場合のメディア比率:

2) 精密リーチ - CTR と TA% の最適化

CTR完了

顧客は CTR を 0.6% と予想していましたが、実際の完了率は 1% で、KPI を完了するための予想目標を 67% 上回りました。

TA% 完了

TA% 最終データ

クライアントの最終的な TA% データは 28.92% で、当社が計算した TA% データは 24.08% であり、これはクライアントの KPI 評価 24% と一致していました。

システム全国自然濃度（13.19％）

顧客の KPI 要件を満たすために、次の最適化調整を行いました。

TA% 全体最適化トレンド チャート: 初期段階の不安定さから後期段階のスムーズな移行まで。

TA% 日次最適化トレンド チャート: 初期段階の変動から後期段階のスムーズな移行まで。

最適化プロセス:

フェーズ1: 最適化の初期段階、TA%は増加し続けます

以下はXX日のMiaozhenデータです。XX日にTencentのクラウドとMiaozhenのデータソースがターゲットになったため、その日の集中度は20.94％に上昇しました。

メディアの割合を調整し、高品質メディアTencentへの投資を増やし、同時にTA％を増やし、データの変化を観察します。

Miaozhen のデータによると、Tencent の市場シェアが拡大し、さまざまなグループに的を絞ったターゲティングを実施するにつれて、TA% が大幅に増加しています。

TA% が高くなりすぎないようにし、オリエンテーションをキャンセルします。

フェーズ2: データの蓄積不足によりTA%が大幅に減少しましたが、最適化により改善されました。

その日のTA%の増加は明らかではなく、全体的な濃度は低下しました。 Youku MO端末はクラウドターゲット最適化を実施し、TA%の変化を観察します。

Youku の TA% は増加しましたが、Tencent は変化しませんでした。Tencent メディアのオーディエンスを再ターゲットし、Miaozhen DMP データ ソースを追加して、変化を観察しました。

テンセントのTA%が増加し、全体のTA%も増加しました。

第3段階：最適化の途中で、顧客からTA%が高すぎるとの報告があり、TA%を下げる調整が行われました。

顧客から TA% が高すぎるという報告があったため、Tencent Media は最適化の調整を行いました。

テンセントのTA%は減少しましたが、優酷はより高く、全体的に高いです。優酷とテンセントのターゲット設定はキャンセルされました。

テンセントと優酷のTA％は減少しましたが、全体的にはまだ高い水準にあります。引き続き集中度の変化を観察します。その後のデータでは、TA％が徐々に安定していることがわかります。

上記プロジェクトは、合理的なアカウント構造によりその後の運用が効率的に行われた典型的な事例です。インターネット広告運用に興味のある友人はメッセージを残してコミュニケーションを取ることができます。

出典：アイチセム