知乎コミュニティ運営の4つの原則を1つの記事で理解しましょう！

私たちは、知乎コミュニティガバナンスの原則、方法、実践を解釈し、知識質疑応答コミュニティの将来の発展の道を探ります。

それは5つの部分に分かれています:

長年にわたり、知湖はコミュニティガバナンスの原則と方法を実践してきました。これらの原則と方法は、スローガンや概念ではなく、絶え間ない試行錯誤と経験をまとめた結果生まれた貴重な実践です。

Zhihu は「遅い会社」ですか?

「知乎は遅い会社だ」という言葉を聞いたことがあるでしょう。それは「遅い」をどう理解するかによります。2011年の40万人のユーザーから2019年の2億2千万人のユーザーにまで、知乎のユーザー総数は550倍に増加しました。データだけから判断すると、Zhihu はまったく遅くありません。

ゲストの李皓皓さんは、ユーザーが「遅い」と感じた理由は理解できると認めた。 Zhihu は、多くの場合、作成者の実生活での蓄積に依存するプロフェッショナルなコンテンツの制作をユーザーに奨励しています。そのため、Zhihu がプロのコンテンツをより奨励すると設定すると、運営チームはプロのクリエイターの成長率と作成頻度が比較的遅くなることを認識する必要があります。これは客観的な法則です。

「知湖に行って、新しく作った物語を世界と共有しましょう」

「知乎に行って、あなたが作り上げた物語を世界中に共有してください。」 一部のネットユーザーはこの文章を使って知乎を揶揄している。

2年前、知乎は「海賊王ルフィ」というユーザーを禁止した。このユーザーは知乎でネットユーザーからの合計244件の質問に答えていたが、それぞれの回答の正体は異なっていた。

この禁止措置により、誰もがZhihuの「作り話」を嘲笑し、注目した。Zhihuは明らかに「作り話」に反対している。「海賊王ルフィ」の禁止措置は、コミュニティの「真剣な」統治原則を反映している。

ゲストの李珊珊氏もアカウント閉鎖の経緯を語った。運営チームは、知乎が本物でプロフェッショナルなQ&Aコミュニティであり、知乎のコンテンツが信頼できるものであることを期待している。ユーザーが Zhihu を開くと、そこにある経験、教訓、コンテンツはすべて誠実な共有から生まれたものであると想定します。そのため、「海賊王ルフィ」のような悪い事例が登場すると、ユーザーはがっかりすることになります。

このようなひどいケースにどう対処すればいいのでしょうか?知乎は今後も「真剣」の原則を堅持し、監督と審査の努力を強化し、 「作り話」行為と最後まで闘うために全力を尽くします。彼女は、知乎運営チームは大多数のユーザーと協力して目を光らせ、「作り話」などの低品質のコンテンツを積極的に特定し、大多数のユーザーのために専門的、真剣かつ友好的な知識共有の雰囲気を維持していくと述べた。

ファン同士の衝突を避け、暴言や攻撃を厳しく禁止する

知乎ではファン同士の衝突が起きており、ファン同士が罵り合い、攻撃し合っている。この行為はコミュニティの「友好的な」文化的雰囲気を破壊しましたが、2つのファングループは強力で、多くのトラフィックをもたらし、話題にさえなりました。

交通渋滞を望みますか、それともフレンドリーな雰囲気を望みますか?

その言葉の戦いの間、多くの質問、回答、そしてインタラクティブな行動がありました。通常のトラフィック、インタラクション、その他のデータだけを見ると、このトピックは非常に前向きなものです。

しかし、Zhihu は依然として多くの関連質問を閉鎖し、多くのアカウントを禁止し、多くの回答を削除しました。なぜなら、お互いを攻撃することは Zhihu が奨励するものではないからです。現在のコミュニティ規範によれば、非友好的な行為、相互攻撃行為、または対立を誘発する行為があった場合、たとえ対応するトラフィックが失われることになったとしても、運用チームは迅速かつ冷静に対処します。

知湖コミュニティガバナンスのゼネラルマネージャーとして、ゲストの李珊珊氏は、知湖コミュニティガバナンスの3つの原則である「専門性、真剣さ、親しみやすさ」を紹介することに重点を置きました。

知湖のコミュニティガバナンスは、その独特の文化的雰囲気とコンテンツのトーンを形作ってきました。ゲストの李杉杉さんは、特定の情報を入手したり、自分の情報がより多くの注目を集めたりすると、ある程度の情報力が得られると考えています。

すべての UGC コミュニティが際立つことができる理由は、ユーザーに情報力を実現するための新しい道を提供しなければならないからです。 Zhihu が Zhihu になった理由は、最初に立ち上げられたときに、ユーザーにまったく新しいルールと、情報力を実現するためのまったく新しい道を提供したからです。

Zhihu は、専門性、真剣さ、親しみやすさを堅持し、責任ある発言を奨励し、多様性を尊重します。同時に、スパム、愚行、噂、差別にも断固として反対します。 Zhihu では、専門的、真剣かつ友好的な知識の共有により、認知度と影響力が高まります。情報力を実現するこの道の特殊性が、知乎の「製品認知」を形作ってきた。

コミュニティのガバナンスは単なる空論ではなく、これらのルールは単なる感情論ではありません。ルールを実装およびサポートするには、常に対応する方法が必要です。この共有セッションでは、ゲストの Li Shanshan 氏が、Zhihu がコミュニティ ガバナンスで使用している 3 つの方法 (コミュニティ規範、アルゴリズム機能、製品メカニズム) を紹介しました。

1. コミュニティの規範:

ユーザーの行動を定義し、Zhihuコンテンツ価値マニュアルを構築する

「遵法」ユーザーはコミュニティ規範に対する認識が弱いですが、実際には、 Zhihu はすでにコミュニティ規範をコンテンツの推奨、コンテンツの流通、コンテンツの識別、ユーザーの識別に統合しています。 2018年、Zhihuはコミュニティ内で推奨、非推奨、禁止されているすべての行動とコンテンツを詳細に再定義し、「Zhihuコンテンツ価値マニュアル」を作成しました。

たとえば、知乎の健康トピックには低品質のコンテンツがいくつか存在します。運用チームは積極的に特定して介入し、大規模に実行および実装できる処理システムを確立する必要があります。この目標を達成するために、運用チームは健康関連のトピックにおける低品質コンテンツの特徴を抽出します。これらの低品質コンテンツの重要な特徴の 1 つは、信頼できるソースがないことです。したがって、健康トピックでは、コアジャーナルやその他の信頼できる研究や情報源で明確な回答が見つからない場合、Zhihu の運営チームがそれに応じて回答をマークします。

2. アルゴリズムの機能:

400以上の最先端のディープラーニングモデルにより、1億以上のコンテンツを効率的に識別

コミュニティの規範を策定し、識別基準を決定した後、運用チームの次のステップは、コミュニティ内の 1 億を超えるコンテンツを一括定義することです。知乎のコンテンツは1億件を超える膨大な量で、一つ一つ手作業で識別することはできないため、運用チームはこれに対応する認識機能を設定する必要があります。

Zhihuは400以上の最先端のディープラーニングモデルを導入し、AIを活用して人間と機械の連携を実現し、現在、ネガティブコンテンツの処理において95％のカバー率を達成しています。法令違反、ネガティブな感情、広告転用情報などのコア識別カテゴリでは、Zhihuのアルゴリズムメカニズムは非常に優れたパフォーマンスを発揮しています。さらに、Zhihu は、独創性認識、リスク画像認識、個人相談認識など、多くの詳細においてアルゴリズム認識とカバレッジも実装しています。

3. 製品の仕組み：

コミュニティの規範とアルゴリズムの機能に基づいて、ソルト値システムが開始されます

初期の段階では、知乎はソルト値システムを設けていませんでした。その理由は、当時は知乎のユーザーが非常に少なく、ユーザー間の注目と行動が、知乎コミュニティの雰囲気を口コミで理解するのに十分だったからです。しかし、知乎が発展するにつれて、ユーザーベースは拡大し、コンテンツはますます複雑になります。新しいユーザーがコミュニティに参加するときは、知乎のコミュニティの雰囲気と文化的雰囲気を理解する必要があります。そのため、Zhihu には、新しい「友達」全員に Zhihu がどのようなコミュニティであるかを伝える「ツアーガイド」が必要です。

この目的に基づき、またコミュニティの規範とアルゴリズムの機能に基づいて、Zhihu はソルト値システムを立ち上げ、124 の要素を構築し、最終的に 5 つの次元に実装しました。コミュニティ規範と公開討論の順序に関する合意に基づいて、Zhihu の運営チームは各ユーザーの行動に対して肯定的および否定的な判断と重み付け計算を行い、最終的にはすべての「Zhihu の友達」が独自の Zhihu ソルト値を持つことになります。塩分値は「友達」の行動の変化に応じて継続的に調整され、コミュニティ内の各「友達」の成長を忠実に記録します。

ソルトバリューシステムは、基本クレジット、コンテンツ作成、友好的な交流、規制の遵守、コミュニティ構築の 5 つの側面に分かれています。

まず、基本的な信用。あなたのペルソナが本物であり、他のユーザーに容易に認識される場合、基本的なクレジット スコアは比較的高くなるはずです。悪態をつくなどの非友好的な行為により頻繁に禁止されたり罰せられたりする場合、個人の信用スコアは比較的低いはずです。

2番目はコンテンツの作成です。 Zhihu では、創作物はすべての「Zhihu 友達」の最も直接的な名刺です。あなたの創作物は、あなたの専門知識、考え方、レベルを他のユーザーに直接伝えます。

3つ目は、友好的な交流です。

4番目に、規制を遵守します。

5番目は、コミュニティの構築です。 Zhihu には、多くのコンテンツを作成していないかもしれませんが、コミュニティ構築のために他の有意義なことを行ったり、コミュニティに非常に重要な貢献をしたりしているユーザーが多数います。このような「Zhihu の友人」には、より高いソルト値が与えられます。

ゲストの李珊珊氏は、塩価値システムは知乎の推薦システム、重量システム、対応する権利利益システムと連動すると述べた。例えば、会員事業部が最近「延軒会員」という新商品をリリースした場合、すべての高塩値ユーザーは「延軒会員」を1年間無料で利用できます。これは塩値システムの基本的な応用です。

運営チームが主導するコミュニティガバナンスの合理性は疑問ですか?神の視点からコミュニティを統治するこの見下した態度は、少し「傲慢」すぎるでしょうか?非常に多くの分野、非常に多くのトピック、非常に多くの行動、非常に多くのディスカッション シナリオがある中で、このプラットフォームは本当に絶対的な専門性を備えているのでしょうか?

実際の運用では、一部の「友人」は多かれ少なかれ Zhihu のコミュニティガバナンスに疑問を抱くでしょう。

「低品質なコンテンツとは何なのかを決めるのは誰ですか？医学部を卒業したプロダクトマネージャーはいますか？」、「この回答の内容は非常に愚かだと思うので、意見を述べました。なぜ私が非友好的だと思うのですか？」、「私が書いたストーリーは非常に面白く、誰もが読みたいと思うと思います。なぜそれがコミュニティの秩序を破壊すると思うのですか？」

皆の困惑と疑問に直面して、ゲストの李杉杉も自身の意見を述べた。彼女は、Zhihuのコミュニティガバナンスは一方的な中央集権的な管理ではなく、ユーザーと協力して共創する共同管理であると指摘した。ユーザーはコミュニティのガバナンスにおいて重要な発言権を持ち、コンテンツの制作、コンテンツの審査、コンテンツの消費を通じてコミュニティのガバナンスに深く影響を与えることができます。

1. プラットフォームとユーザーの関係

プラットフォームとユーザーの関係は何ですか?ゲストの李杉杉さんのジョークでまとめると、 「私はユーザーを初恋の人のように扱っていますが、ユーザーは私を不動産管理者と見なし、この不動産管理者は良い仕事をしていないと感じることが多いのです。」しかし、知乎は不動産所有者の委員会となり、利用者と協力してルールを策定し、権利のために戦うことを望んでいる。

Zhihu は UGC コミュニティです。ユーザー同士のディスカッションや共有が Zhihu のコア価値を生み出し、ユーザー同士のやりとりが他のユーザーの Zhihu 使用時のコア エクスペリエンスを決定します。コンテンツはユーザーによって書かれ、承認はユーザーによって与えられます。Zhihu は接続とインタラクション シナリオの機会を作成するだけです。運営チームによるコンテンツの審査・判断は、最終的にはユーザーの皆様からの賛否投票によって決まります。したがって、ユーザーは Zhihu のコミュニティの雰囲気において非常に重要な役割を果たします。

2. ユーザーはコンテンツを巡回します。

コミュニティガバナンスに積極的に参加する

コミュニティガバナンスにおいて、Zhihu は常に専門的、真剣かつ友好的な「友人」の影響力を高めることに尽力してきました。現在、ユーザーは主にコンテンツの作成、コンテンツの審査、コンテンツの消費などのコンテンツ循環リンクを通じてコミュニティガバナンスに深く参加しています。

1.コンテンツ作成

まず、ユーザーはコンテンツの作成を通じてコミュニティのガバナンスに深く参加します。 Zhihu はコンテンツの作成から始まりますが、その中心となるシナリオは質疑応答、つまりディスカッションのコンテキストです。質問することはすべての議論の始まりです。問題が議論する価値があるかどうか、そして多くの注目を集めることができるかどうかは、コミュニティガバナンスの重要な部分です。

2.コンテンツの審査

第二に、ユーザーはコンテンツの審査を通じてコミュニティのガバナンスに深く参加することができます。 Zhihu のコンテンツ選別はユーザーに大きく依存しており、ソートアルゴリズムと専門家の重みという 2 つの中核概念があります。質問すると、対応する回答が多数存在することが多く、各ユーザーの賛成と反対の投票によって順序が決まります。

さらに、賛成票と反対票の背後には専門家による重み付けのアルゴリズムがあります。 Zhihu は、特定の分野で継続的に高品質のコンテンツを作成するユーザーの評価の方が意味があると考えています。したがって、彼らが自分の分野内で賛成か反対か投票すると、ランキングにさらに大きな影響が及びます。

3.コンテンツの消費

最後に、ユーザーはコンテンツの消費を通じてコミュニティのガバナンスに深く参加します。

2013 年の 40 万人のユーザーから 2019 年の 2 億 2,000 万人のユーザーへ、Innovation Works からの数百万ドルのエンジェル ラウンドの資金調達から E ラウンドの資金調達の 2 億 7,000 万ドルへ、Zhihu のコミュニティ進化の旅は長く困難ではあるものの、着実かつ堅実なものとなっています。

1. 過去：ニューヨーク、1970-1990年

2013年、Zhihuのユーザー数はわずか40万人だったため、スタートアップチームは登録を一般に公開することを決定しました。新規ユーザーを歓迎し、健全な議論の秩序を維持するために、運営チームは、質問を閉じて修正を提案したり、並べ替えアルゴリズムを最適化したり、専門家の重み付けを改善したりするなど、多くの作業を行ってきました。その後、知乎は健全な議論のための規約も発表し、これらのルールを使って知乎でどのように議論すべきかをユーザーに明確に伝えることを目指した。

以前、ゲストの李珊珊さんは古い文書を見ました。それは当時の同僚が書いた要約でした。この同僚は2013年の知乎を次のように表現していました。「私たちは1970年から1990年までのニューヨークのようです。」

ゲストの李珊珊氏は、コミュニティで働く人々は特に、都市の発展と進化を自分たちの仕事のベンチマークとして利用することを好むと述べた。 1970年から1990年にかけてのニューヨークは人口爆発の時期にあり、犯罪率と社会不安が増加しました。その期間中、ニューヨークは都市インフラに多くの人的資源と物的資源を投資しました。インフラが十分に整備されると、ニューヨークはルネッサンスを経験しました。この状況は、知乎の急成長期の状況と非常によく似ており、同僚たちが当時の知乎を1970年から1990年までの「ニューヨーク」に例えたのも不思議ではない。

2. 現在: さまざまな経済環境の中で

「ビッグシティコンプレックス」

2019年、Zhihuのユーザー数は2億2000万人を超え、既存の回答は1億3000万件に上り、毎日20万以上のトピックについて数十億件の議論が行われており、コミュニティ全体の雰囲気は非常に活発です。したがって、現実には、今日、芝湖に匹敵する規模の都市は存在しません。

Zhihu には非常に多くのトピックがあり、さまざまな背景や職業を持つ世界中の多くのユーザーが各トピックについて積極的に議論しています。このような複雑なシナリオを表現するために都市を使用する必要がある場合、それはさまざまな経済環境にまたがる「大都市複合体」である必要があります。

3. 将来: よりプロフェッショナルに、より真面目に、よりフレンドリーに。

より多様化、商業化

「工場内パフォーマンス」の最後の部分では、ゲストの李杉杉氏が知虎の将来の発展ビジョンについても語ってくれました。

まず、知乎は専門的、真剣かつ友好的なコミュニティ統治の原則を今後も堅持していきます。

第二に、Zhihu のユーザー基盤がますます多様化するにつれて、ユーザーが Zhihu での共有から得たいと望む利益もますます多様化します。これらの多様な変更に基づいて、 Zhihu は対応する規則と規制を更新します。

最後に、 Zhihuは積極的に商業化を推進します。たとえば、多くのコンテンツクリエイターが Zhihu で認知度と影響力を獲得しています。プラットフォームはこれらのユーザーに金銭的な報酬を与えることができますか?ユーザーが利益を得る機会と可能性をどのように作り出すか?これは、共有自体によってもたらされる喜びと矛盾するものではなく、ユーザーが共有するコンテンツがプロフェッショナルで信頼できるものであることも保証します。