ニッチなエリートコミュニティから 2 億 2000 万人の知識メンターまで、Zhihu は質疑応答コミュニティでどのように目立ったのでしょうか?有料知識のトレンドにZhihuはどのように対応していますか?ユーザーシンクを活用してユーザーベースを拡大した後、コンテンツの品質を維持するにはどうすればよいでしょうか?この記事では、知乎の現状と今後の展開について総合的に分析します。 私は2014年にクラスメイトに勧められてZhihuを使い始めました。当時私は高校を卒業したばかりで、このアプリが私に新しい世界への扉を開いてくれました。私は今、卒業しました。この5年間で、知乎が徐々に中国最大の知識共有プラットフォームに成長し、その後、エリートコミュニティとしての光栄を失い、ネットユーザーが冗談で「商業プロモーションプラットフォーム」と呼ぶのを目の当たりにしました。 ユーザー数が減少するにつれ、Zhihuは質の低いエンターテイメント企業というレッテルを貼られ、ネットユーザーの間ではスローガンを「Zhihu - 新しく作った物語を世界と共有しよう」に変更すべきだと冗談交じりに言われているほどだ。 同時に、Dラウンドの資金調達が完了した後、商業発展がまだ理想的な状態に達していない知虎は、どのようにして投資家に満足のいく答えを与えることができるのでしょうか? Zhihu は純粋なオンライン質疑応答コミュニティとして始まり、その後、Live、プライベートレッスン、Zhihu を立ち上げ、その後 Zhihu Ideas を立ち上げました。これから製品作りを学び始めるにあたり、私に大きな影響を与えたこの製品を分析し、その背後にある製品ロジックを研究し、将来のあり得る形を模索していきたいと考えています。 この記事では、以下の側面から分析します。 1. 製品フレームワークとユーザーパス 2. 市場分析 3. ユーザー分析 4. 機能分析 V. 結論
1. 製品の機能構造とユーザーの使用パス 1.1 Zhihu 製品の機能アーキテクチャ 製品アーキテクチャ Zhihu の製品アーキテクチャ図から、Zhihu には Q&A コミュニティと有料知識コミュニティの両方の属性があることがわかります。Q&A コミュニティ属性が中核であり、2 つは互いに補完し合っています。Q&A コミュニティ属性はユーザーの粘着性と保持率の向上に責任を持ち、有料知識コミュニティ属性は最終的な商業的実現に責任を持ちます。 1.2 ユーザーの使用パス ユーザーパス 1 ユーザーパス 2 ユーザーパス 3 2. 市場分析 2.1 市場の定義 Zhihu の初期の位置付けは、主にインターネット界隈の人々を対象としたニッチなコミュニティであり、招待コードを通じてより多くのユーザーが興味のあるトピックに焦点を当て、コミュニティ内で関連するディスカッションを行うよう呼びかけていました。 2013年、知乎は招待制度を廃止し、一般の人々のための知識共有プラットフォームへと変貌しました。 2017年、知乎は「知識市場」と「知乎アイデア」を立ち上げました。前者は学習ニーズと自己啓発意識を持つ人々を対象としており、知乎ライブ、知乎、書店、その他の形式の知識支払いビジネスが含まれます。後者は、軽い質問と回答に基づいた断片化された情報フロー モデルを促進することを目的としています。 2018年6月、「知湖市場」は「知湖大学」に生まれ変わり、市場の仲介業者からサービスプロバイダーへと変貌しました。同年、知湖は形態を変え、下級都市へと進出し、二級都市、三級都市の市場開拓に努めた。知湖の市場境界は拡大している。 Zhihu の創設者である周元氏は次のように述べています。「設立以来 8 年間で、Zhihu は小さなコミュニティから、ユーザー、コンテンツ、ビジネスを中心とした大きなコミュニティへと成長しました。」 2019年1月現在、Zhihuのユーザー数は2億2000万人を超え、回答数は1億3000万件を超えています。 現在の知乎は、質疑応答コミュニティを中核とし、知乎のライトコンテンツの理念を補助とし、知乎大学の知識支払いシステムを商業的な試みとする知識共有プラットフォームシステムです。 2.2 ユーザーの増加について 2.2.1 ターゲットユーザーボリューム上限の計算 Zhihu の現在のターゲット ユーザーは、実際にはあらゆる年齢層、あらゆる業種の人々であり、疑問を持ち、好奇心が強く、知識への強い渇望を持ち、知識と経験を共有する意欲を持っています。 Zhihu のターゲット ユーザーの分析と選別、モバイル デバイスでアクティブなユーザーの年齢と地域の計算に基づき、2010 年の第 6 回国勢調査のデータと組み合わせることで、2010 年の 15 歳から 49 歳の年齢層の人数と総人口に占める割合を取得できます。同時に、2010 年の 15 歳から 49 歳の教育を受けた人の数と、2010 年の総人口に占める割合も取得できます。 最後に、Zhihu のユーザーベースの上限は約 5 億 3000 万人であると計算しました。2019 年 1 月の時点で、Zhihu のユーザー総数は 2 億 2000 万人に達しました。Zhihu のユーザー数の推定上限と比較すると、Zhihu にはまだ 3 億人以上のユーザー増加の余地があります。 2.2.2 知乎がユーザー増加のために講じた対策と遭遇した問題 2017年から現在まで、Zhihuはユーザーベースを拡大するために2つの対策を講じてきました。1つはユーザーをシンクすること、もう1つはシナリオの拡張を通じてより多くのコンテンツとユーザーを獲得することです。 Zhihu が採用したユーザー削減策は、相応のユーザー数の増加にはつながらず、むしろ深刻なコンテンツの希薄化を招いた。 ネットユーザーの心の中で高い地位を占める質疑応答コミュニティである知乎は、より多くのユーザーとコンテンツを引き付けるために、「コラム記事」と「知乎アイデア」を通じて、コンテンツ制作者の敷居を下げ、より多くの知識制作シナリオを提供することを目的としたネットワークを構築してきました。 しかし、この措置は依然として目的を達成できなかった。 2.2.3 Q&A コミュニティにおける競合製品の分析 - Wukong Q&A Wukong Q&Aは、トラフィックプールを利用してQ&Aコミュニティを育成し、Zhihuの市場シェアを獲得するというToutiaoのアイデアから生まれました。 Wukong Q&AはZhihuと似たような位置づけで、Zhihuのインフルエンサー300人を一度に引き抜き、開発に10億元を投資して補助金を出す計画で、公式にはZhihu Q&Aコミュニティをターゲットにしている。 Wukong Q&Aの初期には、「AIで質問し、回答の単語数に応じて補助金を出す」という手法に頼って、初期コンテンツの急速な蓄積を実現していました。 しかし、そのポジショニングとトーンが不明瞭で、コンテンツには他の話題の人気に乗ろうとする退屈なAIスタイルの議論が多かったため、五国橋橋は徐々にユーザーベースを拡大し、知乎がまだ到達していないユーザーグループを占め、新興の小都市市場と三、四級都市の若者を救命薬とみなすことができました。しかし、その製品ポジショニング、コンテンツ、ユーザーは当初とは程遠く、最終的に五国橋橋橋はコンテンツの均質性とエンターテイメント性によりWeitaoに合併されました。 2.2.4 ユーザーの成長に関する提案 1. Wukong Q&A を例にとると、Zhihu はアルゴリズムの推奨を通じて Zhihu のトピックやユーザーを階層化し、ユーザーを下位のプラットフォームに沈めることができるため、興味や談話体系が異なるユーザーが Zhihu で同じパスで出会うことがなくなり、双方のユーザー エクスペリエンスに影響を与えます。 2. ホットリストとおすすめトピックもよりスマートにする必要があります(6月11日にZhihuはバージョン6.0をリリースしました。このバージョンでは、ホットリストがサブリストに分割され、さまざまな興味や趣味を持つユーザーにより正確に配信されるようになりました。これは著者のアイデアと一致しています)。 3. 他のシナリオでビジネスを最適化し、より多くのユーザーとコンテンツを引き付けて維持します。 2.2.5 Zhihu Ideasに関する質問と提案 (1)知乎思想の起源 Zhihu での高品質な回答の作成は PC に依存していますが、モバイル インターネットが主流となった今日では、これは明らかに適切ではありません。 Zhihu には最も批判されている問題が 2 つあります。1 つは、機知に富んだ回答です。非常に短く、ベストな回答ではないかもしれませんが、その多くが上位にランクされています。もう 1 つは、長い回答です。回答が長いほど、いいねの数が多くなりますが、コンテンツの多くは簡潔にまとめられるナンセンスな内容であるため、コンテンツ消費者のコストが大幅に増加します。 「アイデア」の創出は、長らく批判されてきた上記の2つの問題を克服することを目指しています。また、知乎は、知乎アイデアが幅広い知識消費者に新たなシナリオを開き、より良い議論の雰囲気を作り出すことを期待しています。 Zhihu Ideas は、短いコンテンツの作成を重視しています。携帯電話に閾値がないため、モバイルデバイスでいつでもどこでもアイデアを共有するのに適しています。文字数の要件がないため、長い記事を書く気力がない人や長い記事を必要としない人でも、高品質のアイデア、インスピレーション、意見、態度、アイデアをよりよく共有できます。 Zhihu のアイデアの誕生には、幅広い知識消費者に新しいシナリオを切り開くことと、より良い議論の雰囲気を作り出すことという 2 つの重要な目標も伴っています。 (2)知虎の思想の問題点 Zhihu を分析すると、Zhihu のアイデアの位置付けが明確ではなく、Zhihu のアイデアの現在のデータも十分ではなく、投資家に与えられた回答も十分ではなく、期待されたユーザーの成長と活動をもたらすことはなく、ビジネス上の助けももたらしていないことがわかりました。 知乎アイデアは今のところ、戦略の面で知乎の役に立っていない。事業は発展の方向を変える必要があり、知乎アイデアの位置づけについても新たな考えが必要であり、さもなければ将来的に切り離されるリスクに直面する可能性がある。 6月11日、知乎バージョン6.0がリリースされました。この反復バージョンでは、「アイデア」機能が「フォロー」情報フローに組み込まれました。 「Q&A」、「コラム」、「アイデア」、「広告」、有料ナレッジコンテンツを「フォロー」の使用シナリオに統合すると、「アイデア」をタブの下に保持してユーザーに 2 つの情報フローを発生させることによって生じる不便さは回避されますが、異なるコンテンツを区別するためにユーザーにとっての思考コストも発生します。 さまざまな機能を持つコンテンツを一元管理して配布すると、情報アーキテクチャは最適化されますが、ソーシャル属性も弱まります。 さらに、さまざまな機能が同様の形式を持ちますが、表示を標準化することができないため、ユーザーの視認性が悪くなります。 ——この操作は、実は「思想」の重要性を分散させるものです。「思想」の位置づけは常に曖昧でした。「思想」の重要度を下げることは、著者の知乎思想の分析と一致しています。 2.3 知乎の商業化の試み Zhihu のビジネスモデルは常に疑問視されてきたが、これほどの規模の製品にそのような問題があるはずはない。 Zhihu の現在のビジネス モデルは、主に広告と知識支払いシステムに基づいています。 Zhihu が知識の支払いに関して抑制的かつ慎重な調査を行っているのに比べ、Zhihu は広告に関してはやや衝動的であるように思われ、また Zhihu は過剰な広告とクリックの誘導がユーザー エクスペリエンスに与える損害を明らかに過小評価していた。 知識の支払いに関しては、「遅い」始まりから、Zhihu Live がユーザーの体系的な学習ニーズを満たすことができなかったこと、Zhihu コースの開始、さらには製品販売からサービス販売へのビジネス モデルの転換に至るまで、Zhihu University のコンテンツの質に対するユーザーの疑念が、その開封率と再購入率の不十分さにつながっています。 2.3.1 知乎広告の問題点と提案 1) 質問: Zhihu の広告システムには悪循環があります。Zhihu は広告を出す可能性が最も高い人々のグループを引き付けます。これらの広告主が持ち込む広告は質が低く、入札価格が低くなるため、Zhihu は収益化を実現するために過剰な広告を必要とします。また、過剰な広告はユーザーに悪いユーザー エクスペリエンスをもたらします。 さらに、ユーザーに広告をクリックさせるさまざまな誘因もユーザーエクスペリエンスを損なうものであり、Zhihu はユーザーエクスペリエンスと過剰な広告の関係を慎重に検討する必要があります。 2) 推奨事項:
2.3.2 知乎知識支払いの問題点と提案 1) 質問: Zhihu が有料知識プラットフォームを立ち上げたとき、それは Himalaya FM、Fenda、Duoduo よりもすでに数か月遅れていました。ユーザー数ではヒマラヤFMに遅れをとっているものの、ヒマラヤFMはすでに知識支払いによる収益化を実現している。知識支払いシステムにおいてまだ理想的な状態に達していない知乎は、「ゆっくり煮える」余裕があるのだろうか? Zhihu の「知識、経験、洞察を共有する」という知識コミュニティは、Himalaya FM によって検証されたビジネス モデルとは異なります。 ヒマラヤは、知識決済ブームが始まった当初からプラットフォームマインドで運営しており、知識決済トレンドが出現するやいなや、消費者ユーザーや各業界のKOLの獲得、各種コンテンツの蓄積、アクティビティの運営など、チャンスを掴み、スピード、正確性、徹底性を重視し、電子商取引プラットフォームのアクティビティをモデルにした「123アクティビティフェスティバル」を通じて、大量のユーザーと収益をもたらしてきました。 Zhihu と比較すると、Himalaya FM はユーザーの範囲が広く、ユーザー数も多くなっています。結局のところ、Himalaya FM はオーディオ アプリであり、そのユーザーはラジオや本を聴きたいほぼすべての人です。 Himalaya FMはすでに収益化を達成しています。知識支払いのトラックに入る前、Himalayaの収益は主にトラフィック広告、コミュニティ、ハードウェアの3つの部分から得られました。知識支払いを開始してから、半年でコンテンツ全体の支払いによってもたらされた収益は、トラフィック広告、コミュニティ、ハードウェアの合計を超えました。 Zhihu の収益源は現在も広告です。 2) 推奨事項:
3. ユーザー分析 3.1 ユーザー属性分析の次元 3.1.1 ユーザーの学歴と年齢構成 (データソース: iResearch) (データソース: iResearch) 1) データの説明: 2019年の知乎ユーザーの教育レベル分布を見ると、知乎ユーザーのうち、高校卒業以下は4.8%、準学士号は15.1%で、最も多いのは学士号取得者で64.5%、次に多いのは修士号取得者で15.6%となっている。高等教育を受けた人が80.1%を占めており、アプリ内では大きな割合を占めています。 年齢構成によると、ユーザーは主に24歳から35歳で、次いで24歳以下、36歳から40歳となっています。最も割合が低いのは41歳以上です。 2) 原因分析: ①招待制度とエリートコミュニティ: Zhihu は、高品質な質疑応答コミュニティとして位置付けられています。 李開復氏のようなテクノロジー業界の大物が参加したことで、この製品は一定の注目を集め、また、知乎コミュニティの品質を確保する上で一定の役割を果たしました。これらの措置により、多くの一般プレイヤーが参加できなくなっている。特定の専門分野のユーザーのみが登録に招待され、Zhihu ユーザーの学歴もほぼ制限されるためである。招待システムは後に廃止されたが、Zhihu の「孤高のスタイル」はすでに形成されている。 さらに、Zhihu は常にエリートコミュニティルートに重点を置いており、Zhihu ユーザーは一般的に高い教育レベルを持っています。 ② 内容:
知乎は、質疑応答コミュニティに対する人々の伝統的な偏見を一掃し、ユーザーが回答に基づいて常に考え、思考を広げ、さまざまな角度から洞察を形成することを提唱しています。ただし、高品質の回答を形成するには閾値があり、最も低い閾値は、優れた体系的な教育を受けていることです。これに基づいて、ユーザーがさまざまな垂直分野で深く培った結果です。 質問に答えることへのハードルの高さと、質の高い回答を求める気持ちは、高学歴の人によく見られる特徴です。そのため、Zhihu ユーザーは一般的に高学歴です。 コンテンツの質が低下すると、特に高学歴のユーザーを中心に、Zhihu のユーザー数が大幅に減少する可能性があると推測できます。高学歴のユーザーの数が減ると、高品質のコンテンツが制作されなくなり、悪循環に陥ります。 ③ 年齢とニーズ: 24歳未満の人のほとんどは大学卒業かそれ以下の学歴で、好奇心が強く学習意欲も高いです。 25~35歳の年齢層には、学生や社会人も多くいます。 25~35歳の人は24歳未満の人よりも成熟しており、学生よりも知識の質、幅、専門性に対する要求が高いです。同時に、学士号以下の人よりも、キャリア、家族、人間関係に関して、より的を絞った質問と回答のニーズがあります。 36~40歳の年齢層はわずか15.59%です。この年齢層のユーザーは、自分の分野で長年働いており、その分野で深い蓄積があり、一定の影響力と社会的地位を持っているはずです。しかし、Zhihuにはこの分野のユーザーが比較的少なく、これはZhihuがさまざまな業界の垂直セグメントのユーザーを探索するのに十分ではないことを反映しています。 3.1.2 職業と内容 データソース - 公式アカウント(易宇の黒板新聞) データソース - 公式アカウント(易宇の黒板新聞) データソース - 公式アカウント(易宇の黒板新聞) 1) データの説明: 「Zhihu 主流職業」チャートから、Zhihu ユーザーが職業別に、学生、プロダクトマネージャー、大学生、フリーランサー、プログラマー、エンジニア、デザイナー、テンセント、教師、人事 (HR) と番号順にランク付けされていることがわかります。 2) 招待による場合: かつて導入された招待制度により、Zhihu は常にインターネット業界への偏りを維持しており、そのためプロダクトマネージャーとプログラマーはそれぞれランキングの 1 位と 4 位を占めています。プロダクトマネージャーは市場動向、ユーザーのニーズ、より包括的な能力を理解する必要があるため、Zhihu のプロダクトマネージャーユーザーの数は比較的多くなっています。一方、より高い技術要件を持つプログラマーは、一部の技術コミュニティにもっと注意を払う可能性があります。 3) ポジショニング: Zhihu は質疑応答コミュニティであり、しかも質の高いコミュニティであるため、学生が最大の割合を占めていることは理解できます。結局のところ、学生は認知能力や視野が限られている集団ですが、好奇心が旺盛で知識欲が強く、より大きな世界を理解し、自分自身を向上させたいという強い欲求を持っています。 4) トピックの内容: Zhihuはインターネットを中心とした質疑応答コミュニティであるため、テンセントがカテゴリ単体で7位にランクインしているのは興味深い。これは、テンセントが3大インターネット企業の1つとして従業員数が多く、従業員がインターネット企業で自己啓発や知識の拡大を強く望んでいるためかもしれない。同時に、同社の製品マネージャーもインターネット関連の話題で大きな発言力を持っている可能性がある。 5) ユーザーとコンテンツ: UGC コミュニティでは、コンテンツとユーザーの関係が相互に強化されることがよくあります。 Zhihuの招待システムは最初からインターネットに偏っていたため、そのユーザーのほとんどはインターネット業界の人でした。インターネットユーザーの数が多いため、コンテンツが再びインターネットに偏るようになり、循環しています。他の業界や分野のKOLの発掘を改善し、より多くの異なる分野のユーザーを引き付けることが期待されます。 3.1.3 地域 データソース – iResearch データソース - 公式アカウント(易宇の黒板新聞) データソース - 公式アカウント(易宇の黒板新聞) 1) データの説明: 2019年、ユーザーの使用地域は広東省が9.38%と10分の1近くを占めて最高位となった。さらに驚くべきは、山東省が2位、江蘇省が4位と5位、浙江省が6位、河北省が続いたことだ。これは、Zhihuユーザーのほとんどが北京、上海、広州などの一線都市に居住しているとわかっていたこれまでの状況とは異なる。 都市ランキングでは、北京、上海、杭州、成都、南京、武漢、広州、深センの人口が徐々に減少しています。この状況の原因としては、以下のことが考えられます。 2) 原因分析:
3.1.4 性別と内容 2017 年の Zhihu ユーザーの男女比 (データソース: iResearch) 2019 年の Zhihu ユーザーの男女比 (データソース: iResearch) 1) データの説明: 注目すべきは、利用者の男女比で、2017年の51.00%から女性の割合が増加し、男性の割合49%を上回ったことです。2019年は女性が53.46%、男性が46.54%となり、男女の利用者割合の格差が拡大しています。 2) 原因分析: 2017年から2019年にかけてZhihuがどのような操作を行って、これらのデータに影響を与えた可能性があるかを見てみましょう。2017年から2019年の間、Zhihuはユーザーを沈めることでユーザーベースを拡大することを望んでいました。ユーザー数の増加は満足のいくものではありませんでしたが、引き付けたユーザーはZhihuのコンテンツの品質に影響を与えました。 それ以来、知乎はエリート層から転落し始め、「内容が薄れ、娯楽に偏っている」という烙印を押された。娯楽業界のニュースが静かに人気ランキングに上り詰め、以前の話題に取って代わったことは明らかであり、その後、女性視聴者と男性視聴者の格差はさらに大きくなった。おそらく、女性は芸能ゴシップ関連の話題に興味があるのに対し、ほとんどの男性はそのような話題に無関心、あるいは退屈しているということが関係しているのでしょう。 Zhihu は、ユーザーの沈没、トピックの制御、コンテンツの質の監視の面で、このような変化に対処するための適切な戦略を持つ必要があります。そうしないと、Zhihu は当初の意図を失い、人間関係の問題や娯楽業界の問題に焦点を当てた女性コミュニティになる可能性があります。 3.1.5 レジャーと娯楽 データソース - 公式アカウント(易宇の黒板新聞) 1) データの説明: 上図によると、Zhihuユーザーが好む余暇活動は、フィットネス(32.91%)、映画(24.60%)、写真(23.72%)、旅行(15.42%)、読書(3.37%)となっている。 データでさらに興味深いのは、エリートコミュニティであることに重点を置いている知乎では、読書を余暇として利用するユーザーがわずか3.37%であるのに対し、フィットネス、映画、写真がトップ3にランクインしていることだ。 2) 原因分析: データから、Zhihuの巨大なユーザーベースでは、高品質の回答を生成できる人は非常に少ないことがわかります。これも注目すべき点です。ユーザーが沈み、コンテンツの質が低下し、大手Vが収益化に苦労して撤退した場合、Zhihuのコンテンツ品質を誰が保証できるでしょうか? さらに、Zhihu ユーザーの大半はフィットネス、映画、写真、旅行を余暇活動として選択していますが、これら 4 つの分野の KOL の数や関連トピックの量と質は十分ではありません。これらの業界のオピニオンリーダーや、これらの分野に興味を持つより多くの人々を取り込むことができるかもしれません。 3.2 典型的なユーザー特性 3.2.1 知乎ユーザーの典型的な特徴 (データソース: iResearch) Zhihu ユーザーの特性に基づくと、次のことがわかります。
3.2.2 Zhihuユーザータイプ (データソース: iResearch) Zhihu はプロのコンテンツ制作者と切り離せない関係にあり、Lang Lang、Wang Luodan、Kai-Fu Lee、Li Yinhe、Raymond Wang など、各業界の創造的で影響力のあるオピニオンリーダーや、Ge Jin、zilch など、好奇心旺盛な知識探求者や新しい知識グループなど、高品質のコンテンツを提供する多数のユーザーグループを蓄積してきました。 iResearchは、情報爆発の時代において、積極的な運営戦略を通じて良好なコミュニティの雰囲気を作り出し、良質なコンテンツ制作者が継続的に良質なコンテンツを制作するよう奨励することが、プラットフォーム競争の核心的な障壁となっていると考えています。同時に、これらのコンテンツに対する強い需要を持つ人々も重要です。これらの人々は通常、高等教育を受け、自己啓発に熱心な若者です。 オンラインの質問と回答のコミュニティである Zhihu には、質問する人、質問に答える人、そしてもちろんただ楽しんでいる人々もいるはずです。 Zhihu ユーザーを次のように定義できます。
Zhihu が立ち上げた Zhihu 大学に関して、Zhihu ユーザーを次のように定義できます。
3.3 ユーザーポートレートと使用シナリオの構築
4. 機能分析 4.1 知湖大学モジュール機能の分析 「知乎大学」モジュールは、主に知識に対して料金を支払うことを求めるユーザーに対して、関連コースのほか、読書クラブのメンバーシップや有料サービスも提供しています。 Zhihu アプリの Zhihu 大学モジュールには、知識に対して料金を支払う必要がある会員および非会員ユーザー向けに、さまざまな種類の検索方法と学習入口が用意されています。 知識支払い入口の区分によると、ホームページ検索(主に特定の専門検索嗜好を持つユーザー向け)、会員入口、マイモジュール(主にZhihu会員資格を開設したユーザー向け)が含まれます。 知識の支払い形式によって、教室(ビデオプライベートレッスン、プライベートレッスン、ライブの3種類を含む)、読書クラブ(講義、電子書籍、雑誌の3種類を含む)に分けられます。 Zhihu にとって、「Zhihu 大学」は多数のユーザーから収益を得るための商業的な試みであり、Zhihu の非常に重要なコア モジュールです。このモジュールを適切に設計すると、コンバージョン率の向上に直接つながり、ユーザーが高品質の有料ナレッジ コンテンツを利用できるようになり、ユーザー維持率も向上します。 ナレッジ支払いモジュールに関係するユーザー プロセスには、主に、ユーザーがメンバーシップ ページを閲覧したり、関連する有料サービスを調べたり、コースを試したり、電子書籍を読んだりすることが含まれます。 ユーザーは、まず興味のある商品にアンカーした後、商品詳細ページにアクセスして購入したり、会員登録をしたりします。このプロセス全体は、典型的なファネル形状を呈しています(Zhihu ユーザーは主に 24 歳から 40 歳で、ユーザーの 80% が高学歴であるため、Zhihu ユーザーは自己啓発に対する需要が比較的高いことがわかります)。問題は、質疑応答コミュニティを通じた知識の獲得から「Zhihu 大学」を通じた知識の獲得にどのように移行するかです。 さらに、関連する有料サービスを調べるためにユーザーを「メンバーシップ」インターフェースにアクセスさせて閲覧させると、その過程で比較的多くのユーザーを失うことになります。 当面の間、「メンバー」インターフェースにアクセスするユーザーを 3 つのカテゴリに分類します。
「メンバーシップ」インターフェースは、感情を刺激し、これら 3 人のユーザーを維持するシナリオをどのように設定できるでしょうか。ユーザーの使用パスのどのタッチポイントが、ユーザーを段階的にガイドしてニーズの探索を完了させ、最終的にコースに参加できるようにするのでしょうか。 知識支払いモジュールでは、講座・読書会自体の価値を正確かつ迅速に伝えられなければ、試聴・視聴の魅力が薄れ、ユーザーに支払いを促すことができず、ユーザー離れを招いてしまいます。 最初の質問に関して、トピック回答者は「Q&Aコミュニティ」で自分の回答の下に関連する「知識支払い」コンテンツの推奨を追加できると思います。これにより、「Q&Aコミュニティ」ユーザーを「知乎大学」に引き付けてユーザーの学習シナリオを拡大できるだけでなく、トピックコンテンツ制作者に一定の収益をもたらすこともできます。 4.2 Q&Aコミュニティ機能の分析 1) 機能改善: クリエイター向けの収益化サポートの反復。 2) 変更の提案: クリエイター中心の収益化を繰り返すことで、回答に関連性の高い有料コンテンツを推奨し、ユーザーにより良い回答を提供したいと考えています。 さらに、コンテンツプロデューサーがお互いの高品質なコンテンツを推薦することで、ビッグVやコンテンツプロデューサー間のつながりが深まり、さらなる協力が促進されることもあります。 この方法により、より高品質なコンテンツを継続的に制作できるようになることが期待されます。著者の推薦を通じて、より多くのユーザーが「知乎大学」に引き寄せられ、ユーザーにより良いサービスを提供すると同時に、コンテンツ制作者に一定の収益をもたらし、ユーザー(コンテンツ制作者/閲覧ユーザー)の粘着性を高めます。 3) 解決策は次のとおりです。 4.3 問題点と提案 1) 問題点: 会員ページ - アプリに入るページではポップアップウィンドウ「知乎大学」機能はユーザーに直接表示されませんが、「会員」機能モジュールは「知乎大学」モジュールと同等です。 しかし、知識に対してお金を払いたい初心者ユーザーにとっては、「知乎大学」に何が含まれているのか明確ではなく、「会員」と「知乎大学」を同一視するという知乎の表面的な論理も理解できない。オリジナルの「ナレッジペイメント」モジュールでは、ユーザーに最初に届くインターフェースは「コース」インターフェースで、これは「メンバーシップ」インターフェースのデフォルトページです。 2) 変更の提案:
3) 解決策は次のとおりです。 4) 問題点: 「メンバー」インターフェースは、「メンバー推奨」、「教室」、「読書クラブ」で構成されています。 「メンバー推奨」モジュールは、「教室」と「読書クラブ」を統合し、カテゴリー B およびカテゴリー C のユーザーにさらに多くの情報を提供することを目的としています。 しかし、私が知乎大学を利用したところ、これら3つのコンテンツが交差したために、次のような悪い経験が生じました。
5) 変更の提案:
6) 解決策は次のとおりです。 7) 問題点: キーワードの選択はユーザーにとって最初のタッチポイントであり、ユーザーを「Zhihu University」モジュールに誘導します。また、ユーザーが Zhihu の有料サービスをより有効に活用できるように、使用前にいくつかのプロンプトが表示されます。 ユーザー向けに設定された 2 番目のタッチポイントは「学習機能」です。まず、ユーザーが有料コンテンツ (トピック/コース/読書クラブ) をクリックすると、ページはユーザーにトピック コンテンツを「学習目標」に追加して対応する学習プランを作成するように促します。 8) 変更の提案: 学習計画を立てる際、ユーザーはトピックの推定完了時間、毎日のタスク完了期間を設定し、毎日の学習タスクをカスタマイズまたはシステム生成することができます。システムはユーザーに毎日タスクを完了するように通知し、毎日設定された時間にその日の学習効率チャートとそれに応じた提案を起動します。 次に、ポイント システム (またはソルト値) を「学習目標」と組み合わせます。たとえば、0〜500 ポイントのユーザーは「学習目標」のコンテンツとして主題コンテンツのみを使用できますが、500〜1000 ポイントのユーザーは同じトピックのコースをカスタマイズでき、1000 ポイントを超えるユーザーはさまざまなコースをカスタマイズできます。さらに、ポイントは会員が料金を支払う必要のある一部のコースでも利用できます。 「学習目標」機能の設定は、主に有料ユーザーの維持率を高め、ユーザーの活動を促進することを目的としていますが、同時に、ユーザーにメンバーシップの開設やメンバーシップサービスの更新を促し、ユーザーの収益化を促進することもできます。 最初のタッチポイントとしてのキーワード選択が、「知湖大学」のユーザーにとって「対応する科目を選択して教室を探す」というシナリオを作成するのと類似したシナリオを作成すると、2 番目のタッチポイントは「教室に入り、コーススケジュールを作成する」というシナリオの作成として理解できます。 9) 解決策は次のとおりです。
10) 問題点: Zhihu ユーザーに対する調査によると、Zhihu で高品質なコンテンツを制作しているのは、さまざまな業界の創造的で影響力のあるオピニオンリーダーと、好奇心旺盛で新しい知識を求める一般大衆であることがわかります。 Zhihu はユーザーの心の中で質疑応答コミュニティとして高い地位を占めており、ほとんどのユーザーが時間をつぶすためのアプリとしてではなく、知識を求める真剣な姿勢で Zhihu を使用していることがわかります。現在、「知湖大学」は有料ユーザーに対して一方的な知識出力のみを提供しています。 Zhihuのユーザーの多くは、効率的な学習ニーズを持つ中年の若者であるため、「教室」や「読書クラブ」では、ユーザーが「メモを取る」、メモを使用するというシナリオが特に重要です。 11) 変更の提案: ユーザーは学習内容をメモするだけでなく、同じ「プライベートコース」の異なる章の内容を「ノート」にまとめることができます。また、キーワードをマークし、同じキーワードのメモを「ノート」にまとめることで、ユーザーの復習を容易にし、ユーザーのメモを取るシナリオを作成できます。また、「ノート」がもたらす達成感は、「知乎大学」の論理を深めるだけでなく、ユーザーの粘着性と活動性を高めることもできます。 12) 問題点: 「Zhihu Live」と「プライベートクラス」に「メモを取る」機能を追加することに加えて、著者は「コース」の使用中に繰り返し修正したいと考えているいくつかのインタラクティブな問題を発見しました。
13) 変更の提案:
14) 解決策は次のとおりです。 (15)問題点: 著者は、「ブック クラブ」の使用プロセスでいくつかのインタラクティブな問題を発見しました。
16) 変更の提案: 「ブックレクチャー」
「電子書籍」
17) 問題点: 「会員センター」の多くの機能は「マイ」の機能と重複しています。 18) 変更の提案: メンバーの特別な権限と一部の機能を「マイ」インターフェースから分離します。 19) 解決策は次のとおりです。 20) 問題点: さまざまなユーザーへの調査を通じて、Q&A コミュニティのお気に入りがユーザーにとって悩みの種であることがわかりました。ユーザーは通常、回答を読んだ後、後で使用したいと思ってお気に入りに保存します。しかし、ユーザーの学習シナリオは通常、保存すると終了します。 21) 変更の提案: 追加機能: メンバー - Q&A コミュニティのお気に入りの繰り返し
22) 解決策は次のとおりです。 V. 結論 知乎アプリは長い間、質疑応答コミュニティのネットユーザーの心の中でトップの地位を占めており、知識支払いの人気の助けを借りて知乎大学を立ち上げましたが、まだ考えるべきいくつかの疑問があります。 ユーザーベースを拡大しながら、Q&A コミュニティのコンテンツ品質を確保するにはどうすればよいでしょうか? 知乎コンテンツの質の低下は、多くの知乎ユーザーが批判している問題の一つであり、ユーザーを沈没させることでユーザー数の増加を達成することが、現状ではやらなければならないことであるように思われる。しかし、ユーザー数の増加と品質の低下を抑えることのバランスを取ることは必須であり、さもなければ品質の低下によって必然的に一部の元々の Zhihu ユーザーを失うことになるだろう。したがって、知乎は両者のバランスを保つために何らかの対策を講じる必要があります。 知湖大学の授業の質を向上させるには?他の知識ベースの支払いアプリと比較すると、Zhihu App は UGC プラットフォームであり、現在、高品質のコース コンテンツを作成するための独自のトラフィックを持つトップ IP が不足しています。 Zhihu のユーザーがより多くの、より高品質なコンテンツを制作するように刺激するにはどうすればよいでしょうか。ユーザーが継続的にコンテンツを制作できるようにするためのインセンティブ メカニズムをどのように確立すればよいでしょうか。高品質のコンテンツは、より多くのユーザーにZhihuメンバーシップを継続的に更新するよう促し、ZhihuとZhihu上のコンテンツ制作者の収益性を向上させ、ユーザーの維持と定着率を高めることができます。 学習シナリオの構築を深めるには?知識を有料化する傾向は徐々に薄れつつあり、この過程で除外された残りのユーザーは、知識を有料化するコンテンツに対する需要が高い。また、一方的な知識出力だけでなく、学習シナリオの構築をいかに深めるかによって、有料ユーザーとコンテンツ制作者とのより良いインタラクションを可能にし、シナリオを深化させることでコンテンツの品質を向上させることもできる。 関連記事: 1. 製品分析 | iQiyi は運用と製品の最適化をどのように実行しますか? 2.2019 Pinduoduo APP製品分析レポート! 3. Kuaishou APP製品分析レポート! 4. Douyinショートビデオアプリ製品の分析 5. 製品分析レポート丨WeChat Reading はどのようにしてユーザーを維持しているのか? 6.2019 Mayu APP製品分析レポート! 7. 製品分析レポート | Bilibili、2次元コミュニティから総合動画コミュニティへ 8. モモプロモーション:モモ製品分析レポート! 2019年9月Bilibili製品運用分析レポート! 2019年10月知乎製品運用分析! 著者: バブルス 出典:智景カメラ |
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